GPT Image 2.5: Flare mı Sunburst mü, gerçekte ne değişiyor ve Imaginode'da ne veriyor
OpenAI, ChatGPT Images 2.5'i 8 Eylül 2026'da iki API modeliyle çıkardı: GPT Image 2.5 Flare ve GPT Image 2.5 Sunburst. İkisi de 9 Eylül'den beri Imaginode'da. İşte duyurulanlar, ölçtüklerimiz, her kalite kademesinin kredi olarak gerçek maliyeti ve Flare ile Sunburst arasında karar vermek için altı gerçek render.
Frank HoubreImaginode'un kurucusu
11 dk okuma
bu kez model gerçekten çıktı
ChatGPT Images 2.5, 8 Eylül 2026'dan beri yayında ve OpenAI API'si aynı gün tarihli iki model listeliyor: gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst.
Ağustos sonunda size Nano Banana 3 diye bir modelin var olmadığını ve ağustosta LMArena'da test edilen iki isimsiz modelin, mona-lisa-1 ve luna-lisa-alpha'nın, Google'dan çok OpenAI koktuğunu anlatıyorduk. İşte cevap 8 Eylül Salı günü geldi. OpenAI, ChatGPT Images 2.5'i yayımladı: ücretsizler dahil tüm hesaplar için ChatGPT'de, ChatGPT Work'te ve Codex'te, bilgisayarda, mobilde ve web'de kullanılabilir. İki arena takma adının gerçekten bu model olduğunu resmi olarak kanıtlayan bir şey yok, ama takvim günü gününe tutuyor ve OpenAI'de kimse yalanlama zahmetine girmedi.
Geliştiriciler tarafında teknik dosya açık ve bizim için önemli olan da o. API değişiklik günlüğü 8 Eylül 2026 tarihinde şunu yazıyor: görsel üretimi ve düzenlemesi için GPT Image 2.5 Sunburst ve GPT Image 2.5 Flare çıktı, Images API'si ve Responses API'sinin görsel üretim aracı üzerinden. İki tanımlayıcı da tarihli sürümlere işaret ediyor: gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 ve gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. İki ad, iki model, tek bir fiyat tablosu; buna aşağıda dönüyoruz.
Bu yazı her sürümde yaptığımızı yapıyor: OpenAI'nin duyurduğunu bizim ölçtüğümüzden ayırıyor, belirteç tablosunu görsel başına krediye çeviriyor, Flare ile Sunburst arasında karar veriyor ve size pazarlama görselleri yerine gerçek renderlar gösteriyor. Çıkış akşamı yazılan bu yazı 9 Eylül'de güncellendi: Gateway iki modeli gece listeledi, sabah uyanır uyanmaz onları gerçek istekle sınadık ve GPT Image 2.5 Flare da GPT Image 2.5 Sunburst da bu sabahtan beri Görsel düğümünde.
OpenAI'ye göre ve ilk geri bildirimlere göre ne değişiyor
OpenAI, Images 2.0'a kıyasla %50'ye varan gecikme azalması, daha doğal ışık, daha zengin dokular, referans fotoğraflara daha yüksek sadakat ve artık kaymayan ardışık rötuşlar duyuruyor.
İlk sayı hız. OpenAI, üretim gecikmesini Images 2.0'a kıyasla %50'ye kadar azalttığını söylüyor ve Flare'i GPT Image 2'den daha kaliteli görselleri yarı bekleme süresiyle teslim eden model olarak sunuyor. Duyuruda alıntılanan Manus değerlendirme ekibi daha ileri gidiyor: kendi testlerinde Flare görsellerini GPT Image 2'den iki ila dört kat hızlı çıkarıyor, üstüne nihayet temiz şeffaf arka planlar geliyor, ki bu logo ve arayüz öğesi üreten herkesi ilgilendiriyor.
