24 अगस्त 2026
2026 में ComfyUI के 6 विकल्प: नोड्स रखिए, इंस्टॉलेशन का बोझ छोड़िए
ComfyUI मुफ़्त है और बेहद ताक़तवर, बशर्ते आप छिपा हुआ टैक्स चुकाएँ: एक दमदार GPU, संभालनी पड़ने वाली डिपेंडेंसी और सीखने में बीती शामें। अगस्त 2026 में दर्ज क़ीमतों के साथ छह असली विकल्पों की तुलना: Imaginode, Krea, Flora, Invoke, fal.ai और ख़ुद Comfy Cloud।
ComfyUI से जो चीज़ भगाती है वह उसकी ताक़त नहीं, इंस्टॉलेशन का बोझ है
सॉफ़्टवेयर मुफ़्त है, लेकिन इस्तेमाल के लिए वीडियो हेतु 16 से 24 GB VRAM वाला GPU, लगातार संभालनी पड़ने वाली Python डिपेंडेंसी और एक असली सीखने की चढ़ाई चाहिए: विकल्प यही बोझ हटाते हैं।
पहले न्याय कर लें: ComfyUI अपनी श्रेणी का सबसे ताक़तवर टूल है। डिफ़्यूज़न ग्राफ़ पूरी तरह खुला है, कम्युनिटी के हज़ारों नोड मौजूद हैं, और अच्छी तरह बना वर्कफ़्लो हर पैरामीटर के साथ हूबहू दोबारा चलता है। जो लोग “ComfyUI का विकल्प” खोजते हैं, वे लगभग कभी इस ताक़त से नहीं भागते।
वे छिपे हुए बिल से भागते हैं। हल्के इमेज मॉडल 4 से 6 GB VRAM में चल जाते हैं, लेकिन वीडियो 16 से 24 GB माँगता है, और ControlNet वाले बड़े पाइपलाइन 60 या 80 GB तक चढ़ जाते हैं: इतना साथ देने वाला कार्ड 1,500 से 3,000 € का पड़ता है, या क्लाउड में 0.35 से 2 $ प्रति घंटे किराए पर मिलता है। इसमें Python का इंस्टॉलेशन, दसियों GB के मॉडल डाउनलोड और हर अपडेट पर टूटने वाले एक्सटेंशन जोड़ लीजिए।
यह लेख इस सूची के पहले विकल्प, Imaginode, की टीम ने लिखा है। यह साफ़ कहा जा रहा है और स्वीकार भी किया जा रहा है, हर उद्धृत क़ीमत की तारीख़ दी गई है, और अंत में वे स्थितियाँ भी हैं जहाँ ComfyUI पर बने रहना ही निष्पक्ष रूप से सही फ़ैसला है।
1. Imaginode: वही नोड वाला तरीक़ा, बिना कुछ इंस्टॉल किए
Imaginode ब्राउज़र में नोड कैनवास खोलता है जिसमें 48 मॉडल पहले से जुड़े हैं, 13 € प्रति माह (कर अतिरिक्त) से या 5 € के रीचार्ज से शुरू, हर क्लिक से पहले सटीक क़ीमत दिखती है और नाकाम जनरेशन के क्रेडिट अपने आप लौट आते हैं।
हमारा प्रस्ताव ठीक इसी इंस्टॉलेशन बोझ पर हमला करता है: कैनवास एक टैब में खुलता है, फ़ोन पर भी, और 48 मॉडल पहले से जुड़े हुए हैं। जहाँ लोकल ComfyUI सिर्फ़ ओपन-वेट मॉडल तक सीमित रहता है, वहाँ यह कैटलॉग उन प्रोप्राइटरी मॉडल को भी शामिल करता है जिन्हें कोई अपने कंप्यूटर पर इंस्टॉल नहीं कर सकता: Veo 3.1, Kling, Seedance, Imagen, GPT-5। सब्सक्रिप्शन 900 क्रेडिट के लिए 13 € प्रति माह (कर अतिरिक्त) से शुरू होता है, और एक बार के रीचार्ज (300 क्रेडिट सिर्फ़ 5 € में) कभी एक्सपायर नहीं होते।
