12 अगस्त 2026
47 में से कौन सा AI मॉडल चुनें? काम और बजट के हिसाब से पूरी गाइड
Flux, Seedream, Imagen, Kling, Seedance, Veo: Imaginode एक ही अकाउंट और एक ही क्रेडिट बैलेंस से 47 मॉडल तक पहुँच देता है। यहाँ जानिए दस सेकंड में सही मॉडल कैसे चुनें, सही-सही कीमतों के साथ, बिना अपना पूरा प्लान खर्च किए।
सैंतालीस मॉडल, और एक ही Generate बटन
एक ही अकाउंट और एक ही क्रेडिट बैलेंस से 47 मॉडल: यह गाइड काम और बजट के हिसाब से एक क्रम देती है, जहाँ 1 क्रेडिट करीब 0.01 € का होता है।
Imaginode पर किसी Image नोड का मॉडल सिलेक्टर खोलिए और सामने ऐसी लिस्ट आ जाती है जिससे चक्कर आ जाए। Flux के चार वेरिएंट, Imagen, Seedream, Recraft, GPT Image। वीडियो की तरफ भी यही हाल: Kling, Seedance, Veo, Grok, MiniMax, Wan, PixVerse। कुल मिलाकर 47 मॉडल, एक ही अकाउंट और एक ही क्रेडिट बैलेंस से।
यह भरपूरी एक मौका भी है और एक जाल भी। मौका इसलिए कि कोई भी मॉडल हर काम में अच्छा नहीं होता, और बिना नया सब्सक्रिप्शन लिए दो क्लिक में मॉडल बदल पाना असली सहूलियत है। जाल इसलिए कि नया यूज़र लगभग हमेशा एक ही गलती करता है: सबसे महँगा मॉडल चुन लेता है यह सोचकर कि वही सबसे अच्छा है, या लिस्ट में सबसे ऊपर वाला ले लेता है। दोनों ही बार चुनाव गलत होता है।
यह गाइड एक आसान मानसिक नक्शा देती है। ऐसा पूरा बेंचमार्क नहीं जिसे कोई नहीं पढ़ेगा, बल्कि काम और बजट के हिसाब से एक क्रम, क्रेडिट में सही-सही कीमतों के साथ। आगे के लिए एक बात याद रखिए: 1 क्रेडिट करीब 0.01 € का है, और क्लिक करने से पहले लागत Generate बटन पर दिख जाती है।
सबसे अच्छा मॉडल कोई नहीं होता, हर काम के लिए एक अच्छा मॉडल होता है
मॉडल एक ही चीज़ के कम या ज़्यादा उन्नत वर्ज़न नहीं, अलग-अलग विशेषज्ञ हैं: 90 % क्रिएटर्स को सिर्फ़ चार या पाँच मॉडल अच्छी तरह समझने की ज़रूरत है।
सबसे पहले यह भूलिए कि कोई एक सर्वश्रेष्ठ रैंकिंग होती है। इमेज मॉडल एक ही चीज़ के कम या ज़्यादा उन्नत वर्ज़न नहीं हैं, वे विशेषज्ञ हैं। एक फोटोरियलिज़्म में कमाल करता है, दूसरा रेफरेंस चेहरों से मिलान में, तीसरा मौजूदा इमेज एडिट करने में। यह पूछना कि सबसे अच्छा कौन सा है, हथौड़े और पेचकस में से बेहतर औज़ार चुनने जैसा है।
सही सवाल दो हिस्सों में बँटा है: मैं बना क्या रहा हूँ, और किस चरण पर हूँ। कंपोज़िशन का कच्चा ड्राफ्ट और क्लाइंट के लिए फाइनल इमेज, दोनों को एक ही मॉडल की ज़रूरत नहीं, और एक ही कीमत की तो बिल्कुल नहीं। Flux Schnell 1 क्रेडिट पर और Flux 2 Pro 7 पर: फर्क एक से सात का है। सौ इमेज पर यही फर्क 1 € और 7 € का हो जाता है।
साफ राय: 90 % क्रिएटर्स को सिर्फ़ चार या पाँच मॉडल अच्छी तरह समझने की ज़रूरत है। बाकी लिस्ट खास मामलों के लिए है। अपने चार कामकाजी मॉडल ज़बानी याद होना 47 पर सरसरी नज़र डालने से कहीं बेहतर है।
इमेज, स्तर 1: 1 या 2 क्रेडिट वाले ड्राफ्ट
