Блог

6 октября 2026 г.

Увеличение изображений с помощью ИИ: точное или творческое, что на самом деле придумывает апскейлер

Одна и та же фотография на 360 пикселей, увеличенная вчетверо классической интерполяцией, с помощью Topaz Precision и Topaz Bloom 2, кадрирование 100 %. Что на самом деле делает ИИ-апскейлер, когда творческий режим меняет лицо, когда достаточно точного режима, и сколько стоит каждый из них.

Frank Houbre

Frank HoubreОснователь Imaginode

Увеличение означает придумывание пятнадцати пикселей из шестнадцати

Увеличение ×4 умножает количество пикселей на шестнадцать: пятнадцать из шестнадцати не существовали в исходном изображении, и вся разница между двумя апскейлерами заключается в том, как они их создают.

Возьмём простые цифры. Фотография размером 360 пикселей содержит 129 600 пикселей. После увеличения в четыре раза она становится 1440 пикселей, то есть 2 073 600 пикселей. Исходная информация не изменилась: по-прежнему существует 129 600 реальных измерений сцены, и почти два миллиона пикселей, которые пришлось придумать, чтобы заполнить остальное.

Поэтому вопрос никогда не звучит как «добавляет ли инструмент детали». Он обязательно их добавляет, иначе изображение осталось бы размытым. Настоящий вопрос в том, откуда берутся эти детали. Из расчёта по соседним пикселям, из модели, которая научилась тому, как выглядит чёткая текстура, или из модели, которая перерисовывает сцену по-своему. Это три разные задачи, и они дают совершенно разный результат на фотографии человека.

Именно это мы рассмотрим здесь, пиксель за пикселем, на реальной фотографии, используя два апскейлера изображений, доступных в Imaginode, и классическое увеличение из любого редактора фото в качестве точки сравнения.

Три семейства апскейлеров

Интерполяция вычисляет среднее значение и даёт размытость, точная суперрезолюция восстанавливает правдоподобные контуры на основе изображения, а творческое увеличение регенерирует текстуру с помощью диффузионной модели, которая может изменить то, что видит.

Первое семейство, это интерполяция: билинейная, бикубическая, Lanczos. Каждый новый пиксель представляет собой взвешенное среднее своих соседей. Это быстро, бесплатно, есть во всех программах, и совершенно честно: ничего не придумывается. Цена этой честности, размытость. Чёткий контур в два пикселя превращается в градиент из восьми.

Второе семейство, это суперрезолюция, которую мы назовём точной. Нейросеть обучена на миллионах пар изображений, одна и та же сцена в низком и высоком разрешении, и она научилась восстанавливать чёткие края, глаза, волосы, текст. Она остаётся привязанной к входному изображению: её задача, угадать чёткую версию того, что уже есть. Topaz Precision относится к этому семейству.

Третье семейство более новое. Творческое увеличение основано на диффузионной модели, том же типе модели, которая генерирует изображения по тексту. Изображение низкого разрешения служит ей ориентиром, и она регенерирует текстуру поверх него. Результат часто впечатляюще чёткий, с кожей, тканью, материалом. Но модель не обязана соблюдать то, что видит, только оставаться с этим согласованной. Topaz Bloom 2 относится к этому семейству.

Тест: семейная фотография на 360 пикселей

Одна и та же размытая фотография 360 × 360 пикселей, увеличенная вчетверо до 1440 × 1440 с помощью Lanczos, Topaz Precision и Topaz Bloom 2; фрагменты ниже показаны в кадрировании 100 %, без обработки.

Выбранный случай намеренно сложный, потому что это самый частый реальный случай: старая семейная фотография, маленькая, сжатая, немного размытая, с четырьмя лицами. Если апскейлер и искажает что-то, то именно здесь, и именно здесь это важнее всего.

Все три версии имеют точно одинаковый размер, 1440 пикселей. Фрагменты показывают один и тот же квадрат 560 пикселей вокруг лица отца, без изменения размера, так, как вы увидели бы его при увеличении до 100 % в программе. Нажмите на изображение, чтобы увеличить его и переключаться между вариантами с помощью стрелок.

