GPT Image 2.5: Flare או Sunburst, מה באמת משתנה, ומתי הוא מגיע ל-Imaginode

הפעם המודל באמת יצא

ChatGPT Images 2.5 באוויר מאז 8 בספטמבר 2026, וה-API של OpenAI מציג שני מודלים מתוארכים לאותו יום: gpt-image-2.5-flare ו-gpt-image-2.5-sunburst.

בסוף אוגוסט הסברנו לכם שננו בננה 3 לא קיים, ושני המודלים האנונימיים שנבחנו באוגוסט ב-LMArena, mona-lisa-1 ו-luna-lisa-alpha, הריחו יותר כמו OpenAI מאשר כמו גוגל. ובכן, התשובה נפלה ביום שלישי, 8 בספטמבר. OpenAI פרסמה את ChatGPT Images 2.5, זמין ב-ChatGPT לכל החשבונות, כולל החינמיים, ב-ChatGPT Work וב-Codex, במחשב, בנייד ובדפדפן. שום דבר לא מוכיח רשמית ששני כינויי הזירה היו אכן המודל הזה, אבל לוח הזמנים מתאים עד רמת היום, ואף אחד ב-OpenAI לא טרח להכחיש.

בצד המפתחים, הדף הטכני ברור, והוא זה שחשוב לנו. יומן השינויים של ה-API אומר, בתאריך 8 בספטמבר 2026: שחרור של GPT Image 2.5 Sunburst ושל GPT Image 2.5 Flare ליצירה ולעריכה של תמונות, דרך Images API ודרך כלי יצירת התמונות של Responses API. שני המזהים מצביעים על גרסאות מתוארכות, gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 ו-gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. שני שמות, שני מודלים, מחירון אחד זהה, נחזור לזה בהמשך.

המאמר הזה עושה מה שאנחנו עושים בכל שחרור: הוא מפריד בין מה ש-OpenAI מכריזה לבין מה שהמשתמשים הראשונים מודדים, הוא מתרגם את טבלת הטוקנים לסנטים לתמונה, הוא מכריע בין Flare ל-Sunburst, והוא אומר לכם איפה להשתמש בו הערב. והוא עונה על השאלה שכבר נשאלנו שלוש פעמים היום: לא, GPT Image 2.5 עדיין לא ב-Imaginode, והנה למה, בלי לעגל פינות.

מה משתנה, לפי OpenAI ולפי התגובות הראשונות

OpenAI מכריזה על זמן תגובה קצר עד 50% לעומת Images 2.0, על אור טבעי יותר, מרקמים עשירים יותר, נאמנות טובה יותר לתמונות הייחוס, ועל עריכות רצופות שכבר לא סוטות.

המספר הראשון הוא המהירות. OpenAI אומרת שקיצרה את זמן היצירה עד 50% לעומת Images 2.0, ומציגה את Flare כמי שמספק תמונות באיכות טובה יותר מ-GPT Image 2 בחצי מזמן ההמתנה. צוות ההערכה של Manus, שמצוטט בהכרזה, הולך רחוק יותר: בבדיקות שלו Flare מוציא את התמונות פי שניים עד פי ארבעה מהר יותר מ-GPT Image 2, ובנוסף רקעים שקופים נקיים סוף סוף, מה שמעניין את כל מי שמייצר לוגואים ורכיבי ממשק.

הציר השני הוא העריכה. המודל אמור לשנות רק את מה שמבקשים ממנו, לשמור על הנושא, על הקומפוזיציה ועל הרקע, ובעיקר להחזיק את העריכות שלו לאורך כמה סבבי שיחה. זו בדיוק הנקודה שציינו כחזית הבאה במאמר על ננו בננה: העריכה השמינית שמעוותת את הפנים שאושרו בשנייה. אם OpenAI באמת פתרה את זה, זה מועיל יותר מרווח של יופי גולמי בתמונה בודדת. גם רקעים שקופים ופריסות עמוסות, כרזות וויזואלים עם כמה בלוקים של טקסט, מוכרזים כמוחזקים טוב יותר.