1 क्रेडिट वाला Flux Schnell 0.20 € में बीस वेरिएशन निकाल देता है, और 2 क्रेडिट वाला GPT Image Mini सबसे सस्ता मॉडल है जो एडिटिंग और रेफरेंस दोनों स्वीकार करता है।
कीमत की सीढ़ी में सबसे नीचे Flux Schnell है, 1 क्रेडिट यानी एक सेंट प्रति इमेज। इसका काम: मोटा खाका खींचना। कोई कंपोज़िशन आज़माना, यह देखना कि आइडिया टिकता है या नहीं, तीन तरह की रोशनी की तुलना करना। क्वालिटी ठीक-ठाक है, इससे ज़्यादा नहीं, और यही सही भी है: इस कीमत पर आप बिना सोचे 0.20 € में बीस वेरिएशन बना सकते हैं।
इसके ठीक ऊपर, 2 क्रेडिट वाला GPT Image Mini दो गंभीर फायदे जोड़ता है: यह एडिट कर सकता है और रेफरेंस भी लेता है। यह सबसे सस्ता मॉडल है जो आपकी अपनी इमेज के साथ काम कर सकता है, इसलिए जब कोई खास किरदार या प्रोडक्ट दाँव पर हो तो इटरेशन के लिए यही सबसे सही औज़ार है।
उल्टी गलती भी होती है: इसी स्तर पर अटक जाना। Flux Schnell का जो ड्राफ्ट आपको पसंद आया, वह फाइनल इमेज नहीं है, वह बस एक पक्का हुआ इरादा है। अगला कदम है उसे ऊपर वाले मॉडल से क्वालिटी में दोबारा बनाना, न कि उसी को जस का तस पब्लिश कर देना।
इमेज, स्तर 2: 3 क्रेडिट वाला रोज़ का काम
3 क्रेडिट पर Flux 2 Klein और Imagen 4 Fast पूरे कैटलॉग का सबसे अच्छा वैल्यू फॉर मनी देते हैं: 13 € (कर रहित) वाला स्टार्टर प्लान इस स्तर पर हर महीने 300 इमेज देता है।
असली इस्तेमाल का दिल 3 क्रेडिट पर धड़कता है, दो ऐसे मॉडल के साथ जो कैटलॉग में सबसे अच्छा वैल्यू फॉर मनी देते हैं: Flux 2 Klein और Imagen 4 Fast। 0.03 € प्रति इमेज पर नतीजा किसी पोस्ट, ब्लॉग थंबनेल या इंटरनल विज़ुअल के लिए पब्लिश करने लायक होता है। क्रिएटर अपना ज़्यादातर दिन इसी स्तर पर बिताता है।
दोनों में से चुनें कैसे? यह लेवल का नहीं, पसंद का सवाल है। सबसे अच्छा तरीका है अपने ही विषयों पर एक बार में फैसला कर लेना: दो नोड में वही प्रॉम्प्ट, हर नोड में एक मॉडल, पूरा प्रयोग 6 क्रेडिट में। इस मुकाबले वाले तरीके की बात थोड़ा नीचे विस्तार से है, यह कैनवास पर सबसे फायदेमंद आदतों में से एक है।
बजट का पैमाना: 13 € (कर रहित) वाले स्टार्टर प्लान और उसके 900 मासिक क्रेडिट के साथ, 3 क्रेडिट वाला स्तर हर महीने 300 इमेज बनता है, यानी रोज़ दस। इतने में एक Instagram अकाउंट, एक ब्लॉग और एक न्यूज़लेटर आराम से चलते हैं, और मीटर देखकर घबराने की नौबत कभी नहीं आती।
इमेज, स्तर 3: 5 क्रेडिट वाले विशेषज्ञ
5 क्रेडिट पर दो विशेषज्ञ: स्टूडियो जैसे डिज़ाइन के लिए Recraft V4.1, और रेफरेंस तथा बार-बार लौटने वाले किरदारों के लिए Seedream 5 Lite, जिसका इस कीमत पर कोई मुकाबला नहीं।
5 क्रेडिट पर दो विशेषज्ञ हैं जिनके काम बिल्कुल अलग हैं। पहला Recraft V4.1, साफ-सुथरे डिज़ाइन के लिए बना: सटीक इलस्ट्रेशन, ग्राफिक कंपोज़िशन, ब्रांड विज़ुअल। जब नतीजा फोटो जैसा नहीं बल्कि स्टूडियो के काम जैसा दिखना चाहिए, तब इसी की तरफ जाइए।
