GPT Image 2.5: Flare mı Sunburst mü, gerçekte ne değişiyor ve Imaginode'a ne zaman geliyor

bu kez model gerçekten çıktı

ChatGPT Images 2.5, 8 Eylül 2026'dan beri yayında ve OpenAI API'si aynı gün tarihli iki model listeliyor: gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst.

Ağustos sonunda size Nano Banana 3 diye bir modelin var olmadığını ve ağustosta LMArena'da test edilen iki isimsiz modelin, mona-lisa-1 ve luna-lisa-alpha'nın, Google'dan çok OpenAI koktuğunu anlatıyorduk. İşte cevap 8 Eylül Salı günü geldi. OpenAI, ChatGPT Images 2.5'i yayımladı: ücretsizler dahil tüm hesaplar için ChatGPT'de, ChatGPT Work'te ve Codex'te, bilgisayarda, mobilde ve web'de kullanılabilir. İki arena takma adının gerçekten bu model olduğunu resmi olarak kanıtlayan bir şey yok, ama takvim günü gününe tutuyor ve OpenAI'de kimse yalanlama zahmetine girmedi.

Geliştiriciler tarafında teknik dosya açık ve bizim için önemli olan da o. API değişiklik günlüğü 8 Eylül 2026 tarihinde şunu yazıyor: görsel üretimi ve düzenlemesi için GPT Image 2.5 Sunburst ve GPT Image 2.5 Flare çıktı, Images API'si ve Responses API'sinin görsel üretim aracı üzerinden. İki tanımlayıcı da tarihli sürümlere işaret ediyor: gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 ve gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. İki ad, iki model, tek bir fiyat tablosu; buna aşağıda dönüyoruz.

Bu yazı her sürümde yaptığımızı yapıyor: OpenAI'nin duyurduğunu ilk kullanıcıların ölçtüğünden ayırıyor, belirteç tablosunu görsel başına sente çeviriyor, Flare ile Sunburst arasında karar veriyor ve bu akşam nerede kullanacağınızı söylüyor. Bir de bugün bize şimdiden üç kez sorulan soruya cevap veriyor: hayır, GPT Image 2.5 henüz Imaginode'da değil ve işte nedeni, lafı dolandırmadan.

OpenAI'ye göre ve ilk geri bildirimlere göre ne değişiyor

OpenAI, Images 2.0'a kıyasla %50'ye varan gecikme azalması, daha doğal ışık, daha zengin dokular, referans fotoğraflara daha yüksek sadakat ve artık kaymayan ardışık rötuşlar duyuruyor.

İlk sayı hız. OpenAI, üretim gecikmesini Images 2.0'a kıyasla %50'ye kadar azalttığını söylüyor ve Flare'i GPT Image 2'den daha kaliteli görselleri yarı bekleme süresiyle teslim eden model olarak sunuyor. Duyuruda alıntılanan Manus değerlendirme ekibi daha ileri gidiyor: kendi testlerinde Flare görsellerini GPT Image 2'den iki ila dört kat hızlı çıkarıyor, üstüne nihayet temiz şeffaf arka planlar geliyor, ki bu logo ve arayüz öğesi üreten herkesi ilgilendiriyor.

İkinci eksen düzenleme. Modelin yalnızca istenen şeyi değiştirmesi, konuyu, kompozisyonu ve arka planı koruması ve özellikle rötuşlarını birkaç sohbet turu boyunca tutması bekleniyor. Nano Banana yazısında bir sonraki cephe olarak işaret ettiğimiz tam da bu noktaydı: ikinci turda onaylanan yüzü bozan sekizinci rötuş. OpenAI bunu gerçekten çözdüyse, tek bir görseldeki ham güzellik kazancından daha yararlı. Şeffaf arka planların ve yüklü mizanpajların, yani birden fazla yazı bloğu taşıyan afiş ve görsellerin de daha iyi tutulduğu duyuruluyor.

