Mengganti Objek pada Foto dengan AI

Pada foto ruangan Anda, satu objek diganti dengan objek lain, sofa, cermin, lampu, dan semua yang lain tetap identik. Alur kerja ditampilkan di sini, tanpa perlu akun.

Ruang tamu berdinding putih, sofa abu-abu, dan dua bingkai foto di dindingDemo interaktif

Workflow sungguhan, hasil nyata. Geser dan zoom sesuka Anda.

Gunakan workflow ini

Alur kerja asli: ruang tamu berdinding putih dengan sofa abu-abu, lalu ruangan yang sama dengan sofa beludru hijau, dan dengan cermin bulat besar menggantikan dua bingkai foto. Lantai parket, jendela, dan perabotan tidak berubah.

Sekilas info

Yang Anda sediakan
1 foto · sebuah teks atau brief
Apa yang dihasilkan workflow ini
2 gambar dalam 4:3
Struktur canvas
6 node terhubung oleh 4 sambungan
Model yang terpasang
Flux Kontext
Biaya satu kali proses lengkap
sekitar 12 kredit, setara US$0,14
Akun
Demo bisa dilihat tanpa akun; untuk menghasilkan karya diperlukan akun gratis, termasuk kredit percobaan

Sebelum membeli sofa, lampu, atau cermin, Anda ingin melihatnya di rumah Anda sendiri. Alat retouching klasik mengharuskan Anda memotong, menempel, dan membuat ulang bayangan. Alur kerja ini dimulai dari foto ruangan dan mengganti satu objek dengan objek yang Anda gambarkan, lengkap dengan bayangan dan cahayanya.

Bagian sulitnya adalah mengubah HANYA objek itu. Model yang menyusun ulang gambar akan menggeser perabotan dan mengubah ruangan. Flux Kontext mengganti objek yang disebutkan dan menjaga semua yang lain hingga tingkat piksel; prompt-nya mencantumkan apa saja yang tidak boleh berubah.

Untuk menghapus tanpa mengganti, lihat hapus objek dari foto; untuk melengkapi seluruh ruangan dengan perabotan, home staging. Kedua penggantian ini menghabiskan dua belas kredit.

Hasil render nyata dari demo

Ini adalah file dari workflow di atas, persis seperti yang dihasilkan model, tanpa disunting. Titik awal ditampilkan jika ada.

Titik awal

Foto ruangan

Hasil render

Ruangan yang sama dengan sofa beludru hijau zamrud menggantikan sofa abu-abuDihasilkan dengan Flux Kontext
Ruangan yang sama dengan cermin bulat besar menggantikan dua bingkai fotoDihasilkan dengan Flux Kontext

Untuk siapa

Perorangan yang menata rumah, desainer interior, agen properti, dan merek perabotan yang ingin melihat sebuah objek dalam ruangan nyata.

File apa yang harus disediakan

Foto ruangan dalam cahaya siang, serta objek baru yang dijelaskan lengkap dengan ukuran dan letaknya.

Cara melakukannya

  1. 1

    Foto seluruh ruangan

    Dari depan, dengan cahaya siang, objek yang akan diganti terlihat jelas. Objek baru akan mengambil cahaya dari foto Anda.

  2. 2

    Sebutkan objek sesuai keadaannya

    "Kedua bingkai foto", "sofa abu-abu", "lampu gantung": model harus tahu objek mana yang diganti tanpa menebak.

  3. 3

    Gambarkan objek baru

    Bahan, warna, bentuk, ukuran, dan letak: "sofa melengkung beludru hijau, kaki kuningan, di tempat yang sama".

  4. 4

    Satu objek per prompt

    Untuk mengganti dua objek, buat dua render. Dua perubahan dalam prompt yang sama akan menggeser bagian lain.

Variasi dan contoh penggunaan

Canvas yang sama, disetel untuk kebutuhan berbeda: setiap variasi hanya butuh dua atau tiga baris prompt yang diubah.

Sebelum membeli perabotan

Sofa, meja, atau kursi yang dilihat di toko dicoba pada foto ruang tamu Anda sendiri, dalam cahaya Anda sendiri, sebelum memesannya.

Agen properti

Perabotan yang sudah usang diganti dengan perabotan yang lebih modern pada foto iklan, dengan menyatakan bahwa foto tersebut adalah simulasi penataan.

Desainer interior

Dua atau tiga usulan lampu atau cermin ditunjukkan kepada klien pada foto ruangannya, selama pertemuan.

Merek perabotan

Produk dari katalog ditempatkan pada foto interior yang dikirim oleh pelanggan, untuk kampanye atau halaman inspirasi.

Foto produk dalam situasi nyata

Produk yang dijual daring menggantikan objek acak dalam foto ruangan, untuk menunjukkan produk dalam interior nyata yang berpenghuni, bukan studio.

Membersihkan tampilan sebelum video

Gambar sebuah shot diretouch sebelum dianimasikan: objek yang mengganggu diganti, lalu gambar dimasukkan ke node Video.

Kesalahan umum

Mengubah beberapa objek sekaligus

Dua perubahan dalam prompt yang sama akan menggeser bagian lain dari ruangan. Satu objek, satu render.

Menyebutkan objek dengan keliru

"Lukisannya" pada foto dengan dua bingkai membuat model harus menebak. Sebutkan apa yang benar-benar ada di foto.

Melupakan ukuran dan letak

Tanpa ukuran, sofa baru bisa terlalu besar atau mengecil. Tulis "di tempat yang sama, dengan ukuran yang sama".

Menampilkan simulasi seolah nyata

Pada iklan properti, foto yang telah diretouch harus ditandai sebagai simulasi.

Model yang direkomendasikan

Pertanyaan umum

Bisakah mengganti objek dengan produk tertentu?

Bisa: sambungkan foto produk sebagai gambar kedua dan sebutkan namanya dalam prompt. Nano Banana Pro lebih baik dalam mempertahankan produk yang diberikan dalam foto.

Bagaimana dengan di luar ruangan, fasad atau taman?

Ya, prompt yang sama berfungsi: pintu, gerbang, pohon. Untuk seluruh fasad, lihat simulasi fasad.

Apakah ukuran objek diperhatikan?

Berikan letak dan ukurannya: "ukuran sama dengan sofa saat ini". Untuk ukuran yang pasti, periksa langsung di toko.

Berapa biaya untuk dua penggantian?

Dua belas kredit, enam kredit per render pada Flux Kontext. Setiap objek tambahan menghabiskan enam kredit.

Mengapa Flux Kontext?

Karena ia mengubah apa yang Anda sebutkan dan menjaga semua yang lain hingga tingkat piksel, terukur pada dinding, mobil, dan fasad.

Apakah bagian lain ruangan ikut berubah?

Pada demo, tidak: lantai parket, jendela, lampu, bufet, dan karpet tetap sama pada kedua render.

Bisakah menghapus objek daripada menggantinya?

Ya, dengan alur kerja penghapusan objek, yang membangun ulang latar belakang di baliknya.

Apakah bayangannya terlihat realistis?

Ya, objek baru mengambil cahaya dari foto dan memantulkan bayangannya di lantai. Mintalah hal ini dalam prompt.

Mengganti Objek pada Foto dengan AI

Gunakan workflow ini

Akun gratis, tanpa kartu kredit. Workflow terbuka sudah terisi di canvas Anda.