GPT Image 2.5: Flare atau Sunburst, apa yang benar-benar berubah, dan apa hasilnya di Imaginode
OpenAI merilis ChatGPT Images 2.5 pada 8 September 2026, dengan dua model API, GPT Image 2.5 Flare dan GPT Image 2.5 Sunburst. Keduanya ada di Imaginode sejak 9 September. Ini yang diumumkan, yang kami ukur, berapa biaya sesungguhnya tiap tingkat kualitas dalam kredit, dan enam hasil render nyata untuk memutuskan antara Flare dan Sunburst.
Frank HoubrePendiri Imaginode
12 menit baca
kali ini, modelnya benar-benar rilis
ChatGPT Images 2.5 sudah daring sejak 8 September 2026, dan API OpenAI mencantumkan dua model bertanggal hari yang sama: gpt-image-2.5-flare dan gpt-image-2.5-sunburst.
Akhir Agustus, kami menjelaskan bahwa Nano Banana 3 belum ada, dan bahwa dua model anonim yang diuji pada Agustus di LMArena, mona-lisa-1 dan luna-lisa-alpha, lebih berbau OpenAI daripada Google. Nah, jawabannya jatuh Selasa 8 September ini. OpenAI menerbitkan ChatGPT Images 2.5, tersedia di ChatGPT untuk semua akun, termasuk gratis, di ChatGPT Work dan di Codex, di komputer, ponsel, dan web. Tidak ada bukti resmi bahwa kedua nama samaran arena itu memang model ini, tetapi kalendernya cocok sampai ke harinya, dan tidak ada seorang pun di OpenAI yang repot-repot membantah.
Di sisi pengembang, lembar tekniknya jelas, dan itulah yang penting bagi kita. Catatan perubahan API menyebut, pada tanggal 8 September 2026: rilis GPT Image 2.5 Sunburst dan GPT Image 2.5 Flare untuk pembuatan dan pengeditan gambar, lewat API Images dan alat pembuatan gambar di API Responses. Kedua pengenal mengarah ke versi bertanggal, gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 dan gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. Dua nama, dua model, satu daftar harga yang sama, kita bahas lagi di bawah.
Artikel ini melakukan apa yang kami lakukan di setiap rilis: memisahkan apa yang diumumkan OpenAI dari apa yang kami ukur, menerjemahkan tabel token ke kredit per gambar, memutuskan antara Flare dan Sunburst, dan menunjukkan kepada Anda hasil render nyata, bukan visual promosi. Ditulis pada malam rilis, artikel ini diperbarui pada 9 September: Gateway mencantumkan kedua model semalam, kami mengujinya dalam permintaan sungguhan begitu bangun, dan GPT Image 2.5 Flare maupun GPT Image 2.5 Sunburst sudah ada di simpul Gambar sejak pagi ini.
apa yang berubah, menurut OpenAI dan menurut umpan balik pertama
OpenAI mengumumkan latensi berkurang hingga 50 % dibanding Images 2.0, cahaya yang lebih alami, tekstur lebih kaya, kesetiaan lebih baik pada foto acuan, dan penyuntingan berturut-turut yang tidak lagi bergeser.
Angka pertama adalah kecepatan. OpenAI mengaku memangkas latensi pembuatan hingga 50 % dibanding Images 2.0, dan menampilkan Flare sebagai model yang menghasilkan gambar berkualitas lebih baik daripada GPT Image 2 dengan waktu tunggu separuhnya. Tim evaluasi Manus, yang dikutip dalam pengumuman, melangkah lebih jauh: dalam pengujian mereka, Flare mengeluarkan gambar dua sampai empat kali lebih cepat daripada GPT Image 2, ditambah latar transparan yang akhirnya bersih, sesuatu yang menarik bagi semua orang yang membuat logo dan elemen antarmuka.
Sumbu kedua adalah pengeditan. Model ini seharusnya hanya mengubah apa yang diminta, dengan menjaga subjek, komposisi, dan latar belakang, dan terutama mempertahankan suntingannya sepanjang beberapa giliran percakapan. Itulah persisnya titik yang kami sebut sebagai front berikutnya dalam artikel tentang Nano Banana: suntingan kedelapan yang merusak wajah yang sudah disahkan pada suntingan kedua. Kalau OpenAI benar-benar sudah membereskan itu, ini lebih berguna daripada tambahan keindahan mentah pada satu gambar tunggal. Latar transparan dan tata letak padat, poster dan visual dengan beberapa blok teks, juga diumumkan lebih terjaga.
