Uber Eats और डिलीवरी के लिए डिश फ़ोटो
डिलीवरी प्लेटफ़ॉर्म पर कन्वर्ज़न फ़ोटो से तय होता है। टाइट फ़्रेमिंग, न्यूट्रल बैकग्राउंड, गर्म रोशनी: एडिट नोड सिर्फ़ यही बदलता है, प्लेट में क्या है वह कभी नहीं, वरना डिलीवरी पर ग्राहक निराश होता है।
रेस्टोरेंट के लिए AI फ़ूड फ़ोटो
हॉल में फ़ोन से ली गई फ़ोटो पहले मेन्यू की फ़ोटो बनती है, फिर वर्टिकल स्टोरी, फिर भाप वाला शॉट। डिश ख़ुद ज़रा भी नहीं बदलती। वर्कफ़्लो यहीं दिख रहा है, बिना अकाउंट के।
इंटरैक्टिव डेमो
असली वर्कफ़्लो, असली नतीजे। खुलकर घुमाइए और ज़ूम कीजिए।
यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करेंकच्ची फ़ोटो एडिट नोड में जाती है, जो सिर्फ़ रौशनी और बैकग्राउंड बदलता है, फिर वह वर्टिकल में ढलती है और एनिमेट होती है। प्रॉम्प्ट पढ़ने के लिए नोड खोलिए।
एक नज़र में
- यह वर्कफ़्लो क्या बनाता है
- 1:1, 9:16 में 2 इमेज · 1080p में 5 सेकंड की 1 वीडियो, फ़ॉर्मैट 1:1
- कैनवास की बनावट
- 5 कनेक्शन से जुड़े 7 नोड
- जुड़े हुए मॉडल
- Flux Kontext, Seedream 5 Pro, Kling 2.5 Turbo
- एक पूरे राउंड का ख़र्च
- लगभग 37 क्रेडिट, यानी $0.44
मेन्यू, वेबसाइट, डिलीवरी पेज, Instagram अकाउंट: एक रेस्टोरेंट को साल भर में दर्जनों विज़ुअल चाहिए, और हर सीज़न बदलने वाले मेन्यू के लिए फ़ूड शूट जितना कमाता है उससे ज़्यादा ख़र्च करा देता है। हॉल में फ़ोन से ली गई फ़ोटो, वहीं दूसरी तरफ़, पहले से मौजूद है।
पूरा वर्कफ़्लो एक बेहद सख़्त एडिट निर्देश पर टिका है: प्लेट में कुछ मत बदलो। खुला छोड़ दो तो मॉडल हर्ब्स जोड़ देता है, प्लेटिंग सुधार देता है और वह डिश दिखाता है जो रसोई से निकलती ही नहीं। फ़ोटो झूठ बन जाती है, ग्राहक टेबल पर निराश होता है, और रेस्टोरेंट मालिक उसे इस्तेमाल नहीं कर पाता। इसलिए सिर्फ़ रौशनी, बैकग्राउंड और फ़्रेमिंग बदली जाती है।
Flux Kontext वह एडिटिंग मॉडल है जो असली सब्जेक्ट का सबसे ज़्यादा ख़याल रखता है, Seedream 5 Pro फ़ॉर्मैट बदलने में काम आता है, और Kling 2.5 Turbo पाँच सेकंड के वीडियो में भाप उठाता है। ऐसा प्रॉम्प्ट कैसे लिखें जो काम करे गाइड बताती है कि एडिट को बहकने से कैसे रोका जाए।
कैसे करें
- 1
हॉल में फ़ोटो लीजिए
डिश की साफ़ फ़ोटो, जैसी वह परोसी जाती है, भले ही रौशनी पीली हो और टेबल भरी हुई। बदलने वाले बैकग्राउंड और रौशनी हैं, डिश नहीं।
- 2
निर्देश लिखिए
यह हमेशा उसी से शुरू होता है जो नहीं बदलना चाहिए: वही मात्रा, वही प्लेटिंग, वही क्रॉकरी। फिर वह जो बदलेगा: बैकग्राउंड, रौशनी, फ़्रेम।
- 3
फ़ॉर्मैट बदलिए
मेन्यू वाला विज़ुअल दूसरे इमेज नोड में जाता है जो उसे वर्टिकल कर देता है, हेडलाइन के लिए ख़ाली जगह के साथ। दो फ़ॉर्मैट, एक ही शॉट।
- 4
भाप जोड़िए
पाँच सेकंड काफ़ी हैं, फ़िक्स्ड कैमरा। भाप एक स्थिर शॉट को वह जान दे देती है जो अंगूठे को रोकती है, बिना फ़ोटो को विज्ञापन बनाए।
वेरिएंट और इस्तेमाल के तरीके
वही कैनवास, अलग-अलग ज़रूरतों के लिए सेट किया हुआ: हर वेरिएंट में प्रॉम्प्ट की बस दो-तीन लाइनें बदलनी होती हैं।
रेस्टोरेंट के मेन्यू के विज़ुअल
हर मौसम बदलने वाला मेन्यू पूरे शूट का ख़र्च नहीं उठा सकता। हॉल में फ़ोन से खींची तीस डिश उसी कैनवास से गुज़रती हैं, उसी रोशनी के साथ, दो यूरो से कम के क्रेडिट में।
