Blog

6 Oktober 2026

Video AI dalam 4K: generate langsung dalam 4K atau upscale belakangan?

Sebagian besar model video menghasilkan 720p atau 1080p. Berapa biaya 4K native di Seedance 2.0, Veo 3.1 Fast dan Kling V3, berapa biaya upscale oleh ByteDance atau Topaz, perhitungan per model, dan apa yang tidak akan pernah bisa dikembalikan oleh upscaling.

Frank Houbre

Frank HoubrePendiri Imaginode

Sebagian besar video AI dihasilkan dalam 720p

Dari tujuh belas model generasi video di katalog, hanya tiga yang menawarkan tingkat 2160p: Kling V3, Veo 3.1 Fast dan Seedance 2.0; Seedance 2.5 mentok di 720p, Wan 3.0, Flux 3 Video dan Grok Imagine Video 1.5 di 1080p.

4K banyak dibicarakan dalam pengumuman peluncuran, jauh lebih jarang dalam spesifikasi teknis. Tingkat bawaan hampir semua model video adalah 720p, yaitu 1280 × 720 dalam format lanskap. Itu adalah definisi video YouTube tahun 2010. Di ponsel, masih bisa diterima. Di layar televisi atau proyektor, langsung terlihat.

Rincian per model: Seedance 2.5, salah satu yang paling banyak diminta, menawarkan 480p dan 720p, tidak ada di atasnya. Wan 3.0, Flux 3 Video dan Grok Imagine Video 1.5 naik hingga 1080p. Hanya Kling V3, Veo 3.1 Fast dan Seedance 2.0 yang menawarkan tingkat 2160p sungguhan, 4K-nya layar.

Jika hasil akhir Anda harus 4K, berarti ada dua jalan. Pilih salah satu dari tiga model yang melakukannya secara native, atau generate dengan model pilihan Anda lalu upscale. Keduanya memiliki harga, dan keduanya tidak memberikan hasil yang sama. Berikut angka-angkanya.

Berapa biaya 4K native

Lima detik Seedance 2.0 berharga 60 kredit dalam 720p dan 330 dalam 2160p; delapan detik Veo 3.1 Fast berharga 144 kredit dalam 1080p dan 336 dalam 2160p; Kling V3 berharga 152 kredit untuk lima detik berapa pun resolusinya.

Di Seedance 2.0, resolusi ditagih secara penuh: 36 kredit untuk lima detik dalam 480p, 60 dalam 720p, 150 dalam 1080p dan 330 dalam 2160p. 4K berharga lima setengah kali lipat harga 720p. Untuk klip sepuluh detik, biayanya naik dari 120 menjadi 660 kredit.

Di Veo 3.1 Fast, 720p dan 1080p berharga sama, 144 kredit untuk delapan detik dengan suara, dan 2160p naik menjadi 336 kredit. Jadi 1080p di sana gratis dibanding 720p, tetapi 4K berharga lebih dari dua kali lipat.

Dan kemudian ada pengecualian yang sangat berharga: Kling V3 menagih per detik dengan harga sama di 720p, 1080p dan 2160p. 152 kredit untuk lima detik dengan suara, 101 tanpa suara, berapa pun definisinya. Jika Anda menggunakan Kling V3 dan tetap di 720p bawaan, Anda meninggalkan 4K gratis begitu saja di setiap generasi.

Berapa biaya upscale

ByteDance Upscaler membawa lima detik video ke 4K seharga 18 kredit, sepuluh detik seharga 35, satu menit penuh seharga 208; Topaz Proteus menagih berdasarkan tingkat keluaran, 36 kredit untuk lima detik begitu keluarannya mencapai 4K.

Node Enhance, dalam mode Video, menawarkan dua upscaler. Yang pertama, ByteDance Upscaler, diatur berdasarkan resolusi target: 1080p, 2K atau 4K. Biayanya 5 kredit untuk lima detik ke 1080p, 9 ke 2K dan 18 ke 4K. Satu menit penuh dalam 4K, batas maksimalnya, totalnya 208 kredit.