दूसरा Seedream 5 Lite, और यहाँ सीधी बात कहनी होगी: रेफरेंस और बार-बार लौटने वाले किरदारों का यही चैंपियन है, इस दाम पर इसका कोई मुकाबला नहीं। यह आपकी इमेज स्वीकार करता है और चेहरे को इतनी वफादारी से दोहराता है जिसके आसपास सामान्य मॉडल पहुँचते तक नहीं। अगर आप Reference नोड और @mentions के साथ काम करते हैं, तो यही, बस। कपड़ों की वर्चुअल ट्राई-ऑन भी यही संभालता है, जहाँ इंसान और कपड़ा एक इमेज से दूसरी तक बिल्कुल वही रहने चाहिए।
लगभग हर यूज़र का भोगा हुआ किस्सा: 6 क्रेडिट वाले सामान्य मॉडल से एक किरदार दस बार बनाना और हर बार चेहरा बदलने पर कुढ़ना, यानी 60 क्रेडिट बर्बाद, जबकि Seedream 5 Lite की दो जनरेशन कुल 10 क्रेडिट में मामला निपटा देतीं। सही विशेषज्ञ अक्सर गलत सामान्यज्ञ से सस्ता पड़ता है।
इमेज, स्तर 4: 6 और 7 क्रेडिट वाला प्रीमियम
फोटोरियलिज़्म के लिए 6 क्रेडिट पर Flux Pro 1.1 और Imagen 4, मौजूदा इमेज बदलने के लिए 6 पर Flux Kontext, और सबसे बारीक नतीजे के लिए 7 पर Flux 2 Pro, जो सिर्फ़ फाइनल डिलिवरेबल के लिए है।
सबसे ऊपर चार मॉडल, उन इमेज के लिए जो सचमुच मायने रखती हैं। Flux Pro 1.1 और Imagen 4, दोनों 6 क्रेडिट पर, हाई-एंड फोटोरियलिज़्म की कसौटी हैं: त्वचा, सतहें, भरोसेमंद रोशनी। किसी साइट की हेडर इमेज या क्लाइंट विज़ुअल में, रोज़ाना वाले स्तर से 3 क्रेडिट का फर्क स्क्रीन पर दिख जाता है।
Flux Kontext, यह भी 6 क्रेडिट पर, अलग किस्म का मामला है: यह नई इमेज नहीं गढ़ता, आपकी इमेज बदलता है। आप उसे मौजूदा इमेज और एक निर्देश देते हैं, जैसे "बैकग्राउंड की जगह समुद्र तट लगा दो", और वह बाकी सब बरकरार रखते हुए काम कर देता है। यह उन बदलावों का औज़ार है जिन्हें शून्य से प्रॉम्प्ट करना नामुमकिन होता है।
आखिर में Flux 2 Pro, 7 क्रेडिट पर, कैटलॉग का सबसे बारीक नतीजा देता है। क्या इसे हर जगह इस्तेमाल करना चाहिए? नहीं, और यही वह क्लासिक जाल है जिसकी बात आगे होगी। इसे फाइनल डिलिवरेबल के लिए बचाकर रखिए, उस इमेज के लिए जो बड़े साइज़ में छपेगी, या जिसे लाख बार देखा जाएगा। बाकी सब के लिए 3 क्रेडिट वाला स्तर काम कर देता है।
वीडियो: वह मिड-रेंज जो 80 % काम कर देती है
सीखने के लिए Kling 2.5 Turbo, 5 सेकंड के करीब 26 क्रेडिट, और प्रोडक्शन के लिए Seedance 2.0 Fast 48 पर, साथ में हर मॉडल पर तीन-चार में से एक जनरेशन खराब जाने का बजट रखिए।
वीडियो में पैमाना ही बदल जाता है: यहाँ बात 1 से 7 क्रेडिट की नहीं, प्रति क्लिप दर्जनों क्रेडिट की है। इसलिए पहला काम है एक भरोसेमंद मिड-रेंज पहचानना। Kling 2.5 Turbo, 5 सेकंड के करीब 26 क्रेडिट, बहुत अच्छा शुरुआती बिंदु है: 0.26 € प्रति क्लिप, साफ मूवमेंट, सीखने और दोहराने के लिए आदर्श।
एक पायदान ऊपर, Seedance 2.0 Fast 720p में 5 सेकंड के करीब 48 क्रेडिट लेता है। तेज़, किफायती, और खासतौर पर भरोसेमंद मूवमेंट के साथ, यह सोशल मीडिया का असली घोड़ा है। यह 9 रेफरेंस इमेज तक स्वीकार करता है, जो तब मायने रखता है जब किरदार को वही बने रहना हो।
