المدوّنة

GPT Image 2.5: Flare أم Sunburst، ما الذي يتغير فعلًا، وما الذي يعطيه على Imaginode

أصدرت OpenAI نموذج ChatGPT Images 2.5 في 8 سبتمبر 2026، مع نموذجين عبر الواجهة البرمجية، GPT Image 2.5 Flare وGPT Image 2.5 Sunburst. كلاهما على Imaginode منذ 9 سبتمبر. إليك ما أُعلن، وما قسناه نحن، وكم يكلف فعلًا كل مستوى جودة بالأرصدة، وست صور حقيقية للحسم بين Flare وSunburst.

Frank Houbre

Frank Houbreمؤسس Imaginode

مدة القراءة 11 د

هذه المرة، صدر النموذج فعلًا

ChatGPT Images 2.5 متاح منذ 8 سبتمبر 2026، وواجهة OpenAI البرمجية تسرد نموذجين مؤرخين باليوم نفسه: gpt-image-2.5-flare وgpt-image-2.5-sunburst.

في أواخر أغسطس شرحنا لكم أن نانو بنانا 3 غير موجود، وأن النموذجين المجهولين اللذين اختُبرا في أغسطس على LMArena، mona-lisa-1 وluna-lisa-alpha، تفوح منهما رائحة OpenAI أكثر من جوجل. وها هو الجواب قد نزل الثلاثاء 8 سبتمبر. نشرت OpenAI نموذج ChatGPT Images 2.5، المتاح في ChatGPT لكل الحسابات، بما فيها المجانية، وفي ChatGPT Work وفي Codex، على الحاسوب والهاتف والويب. لا شيء يثبت رسميًا أن كنيتي الساحة كانتا هذا النموذج بعينه، لكن التوقيت يتطابق إلى اليوم الواحد، ولم يكلف أحد في OpenAI نفسه عناء النفي.

من جهة المطورين، الورقة التقنية واضحة، وهي التي تهمنا. يقول سجل تغييرات الواجهة البرمجية، بتاريخ 8 سبتمبر 2026: صدور GPT Image 2.5 Sunburst وGPT Image 2.5 Flare لتوليد الصور وتحريرها، عبر واجهة Images وأداة توليد الصور في واجهة Responses. يشير المعرّفان إلى نسختين مؤرختين، gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 وgpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. اسمان، نموذجان، وجدول أسعار واحد، ونعود إلى ذلك أدناه.

يفعل هذا المقال ما نفعله عند كل إصدار: يفصل ما تعلنه OpenAI عما نقيسه نحن، ويترجم جدول الرموز إلى أرصدة للصورة، ويحسم بين Flare وSunburst، ويعرض عليك صورًا حقيقية بدل بصريات الدعاية. كُتب مساء الإصدار، وحُدّث في 9 سبتمبر: أدرج Gateway النموذجين خلال الليل، وسبرناهما في طلب حقيقي فور الاستيقاظ، وصار GPT Image 2.5 Flare وGPT Image 2.5 Sunburst كلاهما في عقدة الصورة منذ هذا الصباح.

ما الذي يتغير، بحسب OpenAI وبحسب الانطباعات الأولى

تعلن OpenAI زمن استجابة أقل بنسبة تصل إلى 50 بالمئة مقارنة بـ Images 2.0، وإضاءة أكثر طبيعية، وخامات أغنى، وأمانة أعلى للصور المرجعية، وتعديلات متتالية لم تعد تنزاح.

الرقم الأول هو السرعة. تقول OpenAI إنها خفضت زمن التوليد بنسبة تصل إلى 50 بالمئة مقارنة بـ Images 2.0، وتقدم Flare على أنه يسلّم صورًا أعلى جودة من GPT Image 2 بنصف الانتظار. وفريق التقييم في Manus، المذكور في الإعلان، يذهب أبعد: في اختباراته يخرج Flare صوره أسرع بمرتين إلى أربع مرات من GPT Image 2، ومعها خلفيات شفافة نظيفة أخيرًا، وهو ما يهم كل من يصنع شعارات وعناصر واجهات.