Yang kedua, Topaz Proteus, diatur berdasarkan faktor, 2x atau 4x, dan ditagih berdasarkan tingkat video yang dihasilkan: 6 kredit untuk lima detik jika keluaran tetap di 720p, 12 di 1080p, 36 begitu mencapai 2160p. Klip 1080p yang di-upscale 2x menghasilkan tepat 3840 × 2160 seharga 36 kredit per lima detik. Klip 720p yang di-upscale 4x menghasilkan 5120 × 2880, melampaui 4K, dengan tarif yang sama.

Keduanya mempertahankan jalur audio sumber, yang telah kami periksa pada berkas hasilnya: suara yang dihasilkan oleh Veo atau Seedance tetap utuh. Keduanya menerima klip dari satu hingga enam puluh detik. Dan dalam kedua kasus, harga ditampilkan pada tombol sebelum dijalankan, dihitung berdasarkan durasi sebenarnya dari klip yang terhubung.

Perhitungannya, per model

Untuk lima detik dalam 4K: Seedance 2.0 dalam 720p lalu ByteDance berharga 78 kredit dibanding 330 secara native; Veo 3.1 Fast dalam 1080p lalu ByteDance, 172 dibanding 336 untuk delapan detik; Kling V3 dalam 2160p native tetap 152, tanpa perlu upscale.

Seedance 2.0 dulu, karena di sinilah selisihnya paling mencolok. 4K native: 330 kredit untuk lima detik. 720p lalu ByteDance ke 4K: 60 ditambah 18, jadi 78 kredit. Empat kali lebih murah. Bahkan jika mulai dari 1080p, 150 ditambah 18 menjadi 168, tetap setengah dari harga native.

Veo 3.1 Fast berikutnya, untuk delapan detiknya. 4K native: 336 kredit. 1080p, yang berharga sama dengan 720p, lalu ByteDance ke 4K: 144 ditambah 28, jadi 172 kredit. Sedikit lebih dari setengah harga. Untuk Seedance 2.5, pertanyaan ini tidak relevan: tidak ada tingkat di atas 720p, jadi 120 kredit untuk lima detik, ditambah 18 untuk 4K. Untuk Wan 3.0, 60 kredit di 720p ditambah 18, jadi 78, dibanding 138 jika mulai dari 1080p.

Kling V3 adalah satu-satunya kasus di mana jawabannya terbalik: 2160p berharga sama dengan 720p, jadi Anda langsung generate dalam 4K dan tidak perlu meng-upscale apa pun. Untuk menghitung biaya proyek Anda sendiri, per plan, kalkulator mengambil model, durasi dan resolusi, dan node Enhance menampilkan harganya berdasarkan durasi sebenarnya dari klip Anda.

Native atau di-upscale: apa yang berubah pada gambar

Sebuah plan yang di-generate dalam 4K memuat detail yang ditentukan oleh model saat proses generasi; sebuah plan yang di-upscale hanya bisa mempertajam apa yang sudah ada dalam 720p, dan wajah setinggi tiga puluh piksel tetap menjadi wajah setinggi tiga puluh piksel.

Perlu jujur soal apa yang dilakukan upscaler. Ia tidak meng-generate ulang adegan. Ia mengambil setiap frame klip dan membuat tepinya lebih tajam, teksturnya lebih halus, tetap setia pada apa yang sudah ada. Pada plan close-up, wajah yang memenuhi separuh bingkai, produk yang difilmkan dari dekat, hasilnya sangat baik, karena informasinya sudah ada sejak 720p.

Pada plan lebar, ceritanya berbeda. Karakter yang menempati sepersepuluh tinggi bingkai dalam 720p memiliki wajah setinggi sekitar tiga puluh piksel. Tidak ada upscaler yang bisa menemukan mata, ekspresi, bulu mata di sana. Model yang generate langsung dalam 4K, sebaliknya, menentukan detail-detail itu pada saat generasi. Pada plan lebar dengan karakter, native tetap unggul secara nyata.