बेकरी और मिठाइयाँ
बारीक टेक्सचर वही हैं जिन्हें Flux Kontext एडिटिंग में सबसे अच्छा बचाता है। तिरछी पड़ती रोशनी माँगें: परत दर परत पपड़ी और चीनी का दाना उसी से उभरता है।
कॉकटेल और पेय
काँच सबसे मुश्किल विषय है, क्योंकि मॉडल परावर्तन दोबारा गढ़ता है। गहरे बैकग्राउंड पर फ़ोटो लें, और रेंडर पर तरल का स्तर जाँचें, यही वह डिटेल है जो हद से ज़्यादा आज़ाद रीटच पकड़वा देती है।
वर्टिकल स्टोरी और भाप वाला शॉट
दूसरा इमेज नोड फ़ोटो को 9:16 में लाता है, हेडलाइन की जगह छोड़ते हुए, और वीडियो नोड पाँच सेकंड तक भाप उठाता है। फ़ोन से ली गई एक ही तस्वीर से दो फ़ॉर्मैट और एक चलता हुआ शॉट।
आम ग़लतियाँ
मॉडल को प्लेटिंग सुधारने देना
सख़्त हिदायत के बिना वह जड़ी बूटियाँ जोड़ देता है और प्लेट सीधी कर देता है: फ़ोटो उस चीज़ के बारे में झूठ बोलती है जो रसोई से निकलती है। हिदायत हमेशा उससे शुरू होती है जो नहीं बदलना चाहिए।
बहुत दूर से ली गई सोर्स फ़ोटो
एडिटिंग वह डिटेल नहीं बनाती जो मौजूद ही नहीं। फ़ोन पास ले जाएँ, चाहे प्लेट कट जाए, पूरी मेज़ की फ़ोटो लेने से बेहतर यही है।
बैकग्राउंड और फ़्रेमिंग एक साथ बदलना
एक ही हिदायत में दो बदलाव अनिश्चित नतीजा देते हैं। पहले बैकग्राउंड बदलें, फिर दूसरे नोड में क्रॉप करें।
सुझाए गए मॉडल
Flux Kontext
Seedream 5 Pro
Kling 2.5 Turboअक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या डिश सच में वैसी ही रहती है?
यही एडिट निर्देश का काम है, जो कोई भी गार्निश जोड़ने से रोकता है। फिर भी हर रेंडर जाँचिए: एडिटिंग मॉडल आख़िर मॉडल ही है, और रीटच की गई डिश को रसोई से निकलने वाली डिश जैसा ही होना चाहिए।
क्या प्रोफ़ेशनल अकाउंट चाहिए?
नहीं, कैनवास सबके लिए एक जैसा है। जनरेट किए गए विज़ुअल आपके हैं और मेन्यू, ऑनलाइन या विज्ञापन में बिना किसी ख़ास ज़िक्र के इस्तेमाल हो सकते हैं।
कितनी डिश तक की जा सकती हैं?
जितनी फ़ोटो हों, हर डिश के दो विज़ुअल पर चंद सेंट के क्रेडिट लगते हैं। तीस डिश के मेन्यू पर दो यूरो से भी कम, ब्यौरा कैलकुलेटर पर।
मॉडल अपनी तरफ़ से सामग्री जोड़ दे तो?
हिदायत की शुरुआत सख़्त करके दोबारा चलाएँ: वही प्लेट, वही मात्रा, कोई गार्निश नहीं जोड़ी जाए। एडिटिंग मॉडल शुरुआत में रखी पाबंदियाँ मानते हैं, आख़िर में डाली गई पाबंदियाँ बहुत कम।
क्या ये विज़ुअल विज्ञापन में लगाए जा सकते हैं?
हाँ, इमेज आपकी हैं और मेन्यू, वेबसाइट या पेड विज्ञापन में चलती हैं। रुकावट क़ानूनी नहीं, कारोबारी है: फ़ोटो डिश के वफ़ादार रहनी चाहिए।
क्या कैमरा ज़रूरी है?
नहीं, हाल का कोई भी फ़ोन काफ़ी है, हॉल की पीली रोशनी में भी। वर्कफ़्लो वही रोशनी दोबारा बनाता है, बस डिश की एक साफ़ फ़ोटो चाहिए, जैसी वह परोसी जाती है।
पूरे मेन्यू पर कितना आता है?
एक डिश के दो विज़ुअल और एक वीडियो पर क़रीब सैंतीस क्रेडिट, और मेन्यू की एक सादा एडिट फ़ोटो पर छह क्रेडिट। तीस डिश का मेन्यू दो यूरो से नीचे रहता है।
रेस्टोरेंट के लिए AI फ़ूड फ़ोटो
यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करेंमुफ़्त अकाउंट, बिना क्रेडिट कार्ड। वर्कफ़्लो आपके कैनवास में पहले से भरा हुआ खुलता है।