المحور الثاني هو التحرير. يُفترض أن يغير النموذج ما يُطلب منه فقط، مع الحفاظ على الموضوع والتركيب والخلفية، والأهم أن يثبّت تعديلاته عبر عدة دورات محادثة. هذه بالضبط النقطة التي أشرنا إليها كجبهة قادمة في مقال نانو بنانا: التعديل الثامن الذي يشوّه الوجه الذي اعتُمد في الثاني. إن كانت OpenAI قد حلت ذلك فعلًا، فهو أنفع من مكسب جمال خام في صورة معزولة. الخلفيات الشفافة والتخطيطات المزدحمة، الملصقات والبصريات ذات كتل النص المتعددة، معلن أنها صارت أثبت أيضًا.

والآن التحفظ الصادق. لم تنشر OpenAI أي جدول مرجعي بالأرقام، ولا أي ترتيب ساحة، والانطباع المستقل الوحيد في يوم الإصدار جاء من شريك ذكرته OpenAI. لذلك مررنا لوحات اختبارنا نحن، نفسها التي نمررها لكل نموذج في الكتالوج: ثلاثة توليدات بـ Flare، لقطة سينمائية، وصورة رسوم متحركة، وملصق فيه نص، ثم ثلاثة تعديلات دقيقة على هذه الصور نفسها بـ Sunburst. الصور الست أدناه، مع تعليماتها بالحرف. وفي الوعد الرئيسي، التعديل الذي لا يمس إلا ما يُطلب منه، الحكم واضح: صمد في المحاولات الثلاث.

Flare أم Sunburst: أيهما تطلب

Flare هو الخيار الافتراضي، سريع ومصنوع للكم؛ وSunburst يُقدَّم على أنه الأقدر بينهما، مفصّل لدقة التحرير، بأزمنة توليد أطول.

تصف OpenAI نموذج Flare بأنه نموذج كل يوم: توليد سريع وبجودة جيدة، مصمم لمحتوى صناع المحتوى والشبكات الاجتماعية، وتجارب المنتجات، والبحث البصري، والنماذج الأولية، والتوليد بأعداد كبيرة. أما ورقة Sunburst فتقول "نموذجنا الأقدر لتوليد الصور وتحريرها"، مع تركيز على دقة التعديلات، وتعلن أزمنة توليد أطول. ويوصي الدليل الرسمي به لسلاسل العمل التي تهم فيها دقة التحرير أكثر من غيرها: بصريات الحملات الجاهزة للتسليم، وصور المنتجات المتقنة.

صحيح أن الجميع، على الورق، يريد الأقدر. لكن انظر إلى جدول الأسعار قبل الاختيار: النموذجان يُفوتران بتعرفة الرموز نفسها بالضبط. فالفرق بين Flare وSunburst ليس فرق مال، على الأقل حاليًا، بل فرق زمن انتظار، وإن صدقت الوعود، فرق أمانة في التعديلات الدقيقة. وهذا يعطي قاعدة بسيطة.

شخصيًا، سآخذ Flare لكل ما هو في طور البحث: الثلاثين نسخة من صورة يوتيوب المصغرة، وتجارب الكادر، والنسخ الأولى من أي بصري. وسأحتفظ بـ Sunburst للحظة التي تُعتمد فيها الصورة ولا يبقى سوى ثلاثة تعديلات دقيقة على صورة منتج ذاهبة إلى عميل. ولّد بسرعة لتقرر، وولّد ببطء لتسلّم: هو المنطق نفسه بين نانو بنانا ونانو بنانا برو، ولم يخيب يومًا.

السعر: رموز GPT Image 2 نفسها، مع مستويي جودة إضافيين

يكلف النموذجان 5 دولارات لكل مليون رمز نص في الإدخال، و8 دولارات لكل مليون رمز صورة في الإدخال، و30 دولارًا لكل مليون رمز صورة في الإخراج، وهو جدول GPT Image 2 بالضبط؛ ومع ذلك، حين قسناهما في طلب حقيقي، خرجا أرخص بثلاث إلى أربع مرات من GPT Image 2 بالجودتين القياسية والقصوى، لأنهما يستهلكان رموزًا أقل للصورة.

الجدول الرسمي متطابق بين Flare وSunburst، ومتطابق مع جدول GPT Image 2: 5 دولارات لكل مليون رمز نص في الإدخال (1.25 دولار مع التخزين المؤقت)، و8 دولارات لكل مليون رمز صورة في الإدخال (2 دولار مع التخزين المؤقت)، و30 دولارًا لكل مليون رمز صورة في الإخراج. تقولها ورقة Flare بالحرف: تعرفة الرموز تطابق تعرفة GPT Image 2. فإن قرأت في مكان آخر أن السعر تضاعف، فصاحب الكلام يقارن بجدول قديم؛ صفحة أسعار OpenAI، مساء 8 سبتمبر، تعرض الأرقام نفسها على السطرين.