ईमानदारी ज़रूरी है: AI वीडियो में हर तीन या चार में से एक जनरेशन खराब निकलती है, मॉडल कोई भी हो। इसलिए एक पूरा हुआ क्लिप असल में दिखाई गई कीमत से 30 से 40 % ज़्यादा पड़ता है। इसे शुरू से बजट में रखिए, निराशा नहीं होगी। तकनीकी विफलताओं के क्रेडिट अपने आप वापस मिल जाते हैं।
वीडियो: ऑडियो, 4K और सबसे ऊपर का दर्जा
Veo 3.1 और Kling V3 इमेज के साथ ऑडियो भी बनाते हैं, Seedance 2.0 5 सेकंड के करीब 330 क्रेडिट में 4K तक जाता है, और Seedance 2.5 सबसे ऊँची क्वालिटी में 4 से 30 सेकंड तक संभालता है।
दो परिवार एक दुर्लभ क्षमता से अलग दिखते हैं: इमेज के साथ ऑडियो भी बनाना। Veo 3.1 Lite और Fast यह करते हैं, ऑडियो चालू होने पर कीमत ज़्यादा होती है, और Kling V3 भी यही करता है। छोटे संवाद या नेचुरल साउंड के लिए यह बाद की पूरी एडिटिंग बचा देता है।
रेज़ोल्यूशन की बात करें तो पूरा Seedance 2.0 480p, 720p, 1080p और 4K कवर करता है, और आखिरी वाला 5 सेकंड के करीब 330 क्रेडिट यानी 3.30 € में। बिल्कुल शिखर पर Seedance 2.5 है: 4 से 30 सेकंड के क्लिप, कई रेफरेंस, और कैटलॉग की सबसे ऊँची क्वालिटी। यह उन प्रोजेक्ट का मॉडल है जहाँ वीडियो ही फाइनल प्रोडक्ट है, कोई बीच का पड़ाव नहीं।
बाकी वीडियो लाइनअप खास ज़रूरतें पूरी करता है: Grok Imagine Video 1 से 15 सेकंड और 5 रेफरेंस इमेज लेता है, MiniMax H3 9 लेता है, Wan 2.7 और PixVerse रेंज पूरी करते हैं। आपको सबको जानने की ज़रूरत नहीं। बस यह तिकड़ी याद रखिए: इटरेट करने के लिए Kling 2.5 Turbo, प्रोडक्शन के लिए Seedance 2.0 Fast, और प्रीमियम के लिए Seedance 2.5।
और टेक्स्ट वाले LLM का क्या करें?
GPT-5, Claude, Gemini, Kimi या DeepSeek इंजन रूम का काम करते हैं: प्रॉम्प्ट लिखना, स्क्रिप्ट बनाना, बिगड़ी इमेज का विश्लेषण; सिर्फ़ दोबारा लिखवाना हो तो 1 क्रेडिट वाली जादुई छड़ी काफी है।
Text नोड बड़े भाषा मॉडल तक पहुँच देता है: GPT-5, Claude, Gemini, Kimi K2.5, DeepSeek, Qwen। विज़ुअल क्रिएशन के कैनवास पर इनकी भूमिका इंजन रूम की है: प्रॉम्प्ट लिखना और निखारना, छह शॉट का ऐड स्क्रिप्ट बनाना, कुछ भी जनरेट करने से पहले एक टैगलाइन के पाँच वर्ज़न निकालना।
ये दूसरे नोड से आया टेक्स्ट भी लेते हैं और विश्लेषण के लिए इमेज भी। दूसरी बात का इस्तेमाल कम होता है: किसी बिगड़ी हुई जनरेशन को Text नोड से जोड़िए और पूछिए, "इस ब्रीफ के हिसाब से इस इमेज में क्या गड़बड़ है?" बाहर से एक नज़र, और एक भी इमेज जनरेशन बर्बाद नहीं।
प्रॉम्प्ट दोबारा लिखवाने के लिए सबसे फायदेमंद शॉर्टकट Image और Video नोड में बनी जादुई छड़ी ही है: 1 क्रेडिट, और आपका हिंदी प्रॉम्प्ट Kimi के ज़रिए भरपूर अंग्रेज़ी प्रॉम्प्ट बन जाता है, @mentions सुरक्षित रहते हुए। Text नोड को असली लेखन और ढाँचे के काम के लिए बचाकर रखिए।
तरीका: सस्ते में खोजिए, महँगे में फिनिश कीजिए
