5 Eylül 2026
Prompt'lar İngilizce mi yazılmalı? Cevap modele bağlı
Kendi dilinizde yazdığınızda modele gerçekte ne ulaşıyor, İngilizce neden bu kadar uzun süre zorunluydu, bugün başka dilleri kayıpsız anlayan modeller, ve sizin durumunuzu karara bağlayan 6 kredilik test.
Frank HoubreImaginode'un kurucusu
Herkesin aklında olup sormaya çekindiği soru
Prompt'unuz modele tam yazdığınız hâliyle ulaşır, arada çeviri yoktur: kullandığınız dilin sonuç üzerinde gerçek bir etkisi vardır.
İlk sorulan sorulardan biri, çoğu zaman aptalca bir soruymuş gibi alçak sesle sorulur. Hiç de aptalca değil. Gerçek bir teknik cevabı var, ve o cevap yakın zamanda değişti.
En önemli noktadan, kimsenin söylemediğinden başlayalım: klavyenizle model arasında otomatik çeviri yok. Yazdığınız şey olduğu gibi gider. Türkçe yazarsanız, modele ulaşan Türkçedir, bunun getirdiği her şeyle birlikte.
Peki, kendi diliniz mi İngilizce mi? Dürüst cevap şu: seçtiğiniz modele bağlı, ve sizin somut durumunuzu karara bağlayan üç dakikalık bir test var. İkisini de yapacağız: önce nedenini anlayacağız, sonra test edeceğiz.
İngilizce neden uzun süre tek doğru cevaptı
Görsel modelleri ezici çoğunlukla İngilizce altyazılı görsellerden öğrendi: başka bir dildeki bir kelime orada eksik temsil ediliyordu, dolayısıyla tarif ettiği şeyle daha zayıf bağlanmıştı.
Bir görsel modeli, yüz milyonlarca görsel ve açıklama çiftine bakarak öğrenir. Bu açıklamalar web'den gelir, ve bu tür bir görev için indekslenmiş web ezici biçimde İngilizce konuşur.
Mekanik sonuç: golden hour ifadesi, gün sonunda çekilmiş fotoğraflara yapışık hâlde milyonlarca kez görüldü. Türkçe karşılığı, altın saat, çok daha az. Model bu yüzden biri için diğerinden çok daha sağlam bir bağa sahipti, ve Türkçe bir prompt çoğu zaman daha bulanık, daha genel, daha az tutarlı bir sonuç veriyordu.
2022'den beri her yerde tekrarlanan o evrensel öğüt, prompt'ları İngilizce yaz, buradan geliyor. O zaman doğruydu. Bugün çok daha az doğru, ve onu nüanssız tekrarlamak önemli bir şeyi kaçırtıyor.
Değişen şey: çizmeden önce anlayan modeller
Büyük bir dil modeline yaslanan yeni modeller, üretmeden önce talimatı yorumluyor, ve bu anlayış gerçekten çok dilli.
Yeni nesil görsel modelleri artık kelimeleri dokulara eşlemekle yetinmiyor. Bazıları isteğinizi okuyup anlayan bir dil modelinden geçiyor, sonra üretimi yönetiyor.
Nano Banana Pro Gemini 3 Pro'ya yaslanıyor ve uzun talimatları anlamada katalogdaki en yetenekli model. Nano Banana 2 Gemini 3.1 Flash'ın görsel üretimini çalıştırıyor. GPT Image 2 aynı dünyadan geliyor, ve gücü açıkça doku değil, talimata itaat.
Bu modeller Türkçeyi, İngilizceyi anladıkları gibi anlıyor, çünkü anlayan kısım onlarca dilde eğitilmiş bir dil modeli. Onlarda kendi dilinizde yazmak size neredeyse hiçbir şeye mal olmuyor, üstelik kendi dilinizde yazdığınız için kesinlik kazanıyorsunuz.
İngilizcenin hâlâ tercih edildiği modeller
Saf görsel modelleri, hızlı ve ucuz olanlar, İngilizcede daha sadık kalıyor: bu en net teknik sözcüklerde görülüyor.
Kataloğun öbür ucunda, klasik difüzyon modellerinde dilsel anlama katmanı yok. Metninizi kodluyor ve onu istatistiksel bir kılavuz gibi kullanıyorlar. Orada dil hâlâ önemli.
1 kredilik Flux Schnell, genel olarak Flux ailesi, ve Stable Diffusion üzerinde yerelde çalışan her şey bu kategoriye giriyor. İngilizcede daha sadık sonuçlar alırsınız, özellikle prompt kesin sözcükler içermeye başladığında.