ועכשיו ההסתייגות הכנה. OpenAI לא פרסמה שום טבלת השוואה מספרית, שום דירוג זירה, והתגובה העצמאית היחידה של היום מגיעה משותף ש-OpenAI מצטטת. עדיין לא הצלחנו להריץ את לוחות הבדיקה שלנו, אותם לוחות כמו לכל מודל בקטלוג, כי המודל עדיין לא נמצא במקום שבו אנחנו מחברים את המודלים שלנו. המשפטים שלמעלה הם אפוא הבטחות של יצרן, אמינות בהתחשב בשושלת, לא מדידות. תזכרו שההבדל בין השניים נראה בדרך כלל ביום השלישי, לא בראשון.

Flare או Sunburst: מה לבקש

Flare הוא בחירת ברירת המחדל, מהיר ובנוי לכמויות; Sunburst מוצג כבעל היכולות הגבוהות מבין השניים, חתוך לדיוק בעריכה, עם זמני יצירה ארוכים יותר.

OpenAI מתארת את Flare כמודל של כל יום: יצירה מהירה ובאיכות טובה, שנועדה לתוכן של יוצרים ורשתות חברתיות, לחוויות מוצר, לחיפוש ויזואלי, לאבטיפוס וליצירה בכמויות גדולות. דף Sunburst, לעומת זאת, אומר "המודל בעל היכולות הגבוהות ביותר שלנו ליצירה ולעריכה של תמונות", עם דגש על דיוק העריכות, ומכריז על זמני יצירה ארוכים יותר. המדריך הרשמי ממליץ עליו לשרשראות עבודה שבהן דיוק העריכה חשוב מכול: ויזואלים לקמפיין מוכנים למסירה, צילומי מוצר מוקפדים.

נכון, על הנייר כולם רוצים את בעל היכולות הגבוהות. אבל תסתכלו על המחירון לפני שאתם בוחרים: שני המודלים מחויבים בדיוק באותם תעריפי טוקנים. ההבדל בין Flare ל-Sunburst אינו אפוא הבדל של כסף, לפחות בינתיים, אלא הבדל של זמן המתנה, ואם ההבטחות יתקיימו, של נאמנות בעריכות העדינות. וזה נותן כלל פשוט.

אישית, הייתי לוקח את Flare לכל מה שעדיין מחפשים: שלושים הווריאציות של תמונה ממוזערת ליוטיוב, ניסיונות המסגור, הגרסאות הראשונות של ויזואל. והייתי שומר את Sunburst לרגע שבו התמונה אושרה ונשארו שלוש עריכות מדויקות לעשות על צילום מוצר שהולך ללקוח. ליצור מהר כדי להחליט, ליצור לאט כדי למסור: זה אותו היגיון כמו ננו בננה מול ננו בננה פרו, והוא מעולם לא אכזב.

המחיר: אותם טוקנים כמו GPT Image 2, אבל שתי דרגות איכות נוספות

שני המודלים עולים 5 דולר למיליון טוקני טקסט בקלט, 8 דולר למיליון טוקני תמונה בקלט ו-30 דולר למיליון טוקני תמונה בפלט, בדיוק המחירון של GPT Image 2; החידוש הוא האיכויות xhigh ו-max מעל high.

המחירון הרשמי זהה ל-Flare ול-Sunburst, וזהה לזה של GPT Image 2: 5 דולר למיליון טוקני טקסט בקלט (1.25 דולר במטמון), 8 דולר למיליון טוקני תמונה בקלט (2 דולר במטמון), 30 דולר למיליון טוקני תמונה בפלט. דף Flare אומר זאת שחור על גבי לבן, תעריפי הטוקנים תואמים לאלה של GPT Image 2. אם אתם קוראים במקום אחר שהמחיר הוכפל, הכותב משווה למחירון ישן; עמוד המחירים של OpenAI, נכון לערב 8 בספטמבר, מציג את אותם מספרים בשתי השורות.

החידוש התמחירי האמיתי נמצא במקום אחר, וקל לפספס אותו. GPT Image 2 הציע שלוש איכויות, low, medium ו-high. שני מודלי 2.5 מקבלים שש: low, medium, high, xhigh, max ו-auto. תמונה משולמת לפי מספר הטוקנים שהיא מכילה, ודרגת איכות גבוהה יותר פירושה יותר טוקנים לאותו גודל. במילים אחרות, xhigh ו-max יעלו יותר מ-high, ו-OpenAI עצמה מזהירה שמחשבון העלות שלה ל-GPT Image 2 אינו מעריך את צריכת הטוקנים של 2.5. אף אחד, הערב, לא יכול לתת לכם את המחיר המדויק של תמונה ב-max. נמדוד אותו בבקשה אמיתית, כמו עם כל מודל.

