キャンペーンになるブリーフ
これがデモです:チーム向けの要約、ビジュアル用のプロンプト、レンダリングされた画像。ブリーフで求められたシリーズごとにImageノードを追加し、縦型フォーマット用にVideoノードを追加してください。
AIでPDFを要約し、イラストにする
キャンバスにドロップされたPDF文書、それを全文読み込む2つのTextノード:一方は5つのポイントに要約し、もう一方は画像プロンプトを抽出し、Imageノードがそれをレンダリングします。デモのブリーフも含まれています。ワークフロー全体をアカウントなしで確認できます。
インタラクティブデモ
本物のワークフロー、本物の結果。自由に移動・ズームできます。
このワークフローを使う実際のワークフロー:PDF形式のローンチブリーフがMediaノードに入り、2つのTextノードに接続され、要約はClaude Haiku、プロンプトはGPT-5 Mini、そして記述された visualをレンダリングするSeedream Imageノードです。
概要
- ワークフローの成果物
- 画像1枚（1:1）
- キャンバスの構成
- 5個のノードを3本の接続でつないだ構成
- 使用モデル
- Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini, Seedream 5 Pro
- 1回のフル実行のコスト
- 約8クレジット（$0.10）
PDFは画像ではありません。言語モデルが表を含めて全文読み込む文書です。キャンバスにドロップするとMediaノードに入り、ファイルを読めるモデル(GPT、Claude、Gemini、Kimi K3、その他対応表示のあるモデル)に設定されたTextノードなら、その「解析する画像またはPDF」ポートで受け取ります。
デモは4ページのローンチブリーフから始まります。最初のTextノード(Claude Haiku 4.5使用)がそれを5つのポイントに要約し、2番目のTextノード(GPT-5 Mini使用)が文書の視覚的方向性に忠実な画像プロンプトを抽出し、Imageノード(Seedream 5 Pro使用)がそのビジュアルをレンダリングします。レポートが3つのノードでビジュアルになります。
料金は文書のサイズに応じて決まります:ファイル送信時に予約され、実際に読み込まれたトークン数に応じて調整され、差額は残高に返還されます。1ノードあたり最大3文書まで。議事録、製品資料、契約書、講義、要件仕様書:読めるものは何でも要約、リライト、イラスト化、またはカルーセルに変換できます。
手順
- 1
PDFをキャンバスにドロップします
画像や動画と同様に、Mediaノードがそれを受け取ります。ファイル名が表示され、どのポートに接続すればよいかをノードが教えてくれます。
- 2
文書を読めるTextノードに接続します
選択したモデルがファイルを読める場合、「解析する画像またはPDF」ポートが表示されます。指示を書きます:要約する、抽出する、リライトする、翻訳する、計画するなど。
- 3
要約を生成し、次にプロンプトを生成します
各Textノードは文書全体を対象に処理します。料金はファイルサイズに応じて予約され、実際に読み込まれた内容に応じて確定します。回答はノード内に表示されます。
- 4
画像化、あるいはそれ以上に
2番目のノードが書いたプロンプトは、Imageノードのプロンプトポートに供給されます。ブリーフの他のビジュアルシリーズ用に、別のImageノードを追加してください。
バリエーションと活用例
同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。
カルーセルになるレポート
レポートを6つのポイントに要約し、1つのポイントを1スライドに割り当て、カルーセルワークフローに続けます:各スライドのテキストは記憶からのリライトではなく、文書そのものから来ています。
動画チュートリアルになる説明書
PDF形式の製品説明書、それを3ステップの台本にするTextノード、それを読み上げるVoice-overノード、ステップごとのImageノード、そして組み立てるMontageノード。チュートリアルは公式文書から始まります。
解説される契約書
契約書や利用規約を接続し、署名者を拘束する5つのポイント、あるいは2番目の文書として接続した以前のバージョンとの違いを尋ねてください。
カード形式になる講義
30ページの講義が、章ごとの復習カードになり、次に確認問題になります。指示ごとに1つのノード、同じPDFを各ノードに接続します。
翻訳・イラスト化される製品資料
英語の技術資料をTextノードで要約・フランス語に翻訳し、その特徴に基づいて製品ビジュアルを生成します。続きは製品写真ワークフローで。
よくある失敗
ファイルを読めないモデルを選ぶ
「解析する画像またはPDF」ポートがない場合、文書は送信されず、回答は作り話になります。生成前にポートが表示されているか確認してください。
曖昧な指示
「この文書を分析してください」では一般的な文章しか得られません。「5つのポイント、1行に1つ、導入なし」とすれば、デモのように欲しいものがそのまま得られます。
テキストのないスキャンPDF
テキストレイヤーのない画像スキャンは正しく読み込めません。まず文字認識ツールを通すか、元の文書からPDFを書き出してください。
1つの質問のために100ページを送る
料金はファイルサイズに応じて決まります。長い文書に対する具体的な質問であれば、必要なページだけを別のPDFとして書き出してからキャンバスにドロップしてください。
おすすめモデル
Claude Haiku 4.5
GPT-5 Mini
Seedream 5 Proよくある質問
どのモデルがPDFを読めますか?
「解析する画像またはPDF」ポートが表示されるモデルです:GPT-5とそのバリエーション、Claude、Gemini、Kimi K3、Grok 4.6、DeepSeek V4、その他ファイル読み込み対応と表示されているモデル。それ以外のTextノードは文書を無視します。
文書を読み込むにはいくらかかりますか?
料金はPDFのサイズとモデルの料率に応じて決まります:ファイルの容量に基づいて開始時に予約され、実際に読み込まれたトークン数に応じて調整されます。金額はクリックする前に表示されます。
文書は保存されますか?
アップロードした画像と同様、メディアライブラリに保存され、生成する時にのみモデルに送信されます。いつでもライブラリから削除できます。
複数のPDFを接続できますか?
Textノード1つにつき最大3文書まで接続できます。モデルはすべてを受け取り、あなたの指示に応じてそれらを比較したり、統合したり、要約を抽出したりできます。
どのくらいの大きさのPDFに対応していますか?
アップロードの上限はメディアライブラリの上限に準じ、1回の生成で読み込めるテキスト量にも妥当な上限があります。30ページのレポートは問題なく処理できます。
要約は文書に忠実ですか?
モデルは表を含む実際のテキストを読み込み、記憶に基づいて処理することはありません。それでも、公開する前に数値は必ず見直してください。他のどのアシスタントの場合でも同じです。
同じPDFに複数の質問をできますか?
はい:指示ごとに1つのTextノードを作り、すべて同じMediaノードに接続します。各生成は、それが読み込んだ内容に応じて個別に課金されます。
PDFを直接Imageノードに接続できますか?
いいえ、Imageノードはプロンプトを必要とします。デモと同様に、文書を読み込むTextノードにプロンプトを書かせ、それをImageノードに接続してください。