Şimdi dürüst çekince. OpenAI hiçbir sayısal karşılaştırma tablosu, hiçbir arena sıralaması yayımlamadı ve günün tek bağımsız geri bildirimi OpenAI'nin alıntıladığı bir ortaktan geliyor. Kataloğun her modeli için kullandığımız kendi test panolarımızı henüz çalıştıramadık, çünkü model henüz modellerimizi bağladığımız yerde değil. Yani yukarıdaki cümleler, soyağacına bakınca inandırıcı olsa da bir yayıncının vaatleri, ölçüm değil. Şunu aklınızda tutun: ikisi arasındaki fark genellikle üçüncü gün görülür, ilk gün değil.

Flare mı Sunburst mü: hangisini istemeli

Flare varsayılan seçim, hızlı ve hacim için yapılmış; Sunburst ikisinin en yeteneklisi olarak sunuluyor, düzenleme hassasiyeti için biçilmiş, daha uzun üretim süreleriyle.

OpenAI, Flare'i her günün modeli olarak tanımlıyor: hızlı ve iyi kaliteli üretim; içerik üreticisi ve sosyal medya içerikleri, ürün deneyimleri, görsel arama, prototipleme ve büyük sayıda üretim için düşünülmüş. Sunburst'ün dosyası ise "görsel üretimi ve düzenlemesi için en yetenekli modelimiz" diyor, vurguyu rötuş hassasiyetine koyuyor ve daha uzun üretim süreleri duyuruyor. Resmi rehber onu düzenleme hassasiyetinin en çok önem taşıdığı iş zincirleri için öneriyor: teslime hazır kampanya görselleri, özenli ürün fotoğrafları.

Elbette kâğıt üzerinde herkes en yeteneklisini ister. Ama seçmeden önce fiyat tablosuna bakın: iki model tamamen aynı belirteç tarifeleriyle faturalanıyor. Yani Flare ile Sunburst arasındaki fark, en azından şimdilik, bir para farkı değil; bir bekleme süresi farkı ve vaatler tutarsa ince rötuşlarda bir sadakat farkı. Bu da basit bir kural veriyor.

Şahsen ben arayış hâlindeki her şey için Flare'i alırdım: bir YouTube küçük resminin otuz varyantı, çerçeveleme denemeleri, bir görselin ilk sürümleri. Sunburst'ü ise görselin onaylandığı ve bir müşteriye gidecek ürün fotoğrafında yapılacak üç hassas rötuşun kaldığı ana saklardım. Karar vermek için hızlı üretmek, teslim etmek için yavaş üretmek: Nano Banana ile Nano Banana Pro arasındaki mantığın aynısı ve hiç hayal kırıklığına uğratmadı.

fiyat: GPT Image 2 ile aynı belirteçler, ama iki kalite kademesi fazla

İki model de giriş metin belirteçlerinde milyon başına 5 $, giriş görsel belirteçlerinde milyon başına 8 $ ve çıkış görsel belirteçlerinde milyon başına 30 $, yani tam olarak GPT Image 2'nin tablosu; yenilik, high'ın üstündeki xhigh ve max kaliteleri.

Resmi tablo Flare ve Sunburst için aynı, GPT Image 2'ninkiyle de aynı: giriş metin belirteçlerinde milyon başına 5 $ (önbellekte 1,25 $), giriş görsel belirteçlerinde milyon başına 8 $ (önbellekte 2 $), çıkış görsel belirteçlerinde milyon başına 30 $. Flare'in dosyası bunu açık açık yazıyor, belirteç tarifeleri GPT Image 2'ninkilerle örtüşüyor. Başka bir yerde fiyatın ikiye katlandığını okursanız, yazan kişi eski bir tabloyla karşılaştırıyordur; OpenAI'nin fiyat sayfası 8 Eylül akşamı itibarıyla iki satırda da aynı sayıları gösteriyor.

