O briefing que se torna uma campanha
É a demonstração: resumo para a equipe, prompt para o visual, imagem renderizada. Adicione um node de Imagem por série pedida no briefing, e um node de Vídeo para os formatos verticais.
Um PDF arrastado para o canvas, dois nodes de Texto que o leem por completo: um o resume em cinco pontos, o outro extrai dele um prompt de imagem, e um node de Imagem o renderiza. O briefing da demonstração está incluído. Todo o workflow é visível sem conta.
Workflow real, resultados reais. Desloque-se e faça zoom livremente.
Usar este workflowO workflow real: um briefing de lançamento em PDF em um node de Mídia, conectado a dois nodes de Texto, Claude Haiku para o resumo, GPT-5 Mini para o prompt, e um node de Imagem Seedream que renderiza o visual descrito.
Em resumo
Um PDF não é uma imagem: é um documento que os modelos de linguagem leem por completo, tabelas inclusive. Arraste-o para o canvas, ele entra em um node de Mídia, e qualquer node de Texto configurado com um modelo que lê arquivos (GPT, Claude, Gemini, Kimi K3 e os demais marcados como tais) o recebe pela porta "Imagem ou PDF a analisar".
A demonstração parte de um briefing de lançamento de quatro páginas. Um primeiro node de Texto com Claude Haiku 4.5 o resume em cinco pontos; um segundo com GPT-5 Mini extrai dele um prompt de imagem fiel à direção visual do documento; um node de Imagem com Seedream 5 Pro renderiza esse visual. Um relatório se torna um visual em três nodes.
O preço acompanha o tamanho do documento: reservado no momento do envio do arquivo, depois ajustado com base nos tokens realmente lidos, e a diferença volta para o saldo. Até três documentos por node. Ata de reunião, ficha de produto, contrato, curso, especificações: tudo o que pode ser lido pode ser resumido, reescrito, ilustrado ou transformado em carrossel.
Arraste seu PDF para o canvas
Um node de Mídia o recebe, como uma imagem ou um vídeo. O nome do arquivo aparece, e o node informa a qual porta conectá-lo.
Conecte-o a um node de Texto que lê documentos
A porta "Imagem ou PDF a analisar" aparece assim que o modelo escolhido consegue ler um arquivo. Escreva a instrução: resumir, extrair, reescrever, traduzir, planejar.
Gere o resumo, depois o prompt
Cada node de Texto trabalha sobre o documento inteiro. O preço, reservado com base no tamanho do arquivo, se ajusta ao que realmente foi lido. A resposta aparece no node.
Transforme-o em imagem, ou mais
O prompt escrito pelo segundo node alimenta um node de Imagem pela sua porta de prompt. Adicione outros nodes de Imagem para as demais séries de visuais do briefing.
O mesmo canvas, afinado para necessidades diferentes: cada variante são duas ou três linhas de prompt a mudar.
É a demonstração: resumo para a equipe, prompt para o visual, imagem renderizada. Adicione um node de Imagem por série pedida no briefing, e um node de Vídeo para os formatos verticais.
Resuma um relatório em seis pontos, um por slide, e encadeie com o workflow de carrossel: o texto de cada slide vem do documento, não de uma reescrita de memória.
Um manual de produto em PDF, um node de Texto que extrai dele um roteiro em três etapas, um node de Voz off que o lê, um node de Imagem por etapa, e o node de Montagem que junta tudo. O tutorial parte do documento oficial.
Conecte um contrato ou termos e condições e peça os cinco pontos que vinculam o signatário, ou as diferenças em relação a uma versão anterior conectada como segundo documento.
Um curso de trinta páginas se torna uma ficha de revisão por capítulo, depois perguntas de verificação. Um node por instrução, o mesmo PDF conectado a cada um.
Uma ficha técnica em inglês, resumida e traduzida por um node de Texto, depois um visual de produto gerado a partir de suas características. O workflow de foto de produto assume a partir daí.
Sem a porta "Imagem ou PDF a analisar", o documento não é enviado e a resposta é inventada. Verifique se a porta aparece antes de gerar.
"Analise este documento" dá um texto genérico. "Cinco pontos, um por linha, sem introdução" dá exatamente o que se quer, como na demonstração.
Uma digitalização de imagens sem camada de texto se lê mal. Passe-o primeiro por uma ferramenta de reconhecimento de caracteres, ou exporte o PDF a partir do documento original.
O preço acompanha o tamanho do arquivo. Para uma pergunta precisa sobre um documento longo, exporte as páginas úteis como um PDF separado antes de arrastá-lo para o canvas.
Os que exibem a porta "Imagem ou PDF a analisar": GPT-5 e suas variantes, Claude, Gemini, Kimi K3, Grok 4.6, DeepSeek V4 e os demais marcados como leitores de arquivos. Os outros nodes de Texto ignoram o documento.
O preço acompanha o tamanho do PDF e a tarifa do modelo: reservado no início com base no peso do arquivo, depois ajustado com base nos tokens realmente lidos. O valor aparece antes de você clicar.
Ele é armazenado na sua midiateca, como uma imagem importada, e só é enviado ao modelo no momento em que você gera. Exclua-o da midiateca quando quiser.
Até três documentos por node de Texto. O modelo recebe todos eles, e sua instrução pode compará-los, fundi-los ou extrair uma síntese.
O limite de upload é o da midiateca, e a leitura é limitada a um volume razoável de texto por geração. Um relatório de trinta páginas passa sem problema.
O modelo lê o texto real, tabelas inclusive, e não trabalha de memória. Ainda assim, revise os números antes de publicá-los, como faria com qualquer assistente.
Sim: um node de Texto por instrução, todos conectados ao mesmo node de Mídia. Cada geração é paga separadamente, com base no que ela lê.
Não, um node de Imagem espera um prompt. Faça esse prompt ser escrito por um node de Texto que lê o documento, como na demonstração, e depois conecte-o ao node de Imagem.
Resumir um PDF com IA e depois ilustrá-lo
Usar este workflowConta gratuita, sem cartão. O workflow abre-se pré-preenchido no seu canvas.