Sekarang, catatan jujurnya. OpenAI tidak menerbitkan tabel acuan berangka apa pun, tidak ada peringkat arena, dan satu-satunya umpan balik independen pada hari rilis datang dari mitra yang dikutip OpenAI. Maka kami menjalankan lembar uji kami sendiri, yang sama untuk setiap model di katalog: tiga pembuatan dengan Flare, satu adegan film, satu gambar animasi, satu poster dengan teks, lalu tiga suntingan presisi pada gambar-gambar yang sama dengan Sunburst. Keenam hasil render ada di bawah, dengan instruksi persisnya. Soal janji utama, suntingan yang hanya menyentuh apa yang diminta, putusannya jelas: janji itu terpenuhi, pada ketiga percobaan.
Flare atau Sunburst: mana yang diminta
Flare adalah pilihan bawaan, cepat dan dibuat untuk volume; Sunburst ditampilkan sebagai yang paling mampu dari keduanya, dirancang untuk ketepatan pengeditan, dengan waktu pembuatan lebih lama.
OpenAI menggambarkan Flare sebagai model sehari-hari: pembuatan cepat dan berkualitas baik, dipikirkan untuk konten kreator dan media sosial, pengalaman produk, pencarian visual, pembuatan prototipe, dan pembuatan dalam jumlah besar. Lembar Sunburst, sebaliknya, berbunyi "model kami yang paling mampu untuk pembuatan dan pengeditan gambar", dengan penekanan pada ketepatan suntingan, dan mengumumkan waktu pembuatan lebih lama. Panduan resmi merekomendasikannya untuk rantai kerja tempat ketepatan pengeditan paling penting: visual kampanye siap kirim, foto produk yang rapi.
Memang, di atas kertas, semua orang ingin yang paling mampu. Tetapi lihat daftar harganya sebelum memilih: kedua model ditagih dengan tarif token yang persis sama. Jadi perbedaan antara Flare dan Sunburst bukan perbedaan uang, setidaknya untuk saat ini, melainkan perbedaan waktu tunggu dan, kalau janjinya terbukti, kesetiaan pada suntingan halus. Dari situ lahir aturan sederhana.
Secara pribadi, saya akan memakai Flare untuk semua yang masih dicari: tiga puluh varian sebuah thumbnail YouTube, percobaan pembingkaian, versi-versi awal sebuah visual. Dan saya akan menyimpan Sunburst untuk saat gambarnya sudah disahkan dan tinggal tiga suntingan presisi pada foto produk yang akan dikirim ke klien. Membuat cepat untuk memutuskan, membuat lambat untuk mengirim: logikanya sama dengan Nano Banana melawan Nano Banana Pro, dan tidak pernah mengecewakan.
harga: token yang sama dengan GPT Image 2, tetapi dua tingkat kualitas tambahan
Kedua model berharga $5 per juta token teks masukan, $8 per juta token gambar masukan, dan $30 per juta token gambar keluaran, persis daftar GPT Image 2; namun diukur dalam permintaan sungguhan, keduanya keluar tiga sampai empat kali lebih murah daripada GPT Image 2 pada tingkat Standar dan Maks, karena memakai lebih sedikit token per gambar.
Daftar resminya identik untuk Flare dan Sunburst, dan identik dengan GPT Image 2: $5 per juta token teks masukan ($1,25 dalam cache), $8 per juta token gambar masukan ($2 dalam cache), $30 per juta token gambar keluaran. Lembar Flare menyatakannya hitam di atas putih, tarif token sesuai dengan tarif GPT Image 2. Kalau Anda membaca di tempat lain bahwa harganya berlipat dua, orang itu membandingkan dengan daftar lama; halaman tarif OpenAI, per 8 September malam, menampilkan angka yang sama di kedua barisnya.
Kebaruan tarif yang sesungguhnya ada di tempat lain, dan mudah terlewat. GPT Image 2 menawarkan tiga kualitas, low, medium, dan high. Kedua model 2.5 menerima enam di sisi API: low, medium, high, xhigh, max, dan auto. Sebuah gambar dibayar menurut jumlah token yang dikandungnya, dan tingkat kualitas lebih tinggi berarti lebih banyak token untuk ukuran yang sama. Di Imaginode, kami hanya menampilkan tiga tingkat yang sudah kami ukur, Eco, Standar, dan Maks, yang sepadan dengan low, medium, dan high: pengaturan yang belum kami uji tidak layak ada di tombol yang harganya ditampilkan sebelum diklik. Dua lantai xhigh dan max akan menyusul begitu kami tahu biaya nyatanya.
