Um PDF de provas de alunos solto no canvas, dois nodes de Texto que o leem por completo: um corrige prova por prova, o que está certo, o que está errado, o erro e a nota proposta; o outro monta o boletim da turma com exercícios de recuperação. As três provas da demonstração estão incluídas. O workflow completo pode ser visto sem conta.
Demo interativaWorkflow real, resultados reais. Desloque-se e faça zoom livremente.
Usar este workflowO workflow real: três provas de uma avaliação de matemática do 8º ano em PDF em um node de Mídia, conectadas a dois nodes de Texto, Claude Sonnet 5 para a correção prova por prova, GPT-5.5 para o boletim da turma. Os textos exibidos são as respostas dos modelos, sem retoques.
Em resumo
Uma pilha de provas é uma noite inteira. O PDF das provas, digitadas ou digitalizadas, entra em um node de Mídia, e qualquer node de Texto ajustado para um modelo que lê documentos o recebe pela porta "Imagem ou PDF a analisar". A instrução diz o que você espera, como diria a um colega: a matéria, certo ou errado, o erro cometido, a correção, uma nota conforme o critério.
A demonstração parte de três provas de uma avaliação de matemática do 8º ano: frações, cálculo algébrico, porcentagem, potências, equação. Um primeiro node de Texto em Claude Sonnet 5 corrige prova por prova; um segundo em GPT-5.5 monta o boletim da turma, os erros mais frequentes e sua causa, os conceitos a revisar, três exercícios de recuperação corrigidos. Os seis erros plantados nas provas foram todos encontrados, incluindo 2³ × 2² = 2⁶, e nenhuma resposta correta foi contada como errada.
A nota permanece uma proposta: o modelo aplica o critério escrito na prova, e é você quem decide. O preço acompanha o tamanho do documento, reservado no envio e depois ajustado pelos tokens realmente lidos. Até três documentos por node: a prova, o gabarito e as respostas podem entrar separadamente. O mesmo gesto vale para um relatório a resumir ou uma aula a transformar em fichas de revisão.
Professores e educadores que corrigem pilhas de provas escaneadas, e pais que querem uma segunda opinião sobre um dever de casa.
Um PDF escaneado legível, uma prova por página, com os nomes dos alunos visíveis. Um escaneamento torto ou muito escuro compromete a leitura de frações e expoentes.
Solte o PDF das provas no canvas
Um node de Mídia o recebe. Provas digitadas ou digitalizadas retas, uma prova por página ou várias, não importa: o modelo lê o documento inteiro. Até três documentos por node, então a prova ou o gabarito podem vir separados.
Conecte-o a um node de Texto que lê documentos
A porta "Imagem ou PDF a analisar" aparece assim que o modelo escolhido sabe ler um arquivo. Escreva a instrução: a matéria, o que deve ser avaliado, o critério, a forma esperada. A demonstração pede uma linha por exercício e uma seção por aluno.
Gere a correção prova por prova
O node devolve uma seção por aluno: certo ou errado exercício por exercício, o erro e a correção quando estiver errado, a nota proposta, um comentário. O preço, reservado pelo tamanho do arquivo, é ajustado pelo que foi realmente lido.
Depois o boletim da turma
O segundo node lê as mesmas provas e extrai o que serve para a próxima aula: erros frequentes e sua causa, conceitos a revisar prioritariamente, exercícios de recuperação com gabarito. Copie o texto, ou conecte-o a um node de Locução para ouvi-lo.
O mesmo canvas, afinado para necessidades diferentes: cada variante são duas ou três linhas de prompt a mudar.
É a demonstração: três provas, cinco exercícios, o critério na própria prova. Uma seção por aluno, certo ou errado em cada exercício, o erro identificado quando estiver errado, a nota proposta e uma frase de comentário. Adicione um node de Texto por lote de provas.
Para um texto de aluno, peça uma avaliação por critério: ortografia, sintaxe, estrutura, adequação ao tema, com duas citações da prova por critério. O modelo não conta os erros palavra por palavra em uma digitalização, mas identifica os mais frequentes e propõe uma nota por critério.
Conecte o gabarito como segundo documento e peça o número de respostas certas por aluno, a lista de questões erradas e, para cada questão, a parcela da turma que a errou. Três documentos por node: prova, gabarito, respostas.