Классическое увеличение выглядит именно так, как и ожидалось: фотография стала больше, но не чётче, а блоки JPEG-сжатия оригинала стали хорошо заметны. Topaz Precision даёт чёткое лицо, читаемые глаза, трёхдневную щетину, и это явно тот же мужчина. Topaz Bloom 2 даёт самое чёткое изображение из трёх, и другого мужчину.

Исходная фотография: 360 × 360 пикселей, размытая и сжатая. Показана здесь с увеличенными пикселями, без сглаживания.
Классическое увеличение (Lanczos) ×4, фрагмент 560 пикселей, 100 %. Ничего не придумано, ничего не чётко.
Topaz Precision ×4, тот же фрагмент. Контуры восстановлены, кожа чуть сглажена, черты сохранены. 12 кредитов.
Topaz Bloom 2 ×4, тот же фрагмент. Студийная чёткость, но челюсть, взгляд и зубы изменились, а футболка превратилась в рубашку с воротником.

Что изменил творческий режим, деталь за деталью

На этой фотографии Bloom 2 изменил форму лица отца, его зубы и глаза, превратил футболку в рубашку с воротником, выровнял полоски на свитере ребёнка и добавил руку на плече матери.

Поставьте две версии рядом и проведите инвентаризацию. Отец на фото Bloom имеет более широкое лицо, другие скулы, переделанные зубы и взгляд, который больше не его. Светлая футболка под его свитером стала рубашкой с воротником. Полосатый свитер мальчика, с неровным узором в оригинале, стал идеально ровным трикотажем, как из каталога. В левой части кадра размытая форма превратилась в руку, лежащую на плече матери.

Ни одно из этих изменений не выглядит абсурдным. Именно в этом проблема: каждое из них правдоподобно, и никто не заметит этого, кроме самой семьи. Модель увидела силуэт улыбающегося мужчины около тридцати пяти лет и нарисовала улыбающегося мужчину около тридцати пяти лет, причём с большим мастерством. Просто это не тот человек, который был на фотографии.

Precision тоже не идеален. Кожа сглажена, местами почти пластиковая, розовый свитер девочки сохраняет странные полосы там, где сжатие уничтожило информацию, а фон остаётся размытым. Но когда модель не знает, что делать, она оставляет размытость. Она не придумывает объект, чтобы заполнить пустоту, и это именно то, что нужно от инструмента, работающего с настоящей фотографией.

Topaz Precision: свитер сохраняет исходные неровные полоски, руки остаются размытыми там, где они были размытыми в оригинале.
Topaz Bloom 2: ровный трикотаж из каталога, чёткие руки и перерисованное детское лицо.

Когда выбирать точное увеличение

Как только изображение показывает что-то реальное, что нужно узнать: человека, товар, документ, место, точное увеличение становится единственным оправданным выбором.

Правило легко запомнить: если кто-то может сказать «это не он» или «это не наш товар», вам нужен точный режим. Семейные фотографии, портреты клиентов, фотографии товаров с этикеткой или логотипом, архитектурные чертежи, скриншоты, архивы, материалы дела. На всём этом придуманная деталь, это ошибка, а не улучшение.

Это также самый дешёвый вариант, причём с большим отрывом. Topaz Precision оплачивается за блок выходного изображения в 24 мегапикселя: 12 кредитов за любое изображение, которое выходит в пределах 24 мегапикселей, что покрывает ×4 для изображения 1024 пикселя или ×2 для изображения в 4 мегапикселя. В пересчёте на мегапиксель он стоит в двенадцать раз дешевле творческого режима.

Для старой повреждённой фотографии со складками, пятнами или выцветшими цветами одного увеличения недостаточно: оно также увеличивает дефекты. Цепочка действий, которая работает, описана в статье восстановление старой фотографии, а для фотографии, которая просто маленькая и размытая, сделать фотографию чёткой сразу подбирает нужные настройки.

