Sebelum membeli perabotan
Sofa, meja, atau kursi yang dilihat di toko dicoba pada foto ruang tamu Anda sendiri, dalam cahaya Anda sendiri, sebelum memesannya.
Pada foto ruangan Anda, satu objek diganti dengan objek lain, sofa, cermin, lampu, dan semua yang lain tetap identik. Alur kerja ditampilkan di sini, tanpa perlu akun.
Alur kerja asli: ruang tamu berdinding putih dengan sofa abu-abu, lalu ruangan yang sama dengan sofa beludru hijau, dan dengan cermin bulat besar menggantikan dua bingkai foto. Lantai parket, jendela, dan perabotan tidak berubah.
Sekilas info
Sebelum membeli sofa, lampu, atau cermin, Anda ingin melihatnya di rumah Anda sendiri. Alat retouching klasik mengharuskan Anda memotong, menempel, dan membuat ulang bayangan. Alur kerja ini dimulai dari foto ruangan dan mengganti satu objek dengan objek yang Anda gambarkan, lengkap dengan bayangan dan cahayanya.
Bagian sulitnya adalah mengubah HANYA objek itu. Model yang menyusun ulang gambar akan menggeser perabotan dan mengubah ruangan. Flux Kontext mengganti objek yang disebutkan dan menjaga semua yang lain hingga tingkat piksel; prompt-nya mencantumkan apa saja yang tidak boleh berubah.
Untuk menghapus tanpa mengganti, lihat hapus objek dari foto; untuk melengkapi seluruh ruangan dengan perabotan, home staging. Kedua penggantian ini menghabiskan dua belas kredit.
Ini adalah file dari workflow di atas, persis seperti yang dihasilkan model, tanpa disunting. Titik awal ditampilkan jika ada.
Titik awal
Hasil render
Perorangan yang menata rumah, desainer interior, agen properti, dan merek perabotan yang ingin melihat sebuah objek dalam ruangan nyata.
Foto ruangan dalam cahaya siang, serta objek baru yang dijelaskan lengkap dengan ukuran dan letaknya.
Foto seluruh ruangan
Dari depan, dengan cahaya siang, objek yang akan diganti terlihat jelas. Objek baru akan mengambil cahaya dari foto Anda.
Sebutkan objek sesuai keadaannya
"Kedua bingkai foto", "sofa abu-abu", "lampu gantung": model harus tahu objek mana yang diganti tanpa menebak.
Gambarkan objek baru
Bahan, warna, bentuk, ukuran, dan letak: "sofa melengkung beludru hijau, kaki kuningan, di tempat yang sama".
Satu objek per prompt
Untuk mengganti dua objek, buat dua render. Dua perubahan dalam prompt yang sama akan menggeser bagian lain.
Canvas yang sama, disetel untuk kebutuhan berbeda: setiap variasi hanya butuh dua atau tiga baris prompt yang diubah.
Sofa, meja, atau kursi yang dilihat di toko dicoba pada foto ruang tamu Anda sendiri, dalam cahaya Anda sendiri, sebelum memesannya.
Perabotan yang sudah usang diganti dengan perabotan yang lebih modern pada foto iklan, dengan menyatakan bahwa foto tersebut adalah simulasi penataan.
Dua atau tiga usulan lampu atau cermin ditunjukkan kepada klien pada foto ruangannya, selama pertemuan.
Produk dari katalog ditempatkan pada foto interior yang dikirim oleh pelanggan, untuk kampanye atau halaman inspirasi.
Produk yang dijual daring menggantikan objek acak dalam foto ruangan, untuk menunjukkan produk dalam interior nyata yang berpenghuni, bukan studio.
Gambar sebuah shot diretouch sebelum dianimasikan: objek yang mengganggu diganti, lalu gambar dimasukkan ke node Video.
Dua perubahan dalam prompt yang sama akan menggeser bagian lain dari ruangan. Satu objek, satu render.
"Lukisannya" pada foto dengan dua bingkai membuat model harus menebak. Sebutkan apa yang benar-benar ada di foto.
Tanpa ukuran, sofa baru bisa terlalu besar atau mengecil. Tulis "di tempat yang sama, dengan ukuran yang sama".
Pada iklan properti, foto yang telah diretouch harus ditandai sebagai simulasi.
Bisa: sambungkan foto produk sebagai gambar kedua dan sebutkan namanya dalam prompt. Nano Banana Pro lebih baik dalam mempertahankan produk yang diberikan dalam foto.
Ya, prompt yang sama berfungsi: pintu, gerbang, pohon. Untuk seluruh fasad, lihat simulasi fasad.
Berikan letak dan ukurannya: "ukuran sama dengan sofa saat ini". Untuk ukuran yang pasti, periksa langsung di toko.
Dua belas kredit, enam kredit per render pada Flux Kontext. Setiap objek tambahan menghabiskan enam kredit.
Karena ia mengubah apa yang Anda sebutkan dan menjaga semua yang lain hingga tingkat piksel, terukur pada dinding, mobil, dan fasad.
Pada demo, tidak: lantai parket, jendela, lampu, bufet, dan karpet tetap sama pada kedua render.
Ya, dengan alur kerja penghapusan objek, yang membangun ulang latar belakang di baliknya.
Ya, objek baru mengambil cahaya dari foto dan memantulkan bayangannya di lantai. Mintalah hal ini dalam prompt.
Mengganti Objek pada Foto dengan AI
Gunakan workflow iniAkun gratis, tanpa kartu kredit. Workflow terbuka sudah terisi di canvas Anda.