लोकल पाइपलाइन के मुक़ाबले दो बातें रोज़मर्रा बदल देती हैं। क्लिक से पहले ही जनरेट बटन पर सटीक क़ीमत दिखती है: एक इमेज के लिए 1 से 7 क्रेडिट, 720p में 5 सेकंड के Kling वीडियो के लिए 26 सेंट, जहाँ एक क्रेडिट लगभग 0.01 € का है। और जब कोई मॉडल प्रोवाइडर गिरता है, क्रेडिट कुछ सेकंड में अपने आप लौट आते हैं; आपकी अपनी मशीन पर नाकाम जनरेशन आपका कंप्यूट टाइम खा जाती है, बस। ग्राफ़ पूरा कैसे काम करता है, यह AI वर्कफ़्लो क्या है में समझाया गया है।
ComfyUI के मुक़ाबले जो हमारे पास नहीं है, और जिसका दावा भी हम नहीं करते: कस्टम नोड, LoRA ट्रेनिंग, ControlNet, ऑफ़लाइन काम। कैटलॉग बंद है और सेटिंग्स वही हैं जो हर नोड दिखाता है। अगर आपके काम में डिफ़्यूज़न पाइपलाइन का बोनट खोलना ज़रूरी है, तो सूची आगे पढ़िए।
2. Krea: क्रिएटिव सुइट, जिसमें नोड्स एक विकल्प हैं
Krea अपने रियल-टाइम जनरेशन के साथ App Builder और एजेंट वाला Nodes मोड देता है, रोज़ 100 यूनिट का मुफ़्त प्लान, फिर 24 अगस्त 2026 को दर्ज 9, 35 और 105 $ प्रति माह के स्तर।
Krea ने अपनी पहचान रियल-टाइम इमेज जनरेशन से बनाई: आप ड्रॉ करते हैं, इमेज आपके हाथ के साथ चलती है। इस कोर के इर्द-गिर्द प्लेटफ़ॉर्म ने Krea Nodes जोड़ा, यानी वर्कफ़्लो का विज़ुअल एडिटर, एक App Builder जो वर्कफ़्लो को दोबारा इस्तेमाल होने लायक़ छोटी ऐप में बदल देता है, और एक एजेंट जो सामान्य भाषा से ग्राफ़ बना देता है।
24 अगस्त 2026 को krea.ai पर दर्ज आंकड़े: बिना कार्ड के रोज़ 100 कंप्यूट यूनिट का मुफ़्त प्लान, 5,000 यूनिट के लिए Basic 9 $ प्रति माह, 20,000 यूनिट और सभी वीडियो मॉडल तक पहुँच के लिए Pro 35 $, और 60,000 यूनिट के लिए Max 105 $, जिसमें स्लाइडर 100,000 तक जाता है। सालाना बिलिंग सब कुछ 40% सस्ता कर देती है। मुफ़्त प्लान पर ध्यान दें: उसकी जनरेशन के साथ कमर्शियल लाइसेंस नहीं आता।
किसके लिए सही: वह इमेज क्रिएटर जो मशीन संभाले बिना रियल टाइम और अपनी LoRA ट्रेनिंग चाहता है। हमारा विस्तृत आमना-सामना हमारे अपने कैनवास से तुलना गहराई में करता है।
3. Flora: उनका कैनवास जो टीम में काम करते हैं
Flora 60 से ज़्यादा मॉडल एक ऐसे कैनवास पर चलाता है जहाँ 8 सीट तक लोग रियल टाइम में साथ काम करते हैं, बिना वीडियो के 3 प्रोजेक्ट तक मुफ़्त, फिर 18 से 200 $ प्रति सीट प्रति माह।
Flora ComfyUI जैसे ही विज़ुअल विचार से शुरू होता है और उसे कहीं और ले जाता है: एक अनंत कैनवास जहाँ कई लोग एक साथ नोड हिलाते हैं, मानो AI जनरेशन का Figma हो। 60 से ज़्यादा मॉडल वहाँ जुड़े हैं, जिनमें Veo, Kling और Seedance शामिल हैं, और प्रोजेक्ट का वर्ज़निंग भी है। कंपनी ने जनवरी 2026 में Redpoint Ventures से 4.2 करोड़ डॉलर जुटाए और तेज़ी से आगे बढ़ रही है।
