Eine Rolle vor der Suche festlegen
Einem Casting-Direktor zu sagen, was man sucht, ist mit zwei Bildern einfacher als mit einem Absatz, und es erspart drei Wochen an Vorschlägen, die am Thema vorbeigehen.
Ein Text-Node beschreibt die Rolle, ein erster Versuch fotografiert sie, und der zweite behält Bildausschnitt und Licht bei, während die Darstellerin wechselt. Workflow hier sichtbar, ohne Konto.
Interaktive DemoEchter Workflow, echte Ergebnisse. Beweg dich frei und zoome nach Belieben.
Diesen Workflow verwendenEchter Workflow: die Rolle einer Trawler-Kapitänin, zwei erfundene Darstellerinnen, dieselbe Stahlwand, dasselbe Licht, dasselbe Kostüm. Beide Bilder stammen aus der Demo, das zweite geht vom ersten aus.
Auf einen Blick
Bevor ein Regisseur jemanden einlädt, muss er die Rolle sehen können: welches Alter, welches Gesicht, welche Haltung. Dieser Workflow erstellt genau diese Tafel, zwei Gesichter für dieselbe Rolle, im selben Bildausschnitt und Licht.
Der schwierige Teil ist das Gegenteil des Szenen-Découpage: Hier muss alles übereinstimmen, AUSSER dem Gesicht. Zwei freie Generierungen würden zwei unvergleichbare Fotos liefern, eines im Studio und eines in der Sonne, und man würde am Licht wählen statt an der Rolle.
Der zweite Versuch geht deshalb vom ersten aus, und seine Anweisung behält Bildausschnitt, Kulisse, Kostüm und Licht bei. Die Gesichter sind erfunden, und genau das ist der Grundgedanke: Eine Casting-Tafel borgt sich das Gesicht von niemandem. Zwei Versuche kosten achtunddreißig Credits.
Das sind die Dateien des obigen Workflows, genau so, wie die Modelle sie erzeugt haben, ohne Nachbearbeitung. Der Ausgangspunkt wird angezeigt, sofern es einen gibt.
Ergebnis
Regisseure, Casting-Direktoren und Produzenten, die eine Rolle festlegen müssen, bevor sie jemanden einladen.
Nichts bereitzustellen: Die Rolle wird im Text-Node geschrieben. Ein Foto eines Schauspielers kann als Referenz dienen, mit dessen Zustimmung.
Schreiben Sie die Rolle, nicht die Person
Das Alter, der Beruf, was das Leben im Gesicht hinterlassen hat, das Kostüm, die Haltung. Eine gut geschriebene Rolle erzeugt glaubwürdige Gesichter; eine Liste schmeichelhafter Adjektive erzeugt Models.
Legen Sie die Aufnahmebedingungen fest
Die Brennweite, den Bildausschnitt, den Hintergrund, das Licht, kein Make-up. Sie sind es, die die Versuche vergleichbar machen, genau wie bei einer echten Session.
Verbinden Sie den ersten Versuch wieder
Der Bildport des zweiten Nodes empfängt das erste Foto. Dieses Kabel bewahrt Bildausschnitt und Licht, während sich das Gesicht ändert.
Ändern Sie immer nur eine Sache
Ein rundlicheres Gesicht, graues Haar, dunklere Haut. Wenn Sie auch das Kostüm oder den Hintergrund ändern, vergleichen Sie keine Darstellerinnen mehr.
Derselbe Canvas, anders eingestellt: jede Variante kostet zwei bis drei geänderte Prompt-Zeilen.
Einem Casting-Direktor zu sagen, was man sucht, ist mit zwei Bildern einfacher als mit einem Absatz, und es erspart drei Wochen an Vorschlägen, die am Thema vorbeigehen.
Finanzierungsdossiers zeigen oft bekannte Schauspieler als Referenz. Zwei erfundene Gesichter sagen dasselbe, ohne einen Namen zu versprechen, den der Film nicht haben wird.
Statisten und Nebenrollen werden schnell geschrieben und selten visualisiert. Eine Tafel pro Rolle hilft Kostüm und Maske, bereits vor dem Dreh zu arbeiten.
Für einen Animationsfilm funktioniert derselbe Mechanismus: zwei Gesichter derselben Figur im selben Bildausschnitt, dann der Charakterbogen, um sie über alle Einstellungen hinweg zu fixieren.
Derselbe Schauspieler in zwei Altersstufen lässt sich gleich vergleichen, sofern man Bildausschnitt und Licht beibehält und nur das Alter sich verändern lässt.
Wenn eine Kulisse bevölkert werden muss, dient die Tafel dazu, einen Gesichtstyp auszuwählen, und dann übernimmt die Menschenmenge eines Musikvideos die Anzahl.
Das ist der Fehler, der die Tafel nutzlos macht: zwei unterschiedliche Lichter, zwei unterschiedliche Bildausschnitte, und man wählt das am besten beleuchtete Foto statt das treffendste Gesicht.
Eine Rolle, die mit schmeichelhaften Adjektiven beschrieben wird, ergibt glatte, austauschbare Gesichter. Was einen Schauspieler glaubwürdig macht, sind die Spuren: das Salz, die Erschöpfung, eine Narbe, ein Alter, zu dem man steht.
Das Kostüm macht die halbe Figur aus. Wenn es sich ändert, dreht sich der Vergleich um die Kleidung, und die Tafel beantwortet die gestellte Frage nicht mehr.
Ein erfundenes Gesicht spielt nicht. Die Tafel dient dazu, die Suche einzugrenzen, nicht dazu, den Moment zu ersetzen, in dem jemand den Text vor Ihnen spricht.
Mit dessen Zustimmung ja, indem man es als Referenz in einem Media-Node einfügt. Ohne seine Zustimmung nein: Der Workflow ändert nichts am Recht am eigenen Bild, und eine Casting-Tafel wird weitergegeben.
So viele, wie es Image-Nodes gibt, alle an den ersten Versuch angeschlossen. Fünf Gesichter kosten unter hundert Credits und lassen sich endlich unter denselben Bedingungen betrachten.
Nein, und das ist auch nicht der Anspruch. Ein Vorsprechen beurteilt Spiel, Stimme und Präsenz. Diese Tafel dient vorher, wenn man entscheiden muss, welche Art von Gesicht man sucht.
Achtunddreißig Credits für die beiden Versuche der Demo, neunzehn pro Bild bei Nano Banana Pro. Ein zusätzliches Gesicht kostet neunzehn Credits.
Ja, und das steht in beiden Anweisungen der Demo. Ein Bildmodell kopiert keine existierende Person, wenn nichts danach fragt, und die Anweisung verbietet es ausdrücklich.
Bei den beiden Bildern der Demo: dieselbe Stahlwand, dieselben Taue, dasselbe Licht, derselbe Pullover, dieselbe Ölzeug-Jacke. Nur das Gesicht ändert sich, was genau die gestellte Frage ist.
4:3 in 2K, das Format eines Casting-Fotos, das sich ohne Zuschnitt in ein Dokument einfügt. 16:9 lässt sich in der Anweisung anfragen, wenn Sie das bevorzugen.
Ja, aber immer nur eine Pose, und dieselbe für alle Versuche. Eine Tafel lässt sich nur lesen, wenn das Gesicht die einzige Variable ist.
Eine Casting-Tafel mit KI erstellen
Diesen Workflow verwendenKostenloses Konto, ohne Kreditkarte. Der Workflow öffnet sich vorausgefüllt in deinem Canvas.