İkinci eksen düzenleme. Modelin yalnızca istenen şeyi değiştirmesi, konuyu, kompozisyonu ve arka planı koruması ve özellikle rötuşlarını birkaç sohbet turu boyunca tutması bekleniyor. Nano Banana yazısında bir sonraki cephe olarak işaret ettiğimiz tam da bu noktaydı: ikinci turda onaylanan yüzü bozan sekizinci rötuş. OpenAI bunu gerçekten çözdüyse, tek bir görseldeki ham güzellik kazancından daha yararlı. Şeffaf arka planların ve yüklü mizanpajların, yani birden fazla yazı bloğu taşıyan afiş ve görsellerin de daha iyi tutulduğu duyuruluyor.
Şimdi dürüst çekince. OpenAI hiçbir sayısal karşılaştırma tablosu, hiçbir arena sıralaması yayımlamadı ve çıkış gününün tek bağımsız geri bildirimi OpenAI'nin alıntıladığı bir ortaktan geldi. Biz de kendi test panolarımızı çalıştırdık, kataloğun her modeli için kullandıklarımızın aynısını: Flare'de üç üretim, bir film karesi, bir animasyon karesi, yazılı bir afiş, ardından aynı görsellerde Sunburst ile üç hassas rötuş. Altı render aşağıda, birebir talimatlarıyla. Ana vaatte, yalnızca istenene dokunan rötuşta, karar net: üç denemede de tutuyor.
Flare mı Sunburst mü: hangisini istemeli
Flare varsayılan seçim, hızlı ve hacim için yapılmış; Sunburst ikisinin en yeteneklisi olarak sunuluyor, düzenleme hassasiyeti için biçilmiş, daha uzun üretim süreleriyle.
OpenAI, Flare'i her günün modeli olarak tanımlıyor: hızlı ve iyi kaliteli üretim; içerik üreticisi ve sosyal medya içerikleri, ürün deneyimleri, görsel arama, prototipleme ve büyük sayıda üretim için düşünülmüş. Sunburst'ün dosyası ise "görsel üretimi ve düzenlemesi için en yetenekli modelimiz" diyor, vurguyu rötuş hassasiyetine koyuyor ve daha uzun üretim süreleri duyuruyor. Resmi rehber onu düzenleme hassasiyetinin en çok önem taşıdığı iş zincirleri için öneriyor: teslime hazır kampanya görselleri, özenli ürün fotoğrafları.
Elbette kâğıt üzerinde herkes en yeteneklisini ister. Ama seçmeden önce fiyat tablosuna bakın: iki model tamamen aynı belirteç tarifeleriyle faturalanıyor. Yani Flare ile Sunburst arasındaki fark, en azından şimdilik, bir para farkı değil; bir bekleme süresi farkı ve vaatler tutarsa ince rötuşlarda bir sadakat farkı. Bu da basit bir kural veriyor.
Şahsen ben arayış hâlindeki her şey için Flare'i alırdım: bir YouTube küçük resminin otuz varyantı, çerçeveleme denemeleri, bir görselin ilk sürümleri. Sunburst'ü ise görselin onaylandığı ve bir müşteriye gidecek ürün fotoğrafında yapılacak üç hassas rötuşun kaldığı ana saklardım. Karar vermek için hızlı üretmek, teslim etmek için yavaş üretmek: Nano Banana ile Nano Banana Pro arasındaki mantığın aynısı ve hiç hayal kırıklığına uğratmadı.
fiyat: GPT Image 2 ile aynı belirteçler, ama iki kalite kademesi fazla
İki model de giriş metin belirteçlerinde milyon başına 5 $, giriş görsel belirteçlerinde milyon başına 8 $ ve çıkış görsel belirteçlerinde milyon başına 30 $, yani tam olarak GPT Image 2'nin tablosu; gerçek istekle ölçüldüğünde yine de Standart ve Maks kademelerinde GPT Image 2'den üç ila dört kat ucuza geliyorlar, çünkü görsel başına daha az belirteç tüketiyorlar.