flora.ai/pricing पर दर्ज: मुफ़्त प्लान में 3 प्रोजेक्ट और टेक्स्ट व इमेज मॉडल आते हैं, वीडियो नहीं। पेड प्लान 18 $ (Starter) से 50 $ (Pro) और फिर 200 $ (Max) प्रति सीट प्रति माह तक जाते हैं, और इस्तेमाल हर मॉडल की दर के हिसाब से एक क्रेडिट पूल से कटता है। तर्क प्रति व्यक्ति सब्सक्रिप्शन का है: तीन लोगों की टीम पहली इमेज से पहले ही तीन सीट का भुगतान करती है।
किसके लिए सही: वह एजेंसी या स्टूडियो जहाँ आर्ट डायरेक्टर, मोशन डिज़ाइनर और क्लाइंट एक ही बोर्ड पर साथ काम करते हैं। अकेले काम करने पर सीट का ख़र्च कम जायज़ लगता है, पूरी तुलना यहाँ।
4. Invoke: दूसरा ओपन सोर्स रास्ता, प्रोडक्शन के लिए ढला
Invoke ओपन सोर्स और Stable Diffusion केंद्रित है, वर्कफ़्लो JSON में एक्सपोर्ट होते हैं, एक Form Builder है और आउटपुट पर पूरा कमर्शियल अधिकार, लेकिन सीखने की चढ़ाई असली बनी रहती है।
अगर ComfyUI का ओपन सोर्स होना आपको रोके रखता है और उसकी अफ़रा-तफ़री थका देती है, तो Invoke सबसे क़रीबी विकल्प है: ओपन सोर्स, Stable Diffusion और Flux मॉडल पर केंद्रित, और इंटरफ़ेस ज़्यादा व्यवस्थित। वर्कफ़्लो JSON में एक्सपोर्ट होते हैं, उनका वर्ज़न रखा जा सकता है और उन्हें दोबारा चलाया जा सकता है, और Form Builder किसी वर्कफ़्लो को ग़ैर-तकनीकी साथियों के लिए एक आसान फ़ॉर्म में बदल देता है।
टूल आउटपुट पर पूरे कमर्शियल अधिकार को आगे रखता है, जो क्लाइंट को डिलीवर करने वाले स्टूडियो के लिए गंभीर दलील है। बदले में, कम्युनिटी ComfyUI से छोटी है, नोड कैटलॉग कम भरा है, और सीखने की चढ़ाई बनी रहती है: यह उसी परिवार का टूल है, कोई शॉर्टकट नहीं।
किसके लिए सही: वह इमेज स्टूडियो जो ओपन सोर्स, दोहराने लायक़ और आगे सौंपने लायक़ काम चाहता है, और ओपन मॉडल तक सीमित रहना मंज़ूर करता है। हाल के प्रोप्राइटरी वीडियो के लिए यह जगह नहीं है।
5. fal.ai: डेवलपर की तरफ़ वाले वर्कफ़्लो
fal.ai सैकड़ों मॉडल को एक तेज़ API और विज़ुअल वर्कफ़्लो एडिटर के पीछे रखता है, बिलिंग हर एग्ज़ीक्यूशन पर: डेवलपर के लिए ताक़तवर, अकेले क्रिएटिव के लिए ज़रूरत से ज़्यादा।
fal.ai सबसे पहले एक इन्फ़्रास्ट्रक्चर है: सैकड़ों इमेज और वीडियो मॉडल कम लेटेंसी वाली API से परोसे जाते हैं, और एक विज़ुअल एडिटर इन कॉल को वर्कफ़्लो में जोड़ने देता है। यह उसका विकल्प है जो कोई प्रोडक्ट बना रहा है या प्रोडक्शन चेन ऑटोमेट कर रहा है, उसका नहीं जो हाथ से क्रिएट करता है।
बिलिंग भी इन्फ़्रास्ट्रक्चर वाले तर्क पर चलती है: हर एग्ज़ीक्यूशन उसी मॉडल की दर पर लगता है जिसे बुलाया गया, बिना किसी क्लासिक क्रिएटिव सब्सक्रिप्शन के। बड़े ऑटोमेटेड वॉल्यूम पर बिल तेज़ी से चढ़ सकता है, इसलिए अपने असली इस्तेमाल पर पहले हिसाब लगा लेना बेहतर है; डेवलपर के लिए सोचा गया इंटरफ़ेस इस सूची के कैनवास से ज़्यादा रूखा है।
किसके लिए सही: वह तकनीकी टीम जो जनरेशन को अपने प्रोडक्ट में जोड़ना चाहती है। जो अकेला क्रिएटिव सिर्फ़ ComfyUI की जगह ढूँढ रहा है, वह लचीलेपन में जितना पाएगा, आराम में उतना गँवाएगा।
