Lansman toplantısı
Bir ürün brief'i, hizalanmayı reddeden sütunları hizalamak için bir sunum yazılımında bir saat geçirmeye gerek kalmadan, aynı sabah ekip için üç slayta dönüşür.
PDF olarak hazırladığınız brief, her biri bir slayt yazan iki Metin node'una gider ve GPT Image 2.5 Sunburst bunları, metin dahil, 16:9 formatında çizer. Workflow burada, hesap açmadan görülebilir.
Etkileşimli demoGerçek iş akışı, gerçek sonuçlar. Serbestçe gezinin ve yakınlaştırın.
Bu iş akışını kullanGerçek workflow: bir mum markasının lansman brief'i, talimatları yazan iki Claude Sonnet 5 node'u tarafından okunuyor, iki slayt GPT Image 2.5 Sunburst tarafından çiziliyor. Her iki görsel de demodan alınmıştır.
Özetle
Bir sunum neredeyse hiç fikirlerde tıkanmaz: yerleşimde, palette, hizalanmayan sütunlarda tıkanır. Bu workflow, elinizde zaten olan belgeyi, bir brief'i, bir notu, bir raporu alır ve başlık ile rakamlar dahil çizilmiş slaytlara dönüştürür.
Asıl güçlük üç kelimede özetlenir: görselin içindeki metin. Bir görsel modeli on kelime kadarını temiz yazar, ötesinde harfler icat eder. Demodaki her iki talimat da bu yüzden tırnak içinde yazılacak TAM kelimeleri verir ve gerisini tamamen yasaklar, bu da yan etki olarak ortalamadan daha okunaklı slaytlar üretir.
İki Metin node'u PDF'i kendisi okur, bu da bir talimata dokunmadan belge değiştirebileceğiniz anlamına gelir. Tam bir geçiş otuz kredinin altına mal olur, ve bir CV'nin sayfa düzeni tek bir sayfa için aynı mekaniği izler.
Bunlar, yukarıdaki iş akışının dosyalarıdır; modellerin ürettiği haliyle, rötuşsuz. Varsa başlangıç noktası da belirtilir.
Çıktı
Zaten belgesi olan ve öğleden sonrasını sütunları hizalamaya harcamak istemeyen ürün müdürleri, bağımsız çalışanlar ve öğretmenler.
Bir kelime işlemciden dışa aktarılmış, bir ile on sayfa arasında bir metin PDF'i: bir tarama okunamaz, Metin node'u orada sadece piksel görür.
Belgenizi bırakın
Bir metin PDF'i, tarama değil: Metin node'u içeriği okur, pikselleri değil. Bir brief, bir çerçeveleme notu veya üç sayfalık bir rapor gayet iyi işe yarar.
Metin node'unun talimatı yazmasına bırakın
Belgeyi özetlemez, BİR slaytın görsel talimatını yazar: yazılacak tam kelimeler, yerleşim, palet, tipografi.
Az metni zorunlu kılın
Tırnak içinde tam kelimeler ve başka bir şey yazma yasağı. Temiz bir slaytı sahte kelimelerle dolu bir görselden ayıran kural budur.
Rakamları yeniden okuyun
Bir görsel modeli bir ondalık basamağı kaydırabilir. Projeksiyona geçmeden önce on saniyelik bir okuma, toplantıda hiç kimsenin affetmeyeceği tek hatayı önler.
Aynı tuval, farklı ihtiyaçlara göre ayarlanmış: her varyant için değiştirilecek iki üç satır prompt yeterli.
Bir ürün brief'i, hizalanmayı reddeden sütunları hizalamak için bir sunum yazılımında bir saat geçirmeye gerek kalmadan, aynı sabah ekip için üç slayta dönüşür.
Kimsenin okumayacağı yirmi sayfalık bir rapor, herkesin bakacağı üç ekran verir: başlık, rakamlar, sonuç. Belge kaynak olarak kalır, yeniden yazılmaz.
Üç sayı ve üç etiket bir görsele sığar, ve bu tam olarak bir görsel modelinin temiz yazabildiği şeydir. Setin en kullanışlı, ve en güvenli slaytıdır.
Temiz çizilmiş bir 16:9 başlık, bir montajda açılış kartı olarak da işe yarar; bir sunum yazılımının ekran görüntüsü ise hemen fark edilir.
Bir ders bölümü, anahtar kelimelerin büyük yazıldığı, konu başına bir slayt verir. Tam bir materyal için resimli çocuk kitabı, aynı mekaniği bir sayfa dizisi üzerinden gösterir.
Palet ve tipografi talimatın içinde yaşar, böylece bir slayttan diğerine kaymaz: iki node, bir marka, istediğiniz kadar görsel.
Her şeyi bozan hata budur. Yaklaşık on kelimenin ötesinde görsel modeli var olmayan harfler yazar. Tırnak içinde tam kelimeler ve başka hiçbir şey: bu kısıtlama aynı zamanda daha iyi slaytlar da üretir.
Taranmış bir PDF bir görseldir: Metin node'u içinde hiçbir şey okumaz ve hiçten mantıklı görünen bir sunum icat eder. Bir kelime işlemciden dışa aktarılmış bir metin PDF'i her şeyi değiştirir.
Renkler zorunlu kılınmadığında, her slayt kendi yönüne gider ve set dağılır. Palet talimata bir kez konur ve node'dan node'a kopyalanır.
Bir görsel modeli rakamları kopyalamak yerine yeniden çizer, ve bir ondalık basamak kayabilir. Projeksiyona geçmeden önceki tek zorunlu kontrol budur.
Hayır, çıktı slayt başına bir görsel, 16:9 formatında. Projeksiyon, yayınlama veya bir belgeye ekleme için mükemmeldir, ancak bir ofis dosyası gibi metin metin düzenlenemez.
Node çiftini gerektiği kadar çoğaltın: her slayt bir Metin node'u ve bir Görsel node'udur. Demo, okunaklı kalmak için iki tanesini gösteriyor, mekanik onuncu slaytta da değişmiyor.
Metin node'u sayıları PDF'inizden alır, ama Görsel node'u onları yeniden çizer, ve işte tam da orada bir ondalık basamak kayabilir. Ekrandaki rakamları yeniden okumak önemli olan tek kontroldür.
Demodaki iki slayt için yirmi dört kredi: PDF'in her okunuşu için üç kredi, yüksek kalitede her görsel için dokuz kredi. Bir slayt daha eklemek yaklaşık bir düzine kredi tutuyor.
GPT Image 2.5 Sunburst, açık renkli bir slaytta harf harf temiz ölçüldü. Çok koyu düz bir arka planda 18 Eylül 2026'da üç kez siyah lekeler döndürdü: Nano Banana Pro bu tür arka planları daha iyi taşıyor.
Evet, bunları talimata yazarak: renk kodları, yazı ailesi, başlığın konumu. Metin node'u aynı talimatı okuduğu için bunları her slayta taşıyacaktır.
Onu okuyan modele gider, bir yapay zekaya gönderilen herhangi bir ek gibi, ve hiçbir şey yayınlanmaz. Hassas bir belge için testi anonimleştirilmiş bir sürümle yapın.
Evet, görselde yazılı dile talimat karar verir. İstediğiniz dilde tam kelimeleri isteyin, model onları oldukları gibi yazar.
Yapay zeka ile bir sunum oluşturmak, PDF'ten
Bu iş akışını kullanÜcretsiz hesap, kredi kartı gerekmez. İş akışı tuvalinizde önceden doldurulmuş olarak açılır.