Resmi tablo Flare ve Sunburst için aynı, GPT Image 2'ninkiyle de aynı: giriş metin belirteçlerinde milyon başına 5 $ (önbellekte 1,25 $), giriş görsel belirteçlerinde milyon başına 8 $ (önbellekte 2 $), çıkış görsel belirteçlerinde milyon başına 30 $. Flare'in dosyası bunu açık açık yazıyor, belirteç tarifeleri GPT Image 2'ninkilerle örtüşüyor. Başka bir yerde fiyatın ikiye katlandığını okursanız, yazan kişi eski bir tabloyla karşılaştırıyordur; OpenAI'nin fiyat sayfası 8 Eylül akşamı itibarıyla iki satırda da aynı sayıları gösteriyor.
Asıl tarife yeniliği başka yerde ve gözden kaçırması kolay. GPT Image 2 üç kalite sunuyordu: low, medium ve high. İki 2.5 modeli API tarafında altı kabul ediyor: low, medium, high, xhigh, max ve auto. Bir görsel içerdiği belirteç sayısına göre ödenir ve daha üst bir kalite kademesi, aynı boyut için daha fazla belirteç demektir. Imaginode'da yalnızca ölçtüğümüz üç kademeyi gösteriyoruz, Eko, Standart ve Maks, yani low, medium ve high karşılıkları: sınamadığımız bir ayarın, fiyatı tıklamadan önce görünen bir düğmede işi yok. Üstteki iki kat, xhigh ve max, gerçek maliyetlerini öğrendiğimizde gelecek.
İşte sonuç, 9 Eylül'de ölçülmüş, bir kredinin bir sent ettiği hesapla. GPT Image 2 Eko'da görsel başına 1 krediye, Standart'ta 8'e, Maks'ta 30'a mal oluyor. GPT Image 2.5, Flare de Sunburst de, Eko'da 2 krediye, Standart'ta 3'e, Maks'ta 9'a. Evet, doğru okudunuz: 2.5'in Standart'ı 2'nin Standart'ından ucuz ve Maks'ı 2'nin Standart'ından ancak biraz fazla. Nedeni basit: medium kalitede bir 2.5 görseli, aynı ayardaki bir 2 görselinden yaklaşık dört kat az belirteç tüketiyor. Rötuş için önemli bir ayrıntı: var olan bir görseli düzenlemek, aynı kademede üretmekten biraz daha pahalı, çünkü giriş görseli de belirteç olarak faturalanıyor. Tablomuz düzenleme fiyatını, yani ölçülen en yükseğini esas alıyor, asla zararına satmamak için.
Boyutlar üzerine bir söz, çünkü soru her seferinde geliyor. API üç önerilen format kabul ediyor, 1024 x 1024, 1536 x 1024 ve 1024 x 1536, bir de genişlik x yükseklik olarak serbest boyutlar, şu şartla: her kenar 16'nın katı olacak, oran 1:3 ile 3:1 arasında kalacak ve hiçbir kenar 3840 pikseli aşmayacak. Çıktı varsayılan olarak PNG, sıkıştırma ayarıyla JPEG ya da WebP, istek üzerine şeffaf arka plan. Birden fazla platform için görsel hazırlıyorsanız, sosyal ağlara göre format ve çözünürlük rehberi istenecek kesin boyutları veriyor.
BakiyeSketch, yorumlar, şablonlar: ChatGPT'nin eklediği ve bunların değeri
ChatGPT'de Images 2.5, @Sketch ile çağrılan bir eskiz aracı, doğrudan görselin bir bölgesine bırakılan yorumlar, format şablonları ve sürüm geçmişli bir rötuş çubuğuyla geliyor.