6. Comfy Cloud: ComfyUI रखिए, मशीन किसी और को सौंपिए
Comfy Cloud बिना कार्ड के हर महीने 400 मुफ़्त क्रेडिट देता है और फिर 20 $ प्रति माह का प्लान, और GPU किराए पर देने वाली सेवाएँ आपके वर्कफ़्लो 0.35 $ प्रति घंटे से चलाती हैं: आपके ग्राफ़ वैसे के वैसे रहते हैं।
ComfyUI छोड़ने से पहले एक बीच का रास्ता है: उसे रखिए और मशीन किसी और को सौंप दीजिए। आधिकारिक होस्टेड वर्ज़न Comfy Cloud मार्च 2026 से बिना कार्ड के हर महीने 400 क्रेडिट का मुफ़्त स्तर देता है, फिर 20 $ प्रति माह का Standard प्लान, जिसमें समर्थित मॉडल और नोड पहले से इंस्टॉल मिलते हैं। प्रोप्राइटरी मॉडल वहाँ पार्टनर नोड से चलते हैं जिनका बिल क्रेडिट में बनता है, और जिनकी दरें 7 अगस्त 2026 को लगभग 20% बढ़ीं।
दूसरा तरीक़ा सीधा किराया है: RunComfy जैसी सेवाएँ या GPU किराए पर देने वाले प्रोवाइडर आपके वर्कफ़्लो A6000 पर लगभग 0.35 $ प्रति घंटे में चलाते हैं, और H100 पर 2 $ तक। आपके ग्राफ़ वैसे के वैसे रहते हैं, आपकी आदतें भी, और 3,000 € का कार्ड दुकान में ही रह जाता है। मशीन तब भी चलती रहती है जब आप सोच रहे होते हैं, यानी मीटर भी।
किसके लिए सही: वह जिसे ComfyUI पसंद है और जिसे सिर्फ़ हार्डवेयर रोक रहा था। इंस्टॉलेशन का बोझ गिर जाता है, सीखने की चढ़ाई पूरी की पूरी बनी रहती है।
असली हिसाब: प्रोडक्शन का एक महीना, दोनों तरफ़ के आंकड़ों के साथ
महीने में 300 इमेज और 5 सेकंड के 40 वीडियो के लिए होस्टेड कैनवास लगभग बीस यूरो में पड़ता है, जबकि दो साल में अमॉर्टाइज़ किया 2,000 € का GPU बिजली से पहले ही 83 € प्रति माह बैठता है।
एक नियमित क्रिएटर लीजिए: महीने में 300 इमेज और 5 सेकंड के 40 वीडियो। होस्टेड तरफ़ हिसाब सार्वजनिक है: 3 क्रेडिट वाली 300 इमेज यानी 900 क्रेडिट, 720p में 26 क्रेडिट वाले 40 Kling वीडियो यानी 1,040 क्रेडिट, कुल लगभग 1,940 क्रेडिट, एक सेंट प्रति क्रेडिट की दर पर क़रीब 19 €। 42 € (कर अतिरिक्त) वाला क्रिएटर प्लान इस मात्रा को गुंजाइश के साथ कवर करता है, और सुस्त महीने के लिए एक बार का रीचार्ज काफ़ी है।
लोकल तरफ़, 24 महीनों में अमॉर्टाइज़ किया 2,000 € का कार्ड पहले वॉट से पहले ही 83 € प्रति माह बैठता है, और वह सिर्फ़ ओपन मॉडल चलाता है: न Veo, न Kling, न Seedance। क्लाउड किराया शुरुआत आसान बनाता है (A6000 पर 0.35 $ प्रति घंटा, यानी हर कामकाजी दिन एक घंटे के लिए लगभग 21 $ महीना), लेकिन मीटर सेटिंग बदलते वक़्त, नाकाम कोशिशों में और झिझक में भी चलता रहता है, सिर्फ़ कामयाब जनरेशन के दौरान नहीं।
बड़े वॉल्यूम पर यह हिसाब पलट जाता है: ओपन मॉडल पर महीने में कुछ हज़ार जनरेशन के बाद अमॉर्टाइज़ हो चुका हार्डवेयर फिर अजेय हो जाता है। अगला सेक्शन इसी पर है: सही जवाब आपकी मात्रा पर निर्भर करता है, किसी सैद्धांतिक पसंद पर नहीं। हर मॉडल की विस्तृत दरें मॉडल पेज पर हैं।