الجديد الحقيقي في التسعير في مكان آخر، ويسهل تفويته. كان GPT Image 2 يقدم ثلاث جودات: low وmedium وhigh. أما نموذجا 2.5 فيقبلان ستًا من جهة الواجهة البرمجية: low وmedium وhigh وxhigh وmax وauto. الصورة تُدفع بعدد الرموز التي تحتويها، ومستوى جودة أعلى يعني رموزًا أكثر للحجم نفسه. على Imaginode، لا نعرض سوى المستويات الثلاثة التي قسناها، اقتصادية وقياسية وقصوى، وهي تقابل low وmedium وhigh: إعداد لم نسبره لا مكان له على زر يُعرض سعره قبل النقر. أما الطابقان xhigh وmax فسيأتيان حين نعرف تكلفتهما الحقيقية.

إليك ما يعطيه ذلك، مقيسًا في 9 سبتمبر، بحيث يساوي الرصيد الواحد سنتًا واحدًا. يكلف GPT Image 2 رصيدًا واحدًا للصورة بالجودة الاقتصادية، و8 بالقياسية، و30 بالقصوى. أما GPT Image 2.5، بنسختيه Flare وSunburst، فيكلف رصيدين بالاقتصادية، و3 بالقياسية، و9 بالقصوى. نعم، قرأت جيدًا: الجودة القياسية في 2.5 أرخص منها في 2، وجودته القصوى تكلف بالكاد أكثر من القياسية في 2. والسبب بسيط: صورة 2.5 بجودة medium تستهلك نحو أربع مرات أقل من الرموز مقارنة بصورة 2 بالإعداد نفسه. تفصيل يهم في التعديل: تحرير صورة موجودة يكلف أكثر قليلًا من التوليد بالمستوى نفسه، لأن صورة الإدخال تُفوتر بالرموز هي الأخرى. وجدولنا يعتمد سعر التحرير، الأعلى بين ما قسناه، حتى لا نبيع بخسارة أبدًا.

كلمة عن الأحجام، لأن السؤال يعود في كل مرة. تقبل الواجهة البرمجية ثلاثة أبعاد موصى بها، 1024 x 1024 و1536 x 1024 و1024 x 1536، وأبعادًا حرة بالعرض x الارتفاع بشرط أن يكون كل ضلع من مضاعفات 16، وأن تبقى النسبة بين 1:3 و3:1، وألا يتجاوز أي ضلع 3840 بكسل. الإخراج بصيغة PNG افتراضيًا، أو JPEG أو WebP مع إعداد ضغط، وخلفية شفافة عند الطلب. وإن كنت تجهز بصريات لعدة منصات، فدليل الصيغ والدقات لكل شبكة يعطي الأحجام الدقيقة التي تطلبها.

Sketch والتعليقات والقوالب: ما يضيفه ChatGPT، وكم يساوي

في ChatGPT، يصل Images 2.5 مع أداة رسم تُستدعى بـ @Sketch، وتعليقات توضع مباشرة على منطقة من الصورة، وقوالب صيغ، وشريط تعديل مع سجل نسخ.

من جهة الواجهة، سلّمت OpenAI أربعة أشياء مع النموذج. Sketch أولًا: تكتب @Sketch في المحادثة، وترسم رسمًا بخط اليد، وتضيف وصفًا للأسلوب، فيستخدمه النموذج دليل تركيب للصورة النهائية. ثم التعليقات: بدل إعادة كتابة التوجيه كله، تشير إلى منطقة وتكتب "اجعل السماء أكثر درامية"، فلا تتحرك سوى تلك المنطقة. ثم القوالب، للملصق والمنشور الإعلاني والمنتج المشتق وصورة المنتج، وهي تطرح أسئلة منظمة قبل التوليد. وشريط أدوات تعديل: تعليق توضيحي، وتعليق، وإزالة خلفية، وممحاة، وتغيير حجم، مع الاحتفاظ بسجل النسخ.

سأكون مباشرًا: هذا جيد جدًا، وليس جديدًا. رسم يوجه التركيب هو صورة مرجعية موصولة بمدخل النموذج. تعليق على منطقة هو تحرير موضعي بقناع. القالب هو توجيه منظم جُهز مسبقًا. هذه، واحدة واحدة، لبنات لوحة مسار العمل، ما نسميه العقد، وما يفعله صناع المحتوى المجهزون منذ سنة مع Flux Kontext أو نانو بنانا أو GPT Image 2. وضعت OpenAI للتو هذه الحركات في نافذة محادثة، وهذا خبر ممتاز لمئة مليون شخص لن يفتحوا لوحة يومًا.