Cuplikan di bawah ini menunjukkannya pada kasus yang sengaja dibuat sulit: klip 480 × 270 piksel, di-upscale empat kali menjadi 1920 × 1080, dipotong 100% pada wajah anak. Pembesaran klasik tampak buram. ByteDance Upscaler membuat tepi sangat tajam, dan sekaligus mempertegas grain serta artefak kompresi. Topaz Proteus menghasilkan gambar yang lebih lembut, lebih alami, tetapi tidak lebih detail. Dan dalam ketiga kasus, wajah itu tetap berupa noda tersenyum: informasinya memang tidak pernah ada dalam sumbernya.

Klip sumber: 480 × 270 piksel, 25 frame per detik. Frame diambil pada detik ke-2,5, ditampilkan dengan piksel diperbesar.
Pembesaran klasik (Lanczos) ke 1920 × 1080, potongan 560 piksel pada 100%.
ByteDance Upscaler ke 1080p, frame yang sama, potongan yang sama. Tepi tajam, rambut detail, artefak lebih tegas. 5 kredit per lima detik.
Topaz Proteus 4x, frame yang sama, potongan yang sama. Hasil lebih lembut dan lebih bersih, tanpa detail yang direka-reka. Keluaran pada 25 frame per detik, sama dengan sumbernya.

ByteDance atau Topaz: mana yang dipilih

ByteDance Upscaler yang paling murah dan paling tajam, dengan risiko mempertegas cacat yang ada; Topaz Proteus lebih lembut dan lebih setia pada sumber aslinya, dua kali lebih mahal menuju 4K.

Untuk video hasil AI yang bersih, tanpa kompresi berat, ByteDance Upscaler bekerja sangat baik dan berharga setengahnya. Ia diatur dengan sederhana berdasarkan target, 1080p, 2K atau 4K, jadi tidak perlu menghitung apa-apa. Ini pilihan bawaan kami untuk membawa plan Seedance atau Wan ke 4K.

Topaz Proteus layak digunakan ketika sumbernya memiliki cacat yang tidak ingin Anda perbesar: video yang sudah dikompresi, diunduh, diencode ulang berkali-kali, atau rekaman dengan noise. Ia lebih banyak menghaluskan daripada mempertajam. Pada klip uji kami, ByteDance keluar pada 30 frame per detik dan Topaz mempertahankan 25 frame sumbernya, tetapi frame rate keluaran kini dipilih di node untuk keduanya, 24, 25, 30, 50, atau 60: setel sesuai frame rate montase Anda.

Jika ragu, canvas bisa menentukannya hanya dengan beberapa kredit: hubungkan klip lima detik yang sama ke dua node Enhance, satu per upscaler, lalu bandingkan. Dengan 5 dan 12 kredit menuju 1080p, pengujian ini lebih murah daripada satu kali generasi yang gagal. Rincian kedua model ini, dan apa yang ada di luar sana, dibahas di upscaler video AI terbaik.

Saat 4K tidak ada gunanya

Untuk TikTok, Reels dan Shorts, yang ditampilkan dalam 1080 × 1920 dan diencode ulang oleh platform, 4K tidak akan terlihat; 4K berharga untuk layar besar, pengiriman ke klien, penyiaran dan pemotongan ulang bingkai pada tahap pascaproduksi.

Mari mulai dengan kabar baik untuk anggaran Anda: sebagian besar video AI berakhir di ponsel. TikTok, Reels dan Shorts menampilkan paling banyak 1080 × 1920, dan meng-encode ulang apa pun yang Anda kirimkan. Plan 720p yang di-upscale ke 1080p oleh ByteDance, seharga 5 kredit per lima detik, sudah lebih dari cukup. 4K di sana adalah pemborosan uang. Ukuran persis per platform ada di format dan resolusi apa yang sebaiknya di-generate.