Arayüz tarafında OpenAI modelle aynı anda dört şey teslim etti. Önce Sketch: sohbete @Sketch yazıyorsunuz, serbest elle bir eskiz çiziyorsunuz, bir üslup açıklaması ekliyorsunuz ve model bunu son görsel için kompozisyon kılavuzu olarak kullanıyor. Sonra yorumlar: tüm promptu yeniden yazmak yerine bir bölgeyi işaret edip "gökyüzünü daha dramatik yap" yazıyorsunuz ve yalnızca o bölge değişiyor. Son olarak şablonlar: afiş, el ilanı, türev ürün ve ürün fotoğrafı için, üretmeden önce yapılandırılmış sorular soruyorlar. Bir de rötuş araç çubuğu: not ekleme, yorum, arka plan kaldırma, silgi, yeniden boyutlandırma, sürüm geçmişi korunarak.
Açık konuşacağım: gayet iyi, ama yeni değil. Kompozisyonu yönlendiren bir eskiz, modelin girişine bağlanmış bir referans görselidir. Bir bölgeye yorum, maskeyle yapılan bölgesel bir düzenlemedir. Bir şablon, önceden hazırlanmış yapılandırılmış bir prompttur. Bunlar tek tek bir iş akışı tuvalinin yapı taşları, düğüm dediğimiz şeyler ve donanımlı yaratıcıların bir yıldır Flux Kontext, Nano Banana ya da GPT Image 2 ile yaptıkları. OpenAI bu hareketleri bir sohbet penceresine koydu, ki bu asla bir tuval açmayacak yüz milyon insan için mükemmel bir haber.
Sohbet penceresinde hâlâ eksik olan, ve bu yapısal, tekrarlanabilirlik. Bir görsele yorum bir kez yapılır. Referans, üretim, bölgesel rötuş, ölçekleme diye giden bir düğüm zinciri, tek bir girişi değiştirerek bir kataloğun elli ürününde yeniden oynatılır. Ayda üç görsel üretiyorsanız Sketch'li ChatGPT size fazlasıyla yeter. Günde üç üretiyorsanız önemli olan araç en güzel çizen değil, sizden baştan başlamanızı istemeden aynı şeyi yeniden yapandır. Aynı görseli yeniden yapmak üzerine yazı farkı pratikte açıklıyor.
nerede kullanılır ve Imaginode'da nasıl
Dört kapı: tüm hesaplar için ChatGPT, anahtar yöneten herkes için OpenAI API'si, Adobe Firefly ve Imaginode'un Görsel düğümü; Flare ve Sunburst orada 9 Eylül 2026'dan beri her üretimden önce gösterilen fiyatlarıyla listeleniyor.
On dakikada fikir edinmek için en kısa kapı ChatGPT. Model ücretsizler dahil tüm hesaplara, bilgisayarda, mobilde ve web'de dağıtıldı ve üretim kotaları her planın kendi kotası olarak kalıyor, OpenAI bunları hâlâ yayımlamıyor. ChatGPT ile karşılaştırmamız bu yazılı olmayan sınırların gerçekten üretim yaparken ne anlama geldiğini ayrıntılandırıyor. İkinci kapı API: yukarıdaki iki tanımlayıcı, bir anahtar, kullanıma göre faturalama ve kaliteyi ve boyutu piksel hassasiyetinde seçme imkânı. Üçüncü kapı Adobe Firefly, aynı gün stüdyosuna entegre etti.
Ve Imaginode. Görsel ve video modellerimizi Vercel AI Gateway kataloğu üzerinden bağlıyoruz; bu sayede Flux, Seedream, üç Nano Banana, Kling ya da Veo tek bir kredi sayacının arkasında duruyor. 8 Eylül akşamı bu katalog 2.5'i henüz listelemiyordu ve bu yazı, olmayan bir düğmeyi aramanıza izin vermek yerine bunu size söylüyordu. İki satır gece belirdi; 9'u sabahı kademe başına gerçek maliyetleri gerçek istekle ölçtük, kredi fiyatını belirledik ve GPT Image 2.5 Flare ile GPT Image 2.5 Sunburst'ü Görsel düğümünün listesinde yayımladık, yerinde kalan GPT Image 2'nin yanında.