לצורך פרופורציה, הנה כמה עולה היום GPT Image 2 ב-Imaginode, עם קרדיט ששווה סנט אחד: קרדיט אחד לתמונה באיכות נמוכה, 8 קרדיטים בבינונית, 30 קרדיטים בגבוהה. שלוש הדרגות האלה לא יזוזו בסנט אחד עם הגעת 2.5, כי הטוקנים עולים אותו מחיר. מה שצריך לעקוב אחריו הן שתי הקומות החדשות. דרגת max על תמונה לרשת חברתית שרואים שלוש שניות בטלפון, זה להפעיל תותח כדי להרוג זבוב, ודרך טובה לזרוק את הקרדיטים שלכם לפח. שמרו אותה למה שיודפס או יוגדל.

מילה על הגדלים, כי השאלה חוזרת בכל פעם. ה-API מקבל שלושה פורמטים מומלצים, 1024 x 1024, 1536 x 1024 ו-1024 x 1536, ומידות חופשיות ברוחב x גובה, בתנאי שכל צלע היא כפולה של 16, שהיחס נשאר בין 1:3 ל-3:1 ושאף צלע לא עוברת 3840 פיקסלים. פלט ב-PNG כברירת מחדל, JPEG או WebP עם הגדרת דחיסה, רקע שקוף לפי בקשה. אם אתם מכינים ויזואלים לכמה פלטפורמות, המדריך על פורמטים ורזולוציות לפי רשת נותן את הגדלים המדויקים לבקש.

יתרה1 250

Flux Schnell1 cr

Flux 2 Pro7 cr

Kling 2.5 · 5 s · 720p26 cr

Seedance 2.0 · 5 s · 4K330 cr

יצירה · 26 cr

Sketch, הערות, תבניות: מה ChatGPT מוסיף, וכמה זה שווה

ב-ChatGPT, Images 2.5 מגיע עם כלי סקיצה שנקרא דרך @Sketch, עם הערות שמניחים ישירות על אזור בתמונה, עם תבניות פורמטים ועם סרגל עריכה עם היסטוריית גרסאות.

בצד הממשק, OpenAI סיפקה ארבעה דברים יחד עם המודל. קודם כול Sketch: אתם מקלידים @Sketch בשיחה, מציירים סקיצה ביד חופשית, מוסיפים תיאור סגנון, והמודל משתמש בה כמדריך קומפוזיציה לתמונה הסופית. אחר כך ההערות: במקום לשכתב את כל הפרומפט, אתם מצביעים על אזור וכותבים "תעשה את השמיים דרמטיים יותר", ורק האזור הזה זז. ולבסוף התבניות, לכרזה, לפלייר, למוצר נלווה ולצילום מוצר, ששואלות שאלות מובנות לפני היצירה. וסרגל כלי עריכה: סימון, הערה, הסרת רקע, מחק, שינוי גודל, עם היסטוריית הגרסאות שנשמרת.

אהיה ישיר: זה די מצוין, וזה לא חדש. סקיצה שמנחה את הקומפוזיציה היא תמונת ייחוס שמחוברת לקלט של המודל. הערה על אזור היא עריכה מקומית עם מסכה. תבנית היא פרומפט מובנה שהוכן מראש. אלה, אחת אחת, אבני הבניין של קנבס תהליך עבודה, מה שאנחנו קוראים לו צמתים, ומה שיוצרים מצוידים עושים כבר שנה עם Flux Kontext, ננו בננה או GPT Image 2. OpenAI פשוט הכניסה את המחוות האלה לחלון שיחה, וזו חדשה מצוינת למאה מיליון האנשים שלעולם לא יפתחו קנבס.

