כל הכלים

לסכם PDF בעזרת AI, ואז להמחיש אותו

קובץ PDF שנגרר על משטח העבודה, שני nodes מסוג טקסט שקוראים אותו במלואו: האחד מסכם אותו בחמש נקודות, השני מפיק ממנו פרומפט לתמונה, ו-node תמונה שמעצב אותה. הבריף של ההדגמה כלול. כל הזרימה נראית בלי חשבון.

דמו אינטראקטיבי

workflow אמיתי, תוצאות אמיתיות. הזיזו והתקרבו כרצונכם.

שימוש ב-workflow הזה

הזרימה האמיתית: בריף השקה בפורמט PDF ב-node מדיה, מחובר לשני nodes טקסט, Claude Haiku לסיכום, GPT-5 Mini לפרומפט, ו-node תמונה עם Seedream שמעצב את הוויזואל המתואר.

בקצרה

מה ה-workflow מפיק
1 תמונה ביחס 1:1
מבנה הקנבס
5 נודים המחוברים ב-3 קשרים
מודלים מחווטים
Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini, Seedream 5 Pro
עלות של מעבר מלא
בערך 8 קרדיטים, כלומר ‏0.10 ‏$

קובץ PDF אינו תמונה: זה מסמך שמודלי שפה קוראים במלואו, כולל טבלאות. גררו אותו על משטח העבודה, הוא נכנס ל-node מדיה, וכל node טקסט שמוגדר על מודל שקורא קבצים (GPT, Claude, Gemini, Kimi K3 והאחרים המסומנים ככאלה) מקבל אותו דרך הפורט 'תמונה או PDF לניתוח'.

ההדגמה מתחילה מבריף השקה של ארבעה עמודים. node טקסט ראשון עם Claude Haiku 4.5 מסכם אותו בחמש נקודות; node שני עם GPT-5 Mini מפיק ממנו פרומפט לתמונה שנאמן לכיוון הוויזואלי של המסמך; node תמונה עם Seedream 5 Pro מעצב את הוויזואל הזה. דוח הופך לוויזואל בשלושה nodes.

המחיר עוקב אחר גודל המסמך: מוזמן בעת העלאת הקובץ, ואז מתואם על פי הטוקנים שנקראו בפועל, וההפרש חוזר לחשבון. עד שלושה מסמכים ל-node. פרוטוקול, גיליון מוצר, חוזה, קורס, מפרט: כל דבר שאפשר לקרוא אפשר לסכם, לכתוב מחדש, להמחיש או להפוך לקרוסלה.

איך עושים את זה

  1. 1

    גררו את ה-PDF שלכם על משטח העבודה

    node מדיה מקבל אותו, כמו תמונה או וידאו. שם הקובץ מוצג, וה-node אומר לכם לאיזה פורט לחבר אותו.

  2. 2

    חברו אותו ל-node טקסט שקורא מסמכים

    הפורט 'תמונה או PDF לניתוח' מופיע ברגע שהמודל שנבחר יודע לקרוא קובץ. כתבו את ההנחיה: לסכם, לחלץ, לכתוב מחדש, לתרגם, לתכנן.

  3. 3

    צרו את הסיכום, ואז את הפרומפט

    כל node טקסט עובד על המסמך כולו. המחיר, המוזמן על פי גודל הקובץ, מתואם על פי מה שנקרא בפועל. התשובה מוצגת ב-node.

  4. 4

    הפכו אותו לתמונה, או ליותר

    הפרומפט שנכתב על ידי ה-node השני מזין node תמונה דרך הפורט של הפרומפט. הוסיפו nodes תמונה נוספים לסדרות הוויזואליות האחרות של הבריף.

וריאציות ותרחישי שימוש

אותו קנבס, מכוון לצרכים שונים: כל וריאציה מסתכמת בשתיים-שלוש שורות פרומפט להחלפה.

הבריף שהופך לקמפיין

זו ההדגמה: סיכום לצוות, פרומפט לוויזואל, תמונה מעוצבת. הוסיפו node תמונה אחד לכל סדרה שנדרשת בבריף, ו-node וידאו לפורמטים האנכיים.

הדוח כקרוסלה

סכמו דוח בשש נקודות, אחת לשקופית, והמשיכו עם זרימת הקרוסלה: הטקסט של כל שקופית מגיע מהמסמך, לא מכתיבה מחדש מהזיכרון.