4K berharga dalam empat kasus. Penayangan di layar besar, televisi, proyeksi, layar ruang tamu profesional. Pengiriman ke klien yang mensyaratkannya dalam spesifikasi kerja. YouTube, tempat banyak kreator mengekspor dalam 4K karena platform tersebut meng-encode ulang sumber yang lebih tajam dengan bitrate lebih tinggi, yang umumnya memberikan hasil lebih baik bahkan bagi mereka yang menonton dalam 1080p. Dan pemotongan ulang bingkai.

Pemotongan ulang bingkai layak dibahas lebih dalam, karena ini penggunaan yang paling cerdas. Sebuah plan 16:9 dalam 3840 × 2160 memuat plan vertikal berukuran 1215 × 2160, di atas 1080 × 1920 yang diinginkan platform media sosial. Dengan kata lain, satu plan horizontal yang di-upscale ke 4K memberi Anda sekaligus versi YouTube dan versi Reels, tanpa perlu generate ulang, cukup dengan memilih framing vertikal saat proses pengeditan.

Metodenya: setujui dulu dalam resolusi rendah, baru upscale plan final

Jelajahi dalam 480p atau 720p, pilih take terbaik, upscale hanya plan yang dipertahankan, lalu lakukan editing: meng-upscale sebelum memilih berarti membayar biaya 4K untuk take yang akan dibuang.

Video AI dibuat lewat percobaan berulang. Dari sepuluh kali generasi sebuah plan, Anda hanya menyimpan satu atau dua. Meng-generate sepuluh percobaan itu dalam 4K native di Seedance 2.0 berharga 3.300 kredit untuk lima detik film. Meng-generate-nya dalam 480p berharga 360 kredit, dan gerakan, framing, konsistensi karakter bisa dinilai dengan sangat baik pada definisi tersebut.

Setelah take terpilih, ada dua pilihan tergantung model. Jika tingkat yang lebih tinggi tidak berharga sama sekali atau hampir tidak ada bedanya, seperti 2160p di Kling V3 atau 1080p di Veo 3.1 Fast, generate ulang take yang terpilih pada tingkat itu, dengan instruksi yang sama dan gambar awal yang sama. Jika tidak, hubungkan node Enhance ke take tersebut dan bawa ke 1080p atau 4K.

Editing dilakukan setelahnya. Upscaler menerima hingga enam puluh detik per proses, yang mencakup plan apa pun yang di-generate. Upscale setiap plan yang dipertahankan, lalu gabungkan dalam node Edit. Untuk film yang melebihi durasi satu plan, metode penyambungannya dijelaskan secara rinci di membuat video AI lebih dari 10 detik.

Ringkasannya

Kling V3: 4K native dengan harga 720p. Seedance 2.0, Wan 3.0, Seedance 2.5: generate dalam 720p lalu ByteDance ke 4K, seharga 18 kredit per lima detik. Veo 3.1 Fast: 1080p lalu upscale. Dan untuk media sosial, 1080p sudah cukup.

Jika model Anda menagih berdasarkan resolusi, meng-upscale hampir selalu lebih murah daripada generate langsung dalam 4K: empat kali lebih murah di Seedance 2.0, setengah harga di Veo 3.1 Fast. Jika model Anda tidak menagih berdasarkan resolusi, seperti Kling V3, langsung generate pada tingkat tertinggi.

Upscaling sangat unggul pada plan close-up dan sumber yang bersih. Ia tidak akan bisa mengembalikan wajah karakter kecil dalam plan lebar: pada jenis plan ini, native tetap unggul, dan di situlah ia layak dengan harganya.

Dan dalam semua kasus, jelajahi dulu dalam resolusi rendah, pilih, lalu tingkatkan definisi hanya pada take yang masuk ke tahap produksi. Untuk foto, bukan video, penalaran yang sama berlaku, dengan angka-angkanya sendiri, dalam mencetak gambar AI dalam ukuran besar.

Ingin mencobanya di canvas sungguhan?

Semua yang dijelaskan dalam artikel ini bisa dilakukan di Imaginode, langsung dari browser Anda.

Mulai