מה שעדיין חסר לחלון השיחה, וזה מבני, הוא היכולת לחזור על הפעולה. הערה על תמונה נעשית פעם אחת. שרשרת צמתים, ייחוס, יצירה, עריכה מקומית, הגדלה, מריצים מחדש על חמישים המוצרים של קטלוג בשינוי קלט אחד בלבד. אם אתם מייצרים שלושה ויזואלים בחודש, ChatGPT עם Sketch יספיק לכם בהחלט. אם אתם מייצרים שלושה ביום, הכלי שחשוב הוא לא זה שמצייר הכי יפה, אלא זה שעושה שוב את אותו דבר בלי לבקש מכם להתחיל מחדש. המאמר על שחזור אותה תמונה מסביר את ההבדל בפועל.

איפה להשתמש בו הערב, ולמה עדיין לא ב-Imaginode

שלושה שערים פתוחים כבר באותו יום: ChatGPT לכל החשבונות, ה-API של OpenAI למי שמנהל מפתח, ו-Adobe Firefly; קטלוג Vercel AI Gateway, שדרכו Imaginode מחברת את המודלים שלה, עדיין לא מציג את GPT Image 2.5 נכון לערב 8 בספטמבר.

השער הקצר ביותר הוא ChatGPT. המודל פרוס לכל החשבונות, כולל החינמיים, במחשב, בנייד ובדפדפן, ומכסות היצירה נשארות אלה של כל תוכנית, ש-OpenAI עדיין לא מפרסמת. כדי לגבש דעה בעשר דקות ולנסות את Sketch, לשם צריך ללכת. ההשוואה שלנו מול ChatGPT מפרטת מה המגבלות הלא כתובות האלה אומרות כשמייצרים באמת. השער השני, ה-API, עם שני המזהים שלמעלה, מפתח, חיוב לפי שימוש, ואפשרות לבחור איכות וגודל עד רמת הפיקסל. השער השלישי, Adobe Firefly, שמשלבת אותו בסטודיו שלה כבר היום.

ומה עם Imaginode? אנחנו מחברים את מודלי התמונה והווידאו שלנו דרך קטלוג Vercel AI Gateway, מה שמאפשר לנו להחזיק את Flux, Seedream, שלושת מודלי ננו בננה, Kling או Veo מאחורי מונה קרדיטים אחד, עם מחיר שמוצג לפני כל יצירה. הקטלוג הזה, נכון להערב, מכיל ארבעה מודלי תמונה של OpenAI: GPT Image 1, GPT Image 1 Mini, GPT Image 1.5 ו-GPT Image 2. אף שורה של 2.5, לא Flare ולא Sunburst. כל עוד השורה לא שם, המודל לא אצלנו, ואני מעדיף להגיד לכם את זה מאשר לתת לכם לחפש כפתור שלא קיים.

מה זה משנה עבורכם: שום דבר לעשות מצדכם. ביום שה-Gateway יציג את gpt-image-2.5-flare ואת gpt-image-2.5-sunburst, אנחנו מודדים את העלויות האמיתיות לכל דרגה בבקשה אמיתית, קובעים את המחיר בקרדיטים, והמודל מופיע ברשימה, באותו קנבס, לצד GPT Image 2 שנשאר במקומו. אין מנוי OpenAI לרכוש, אין מפתח לנהל. המאמר הזה יעודכן באותו יום עם המחירים שנמדדו, ועמוד המודלים הוא המקור הקובע בינתיים.

העוזר של Imaginode החל מ-1 קרדיט להודעה

אני רוצה פרסומת של 10 שניות למותג הקפה שלי ☕

הנה ה-workflow שאני מציע לכם 👇

הוספת ה-workflow לקנבס

בינתיים, איזה מודל לאיזו עבודה

GPT Image 2 ב-8 קרדיטים נשאר האמין ביותר בקטלוג לטקסט בתוך התמונה, ננו בננה 2 ב-10 קרדיטים לעריכה שמכבדת פנים, Seedream 5 Lite ב-5 קרדיטים לפוטוריאליזם חסכוני, ו-GPT Image Mini ב-2 קרדיטים לחיפוש.