Ini hasilnya, diukur pada 9 September, dengan satu kredit bernilai satu sen. GPT Image 2 berharga 1 kredit per gambar di Eco, 8 di Standar, 30 di Maks. GPT Image 2.5, baik Flare maupun Sunburst, berharga 2 kredit di Eco, 3 di Standar, 9 di Maks. Ya, Anda tidak salah baca: Standar 2.5 lebih murah daripada Standar 2, dan Maks-nya hanya sedikit lebih mahal daripada Standar 2. Alasannya sederhana, gambar 2.5 pada kualitas medium memakai sekitar empat kali lebih sedikit token daripada gambar 2 pada pengaturan yang sama. Satu detail yang penting untuk penyuntingan: mengedit gambar yang sudah ada sedikit lebih mahal daripada membuat gambar pada tingkat yang sama, karena gambar masukan juga ditagih dalam token. Daftar harga kami memakai harga pengeditan, yang tertinggi dari hasil ukur, agar tidak pernah menjual rugi.
Sepatah kata soal ukuran, karena pertanyaannya selalu muncul. API menerima tiga format yang direkomendasikan, 1024 x 1024, 1536 x 1024, dan 1024 x 1536, serta dimensi bebas lebar x tinggi asalkan setiap sisi kelipatan 16, rasionya tetap antara 1:3 dan 3:1, dan tidak ada sisi yang melebihi 3840 piksel. Keluaran PNG secara bawaan, JPEG atau WebP dengan pengaturan kompresi, latar transparan bila diminta. Kalau Anda menyiapkan visual untuk beberapa platform, panduan tentang format dan resolusi per jejaring memberi ukuran persis yang perlu diminta.
SaldoSketch, komentar, template: apa yang ditambahkan ChatGPT, dan seberapa berharga
Di ChatGPT, Images 2.5 hadir dengan alat sketsa yang dipanggil lewat @Sketch, komentar yang diletakkan langsung pada satu area gambar, template format, dan bilah penyuntingan dengan riwayat versi.
Di sisi antarmuka, OpenAI mengirim empat hal bersamaan dengan modelnya. Sketch, pertama: Anda mengetik @Sketch di percakapan, menggambar sketsa dengan tangan bebas, menambahkan deskripsi gaya, dan model memakainya sebagai panduan komposisi untuk gambar akhir. Komentar, berikutnya: alih-alih menulis ulang seluruh prompt, Anda menunjuk satu area dan menulis "buat langitnya lebih dramatis", dan hanya area itu yang berubah. Template, terakhir, untuk poster, selebaran, produk turunan, dan foto produk, yang mengajukan pertanyaan terstruktur sebelum membuat. Dan bilah alat penyuntingan: anotasi, komentar, penghapusan latar, penghapus, pengubahan ukuran, dengan riwayat versi yang tersimpan.
Saya akan bicara langsung: ini cukup bagus, dan bukan hal baru. Sketsa yang memandu komposisi adalah gambar acuan yang disambungkan ke masukan model. Komentar pada satu area adalah pengeditan setempat dengan masker. Template adalah prompt terstruktur yang disiapkan lebih dulu. Itu semua, satu per satu, adalah bata penyusun sebuah kanvas alur kerja, yang kita sebut simpul, dan yang sudah setahun dilakukan kreator berperkakas dengan Flux Kontext, Nano Banana, atau GPT Image 2. OpenAI baru saja memasukkan gerakan-gerakan itu ke dalam jendela percakapan, dan itu kabar sangat baik bagi seratus juta orang yang tidak akan pernah membuka kanvas.
Yang masih kurang di jendela percakapan, dan ini struktural, adalah keterulangan. Komentar pada satu gambar dilakukan sekali. Rantai simpul, acuan, pembuatan, suntingan setempat, perbesaran, bisa diputar ulang pada lima puluh produk sebuah katalog dengan mengganti satu masukan saja. Kalau Anda memproduksi tiga visual sebulan, ChatGPT dengan Sketch lebih dari cukup. Kalau Anda memproduksi tiga sehari, alat yang penting bukan yang menggambar paling indah, melainkan yang mengulang hal yang sama tanpa menyuruh Anda mulai dari awal. Artikel tentang membuat ulang gambar yang sama menjelaskan perbedaannya dalam praktik.
di mana memakainya, dan bagaimana di Imaginode
Empat pintu: ChatGPT untuk semua akun, API OpenAI bagi yang mengelola kunci, Adobe Firefly, dan simpul Gambar di Imaginode, tempat Flare dan Sunburst tercantum sejak 9 September 2026 dengan harga yang ditampilkan sebelum setiap pembuatan.
