Semua tool

Meringkas PDF dengan AI, lalu mengilustrasikannya

Sebuah PDF diseret ke kanvas, dua node Teks membacanya secara utuh: satu meringkasnya jadi lima poin, satu lagi mengubahnya jadi prompt gambar, dan node Gambar merendernya. Brief demonya disertakan. Seluruh workflow bisa dilihat tanpa akun.

Demo interaktif

Workflow sungguhan, hasil nyata. Geser dan zoom sesuka Anda.

Gunakan workflow ini

Workflow sesungguhnya: brief peluncuran dalam bentuk PDF di node Media, dihubungkan ke dua node Teks, Claude Haiku untuk ringkasan, GPT-5 Mini untuk prompt, dan node Gambar Seedream yang merender visual yang dijelaskan.

Sekilas info

Apa yang dihasilkan workflow ini
1 gambar dalam 1:1
Struktur canvas
5 node terhubung oleh 3 sambungan
Model yang terpasang
Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini, Seedream 5 Pro
Biaya satu kali proses lengkap
sekitar 8 kredit, setara US$0,10

PDF bukan gambar: ini dokumen yang dibaca utuh oleh model bahasa, termasuk tabelnya. Seret ke kanvas, dokumen masuk ke node Media, dan node Teks apa pun yang disetel ke model yang bisa membaca berkas (GPT, Claude, Gemini, Kimi K3 dan yang lain yang ditandai demikian) menerimanya lewat port "Gambar atau PDF untuk dianalisis".

Demo ini bermula dari brief peluncuran empat halaman. Node Teks pertama dengan Claude Haiku 4.5 meringkasnya jadi lima poin; node kedua dengan GPT-5 Mini mengubahnya jadi prompt gambar yang setia pada arah visual dokumen; node Gambar dengan Seedream 5 Pro merender visual tersebut. Sebuah laporan menjadi visual hanya dalam tiga node.

Harganya menyesuaikan ukuran dokumen: dicadangkan saat berkas diunggah, lalu disesuaikan berdasarkan token yang benar-benar dibaca, selisihnya dikembalikan ke saldo. Hingga tiga dokumen per node. Notulen rapat, lembar produk, kontrak, materi kuliah, spesifikasi teknis: apa pun yang bisa dibaca bisa diringkas, ditulis ulang, diilustrasikan, atau diubah jadi carousel.

Cara melakukannya

  1. 1

    Seret PDF Anda ke kanvas

    Sebuah node Media menerimanya, sama seperti gambar atau video. Nama berkas ditampilkan, dan node memberi tahu Anda port mana yang harus dihubungkan.

  2. 2

    Hubungkan ke node Teks yang bisa membaca dokumen

    Port "Gambar atau PDF untuk dianalisis" muncul begitu model yang dipilih mampu membaca berkas. Tulis instruksinya: meringkas, mengekstrak, menulis ulang, menerjemahkan, merencanakan.

  3. 3

    Hasilkan ringkasan, lalu promptnya

    Setiap node Teks bekerja pada dokumen secara utuh. Harga, yang dicadangkan berdasarkan ukuran berkas, disesuaikan dengan apa yang benar-benar dibaca. Jawabannya ditampilkan di dalam node.

  4. 4

    Jadikan gambar, atau lebih

    Prompt yang ditulis oleh node kedua memberi masukan ke node Gambar lewat port promptnya. Tambahkan node Gambar lain untuk seri visual lain dari brief tersebut.

Variasi dan contoh penggunaan

Canvas yang sama, disetel untuk kebutuhan berbeda: setiap variasi hanya butuh dua atau tiga baris prompt yang diubah.

Brief yang menjadi kampanye

Inilah demonya: ringkasan untuk tim, prompt untuk visual, gambar yang dirender. Tambahkan satu node Gambar untuk setiap seri yang diminta dalam brief, dan node Video untuk format vertikal.

Laporan menjadi carousel

Ringkas sebuah laporan jadi enam poin, satu per slide, lalu lanjutkan dengan workflow carousel: teks setiap slide berasal dari dokumen, bukan dari tulisan ulang berdasarkan memori.

Panduan menjadi tutorial video

Panduan produk dalam bentuk PDF, node Teks yang mengubahnya jadi skrip tiga langkah, node Voice-over yang membacakannya, satu node Gambar per langkah, dan node Montage yang menggabungkannya. Tutorial berawal dari dokumen resmi.