Asıl tarife yeniliği başka yerde ve gözden kaçırması kolay. GPT Image 2 üç kalite sunuyordu: low, medium ve high. İki 2.5 modeli altı kabul ediyor: low, medium, high, xhigh, max ve auto. Bir görsel içerdiği belirteç sayısına göre ödenir ve daha üst bir kalite kademesi, aynı boyut için daha fazla belirteç demektir. Başka bir deyişle xhigh ve max, high'dan daha pahalıya gelecek ve OpenAI'nin kendisi GPT Image 2 maliyet hesaplayıcısının 2.5'in belirteç tüketimini tahmin etmediği konusunda uyarıyor. Bu akşam kimse size max kalitede bir görselin kesin fiyatını veremez. Her modelde olduğu gibi gerçek istekle ölçeceğiz.

Yerine oturtmak için, bir kredinin bir sent ettiği hesapla bugün Imaginode'da GPT Image 2 şuna mal oluyor: düşük kalitede görsel başına 1 kredi, ortada 8 kredi, yüksekte 30 kredi. Bu üç kademe 2.5'in gelişiyle bir sent bile kıpırdamayacak, çünkü belirteçler aynı fiyatta. Gözlenmesi gereken, iki yeni kat. Telefonda üç saniye bakılan bir sosyal medya görselinde max kademesi, sineğe bazukayla ateş etmektir ve kredilerinizi pencereden atmanın iyi bir yolu. Onu basılacak ya da büyütülecek işlere saklayın.

Boyutlar üzerine bir söz, çünkü soru her seferinde geliyor. API üç önerilen format kabul ediyor, 1024 x 1024, 1536 x 1024 ve 1024 x 1536, bir de genişlik x yükseklik olarak serbest boyutlar, şu şartla: her kenar 16'nın katı olacak, oran 1:3 ile 3:1 arasında kalacak ve hiçbir kenar 3840 pikseli aşmayacak. Çıktı varsayılan olarak PNG, sıkıştırma ayarıyla JPEG ya da WebP, istek üzerine şeffaf arka plan. Birden fazla platform için görsel hazırlıyorsanız, sosyal ağlara göre format ve çözünürlük rehberi istenecek kesin boyutları veriyor.

Bakiye1 250

Flux Schnell1 cr

Flux 2 Pro7 cr

Kling 2.5 · 5 s · 720p26 cr

Seedance 2.0 · 5 s · 4K330 cr

Üret · 26 cr

Sketch, yorumlar, şablonlar: ChatGPT'nin eklediği ve bunların değeri

ChatGPT'de Images 2.5, @Sketch ile çağrılan bir eskiz aracı, doğrudan görselin bir bölgesine bırakılan yorumlar, format şablonları ve sürüm geçmişli bir rötuş çubuğuyla geliyor.

Arayüz tarafında OpenAI modelle aynı anda dört şey teslim etti. Önce Sketch: sohbete @Sketch yazıyorsunuz, serbest elle bir eskiz çiziyorsunuz, bir üslup açıklaması ekliyorsunuz ve model bunu son görsel için kompozisyon kılavuzu olarak kullanıyor. Sonra yorumlar: tüm promptu yeniden yazmak yerine bir bölgeyi işaret edip "gökyüzünü daha dramatik yap" yazıyorsunuz ve yalnızca o bölge değişiyor. Son olarak şablonlar: afiş, el ilanı, türev ürün ve ürün fotoğrafı için, üretmeden önce yapılandırılmış sorular soruyorlar. Bir de rötuş araç çubuğu: not ekleme, yorum, arka plan kaldırma, silgi, yeniden boyutlandırma, sürüm geçmişi korunarak.

Açık konuşacağım: gayet iyi, ama yeni değil. Kompozisyonu yönlendiren bir eskiz, modelin girişine bağlanmış bir referans görselidir. Bir bölgeye yorum, maskeyle yapılan bölgesel bir düzenlemedir. Bir şablon, önceden hazırlanmış yapılandırılmış bir prompttur. Bunlar tek tek bir iş akışı tuvalinin yapı taşları, düğüm dediğimiz şeyler ve donanımlı yaratıcıların bir yıldır Flux Kontext, Nano Banana ya da GPT Image 2 ile yaptıkları. OpenAI bu hareketleri bir sohbet penceresine koydu, ki bu asla bir tuval açmayacak yüz milyon insan için mükemmel bir haber.

