יצירת מורפינג בין שני פרצופים בעזרת AI

שני פורטרטים מיושרים על אותה רקע, ואז פרצוף אחד הופך לשני בסרטון של חמש שניות רציף. תהליך העבודה גלוי כאן, בלי צורך בחשבון.

שני פורטרטים: הסלפי של פרנק על רקע לבן, ואישה שצולמה בפארקדמו אינטראקטיבי

workflow אמיתי, תוצאות אמיתיות. הזיזו והתקרבו כרצונכם.

שימוש ב-workflow הזה

תהליך עבודה אמיתי: הסלפי של פרנק ופורטרט של אישה שצולם בפארק, האישה מוסגרת מחדש כמו פרנק על רקע לבן, ואז חמש שניות שבהן הזקן נמחק והשיער משתנה עד לפרצוף שלה.

בקצרה

אתם מספקים
2 תמונות · טקסט או בריף
מה ה-workflow מפיק
1 תמונה ביחס 9:16 · 1 סרטון של 5 שניות ב-720p, יחס 9:16
מבנה הקנבס
7 נודים המחוברים ב-6 קשרים
מודלים מחווטים
Nano Banana Pro, Wan 3.0
עלות של מעבר מלא
בערך 79 קרדיטים, כלומר ‏0.95 ‏$
חשבון
ניתן לראות את ההדגמה בלי חשבון; ליצירה נדרש חשבון חינמי, כולל קרדיטים לניסיון

מורפינג מפרצוף אחד לשני חוזר שוב ושוב ברשתות החברתיות: הורה שהופך לילדו, אדם על פני דורות, שני חברים שמחליפים פרצופים. כלים קלאסיים עושים דיזולב, שבו רואים שני פרצופים שחופפים זה על זה. תהליך העבודה הזה יוצר מטמורפוזה רציפה אמיתית.

החלק הקשה הוא היישור. שני פורטרטים שצולמו בלי תשומת לב לא חולקים לא את הרקע ולא את גודל הראש, ואז המודל עושה זום או דיזולב. תחילה, node ה-Image מיישר את הפורטרט השני לפי הראשון; לאחר מכן Wan 3.0 מקבל את הראשון כתמונת פתיחה ואת השני כתמונת סיום.

זו אותה מכניקה כמו אפקט Vertigo ומיום ללילה. כדי לראות פרצוף בודד מתבגר, ראו להזקין את הפרצוף. היישור והמורפינג עולים שבעים ותשעה קרדיטים.

תוצרים אמיתיים מההדגמה

אלה הקבצים של ה-workflow שמעל, כפי שהמודלים הפיקו אותם, בלי עיבוד נוסף. נקודת הפתיחה מוצגת כשיש כזו.

נקודת פתיחה

הפרצוף הראשון
הפרצוף השני

תוצר

הפורטרט השני מיושר לפי הראשון: אותו רקע לבן, אותו גודל ראשנוצר עם Nano Banana Pro
חמש השניות של המורפינג, טרנספורמציה רציפה אחת בלי דיזולבנוצר עם Wan 3.0

בשביל מי

יוצרי תוכן, משפחות, עורכי קליפים ומותגים שרוצים שפרצוף אחד יהפוך לאחר בסרטון.

אילו קבצים לספק

שני פורטרטים חזיתיים חדים, מבט למצלמה.

איך עושים את זה

  1. 1

    בחרו שני פורטרטים מהחזית

    פרצופים שלמים, חדים, מבט למצלמה. הרקע והתאורה יכולים להיות שונים: השלב הבא מיישר אותם.

  2. 2

    יישרו את השני לפי הראשון

    אותו רקע, אותו גודל ראש, אותה קו עיניים. ההנחיה שומרת על הפרצוף ומשנה רק את המסגור והתאורה.

  3. 3

    תנו לסרטון נקודת פתיחה וסיום

    הפורטרט הראשון כתמונת פתיחה, השני המיושר כתמונת סיום, מצלמה קבועה. Wan 3.0 מבצע את הטרנספורמציה בין השניים.