Somut olarak: bir Görsel düğümü ekleyin, seçicide Flare ya da Sunburst'ü seçin, kaliteyi ve formatı ayarlayın, promptu yazın; kesin fiyat Üret düğmesinde görünür. Bir rötuş için girişe bir Görsel ya da Medya düğümü bağlayın, değişikliği tek cümleyle anlatın; model sıfırdan başlamak yerine görselinizi yeniden işler. Alınacak OpenAI aboneliği yok, yönetilecek anahtar yok ve onaylanan görsel tuvalde kalır, bir Video ya da İyileştir düğümüne gitmeye hazır.
sonuç: üç Flare üretimi, üç Sunburst rötuşu
Imaginode'da 9 Eylül 2026'da Maks kalitede üretilen altı render: Flare bir film karesi, bir animasyon karesi ve yazılı bir afiş üretti; Sunburst ardından her birinde tek bir öğeyi değiştirdi ve başka hiçbir şey kıpırdamadı.
Protokol basit ve size yeniden oynatmanızı önerdiğimiz de bu. Flare'li ilk Görsel düğümü, çerçeveleme, ışık ve üslup içeren eksiksiz bir prompttan başlangıç görselini üretiyor. Sunburst'lü ikinci Görsel düğümü bu renderı girişte alıyor, yanında da "yalnızca şunu değiştir" diye başlayan tek cümlelik bir talimat. Film karesinde kırmızı palto hardal rengine dönüyor; kadın, yağmur, tabelalar, su birikintilerindeki yansımalar ve gren piksel piksel yerinde kalıyor. Animasyon karesinde bisiklet kırmızı bir scooter oluyor; tilki duruşunu, gidondaki ellerini, yağmurluğunu koruyor; Fransızca yazılmış pazar tahtaları bir harf bile değişmiyor.
Afiş en zor sınav, çünkü aksanlı yazıyla çift talimatı bir araya getiriyor. Flare "LA DERNIÈRE MARÉE" başlığını ve imza satırını ilk denemede tek hata yapmadan yazdı, ellilerin afiş tipografisiyle. Sunburst ardından başlığı aynı yazı tipiyle, aynı yerde "LA PREMIÈRE MARÉE" ile değiştirdi ve fırtınalı geceyi gün batımına çevirdi; deniz fenerini, kayalığı ve imza satırını korudu. OpenAI'nin vaat ettiği tam olarak buydu ve GPT Image 2'de eksik olan da bu: görseli değişikliğin etrafında yeniden kurmayan bir rötuş.
Bu altı görselden sonra aklımızda kalan: üretmek için Flare yetiyor, Maks kalite dahil, üstelik hızlı, görsel başına yirmi saniye kadar. Sunburst on saniye fazla alıyor ve bir görsel onaylanıp üzerinde yapılacak bir düzeltme kaldığı anda yerini hak ediyor. Biriyle üretmek, ötekiyle düzeltmek, art arda gelen iki düğümde: sakladığımız zincir bu.
hangi iş için hangi model, 2.5 artık buradayken
3 kredilik GPT Image 2.5 Flare görselin içine yazıyla üretmenin varsayılanı oluyor, aynı fiyata Sunburst kaymadan rötuşlamak için; 10 kredilik Nano Banana 2 var olan bir fotoğrafın yüzlerinde önde kalıyor, 5 kredilik Seedream 5 Lite de ekonomik fotogerçekçilikte.
