תמונת המשפחה בארוחה
שנים עשר אנשים סביב השולחן, תמונה טובה אחת ויחידה, והדוד עצם עיניים: עיניו נפתחות, וכולם שומרים על החיוך שלהם.
מישהו עצם עיניים בתמונה הקבוצתית? הבינה המלאכותית פותחת לו את העיניים ויכולה להפנות אל המצלמה את מי שהביט הצידה, בלי לגעת באחרים. תהליך העבודה גלוי כאן, בלי צורך בחשבון.
תהליך עבודה אמיתי: תמונה במרפסת קפה שבה הגבר באמצע עוצם עיניים והילדה מביטה הצידה, ואז עיניו נפתחות, ואז עיניו נפתחות והילדה מופנית אל המצלמה.
בקצרה
התמונה הקבוצתית מושלמת, חוץ מאדם אחד שעצם עיניים ברגע הצילום, או ילד שהביט הצידה. תהליך העבודה הזה פותח את עיניו של אותו אדם ויכול להפנות את מבטו של אדם אחר אל המצלמה, בלי לצלם מחדש.
הקושי המרכזי הוא לגעת רק באדם הזה. מודל שבונה מחדש את כל התמונה משנה גם את החיוכים של האחרים ואת התאורה. Flux Kontext משנה רק את מי שמציינים לו, לפי מיקומו ולבושו, ומשאיר את השאר כפי שהיה.
כדי להסיר עובר אורח מהתמונה, ראה את הסרת אובייקט; לתמונה מטושטשת, חידוד תמונה. שני התיקונים עולים שנים עשר קרדיטים.
אלה הקבצים של ה-workflow שמעל, כפי שהמודלים הפיקו אותם, בלי עיבוד נוסף. נקודת הפתיחה מוצגת כשיש כזו.
נקודת פתיחה
תוצר
משפחות, צלמי חתונות ואירועים, בתי ספר וחברות שרוצים להציל תמונה קבוצתית.
התמונה הקבוצתית הכושלת, וציון כל אדם לתיקון לפי מיקומו ולבושו.
העלה את התמונה הכושלת
התמונה הקבוצתית כפי שהיא, עם האדם שעיניו עצומות נראה בבירור. ככל שהפנים שלו גדולות יותר, כך התיקון מדויק יותר.
ציין את האדם
לפי מיקומו ולבושו: הגבר באמצע עם החולצה הכחולה הבהירה. ציין את צבע עיניו אם ידוע לך.
בקש מבט רגוע
"מבט רגוע, גבות רגועות, לא מופתע": בלי הפירוט הזה, העיניים הפתוחות ייראו פעורות לרווחה.
הוסף את שאר התיקונים
הילד שהביט הצידה, חיוך: משפט אחד לכל אדם באותה הנחיה, השאר לא זז.
אותו קנבס, מכוון לצרכים שונים: כל וריאציה מסתכמת בשתיים-שלוש שורות פרומפט להחלפה.
שנים עשר אנשים סביב השולחן, תמונה טובה אחת ויחידה, והדוד עצם עיניים: עיניו נפתחות, וכולם שומרים על החיוך שלהם.
תלמיד או שחקן עם עיניים עצומות בתמונה הרשמית של השנה: מתקנים אותה במקום לצלם אותה מחדש עם כל הקבוצה.
התמונה הקבוצתית הטובה ביותר מהחתונה, עם עד שעצם עיניים: הצלם מתקן אותה לפני מסירת הגלריה לזוג.
פעוטות מביטים לכל כיוון חוץ מהעדשה: מפנים בעדינות את ראשם אל המצלמה בתמונת המשפחה של השנה.
הסלפי היחיד מול נקודת התצפית, ומישהו עצם עיניים בגלל השמש: הוא מתוקן לפני השיתוף.
תמונת הצוות לאתר, שצולמה פעם אחת בלבד, עם עמית שעצם עיניים: מתוקנת בלי לכנס את כולם מחדש.
"פתח את העיניים" בלי לומר של מי, והמודל מתקן את כל הפנים. תמיד לציין מיקום ולבוש.
העיניים הפתוחות יוצאות פעורות ונראות מופתעות. בקש מבט רגוע וגבות רגועות.
בתמונת המונים, פנים בגודל כמה פיקסלים קשה לתקן. חתוך את התמונה קודם או בחר תמונה צמודה יותר.
העיניים נוצרות מחדש: תמונת זהות או מסמך רשמי חייבים להישאר תמונה אמיתית, בלי עריכה.
לא, המודל יוצר אותן מחדש מתוך פניו. בתמונת זיכרון התוצאה משכנעת; למסמך רשמי, אסור להשתמש בה.
כן, אם הפנים גדולות מספיק. שחזר אותה קודם עם שחזור תמונה ישנה אם היא פגומה.
ציין כל אחד לפי מיקומו ולבושו באותה הנחיה. מעבר לשלושה, בצע שני מעברים.
שנים עשר קרדיטים, שישה לכל תיקון ב-Flux Kontext. גרסה שלישית עולה שישה קרדיטים נוספים.
כי הוא משנה רק את מה שמציינים לו ושומר על שאר התמונה פיקסל פיקסל: הפנים האחרות לא זזות.
בהדגמה, לא: האישה שומרת על הצחוק שלה, והשולחן, הכוסות והמרפסת נשארים זהים בשני התיקונים.
הפורמט של התמונה שלך, כאן 4:3. תמונה אנכית נשארת אנכית.
כן, באותה הנחיה: "גרום לילדה לחייך מעט". הישאר עדין, חיוך מאולץ ניכר.
פתיחת עיניים עצומות בתמונה עם בינה מלאכותית
שימוש ב-workflow הזהחשבון חינמי, בלי כרטיס אשראי. ה-workflow נפתח מוכן מראש בקנבס שלכם.