Bu arada bu bir model kalitesi meselesi değil: Flux 2 Pro çok güzel görseller yapıyor. Bu, metninizi nasıl okuduğu meselesi. Mükemmel bir model, Türkçenin kötü bir okuru olabilir.
Sizin durumunuzu karara bağlayan 6 kredilik test
Kullandığınız modelde aynı prompt'u üç kez kendi dilinizde, sonra üç kez İngilizce çevirisiyle üretin: fark ya hemen görünür ya da hiç yoktur.
Bana inanmak yerine testi yapın. Flux Schnell'de 6 krediye mal olur ve üç dakika sürer, ve sizin modeliniz, sizin konunuz, sizin üslubunuz için geçerlidir.
Biraz teknik sözcük içeren bir prompt yazın: uçurumun kenarındaki bir kadına alttan bakış, gün sonu ışığı arkadan, sığ alan derinliği. Üç kez üretin. Sonra aynı prompt'u İngilizceye çevirin ve aynı modelde, aynı oranda üç kez üretin.
Altı görsele birlikte bakın. İngilizce olan üçü alttan bakışı ve arkadan ışığı daha iyi tutuyorsa, modeliniz İngilizceyi tercih ediyordur ve bunu bir kez ve temelli öğrenmiş olursunuz. Fark görünmüyorsa, gönül rahatlığıyla kendi dilinizde yazın: kendi dilinizde daha kesin olursunuz, ve kesinlik dilden daha çok önemlidir.
İngilizcenin gerçek üstünlüğünü koruduğu sözcükler
Sinema ve fotoğrafın teknik terimleri İngilizcede çok yoğun anahtar sözcüklerdir, başka dillerdeki karşılıkları ise çoğu zaman daha bulanık ya da daha uzundur.
Türkçeyi kusursuz anlayan bir modelde bile bazı İngilizce kelimeler üstün kalıyor, ve bu bir dil meselesinden çok bir yoğunluk meselesi.
bokeh, golden hour, backlit, rim light, low angle, shallow depth of field, dolly in'i alın. Bu terimlerin her biri tek ve kesin bir şeyi gösteriyor, ve model onları tam olarak o etkiye yapışık hâlde milyonlarca kez gördü. Türkçe karşılığı çoğu zaman bir açıklama cümlesi istiyor, ve açıklama cümlesi seyreltiyor.
Karma yöntem buradan geliyor, pratikte yaptığım da bu: sahne, eylem ve niyet kendi dilimde, teknik terimler İngilizce. Koşan bir kadın üzerinde golden hour arka ışığı, shallow depth of field. Okuması çirkin ve çok iyi çalışıyor, çünkü bir prompt bir metin değil, bir talimat listesidir.
Kamera düğümü İngilizceyi zaten sizin yerinize yazıyor
Kamera düğümünün ayarları modele İngilizce prompt parçaları hâlinde gidiyor: sahnelemeye dair her şeyde dil meselesi çoktan çözülmüş durumda.
Prompt'larıma neredeyse hiç teknik sözcük yazmamamın bir sebebi var, ve yapısal bir sebep. Kamera düğümü kadraj, objektif, diyafram, açı ve hareket için menüler içeriyor.
Göremediğiniz şey, bu menülerdeki her seçeneğin İngilizce bir prompt parçası olarak saklanması, ve modele giden şeyin o parça olması. Kendi dilinizdeki bir arayüzde yakın plan seçiyorsunuz, model ise ezbere bildiği İngilizce terimi alıyor.
Faydası çevirinin ötesine geçiyor. Artık sözcükleri ezberlemeniz gerekmiyor, artık terim hatası yapmıyorsunuz, ve ayar tutarlılığı korumak için birkaç düğüme yeniden bağlanıyor. Her ayarın neyi değiştirdiğinin ayrıntısı yapay zekâda kamerayı yönetmek yazısında.
Görselin içindeki yazı: tamamen başka bir mesele
Prompt'un dili ile gösterilecek yazının dili birbirinden bağımsızdır: kendi dilinizdeki bir kelimeyi tırnak içinde vererek elde edersiniz, talimatın dili ne olursa olsun.
İki şeyi karıştırmamaya dikkat. Talimatlarınızı verdiğiniz dilin, görselde görünmesi gereken yazının diliyle hiçbir ilgisi yok.
Afişinizde FIRIN yazması gerekiyorsa, tam kelimeyi prompt'unuzda tırnak içinde yazın, tam olarak böyle yazılmış görünmesi ve başka hiçbir kelimenin görünmemesi gerektiğini ekleyerek. Talimatın geri kalanı İngilizce olabilir, bu bir şeyi değiştirmez.