Sohbet penceresinde hâlâ eksik olan, ve bu yapısal, tekrarlanabilirlik. Bir görsele yorum bir kez yapılır. Referans, üretim, bölgesel rötuş, ölçekleme diye giden bir düğüm zinciri, tek bir girişi değiştirerek bir kataloğun elli ürününde yeniden oynatılır. Ayda üç görsel üretiyorsanız Sketch'li ChatGPT size fazlasıyla yeter. Günde üç üretiyorsanız önemli olan araç en güzel çizen değil, sizden baştan başlamanızı istemeden aynı şeyi yeniden yapandır. Aynı görseli yeniden yapmak üzerine yazı farkı pratikte açıklıyor.

bu akşam nerede kullanılır ve neden henüz Imaginode'da değil

Aynı gün açılan üç kapı: tüm hesaplar için ChatGPT, anahtar yöneten herkes için OpenAI API'si ve Adobe Firefly; Imaginode'un modellerini bağladığı Vercel AI Gateway kataloğu 8 Eylül akşamı itibarıyla GPT Image 2.5'i henüz listelemiyor.

En kısa kapı ChatGPT. Model ücretsizler dahil tüm hesaplara, bilgisayarda, mobilde ve web'de dağıtıldı ve üretim kotaları her planın kendi kotası olarak kalıyor, OpenAI bunları hâlâ yayımlamıyor. On dakikada fikir edinmek ve Sketch'i denemek için gidilecek yer orası. ChatGPT ile karşılaştırmamız bu yazılı olmayan sınırların gerçekten üretim yaparken ne anlama geldiğini ayrıntılandırıyor. İkinci kapı API: yukarıdaki iki tanımlayıcı, bir anahtar, kullanıma göre faturalama ve kaliteyi ve boyutu piksel hassasiyetinde seçme imkânı. Üçüncü kapı Adobe Firefly, bugünden itibaren stüdyosuna entegre ediyor.

Peki ya Imaginode? Görsel ve video modellerimizi Vercel AI Gateway kataloğu üzerinden bağlıyoruz; bu sayede Flux, Seedream, üç Nano Banana, Kling ya da Veo tek bir kredi sayacının arkasında, her üretimden önce gösterilen bir fiyatla duruyor. Bu akşam bakılan bu katalog dört OpenAI görsel modeli içeriyor: GPT Image 1, GPT Image 1 Mini, GPT Image 1.5 ve GPT Image 2. Hiçbir 2.5 satırı yok, ne Flare ne Sunburst. Satır orada olmadığı sürece model bizde değil ve olmayan bir düğmeyi aramanıza izin vermektense bunu size söylemeyi yeğlerim.

Sizin için ne değişiyor: sizin tarafınızda yapılacak hiçbir şey yok. Gateway'in gpt-image-2.5-flare ve gpt-image-2.5-sunburst'ü listelediği gün, kademe başına gerçek maliyetleri gerçek istekle ölçeriz, kredi fiyatını belirleriz ve model listede, aynı tuvalde, yerinde kalan GPT Image 2'nin yanında belirir. Alınacak OpenAI aboneliği yok, yönetilecek anahtar yok. Bu yazı o gün gözlenen fiyatlarla güncellenecek ve bu arada bağlayıcı kaynak modeller sayfası.

Imaginode Asistanı mesaj başına 1 krediden itibaren

Kahve markam için 10 sn'lik bir reklam istiyorum ☕

Size önerdiğim iş akışı 👇

Bu iş akışını tuvale ekle

bu arada hangi iş için hangi model

8 kredilik GPT Image 2 görselin içindeki yazıda kataloğun en güvenilir modeli olmayı sürdürüyor, 10 kredilik Nano Banana 2 yüzlere saygılı düzenlemede, 5 kredilik Seedream 5 Lite ekonomik fotogerçekçilikte, 2 kredilik GPT Image Mini de arayış için.