Kontrak yang dijelaskan

Hubungkan sebuah kontrak atau syarat dan ketentuan, lalu minta lima poin yang mengikat pihak penandatangan, atau perbedaannya dengan versi sebelumnya yang dihubungkan sebagai dokumen kedua.

Materi kuliah menjadi lembar catatan

Materi kuliah tiga puluh halaman menjadi satu lembar catatan per bab, lalu soal-soal latihan. Satu node per instruksi, PDF yang sama dihubungkan ke masing-masing.

Lembar produk yang diterjemahkan dan diilustrasikan

Lembar teknis dalam bahasa Inggris, diringkas dan diterjemahkan ke bahasa Indonesia oleh node Teks, lalu visual produk dihasilkan berdasarkan karakteristiknya. Workflow foto produk melanjutkan dari situ.

Kesalahan umum

Memilih model yang tidak bisa membaca berkas

Tanpa port "Gambar atau PDF untuk dianalisis", dokumen tidak terkirim dan jawabannya dikarang. Periksa apakah port tersebut muncul sebelum menghasilkan.

Instruksi yang terlalu samar

"Analisis dokumen ini" menghasilkan teks umum. "Lima poin, satu per baris, tanpa pengantar" menghasilkan tepat apa yang diinginkan, seperti dalam demo.

PDF hasil pindaian tanpa teks

Hasil pindaian gambar tanpa lapisan teks sulit dibaca dengan baik. Prosesnya lebih dulu dengan alat pengenalan karakter, atau ekspor PDF dari dokumen aslinya.

Mengirim seratus halaman untuk satu pertanyaan

Harganya menyesuaikan ukuran berkas. Untuk pertanyaan spesifik pada dokumen panjang, ekspor halaman yang relevan sebagai PDF terpisah sebelum menyeretnya ke kanvas.

Model yang direkomendasikan

Claude Haiku 4.5GPT-5 MiniSeedream 5 ProGPT-6 Astra

Pertanyaan umum

Model mana yang bisa membaca PDF?

Yang menampilkan port "Gambar atau PDF untuk dianalisis": GPT-5 dan variannya, Claude, Gemini, Kimi K3, Grok 4.6, DeepSeek V4, dan yang lain yang ditandai bisa membaca berkas. Node Teks lainnya mengabaikan dokumen tersebut.

Berapa biaya untuk membaca sebuah dokumen?

Harganya menyesuaikan ukuran PDF dan tarif model: dicadangkan saat peluncuran berdasarkan berat berkas, lalu disesuaikan berdasarkan token yang benar-benar dibaca. Jumlahnya ditampilkan sebelum Anda mengklik.

Apakah dokumen tersebut disimpan?

Dokumen disimpan di pustaka media Anda, seperti gambar yang diunggah, dan hanya dikirim ke model saat Anda menghasilkan sesuatu. Hapus dari pustaka media kapan pun Anda mau.

Bisakah menghubungkan beberapa PDF sekaligus?

Hingga tiga dokumen per node Teks. Model menerima semuanya, dan instruksi Anda bisa membandingkan, menggabungkan, atau mengekstrak ringkasan darinya.

Ukuran PDF berapa yang diterima?

Batas unggahannya sama dengan batas pustaka media, dan pembacaan dibatasi pada volume teks yang wajar per generasi. Laporan tiga puluh halaman bisa lewat tanpa masalah.

Apakah ringkasannya setia pada dokumen?

Model membaca teks yang sesungguhnya, termasuk tabel, dan tidak bekerja dari memori. Tetap periksa kembali angka-angkanya sebelum dipublikasikan, seperti halnya asisten apa pun.

Bisakah saya mengajukan beberapa pertanyaan pada PDF yang sama?

Bisa: satu node Teks per instruksi, semuanya dihubungkan ke node Media yang sama. Setiap generasi dibayar secara terpisah, sesuai apa yang dibacanya.

Bisakah PDF langsung memberi masukan ke node Gambar?

Tidak, node Gambar membutuhkan prompt. Minta prompt itu ditulis oleh node Teks yang membaca dokumen, seperti dalam demo, lalu hubungkan ke node Gambar.

Meringkas PDF dengan AI, lalu mengilustrasikannya

Gunakan workflow ini

Akun gratis, tanpa kartu kredit. Workflow terbuka sudah terisi di canvas Anda.