Pintu terpendek untuk membentuk pendapat dalam sepuluh menit adalah ChatGPT. Modelnya digelar untuk semua akun, termasuk gratis, di komputer, ponsel, dan web, dan kuota pembuatan tetap mengikuti tiap paket, yang masih belum dipublikasikan OpenAI. Perbandingan kami dengan ChatGPT merinci apa arti batas-batas tak tertulis itu saat memproduksi sungguhan. Pintu kedua, API, dengan dua pengenal di atas, satu kunci, penagihan sesuai pemakaian, dan kemungkinan memilih kualitas dan ukuran sampai ke pikselnya. Pintu ketiga, Adobe Firefly, yang memasangnya di studionya pada hari yang sama.
Dan Imaginode. Kami menyambungkan model gambar dan video kami lewat katalog Vercel AI Gateway, yang memungkinkan kami menghadirkan Flux, Seedream, ketiga Nano Banana, Kling, atau Veo di balik satu penghitung kredit. Pada malam 8 September, katalog itu belum mencantumkan 2.5, dan artikel ini mengatakannya kepada Anda alih-alih membiarkan Anda mencari tombol yang tidak ada. Kedua barisnya muncul semalam; pada pagi 9 September, kami mengukur biaya nyata per tingkat dalam permintaan sungguhan, menetapkan harganya dalam kredit, dan menerbitkan GPT Image 2.5 Flare dan GPT Image 2.5 Sunburst di daftar simpul Gambar, di samping GPT Image 2 yang tetap di tempatnya.
Konkretnya: tambahkan simpul Gambar, pilih Flare atau Sunburst di pemilih, atur kualitas dan formatnya, tulis prompt, dan harga persisnya muncul di tombol Hasilkan. Untuk suntingan, sambungkan simpul Gambar atau Media di masukan, jelaskan perubahannya dalam satu kalimat, dan model mengolah ulang gambar Anda alih-alih mulai dari nol. Tidak ada langganan OpenAI yang harus diambil, tidak ada kunci yang harus diurus, dan gambar yang sudah disahkan tetap di kanvas, siap dikirim ke simpul Video atau Perbaiki.
apa hasilnya: tiga pembuatan Flare, tiga suntingan Sunburst
Enam hasil render yang dibuat di Imaginode pada 9 September 2026 dalam kualitas Maks: Flare membuat satu adegan film, satu gambar animasi, dan satu poster dengan teks; Sunburst lalu mengubah satu elemen saja pada masing-masing, dan tidak ada yang lain bergeser.
Protokolnya sederhana, dan itulah yang kami sarankan Anda ulangi. Simpul Gambar pertama dengan Flare membuat gambar awal dari prompt yang lengkap, pembingkaian, cahaya, gaya. Simpul Gambar kedua dengan Sunburst menerima hasil render itu sebagai masukan beserta instruksi satu kalimat yang diawali “ubah hanya”. Pada adegan film, mantel merah menjadi kuning mustard, dan perempuannya, hujan, papan reklame, pantulan di genangan, dan butiran film tetap di tempat sampai ke pikselnya. Pada gambar animasi, sepeda menjadi skuter merah, dan rubahnya mempertahankan posturnya, tangannya di setang, jas hujannya; papan tulis di pasar, yang ditulis dalam bahasa Prancis, tidak berubah satu huruf pun.
Poster adalah ujian terberat, karena menggabungkan teks beraksen dengan instruksi ganda. Flare menulis “LA DERNIÈRE MARÉE” dan baris kreditnya tanpa satu kesalahan pun pada percobaan pertama, dalam tipografi poster tahun lima puluhan. Sunburst lalu mengganti judulnya menjadi “LA PREMIÈRE MARÉE” dengan huruf yang sama, di tempat yang sama, dan mengubah malam badai menjadi matahari terbenam, sambil mempertahankan mercusuar, tebing, dan baris kreditnya. Itulah persis yang dijanjikan OpenAI, dan yang kurang pada GPT Image 2: suntingan yang tidak menyusun ulang gambar di sekitar perubahannya.
Yang kami simpulkan setelah enam gambar ini: Flare sudah cukup untuk membuat gambar, termasuk dalam kualitas Maks, dan ia cepat, sekitar dua puluh detik per gambar. Sunburst butuh sepuluh detik lebih lama dan layak dipakai begitu sebuah gambar sudah disahkan dan masih ada satu koreksi yang perlu dilakukan padanya. Membuat dengan yang satu, mengoreksi dengan yang lain, dalam dua simpul yang berurutan: itulah rantai yang kami pertahankan.
model mana untuk pekerjaan apa, sekarang setelah 2.5 hadir
GPT Image 2.5 Flare seharga 3 kredit menjadi pilihan bawaan untuk membuat gambar dengan teks di dalamnya, Sunburst dengan harga yang sama untuk menyunting tanpa bergeser, Nano Banana 2 seharga 10 kredit tetap unggul untuk wajah pada foto yang sudah ada, dan Seedream 5 Lite seharga 5 kredit untuk fotorealisme hemat.