ما ينقص نافذة المحادثة بعد، وهو أمر بنيوي، هو القابلية للتكرار. التعليق على صورة يُفعل مرة واحدة. أما سلسلة عقد، مرجع فتوليد فتعديل موضعي فتكبير، فتُعاد على خمسين منتجًا في كتالوج بتغيير مدخل واحد. إن كنت تنتج ثلاثة بصريات في الشهر، فسيكفيك ChatGPT مع Sketch وزيادة. وإن كنت تنتج ثلاثة في اليوم، فالأداة المهمة ليست التي ترسم أجمل، بل التي تعيد الشيء نفسه دون أن تطلب منك البدء من جديد. مقال إعادة صنع الصورة نفسها يشرح الفرق عمليًا.

أين تستخدمه، وكيف على Imaginode

أربعة أبواب: ChatGPT لكل الحسابات، وواجهة OpenAI البرمجية لمن يدير مفتاحًا، وAdobe Firefly، وعقدة الصورة في Imaginode، حيث يُسرد Flare وSunburst منذ 9 سبتمبر 2026 بسعر معروض قبل كل توليد.

الباب الأقصر لتكوين رأي في عشر دقائق هو ChatGPT. النموذج منشور لكل الحسابات، بما فيها المجانية، على الحاسوب والهاتف والويب، وحصص التوليد تبقى حصص كل باقة، وهي التي لا تنشرها OpenAI حتى الآن. مقارنتنا مع ChatGPT تفصّل ما تعنيه هذه الحدود غير المكتوبة حين تنتج فعلًا. الباب الثاني، الواجهة البرمجية، بالمعرّفين أعلاه، ومفتاح، وفوترة بالاستهلاك، وإمكانية اختيار الجودة والحجم بدقة البكسل. الباب الثالث، Adobe Firefly، الذي دمجه في استوديوهه في اليوم نفسه.

ثم Imaginode. نحن نربط نماذج الصور والفيديو لدينا عبر كتالوج Vercel AI Gateway، وهو ما يتيح لنا وضع Flux وSeedream ونماذج Nano Banana الثلاثة وKling وVeo خلف عدّاد أرصدة واحد. مساء 8 سبتمبر، لم يكن هذا الكتالوج يسرد 2.5 بعد، وكان هذا المقال يقولها لك بدل أن يتركك تبحث عن زر غير موجود. ظهر السطران خلال الليل؛ وصباح 9 سبتمبر قسنا التكاليف الحقيقية لكل مستوى في طلب حقيقي، وحددنا السعر بالأرصدة، ونشرنا GPT Image 2.5 Flare وGPT Image 2.5 Sunburst في قائمة عقدة الصورة، بجانب GPT Image 2 الذي يبقى في مكانه.

عمليًا: أضف عقدة صورة، واختر Flare أو Sunburst من المحدد، واضبط الجودة والصيغة، واكتب التوجيه، فيظهر السعر الدقيق على زر التوليد. وللتعديل، صِل عقدة صورة أو وسائط في الإدخال، وصف التغيير في جملة واحدة، فيعيد النموذج العمل على صورتك بدل البدء من الصفر. لا اشتراك OpenAI تشتريه، ولا مفتاح تديره، والصورة المعتمدة تبقى على اللوحة، جاهزة للانتقال إلى عقدة فيديو أو تحسين.

ما الذي يعطيه: ثلاثة توليدات بـ Flare، وثلاثة تعديلات بـ Sunburst

ست صور أُنتجت على Imaginode في 9 سبتمبر 2026 بالجودة القصوى: ولّد Flare لقطة سينمائية وصورة رسوم متحركة وملصقًا فيه نص؛ ثم عدّل Sunburst عنصرًا واحدًا في كل منها، ولم يتحرك أي شيء آخر.