Когда творческий режим оправдывает свою цену

Творческий режим, правильный выбор, когда у изображения нет истины, которую нужно соблюдать: изображение, созданное ИИ, иллюстрация, пейзаж, текстура, декорация, особенно если оно отправляется на печать большого формата.

У изображения, созданного ИИ, нет оригинала. Замок, лес, придуманный персонаж не существуют нигде, и никто не сможет сказать, что камень в стене выглядел не так. В этом случае свобода творческого режима становится преимуществом: он добавляет материал там, где генератор оставил гладкие поверхности, и изображение при 100 % выигрывает очень сильно.

Та же логика применима к пейзажам, архитектуре, снятой издалека, фоновым текстурам, живописным иллюстрациям. Всё, что сделано из материала, а не из индивидуальности, хорошо переносит переосмысление зернистости. Это часто и есть разница между плакатом, который выдерживает близкий взгляд, и плакатом, который выглядит растянутым.

Однако за это приходится платить. Bloom 2 оплачивается за блок выходного изображения в 2 мегапикселя, то есть в двенадцать раз дороже за мегапиксель, чем Precision: 34 кредита за ×2 изображения в 1024 пикселя, 101 кредит за ×4 того же изображения, которое выходит в 16,8 мегапикселя. Он также медленный: 149 секунд было измерено на небольшом изображении в наших тестах. И даже на сгенерированном изображении проверяйте лица перед подтверждением: повторяющийся персонаж может менять внешность лица от изображения к изображению.

Чего не восстановит ни один апскейлер

Лицо высотой тридцать пикселей, сильное смазывание от движения, неудачный фокус или нечитаемый текст не восстановить: точный режим оставляет их размытыми, творческий режим заменяет их чем-то другим.

Существует порог информации, ниже которого не может опуститься ни один инструмент. Лицо, занимающее тридцать пикселей в высоту в исходном изображении, не содержит достаточно данных, чтобы восстановить человека. Точный режим даст гладкое и размытое лицо, творческий режим даст точное, но неверное лицо. Ни то, ни другое не даст правильного результата.

Текст, самый коварный случай. Табличка, вывеска, нечитаемая этикетка в исходном изображении либо останется нечитаемой, либо будет переписана правдоподобными буквами, которые ничего не значат, или, что хуже, означают что-то другое. Если текст важен, его нужно перепечатать сверху, а не рассчитывать на апскейлер. Та же проблема возникает и при генерации, подробно разобрана в статье руки и текст, недостатки ИИ.

Последний случай, сам кадр. Апскейлер делает изображение больше, но не делает поле обзора шире. Если вам не хватает фона по бокам, чтобы перейти от квадрата к формату плаката, нужен другой инструмент: расширение изображения добавляет согласованный фон по краям, а увеличение выполняется после этого.

×2 или ×4: правильный коэффициент зависит от режима

Размер выходного изображения равен размеру входного, умноженному на квадрат коэффициента: ×4 даёт в шестнадцать раз больше пикселей, что почти не меняет цену в точном режиме и увеличивает её в три-четыре раза в творческом режиме.

Расчёт, который нужно сделать перед нажатием кнопки: ширина × коэффициент, высота × коэффициент, и произведение в мегапикселях. Изображение 1024 × 1024 выходит как 2048 × 2048 при ×2, то есть 4,2 мегапикселя, и как 4096 × 4096 при ×4, то есть 16,8 мегапикселя. Изображение 2048 × 2048 выходит как 16,8 мегапикселя при ×2 и 67 мегапикселей при ×4.

В точном режиме блок в 24 мегапикселя делает ×4 почти бесплатным на маленьких изображениях: 12 кредитов и при ×2, и при ×4 для изображения 1024 пикселя. Поэтому стоит выбирать ×4, если есть сомнения относительно конечного использования. В творческом режиме всё наоборот: 34 кредита при ×2, 101 при ×4 для того же изображения. Выбирайте тот коэффициент, который вам действительно нужен, не больше.