Refleks bulan September adalah memindahkan semuanya ke model baru. Itu tidak jauh dari kebenaran, tetapi tidak untuk semuanya. GPT Image 2.5 Flare, seharga 3 kredit di Standar, mengambil tempat yang dulu dipegang GPT Image 2 seharga 8: teks yang tepat di dalam gambar, judul, kalimat pendek, tanda aksen, dan komposisi yang penuh batasan. GPT Image 2 tetap di katalog, dan masih punya satu argumen, tingkat Eco-nya seharga 1 kredit, yang termurah di keluarganya untuk membuat sketsa kasar sebuah ide. GPT Image 2.5 Sunburst menjadi model untuk suntingan presisi: gambar yang sudah disahkan sebagai masukan, satu kalimat instruksi, dan tidak ada yang lain bergeser.
Nano Banana 2 seharga 10 kredit mempertahankan wilayahnya: penyuntingan foto orang sungguhan, menghapus objek, mengganti busana, menjaga wajah tetap utuh dari satu gambar ke gambar berikutnya. Untuk fotorealisme berharga murah, Seedream 5 Lite seharga 5 kredit per gambar melakukan hal-hal yang tidak dilakukan GPT Image pada tarif itu, dengan tokoh yang tetap konsisten. Dan untuk mencari, mencoba, keliru sepuluh kali, Flare di Eco seharga 2 kredit menggantikan GPT Image Mini untuk draf, dengan kualitas dasar yang jauh di atasnya.
Metodenya tidak berubah, apa pun model yang rilis bulan depan: bingkai ide di model hemat, sahkan komposisinya, dan naik ke kelas atas hanya untuk versi akhir. Pada sepuluh visual, selisihnya dihitung dalam dolar. Kalkulator memberi Anda biaya satu seri sebelum meluncurkannya, dan rincian tarif per model terbuka untuk umum, tingkat demi tingkat.
versi model masih bukan faktor pembatas Anda
Apa yang dijanjikan GPT Image 2.5 lebih baik, suntingan yang tidak lagi bergeser dan acuan yang dihormati, persis apa yang dijamin alur kerja bersimpul sejak rancangannya, apa pun model yang disambungkan di dalamnya.
Baca lagi daftar kemajuan yang diumumkan: subjek foto acuan lebih terjaga, suntingan yang hanya menyentuh area yang diminta, perubahan sebelumnya yang bertahan di giliran berikutnya. Itu tiga cacat jendela percakapan, tempat setiap pesan mempertaruhkan ulang segalanya. Di kanvas, acuan adalah simpul yang tidak bergerak, suntingan adalah simpul yang menerima gambar yang sudah disahkan dan tidak ada yang lain, dan versi sebelumnya tetap di atas meja, di samping yang baru. Model yang lebih jarang bergeser tentu kabar baik. Metode yang membuatnya tidak bisa bergeser lebih baik lagi, dan itu sudah berjalan dengan model musim panas ini.
Tuas kedua, kami ulangi karena hasilnya lebih besar daripada ganti versi: prompt. Prompt tiga kata menghasilkan gambar biasa saja di 2.5 seperti di model mana pun tahun 2027. Prompt yang menjelaskan pembingkaian, cahaya, dan gaya, dengan gambar acuan untuk mengunci subjek, menghasilkan gambar siap kirim di GPT Image 2 hari ini. Panduan untuk menulis prompt yang berhasil selesai dibaca dalam sepuluh menit, dan panduan tentang tangan yang rusak dan teks tak terbaca membereskan dua keluhan yang paling sering muncul, tanpa menunggu siapa pun.
Jadi ya, coba GPT Image 2.5, di ChatGPT untuk Sketch, di Imaginode untuk harga yang ditampilkan dan rantai simpulnya. Tetapi cara terbaik memanfaatkan rilis ini adalah membangun refleks yang membuat model ini berguna: acuan yang terkunci, prompt yang lengkap, simpul Flare yang membuat dan simpul Sunburst yang mengoreksi, rantai yang diputar ulang. Mereka yang memilikinya unggul satu generasi. Sisanya akan membuat gambar yang sedikit lebih cantik, sedikit lebih cepat, dengan prompt tiga kata.