البروتوكول بسيط، وهو الذي ننصحك بإعادته. عقدة صورة أولى بـ Flare تولّد صورة البداية من توجيه كامل: الكادر والضوء والأسلوب. وعقدة صورة ثانية بـ Sunburst تستقبل هذه الصورة في الإدخال مع تعليمة من جملة واحدة تبدأ بـ «غيّر فقط». في اللقطة السينمائية، صار المعطف الأحمر خردليًا، وبقيت المرأة والمطر واللافتات والانعكاسات في البرك والحبيبات في مكانها بدقة البكسل. وفي صورة الرسوم المتحركة، صارت الدراجة سكوترًا أحمر، واحتفظ الثعلب بوضعيته ويديه على المقود ومعطفه المشمّع؛ أما ألواح السوق، المكتوبة بالفرنسية، فلم يتغير فيها حرف واحد.

الملصق هو الاختبار الأصعب، لأنه يجمع نصًا بحروف معلّمة مع تعليمة مزدوجة. كتب Flare «LA DERNIÈRE MARÉE» والتوقيع بلا خطأ واحد من المحاولة الأولى، بخط ملصقات الخمسينيات. ثم استبدل Sunburst العنوان بـ «LA PREMIÈRE MARÉE» بالخط نفسه وفي المكان نفسه، وحوّل ليلة العاصفة إلى غروب، مع الحفاظ على المنارة والجرف والتوقيع. هذا بالضبط ما وعدت به OpenAI، وما كان ينقص GPT Image 2: تعديل لا يعيد تركيب الصورة حول التغيير.

ما نستخلصه بعد هذه الصور الست: Flare يكفي للتوليد، حتى بالجودة القصوى، وهو سريع، نحو عشرين ثانية للصورة. أما Sunburst فيستغرق عشر ثوانٍ أكثر ويستحق مكانه فور اعتماد صورة وبقاء تصحيح واحد عليها. التوليد بأحدهما والتصحيح بالآخر، في عقدتين متتاليتين: تلك هي السلسلة التي نحتفظ بها.

GPT Image 2.5 Flare، الجودة القصوى، 1536 x 1024. التوجيه: لقطة فيلم، امرأة بمعطف صوفي أحمر طويل تعبر شارعًا في طوكيو تحت المطر ليلًا، نيون منعكس في البرك، عمق ميدان ضحل، تدرج لوني أزرق وأرجواني، حبيبات فيلم.
GPT Image 2.5 Sunburst، تعديل الصورة السابقة. التعليمة: غيّر فقط المعطف الأحمر إلى معطف أصفر خردلي، وأبقِ المرأة ووضعيتها والشارع والمطر والانعكاسات والكادر والتدرج اللوني كما هي.
GPT Image 2.5 Flare، الجودة القصوى، 1536 x 1024. التوجيه: صورة من فيلم رسوم متحركة ثنائي الأبعاد مرسوم يدويًا، أسلوب أوروبي، ثعلب صغير بمعطف مشمّع أصفر يعبر بالدراجة سوق قرية في الساعة الذهبية، شخصية بمساحات لونية مسطحة، خلفية بالألوان المائية.
GPT Image 2.5 Sunburst، تعديل الصورة السابقة. التعليمة: استبدل فقط الدراجة بسكوتر أحمر صغير، وأبقِ الثعلب والمعطف المشمّع والسوق والأكشاك والإضاءة والأسلوب كما هي.
GPT Image 2.5 Flare، الجودة القصوى، 1024 x 1536. التوجيه: ملصق سينمائي مرسوم، منارة على جرف أثناء عاصفة ليلية، عنوان بحروف كبيرة «LA DERNIÈRE MARÉE»، توقيع «Un film de Frank Houbre»، أسلوب رسوم الخمسينيات.
GPT Image 2.5 Sunburst، تعديل الصورة السابقة. التعليمة: غيّر فقط العنوان إلى «LA PREMIÈRE MARÉE»، بالخط نفسه وفي المكان نفسه، وحوّل ليلة العاصفة إلى غروب هادئ، مع الحفاظ على المنارة والجرف والتوقيع والأسلوب.

أي نموذج لأي عمل، الآن وقد وصل 2.5

GPT Image 2.5 Flare بـ 3 أرصدة يصبح الخيار الافتراضي للتوليد مع نص داخل الصورة، وSunburst بالسعر نفسه للتعديل دون انزياح، وNano Banana 2 بـ 10 أرصدة يبقى متقدمًا على وجوه الصورة الموجودة، وSeedream 5 Lite بـ 5 أرصدة على الواقعية الفوتوغرافية الاقتصادية.