Eylülün refleksi beklemek olurdu. Bu bir hata, çünkü bugün GPT Image 2.5'in alanını kapsayan dört model zaten katalogda ve hiçbiri kaybolmayacak. Orta kalitede 8 kredilik GPT Image 2, görselin içine yazı yazılacağında çıkarılan model: tam bir başlık, kısa bir cümle, aksanlı harfler. Bu noktada kataloğun en itaatkârı ve giriş görsellerinizi düzenliyor. 2.5'in fazladan vaat ettiği bu rötuşları zaman içinde tutmak ve daha hızlı gitmek; 2'nin şimdiden yaptığı ise işin kendisi.

10 kredilik Nano Banana 2 doğrudan rakip ve var olan bir fotoğrafın rötuşunda, bir nesneyi kaldırmak, bir kıyafeti değiştirmek, yüzü olduğu gibi korumak, hâlâ önde. Ucuza fotogerçekçilik için görsel başına 5 kredilik Seedream 5 Lite, GPT Image'ın bu fiyata yapmadığı şeyleri yapıyor, görselden görsele tutarlı kalan karakterlerle. Aramak, denemek, on kez yanılmak için de 2 kredilik GPT Image Mini, Flare'in taslaklarda yapacağının tam olarak aynısını yapıyor: hız, ucuza.

Gelecek ay hangi model çıkarsa çıksın yöntem değişmiyor: fikir ekonomik modelde çerçevelenir, kompozisyon onaylanır ve üst sınıfa yalnızca son sürüm için geçilir. On görselde fark avroyla ölçülür. Hesaplayıcı bir serinin maliyetini başlatmadan önce veriyor ve model başına tarife ayrıntısı herkese açık, kademe kademe.

modelin sürümü hâlâ sınırlayıcı etkeniniz değil

GPT Image 2.5'in daha iyi yapmayı vaat ettiği şey, artık kaymayan rötuşlar ve saygı gösterilen bir referans, tam olarak düğümlü bir iş akışının içine hangi model bağlanırsa bağlansın yapısı gereği garanti ettiği şey.

Duyurulan ilerlemelerin listesini yeniden okuyun: referans fotoğrafın konusu daha iyi korunuyor, rötuş yalnızca istenen bölgeye dokunuyor, önceki değişiklikler sonraki turda tutuyor. Bunlar, her mesajın her şeyi yeniden tartışmaya açtığı sohbet penceresinin üç kusuru. Bir tuvalde referans, kıpırdamayan bir düğümdür; rötuş, onaylanan görseli ve başka hiçbir şeyi almayan bir düğümdür; önceki sürüm de yenisinin yanında masada durur. Daha az kayan bir model elbette iyi haber. Kayamayacağı bir yöntem daha iyi ve bu yazın modeliyle şimdiden çalışıyor.

İkinci kaldıracı tekrar ediyoruz, çünkü bir sürüm değişikliğinden daha çok kazandırıyor: prompt. Üç kelimelik bir prompt 2.5'te de 2027'nin herhangi bir modelinde de sıradan bir görsel verir. Çerçevelemeyi, ışığı ve üslubu anlatan, konuyu kilitlemek için bir referans görseli olan bir prompt, bugün GPT Image 2'de teslim edilebilir bir görsel çıkarır. İşe yarayan prompt yazma rehberi on dakikada okunuyor, bozuk eller ve okunmaz yazı üzerine olan da en çok tekrarlanan iki şikâyeti kimseyi beklemeden çözüyor.

Yani evet, GPT Image 2.5'i bu akşam ChatGPT'de deneyin, Sketch'e bakın, Flare hakkında kendi fikrinizi edinin. Satırın Gateway kataloğunda belirdiğini bizden önce görürseniz yazın, bu tür yarışları kaybetmeyi severiz. Ama bu birkaç günlük ya da haftalık bekleyişin en iyi kullanımı, model geldiği gün onu yararlı kılacak refleksleri kurmaktır: kilitlenmiş bir referans, eksiksiz bir prompt, yeniden oynatılan bir düğüm zinciri. Bunlara sahip olanlar bir kuşak öne geçecek. Ötekiler üç kelimelik promptlarla biraz daha güzel görselleri biraz daha hızlı yapacak.