Türkçe için iki ek önlem. Ş, ğ, ı, ç gibi harfler bazı modellerde aksansız harflerden daha kötü geçiyor, o yüzden büyük boyutta kontrol edin. Ve yazmayı bilen bir model alın: Nano Banana Pro, GPT Image 2 ya da Recraft V4.1. Konunun tamamı bozuk eller ve okunmayan yazı yazısında.
Bir generasyonu mahveden sahte dostlar
Teknik bir terimi kelimesi kelimesine çevirmek düzenli olarak istenen etkinin tersini üretir: birkaç yaygın kelime bilinen tuzaklardır.
İngilizceye geçiyorsanız sözlükle çevirmeyin. Sürekli karşımıza çıkan ve generasyona mal olan birkaç örnek.
Sinemadaki plan, İngilizcede shot'tır, plan değil: plan orada proje ya da şema anlamına gelir. Kare, frame'dir, box değil. Atmosfer, mood ya da atmosphere verir, tek başına ambiance asla: kelime var ama gündelik İngilizcede başka bir şeyi anlatır. Ve net, sharp ya da in focus'tur, kesinlikle net değil.
Güvenli refleks, İngilizce prompt'u kendiniz çevirmek yerine bir dil modeline yazdırmaktır. Metin düğümü bunu 1 ile 3 krediye yapıyor: fikrinizi kendi dilinizde verin ve İngilizce bir görsel prompt'u isteyin, ayrıntılı, sinema sözcükleriyle, başlıksız ve yorumsuz.
Peki videoda da aynı mı?
Video modelleri aynı mantığı izler, ama bir başlangıç görselinden yola çıkıldığında video prompt'u o kadar kısadır ki soru neredeyse tüm anlamını yitirir.
Kural aynı: güçlü bir dilsel anlayışa yaslanan video modelleri Türkçeyi iyi kaldırıyor, diğerleri İngilizceyi tercih ediyor. Bu tarafta yeni bir şey yok.
Şu var ki pratikte soru çok daha az gündeme geliyor. Düzgün çalıştığınızda Video düğümü zaten onaylanmış bir başlangıç görseli alır, ve prompt yalnızca hareketi tarif eder. Kamera yavaşça ilerliyor. El kapanıyor. Üç kelime, ve orada dil artık pek bir şeyi değiştirmiyor.
Bu, videoya para vermeden önce yapay zekâyla storyboard yapmak yazısında anlatılan storyboard yönteminin hoş bir yan etkisi: yükü metinden görsele kaydırarak dil sorusunu neredeyse konusuz bırakıyorsunuz.
Somut olarak ne yapıyorum
Sahne ve niyet için kendi dilim, teknik terimler için İngilizce, sahneleme için Kamera düğümü, ve yeni bir model tanıdığımda altı görsellik test.
Pratiğim üç satıra sığıyor. Sahneyi, eylemi ve niyeti kendi dilimde yazıyorum, çünkü kendi dilimde daha kesinim ve bir prompt'ta en çok kesinlik önemli. Teknik terimleri İngilizce tutuyorum, çünkü daha yoğunlar.
Sahnelemeye dair her şey Kamera düğümünden geçiyor, yani metnimde hiç yok. Ve kataloğa yeni bir model girdiğinde, bir kanaat oluşturmadan önce altı görsellik testi yapıyorum. 6 krediye mal oluyor ve aylarca sürecek yanlış bir inancı önlüyor.
Artık vermediğim öğüt şu: düşünmeden İngilizce yaz. Üç yıl önce doğruydu, bugün kataloğun yarısında kesinlik kaybettiriyor. Ve kendi dilinizde kesin bir prompt, İngilizce yaklaşık bir prompt'u her zaman yener.
Özetle
Bir dil modeline yaslanan modellerde kendi dilinizde yazın; saf difüzyon modellerinde İngilizceye ya da ikisinin karışımına geçin.
Nano Banana 2 ve Pro, GPT Image 2: Türkçe kayda değer bir kayıp olmadan geçiyor, kendi dilinizde yazın. Flux Schnell, Flux ailesi ve yerelde çalışan her şey: İngilizce daha sadık kalıyor, özellikle teknik sözcüklerde.
Her hâlükârda sinema sözcüklerini İngilizce kullanmak iyi bir refleks olmayı sürdürüyor, ve Kamera düğümü bunun büyük kısmından sizi kurtarıyor. Görselde gösterilecek yazı tırnak içinde verilir, talimatın dilinden bağımsız olarak.
Ve prompt'un dilinden çok yapısını kurcalamak isterseniz, sonuçtaki gerçek fark orada oynanıyor: işe yarayan bir prompt yazmak tam anatomiyi ayrıntılandırıyor: özne, eylem, kadraj, ışık, üslup.