A instrução pode estar em português e a prova no idioma ensinado: peça um retorno sobre gramática e vocabulário, depois uma versão corrigida do texto do aluno que mantenha suas ideias e seu nível.
Um terceiro node de Texto, conectado à saída da correção, reescreve cada seção como uma mensagem dirigida ao aluno, em segunda pessoa, precisa e encorajadora. Copie, cole no sistema da escola ou no e-mail para os pais.
Conecte o boletim da turma a um node de Locução: a aula de recuperação pode ser ouvida, ou distribuída em áudio para os alunos ausentes. Os exercícios e seus gabaritos permanecem no texto para exibição.
Sem os pontos por exercício, o modelo inventa uma ponderação e a nota perde o sentido. Escreva o critério na prova ou na instrução, "exercício 1 vale 4, exercício 2 vale 5". Na demonstração, ele está impresso na prova.
O modelo lê a digitalização como uma imagem: o que você não decifra na tela, ele também não decifra. Digitalize na horizontal, a pelo menos 150 pontos por polegada, uma prova por página.
Um modelo rápido e barato resume muito bem, mas nas provas da demonstração ele considerou uma resposta errada como certa e propôs nota 10. Para avaliar, use um modelo de primeira linha: Claude Sonnet 5, GPT-5.5, Claude Opus 5.
O preço acompanha o tamanho do arquivo e a resposta cresce na mesma proporção, até ficar cansativo reler no node. Faça lotes de dez provas, um node por lote, e um boletim de turma por lote ou sobre o conjunto.
Os que leem documentos: a porta "Imagem ou PDF a analisar" indica isso. Na demonstração, o Claude Sonnet 5 avaliou as quinze respostas das três provas sem um único erro, e o GPT-5.5 entregou um boletim preciso e curto. Um modelo pequeno e rápido, testado nas mesmas provas, considerou uma potência errada como certa e propôs nota 10: para avaliar, use um modelo de primeira linha.
Sim, com Claude e Gemini, que leem cada página como uma imagem: as três provas da demonstração, digitalizadas sem camada de texto, foram corrigidas do mesmo jeito. Os modelos GPT também leem a digitalização, mas se recusam a nomear os alunos nela e devolvem provas anônimas. Uma digitalização nítida, reta e bem iluminada se lê como o original; uma letra que você não decifra na tela, o modelo também não decifra.
É uma proposta baseada no critério escrito na prova, com os pontos por exercício. Na demonstração, as três notas propostas fazem sentido, mas é você quem decide: o modelo não conhece o aluno nem suas expectativas sobre a redação. Releia as provas de casos limite.
O preço acompanha o tamanho do PDF e a tarifa do modelo: reservado no início conforme o peso do arquivo, depois ajustado pelos tokens realmente lidos. As três provas da demonstração custaram 5 créditos para a correção e 6 para o boletim. Trinta provas se corrigem em vários PDFs, um node por lote.
Sim, em um PDF de texto, e em uma digitalização lida por Claude ou Gemini. Os modelos GPT anonimizam nomes manuscritos de uma digitalização e devolvem "prova 1, prova 2". Se preferir o anonimato, numere as provas antes de digitalizar.
Sim, como segundo documento na mesma porta: até três PDFs por node. A instrução então diz "avalie cada resposta conforme o gabarito anexado", o que importa para questões abertas em que várias formulações são aceitas.
O PDF é guardado na sua biblioteca de mídia como uma imagem importada, enviado ao fornecedor do modelo no momento em que você gera, e pode ser excluído quando quiser. Para provas nominais, siga a regra da sua instituição e, se necessário, oculte ou numere os nomes antes de digitalizar.
Tudo o que pode ser lido: matemática, português, história, línguas, ciências. O modelo avalia uma resposta com base no que sabe e no gabarito, se você o anexar. Para esquemas ou figuras desenhadas à mão, é a leitura de imagem que atua: Claude e Gemini as veem, com menos precisão do que um texto.
Peça isso na instrução: "termine com uma linha por aluno, nome e depois nota, separados por ponto e vírgula", e cole o resultado em uma planilha. O node de Texto devolve texto puro, a planilha faz o resto.
Corrigir provas com IA: certo, errado, e por quê
Usar este workflowConta gratuita, sem cartão. O workflow abre-se pré-preenchido no seu canvas.
Claude Sonnet 5.5
GPT-5.5
Gemini 3.8 Flash