המדריך כטוטוריאל וידאו

מדריך מוצר בפורמט PDF, node טקסט שמפיק ממנו תסריט בשלושה שלבים, node קריינות שקורא אותו, node תמונה לכל שלב, ו-node מונטאז' שמאחד. הטוטוריאל מתחיל מהמסמך הרשמי.

החוזה מוסבר

חברו חוזה או תנאי שימוש ובקשו את חמש הנקודות שמחייבות את החותם, או את ההבדלים לעומת גרסה קודמת שמחוברת כמסמך שני.

הקורס כדפי סיכום

קורס של שלושים עמודים הופך לדף סיכום לכל פרק, ואז לשאלות בקרה. node אחד לכל הנחיה, אותו PDF מחובר לכל אחד.

גיליון המוצר מתורגם ומומחש

גיליון טכני באנגלית, מסוכם ומתורגם לעברית על ידי node טקסט, ואז ויזואל מוצר שנוצר על פי המפרט שלו. זרימת צילום המוצר ממשיכה משם.

טעויות נפוצות

לבחור מודל שלא קורא קבצים

בלי הפורט 'תמונה או PDF לניתוח', המסמך לא נשלח והתשובה מומצאת. בדקו שהפורט מופיע לפני היצירה.

הנחיה עמומה

'תנתח את המסמך הזה' נותן טקסט כללי. 'חמש נקודות, אחת בכל שורה, בלי הקדמה' נותן בדיוק את מה שרוצים, כמו בהדגמה.

PDF סרוק בלי טקסט

סריקה של תמונות בלי שכבת טקסט נקראת בצורה גרועה. העבירו אותו קודם בכלי לזיהוי תווים, או ייצאו את ה-PDF מהמסמך המקורי.

לשלוח מאה עמודים לשאלה אחת

המחיר עוקב אחר גודל הקובץ. לשאלה מדויקת על מסמך ארוך, ייצאו את העמודים הרלוונטיים ל-PDF נפרד לפני שגוררים אותו על משטח העבודה.

מודלים מומלצים

Claude Haiku 4.5GPT-5 MiniSeedream 5 ProGPT-6 Astra

שאלות נפוצות

אילו מודלים קוראים PDF?

אלה שמציגים את הפורט 'תמונה או PDF לניתוח': GPT-5 והגרסאות שלו, Claude, Gemini, Kimi K3, Grok 4.6, DeepSeek V4 והאחרים המסומנים כקוראי קבצים. שאר nodes הטקסט מתעלמים מהמסמך.

כמה עולה קריאת מסמך?

המחיר עוקב אחר גודל ה-PDF ותעריף המודל: מוזמן בעת ההשקה על פי משקל הקובץ, ואז מתואם על פי הטוקנים שנקראו בפועל. הסכום מוצג לפני הלחיצה.

האם המסמך נשמר?

הוא נשמר בספריית המדיה שלכם, כמו תמונה שהועלתה, ונשלח למודל רק בעת היצירה. תוכלו למחוק אותו מהספרייה בכל עת.

אפשר לחבר כמה קבצי PDF?

עד שלושה מסמכים ל-node טקסט. המודל מקבל את כולם וההנחיה שלכם יכולה להשוות אותם, למזג אותם או לחלץ מהם תקציר.

איזה גודל PDF מתקבל?

התקרה להעלאה היא זו של הספרייה, והקריאה מוגבלת לנפח טקסט סביר לכל יצירה. דוח של שלושים עמודים עובר בלי בעיה.

האם הסיכום נאמן למסמך?

המודל קורא את הטקסט האמיתי, כולל טבלאות, ולא עובד מהזיכרון. עם זאת, קראו שוב את המספרים לפני שמפרסמים אותם, כמו עם כל עוזר.

אפשר לשאול כמה שאלות על אותו PDF?

כן: node טקסט לכל הנחיה, כולם מחוברים לאותו node מדיה. כל יצירה משולמת בנפרד, על פי מה שהיא קוראת.

האם ה-PDF יכול להזין ישירות node תמונה?

לא, node תמונה מצפה לפרומפט. שימו את הפרומפט הזה בידי node טקסט שקורא את המסמך, כמו בהדגמה, ואז חברו אותו ל-node התמונה.

לסכם PDF בעזרת AI, ואז להמחיש אותו

שימוש ב-workflow הזה

חשבון חינמי, בלי כרטיס אשראי. ה-workflow נפתח מוכן מראש בקנבס שלכם.