הרפלקס של ספטמבר יהיה לחכות. זו טעות, כי ארבעת המודלים שמכסים היום את השטח של GPT Image 2.5 כבר בקטלוג, ואף אחד מהם לא הולך להיעלם. GPT Image 2, ב-8 קרדיטים באיכות בינונית, הוא זה שמוציאים כשיש טקסט לכתוב בתוך התמונה: כותרת מדויקת, משפט קצר, סימנים דיאקריטיים. הוא הצייתן ביותר בקטלוג בנקודה הזאת, והוא עורך את תמונות הקלט שלכם. מה ש-2.5 מבטיח בנוסף הוא להחזיק את העריכות האלה לאורך זמן וללכת מהר יותר; מה ש-2 כבר עושה הוא את העבודה.

ננו בננה 2 ב-10 קרדיטים הוא המתחרה הישיר, ובעריכה של תמונה קיימת, להסיר עצם, להחליף בגד, לשמור על הפנים שלמות, הוא נשאר מקדימה. לפוטוריאליזם במחיר נמוך, Seedream 5 Lite ב-5 קרדיטים לתמונה עושה דברים ש-GPT Image לא עושה במחיר הזה, עם דמויות שנשארות עקביות מתמונה לתמונה. ולחפש, לנסות, לטעות עשר פעמים, GPT Image Mini ב-2 קרדיטים עושה בדיוק מה ש-Flare יעשה על הטיוטות: מהירות, בזול.

השיטה לא משתנה, יהיה אשר יהיה המודל שייצא בחודש הבא: ממסגרים את הרעיון על המודל החסכוני, מאשרים את הקומפוזיציה, ועוברים לדרגה הגבוהה רק לגרסה הסופית. על עשרה ויזואלים ההפרש נספר באירו. המחשבון נותן לכם את עלות הסדרה לפני שאתם מריצים אותה, ופירוט המחירים לכל מודל פומבי, דרגה אחר דרגה.

גרסת המודל עדיין אינה גורם ההגבלה שלכם

מה ש-GPT Image 2.5 מבטיח לשפר, עריכות שכבר לא סוטות וייחוס שנשמר, הוא בדיוק מה שתהליך עבודה מבוסס צמתים מבטיח מעצם המבנה שלו, יהיה אשר יהיה המודל שמחובר בתוכו.

קראו שוב את רשימת השיפורים המוכרזים: נושא תמונת הייחוס נשמר טוב יותר, העריכה נוגעת רק באזור המבוקש, השינויים הקודמים מחזיקים בסבב הבא. אלה שלושה פגמים של חלון השיחה, שבו כל הודעה מערערת הכול מחדש. בקנבס, הייחוס הוא צומת שלא זז, העריכה היא צומת שמקבל את התמונה המאושרת ושום דבר אחר, והגרסה הקודמת נשארת על השולחן, לצד החדשה. מודל שסוטה פחות הוא כמובן חדשה טובה. שיטה שבה הוא לא יכול לסטות היא טובה יותר, והיא כבר עובדת עם המודל של הקיץ הזה.

המנוף השני, ואנחנו חוזרים עליו כי הוא מחזיר יותר משינוי גרסה: הפרומפט. פרומפט של שלוש מילים נותן תמונה סתמית ב-2.5 כמו בכל מודל של 2027. פרומפט שמתאר את המסגור, את האור ואת הסגנון, עם תמונת ייחוס שנועלת את הנושא, מוציא תמונה ראויה למסירה ב-GPT Image 2 כבר היום. המדריך לכתיבת פרומפט שעובד נקרא בעשר דקות, וזה על ידיים מעוותות וטקסט לא קריא פותר את שתי התלונות שחוזרות הכי הרבה, בלי לחכות לאף אחד.

אז כן, נסו את GPT Image 2.5 ב-ChatGPT הערב, תסתכלו על Sketch, גבשו דעה על Flare. ואם תראו את השורה מופיעה בקטלוג של ה-Gateway לפנינו, כתבו לנו, אנחנו אוהבים להפסיד במרוצים כאלה. אבל השימוש הטוב ביותר בימים או בשבועות ההמתנה האלה הוא לבנות את הרפלקסים שיהפכו את המודל הזה למועיל ביום שיגיע: ייחוס נעול, פרומפט מלא, שרשרת צמתים שמריצים מחדש. מי שיש לו אותם ירוויח דור שלם. השאר יעשו תמונות קצת יפות יותר, קצת יותר מהר, עם פרומפטים של שלוש מילים.