Eylülün refleksi her şeyi yeniye taşımak olurdu. Bu gerçekten çok uzak değil, ama her şey için değil. Standart'ta 3 kredilik GPT Image 2.5 Flare, GPT Image 2'nin 8 krediyle tuttuğu yeri alıyor: görselin içinde tam yazı, bir başlık, kısa bir cümle, aksanlı harfler ve kısıtlı kompozisyonlar. GPT Image 2 katalogda kalıyor ve hâlâ bir argümanı var: 1 kredilik Eko kademesi, bir fikri kabaca çıkarmak için ailenin en ucuzu. GPT Image 2.5 Sunburst ise hassas rötuşun modeli oluyor: girişte onaylanmış görsel, tek cümlelik bir talimat ve başka hiçbir şey kıpırdamıyor.
10 kredilik Nano Banana 2 alanını koruyor: gerçek bir kişinin fotoğrafını rötuşlamak, bir nesneyi kaldırmak, bir kıyafeti değiştirmek, yüzü bir görselden ötekine olduğu gibi tutmak. Ucuza fotogerçekçilik için görsel başına 5 kredilik Seedream 5 Lite, GPT Image'ın bu fiyata yapmadığı şeyleri yapıyor, tutarlı kalan karakterlerle. Aramak, denemek, on kez yanılmak için de Eko'da 2 kredilik Flare, taslaklarda GPT Image Mini'nin yerini alıyor, belirgin biçimde daha yüksek bir taban kalitesiyle.
Gelecek ay hangi model çıkarsa çıksın yöntem değişmiyor: fikir ekonomik modelde çerçevelenir, kompozisyon onaylanır ve üst sınıfa yalnızca son sürüm için geçilir. On görselde fark avroyla ölçülür. Hesaplayıcı bir serinin maliyetini başlatmadan önce veriyor ve model başına tarife ayrıntısı herkese açık, kademe kademe.
modelin sürümü hâlâ sınırlayıcı etkeniniz değil
GPT Image 2.5'in daha iyi yapmayı vaat ettiği şey, artık kaymayan rötuşlar ve saygı gösterilen bir referans, tam olarak düğümlü bir iş akışının içine hangi model bağlanırsa bağlansın yapısı gereği garanti ettiği şey.
Duyurulan ilerlemelerin listesini yeniden okuyun: referans fotoğrafın konusu daha iyi korunuyor, rötuş yalnızca istenen bölgeye dokunuyor, önceki değişiklikler sonraki turda tutuyor. Bunlar, her mesajın her şeyi yeniden tartışmaya açtığı sohbet penceresinin üç kusuru. Bir tuvalde referans, kıpırdamayan bir düğümdür; rötuş, onaylanan görseli ve başka hiçbir şeyi almayan bir düğümdür; önceki sürüm de yenisinin yanında masada durur. Daha az kayan bir model elbette iyi haber. Kayamayacağı bir yöntem daha iyi ve bu yazın modeliyle şimdiden çalışıyor.
İkinci kaldıracı tekrar ediyoruz, çünkü bir sürüm değişikliğinden daha çok kazandırıyor: prompt. Üç kelimelik bir prompt 2.5'te de 2027'nin herhangi bir modelinde de sıradan bir görsel verir. Çerçevelemeyi, ışığı ve üslubu anlatan, konuyu kilitlemek için bir referans görseli olan bir prompt, bugün GPT Image 2'de teslim edilebilir bir görsel çıkarır. İşe yarayan prompt yazma rehberi on dakikada okunuyor, bozuk eller ve okunmaz yazı üzerine olan da en çok tekrarlanan iki şikâyeti kimseyi beklemeden çözüyor.
Yani evet, GPT Image 2.5'i deneyin: Sketch için ChatGPT'de, gösterilen fiyat ve düğüm zinciri için Imaginode'da. Ama bu sürümün en iyi kullanımı, bu modeli yararlı kılan refleksleri kurmaktır: kilitlenmiş bir referans, eksiksiz bir prompt, üreten bir Flare düğümü ve düzelten bir Sunburst düğümü, yeniden oynatılan bir zincir. Bunlara sahip olanlar bir kuşak öne geçer. Ötekiler üç kelimelik promptlarla biraz daha güzel görselleri biraz daha hızlı yapar.