В обоих случаях действует ограничение: 100 мегапикселей выходного изображения. За этим пределом файл становится слишком тяжёлым для комфортной работы, а цена в творческом режиме становится неразумной. Изображение 4096 × 4096 поэтому не может быть увеличено в ×4, что дало бы 268 мегапикселей. Чтобы узнать, сколько пикселей вам действительно нужно для конкретного носителя, расчёт подробно описан в статье печать ИИ-изображения в большом формате.

Увеличивайте в последнюю очередь, никогда посередине

Увеличение, это последний этап цепочки: сначала генерируем, затем дорабатываем, подтверждаем, и только потом увеличиваем финальную версию, потому что модель, расположенная после увеличения, не выигрывает от его пикселей.

Классическая ошибка заключается в увеличении слишком рано. Вы генерируете изображение, увеличиваете его, потому что оно красивое, а затем дорабатываете его или отправляете в видеомодель как стартовый кадр. Выигранные пиксели теряются: модель изображений работает в собственном разрешении, а видеомодель выдаёт результат в 720p или 1080p независимо от размера переданного ей изображения.

Правильный порядок всегда один и тот же. Сначала исследовать на самом дешёвом уровне, выбрать, доработать, подтвердить композицию, а затем увеличить один раз, ту версию, которая действительно идёт в производство. Это тот же принцип, что и для видео, где подтверждение происходит в низком разрешении перед масштабированием, подробно описанный в статье ИИ-видео в 4K.

На холсте это видно напрямую: узел Улучшение подключается в конце цепочки, к выходу последнего узла Изображение. Если вы меняете что-то выше по цепочке, вы перезапускаете её, и увеличение следует за этим. Строительные блоки объясняются в статье что такое ИИ-рабочий процесс.

Где увеличивать изображения в Imaginode

Три места: узел Улучшение на холсте в режиме Изображение, Видео или Звук; действие увеличения на каждом слое узла Ретушь; и инструмент edit_image сервера MCP, из Claude или ChatGPT.

Узел Улучшение, основная точка входа. В режиме Изображение он предлагает Topaz Precision и Topaz Bloom 2, с коэффициентом ×2 или ×4 и ценой, отображаемой на кнопке перед запуском, рассчитанной на основе реального размера вашего изображения. В режиме Видео он предлагает два видеоапскейлера, подробно описанных в статье лучшие ИИ-апскейлеры видео.

В узле Ретушь каждый слой изображения имеет собственное действие увеличения по той же цене. Это удобно, когда вы собираете плакат из нескольких элементов: вы увеличиваете тот элемент, который в этом нуждается, а не весь документ целиком. А если вы работаете из ассистента, инструмент edit_image сервера MCP увеличивает изображение без открытия холста.

Чтобы сравнить с тем, что существует в других сервисах: Topaz Gigapixel, Magnific, Krea, Upscayl и прочие, полное сравнение приведено в статье лучшие ИИ-апскейлеры изображений.

Резюме

Точный режим для всего реального, творческий режим для всего придуманного, коэффициент выбирается в зависимости от режима, а увеличение выполняется самым последним этапом.

Человек, товар, документ, архив: Topaz Precision, 12 кредитов до 24 мегапикселей на выходе, и ×4 не стоит дополнительно на изображении в 1024 пикселя. Результат может оставаться немного сглаженным, но он не будет лгать.

Сгенерированное изображение, иллюстрация, декорация, текстура, особенно для печати: Topaz Bloom 2, с оплатой за блок в 2 мегапикселя, поэтому использовать его нужно дозированно. Проверяйте лица при 100 % перед подтверждением и предпочитайте ×2, если ×4 не необходим.

И в любом случае помните, что апскейлер не делает чудес: при лице меньше тридцати пикселей или внутри смазывания от движения информация просто отсутствует. Лучше знать это заранее, чем обещать кому-то «восстановить» его фотографию.

Хотите попробовать на настоящем холсте?

Всё, что описано в этой статье, делается в Imaginode, прямо в браузере.

Начать