رد فعل سبتمبر التلقائي هو نقل كل شيء إلى الجديد. وهذا ليس بعيدًا عن الحقيقة، لكن ليس لكل شيء. GPT Image 2.5 Flare، بـ 3 أرصدة بالجودة القياسية، يأخذ المكان الذي كان يشغله GPT Image 2 بـ 8: النص الدقيق داخل الصورة، عنوان، جملة قصيرة، حركات تشكيل، والتراكيب ذات القيود. يبقى GPT Image 2 في الكتالوج، ولا تزال له حجة واحدة، جودته الاقتصادية برصيد واحد، الأرخص في العائلة لتخطيط فكرة. أما GPT Image 2.5 Sunburst فيصبح نموذج التعديل الدقيق: صورة معتمدة في الإدخال، تعليمة من جملة واحدة، ولا شيء آخر يتحرك.

Nano Banana 2 بـ 10 أرصدة يحتفظ بميدانه: تعديل صورة شخص حقيقي، إزالة عنصر، تغيير ملابس، الإبقاء على الوجه سليمًا من صورة إلى أخرى. وللواقعية الفوتوغرافية بسعر صغير، Seedream 5 Lite بـ 5 أرصدة للصورة يفعل أشياء لا يفعلها GPT Image بهذه التعرفة، مع شخصيات تبقى متسقة. وللبحث والتجربة والخطأ عشر مرات، Flare بالجودة الاقتصادية برصيدين يحل محل GPT Image Mini في المسودات، بجودة أساسية أعلى بوضوح.

المنهج لا يتغير، مهما كان النموذج الذي سيصدر الشهر المقبل: نؤطر الفكرة على النموذج الاقتصادي، ونعتمد التركيب، ولا ننتقل إلى الفئة العليا إلا للنسخة النهائية. في عشرة بصريات يُحسب الفارق باليورو. الحاسبة تعطيك تكلفة سلسلة قبل إطلاقها، وتفاصيل الأسعار لكل نموذج معلنة، مستوى بمستوى.

نسخة النموذج لا تزال ليست عاملك المحدِّد

ما يعد GPT Image 2.5 بتحسينه، تعديلات لم تعد تنزاح ومرجع محترم، هو بالضبط ما يضمنه مسار عمل بالعقد بحكم بنيته، مهما كان النموذج الموصول فيه.

أعد قراءة قائمة التحسينات المعلنة: موضوع الصورة المرجعية محفوظ أفضل، والتعديل الذي لا يمس إلا المنطقة المطلوبة، والتعديلات السابقة التي تثبت في الدورة التالية. هذه ثلاثة عيوب في نافذة المحادثة، حيث تعيد كل رسالة كل شيء إلى المحك. في اللوحة، المرجع عقدة لا تتحرك، والتعديل عقدة تستقبل الصورة المعتمدة ولا شيء غيرها، والنسخة السابقة تبقى على الطاولة بجانب الجديدة. نموذج ينزاح أقل هو بالطبع خبر جيد. أما منهج لا يستطيع فيه أن ينزاح فهو أفضل، وهو يعمل أصلًا مع نموذج هذا الصيف.

الرافعة الثانية، ونكررها لأنها تعود بأكثر مما يعود به تغيير النسخة: التوجيه. توجيه من ثلاث كلمات يعطي صورة عادية على 2.5 كما على أي نموذج من 2027. أما توجيه يصف الكادر والضوء والأسلوب، مع صورة مرجعية تثبّت الموضوع، فيخرج صورة قابلة للتسليم على GPT Image 2 اليوم. دليل كتابة توجيه ناجح يُقرأ في عشر دقائق، ودليل الأيدي المشوهة والنص غير المقروء يحل الشكويين الأكثر تكرارًا، دون انتظار أحد.

إذن نعم، جرّب GPT Image 2.5، في ChatGPT من أجل Sketch، وعلى Imaginode من أجل السعر المعروض وسلسلة العقد. لكن أفضل استعمال لهذا الإصدار هو إرساء العادات التي تجعل هذا النموذج مفيدًا: مرجع مثبّت، وتوجيه كامل، وعقدة Flare تولّد وعقدة Sunburst تصحح، وسلسلة تُعاد. من يملكها يتقدم بجيل كامل. أما الباقون فسيصنعون صورًا أجمل قليلًا، أسرع قليلًا، بتوجيهات من ثلاث كلمات.

هل تريد التجربة على لوحة عمل حقيقية؟

كل ما ورد في هذا المقال يتم على Imaginode، من متصفحك مباشرة.

ابدأ الآن