माइग्रेट करने से पहले लौट-लौटकर आने वाले तीन सवाल
नहीं, ComfyUI वर्कफ़्लो को कहीं और वैसे का वैसा इम्पोर्ट नहीं किया जा सकता; हाँ, प्रोप्राइटरी मॉडल अब भी ओपन मॉडल से आगे हैं; और लोकल व होस्टेड को काम के हिसाब से मिलाकर इस्तेमाल करने से कोई नहीं रोकता।
क्या अपने ComfyUI वर्कफ़्लो इम्पोर्ट किए जा सकते हैं? नहीं, इस सूची में कहीं नहीं: ComfyUI डिफ़्यूज़न ग्राफ़ दिखाता है, होस्टेड कैनवास क्रिएटिव स्टेप दिखाते हैं। वर्कफ़्लो का तर्क कुछ मिनटों में दोबारा बन जाता है, फ़ाइल कन्वर्ट नहीं होती। अपनी आदतें दोबारा पाने में एक शाम लगेगी, महीना नहीं।
क्या क्वालिटी सच में अलग होती है? ओपन मॉडल पर नहीं: Flux आपके कंप्यूटर पर उतना ही अच्छा चलता है जितना होस्टेड कैनवास पर। फ़र्क़ प्रोप्राइटरी मॉडल पर बनता है, यानी Veo, Kling V3 या Seedance, जो कहीं इंस्टॉल नहीं होते और वीडियो में असली बढ़त रखते हैं। हर नई ओपन-वेट रिलीज़ के साथ यह फ़ासला घटता है, लेकिन अब भी है, और मॉडल गाइड इसे परिवार दर परिवार समझाती है।
क्या वाक़ई चुनना ज़रूरी है? यह भी नहीं। कई तकनीकी लोग बारीक़ नियंत्रण वाले इमेज काम के लिए लोकल ComfyUI रखते हैं, और प्रोप्राइटरी वीडियो व चलते-फिरते काम के लिए होस्टेड कैनवास। दोनों टकराने से ज़्यादा एक-दूसरे के पूरक हैं, और कुल ख़र्च अक्सर किसी एक क्रिएटिव सुइट के सब्सक्रिप्शन से भी कम रहता है।
लोकल ComfyUI पर बने रहना: तीन हालात जहाँ यही सही फ़ैसला है
बने रहिए अगर आपका GPU पहले ही वसूल हो चुका है और हर जनरेशन की लागत लगभग शून्य है, अगर आपके काम में ControlNet, LoRA या अपने लिखे नोड ज़रूरी हैं, या अगर आपका डेटा आपकी मशीन से बाहर नहीं जाना चाहिए।
पहली स्थिति: हार्डवेयर पहले से मौजूद है। अगर आपकी मेज़ के नीचे कोई दमदार कार्ड सो रहा है, तो लोकल जनरेशन की सीमांत लागत शून्य की तरफ़ जाती है और ओपन मॉडल पर कोई होस्टेड ऑफ़र कभी इस क़ीमत को नहीं हरा पाएगी। यह अर्थशास्त्र मात्रा और नियमितता को इनाम देता है।
दूसरी स्थिति: आपके काम में बोनट खोलना ज़रूरी है। एक के बाद एक जुड़े ControlNet, अपनी LoRA, अपने पाइपलाइन के लिए लिखे गए नोड: इस स्तर का नियंत्रण और कहीं नहीं मिलता, और विकल्प ठीक इसी को हटाकर चीज़ों को आसान बनाते हैं। तीसरी स्थिति: गोपनीयता। जो आपकी मशीन पर बनता है वह बाहर नहीं जाता, और कुछ प्रोडक्शन के लिए यह दलील बेजोड़ है।
बाक़ी सबके लिए तरीक़ा वही रहता है जो हमेशा होता है: सार्वजनिक कैलकुलेटर पर अपने प्रोडक्शन के एक आम महीने का हिसाब लगाइए, उसमें रखरखाव में बीती शामों की ईमानदार क़ीमत जोड़िए, और आंकड़ों पर फ़ैसला कीजिए। हर तरीक़े की विस्तृत क़ीमतें एक AI इमेज या वीडियो की लागत कितनी है में हैं।