  4. 4

    מנעו את הדיזולב

    ההנחיה אוסרת קאט ודיזולב. אם שני הפרצופים חופפים בשקיפות, הפעילו מחדש.

וריאציות ותרחישי שימוש

אותו קנבס, מכוון לצרכים שונים: כל וריאציה מסתכמת בשתיים-שלוש שורות פרומפט להחלפה.

הורה וילד

פרצוף של אמא הופך לפרצוף של בתה, מצולמות באותו גיל: סרטון של כמה שניות ליום האמא או ליום הולדת משפחתי.

הדורות

סבא, אבא, בן: שרשרת של מורפינגים שעורכים אחד אחרי השני ב-node Montage, ומקרינים במפגש משפחתי או בחתונה.

הטרנד ברשתות

שני חברים או שתי דמויות מחליפים פרצופים לאורך סרטון אנכי 9:16, לטיקטוק או לריל שמשחק על אלמנט ההפתעה.

קליפ מוזיקלי

שורה של פרצופים משתנה בקצב של שיר, ברוח הקליפים עם מטמורפוזות, כל מורפינג מתוזמן לרגע חזק במוזיקה.

חשיפת דמות

שחקן הופך לדמות שגילם עם איפור, בתוך כמה שניות, לצורך פרסום סרט, סדרה או הצגה ברשתות החברתיות.

פוסטר או קמפיין

פרצוף של מותג הופך לפרצוף אחר, ואז לעוד אחד, כדי להציג את מגוון הלקוחות שלו בסרטון קמפיין אחד.

טעויות נפוצות

שימוש בשתי תמונות שלא יושרו

גדלי ראש ורקעים שונים: המודל עושה זום או דיזולב במקום לבצע טרנספורמציה. יישרו קודם.

שימוש בפרופיל

פרצוף בפרופיל לא חופף לפרצוף מהחזית. שני פורטרטים חזיתיים, תמיד.

הזזת המצלמה

מצלמה שמתקדמת במהלך המורפינג מערבבת שתי תנועות, והמטמורפוזה נקראת בצורה לא ברורה.

שימוש בפרצוף בלי הסכמה

טרנספורמציה של פרצוף של אדם אמיתי ופרסום שלה נעשית בהסכמתו.

מודלים מומלצים

שאלות נפוצות

אפשר לשלב יותר משני פרצופים?

כן: שכפלו את node ה-Video, פרצוף הסיום של הראשון הופך לפתיחה של השני, ואז ערכו את הסרטונים ב-node Montage.

מה עם פרצוף שהופך לחיה?

כן, על ידי יישור תמונה חזיתית של החיה לפי הפורטרט. ככל שהשניים דומים יותר במסגור, המטמורפוזה נקייה יותר.

אפשר לעשות את הסרטון איטי יותר?

כן: הגדירו את node ה-Video לעשר שניות, במחיר לפי משך הזמן. הטרנספורמציה מתארכת בהתאם.

כמה עולה ההדגמה?

שבעים ותשעה קרדיטים: תשעה עשר עבור היישור ב-Nano Banana Pro, שישים עבור חמש שניות ב-Wan 3.0 באיכות 720p.

למה שלב יישור?

מפני ש-Wan 3.0 מבצע טרנספורמציה על מה שחופף. שני פרצופים מיושרים נותנים מורפינג, שני פרצופים לא מיושרים נותנים דיזולב.

הפרצוף השני נשאר ניתן לזיהוי?

בהדגמה, כן: אותו פרצוף, אותו חיוך, אותם עגילי חישוק, רק הרקע והמסגור משתנים.

אפשר לשמור על הרקע המקורי?

כן, על ידי יישור הפורטרט השני לפי הרקע של הראשון ולא לפי רקע לבן. תארו את הרקע הזה בהנחיה.

זה עובד עם תמונות ישנות?

כן, שחזרו אותן קודם אם הן פגומות: אחרת השריטות עוברות טרנספורמציה יחד עם הפרצוף.

יצירת מורפינג בין שני פרצופים בעזרת AI

שימוש ב-workflow הזה

חשבון חינמי, בלי כרטיס אשראי. ה-workflow נפתח מוכן מראש בקנבס שלכם.