Flux Schnell में पंद्रह कोशिशें और Flux 2 Pro में दो फाइनल मिलाकर 29 क्रेडिट पड़ते हैं, जबकि सीधे प्रीमियम पर इटरेट करने में 105, और आखिरी नतीजा बिल्कुल एक जैसा।
यही वह नियम है जो Imaginode पर सबसे ज़्यादा पैसा बचाता है, और काफी अंतर से। हर इमेज दो चरणों से गुज़रती है: खोज, जहाँ कंपोज़िशन और आइडिया पर हाथ-पैर मारे जाते हैं, और फिनिशिंग, जहाँ सबसे सुंदर नतीजा चाहिए। बजट की त्रासदी तब होती है जब खोज का काम फिनिशिंग वाले मॉडल से किया जाए।
आँकड़ों में: Flux 2 Pro पर 7 क्रेडिट के हिसाब से पंद्रह खोजी इटरेशन 105 क्रेडिट यानी 1 € से ज़्यादा के पड़ते हैं। वही पंद्रह कोशिशें Flux Schnell पर 1 क्रेडिट के हिसाब से: 15 क्रेडिट। फिर Flux 2 Pro पर दो फाइनल जनरेशन: 14 क्रेडिट। कुल 29 क्रेडिट, 105 की जगह, और आखिरी नतीजा हूबहू वही। इसे बीस प्रोजेक्ट से गुणा कीजिए और सिर्फ़ इस बचत से स्टार्टर प्लान का एक महीना निकल आता है।
कैनवास इस तरीके को स्वाभाविक बना देता है: हर नोड अपनी पिछली 12 जनरेशन का इतिहास रखता है, इसलिए आपकी पूरी खोज आँखों के सामने रहती है। जब कोई वर्ज़न बाकी सबसे बेहतर निकले, तो उसी नोड के सिलेक्टर में मॉडल बदलिए, दोबारा चलाइए, और बस। न प्रोजेक्ट माइग्रेट करना, न प्रॉम्प्ट दोबारा टाइप करना।
मुकाबला: दो मॉडल तोलने के लिए नोड डुप्लिकेट कीजिए
एक ही प्रॉम्प्ट वाला नोड डुप्लिकेट कीजिए और हर कॉपी को अलग मॉडल दीजिए: 6 से 12 क्रेडिट में आपको अपने ही विषयों पर वह भरोसा मिल जाता है जो आगे सैकड़ों जनरेशन की दिशा तय करेगा।
ऑनलाइन तुलनाएँ कभी आपके अपने विषयों पर किए गए टेस्ट की जगह नहीं ले सकतीं। लैंडस्केप में शानदार मॉडल आपके प्रोडक्ट पैकशॉट पर निराश कर सकता है। इसलिए यह तरीका सीखिए: एक Image नोड डुप्लिकेट कीजिए, प्रॉम्प्ट बिल्कुल वही रखिए, और हर कॉपी को अलग मॉडल दीजिए। कैनवास पर दो क्लिक, और मुकाबला तैयार।
दोनों जनरेशन चलाइए और कैनवास पर शांत मन से अगल-बगल तुलना कीजिए। आपकी इलस्ट्रेशन शैली पर Flux 2 Klein बनाम Imagen 4 Fast: पूरा प्रयोग 6 क्रेडिट। आपके पोर्ट्रेट पर Flux Pro 1.1 बनाम Imagen 4: 12 क्रेडिट। यह उस भरोसे की कीमत है जो आगे सैकड़ों जनरेशन की दिशा तय करेगा।
बार-बार आने वाले हर कंटेंट टाइप के लिए यह टेस्ट एक बार कीजिए, विजेता का नाम सीधे कैनवास पर एक पोस्ट-इट पर लिख दीजिए, और फिर पलटकर मत देखिए। लगातार दुविधा में रहना इस मुकाबले से महँगा पड़ता है: जो हर इमेज पर मैच दोहराता है, वह क्रेडिट और समय, दोनों में दोगुना चुकाता है।
जाल नंबर 1: एक ड्राफ्ट के लिए 7 क्रेडिट देना
प्रीमियम मॉडल पर हर महीने 300 इमेज खोजने में 2,100 क्रेडिट जलते हैं, जबकि Flux Schnell पर सिर्फ़ 300: हर क्लिक से पहले बटन पर लिखी लागत पढ़िए।
यह सबसे आम गलती है, और सबसे समझ में आने वाली भी: जब Flux 2 Pro का नतीजा सबसे अच्छा है, तो सब कुछ उसी से क्यों न करें? पेच यह है कि किसी भी आइडिया की पहली दस जनरेशन लगभग हमेशा कूड़े में जाती हैं, मॉडल चाहे कोई भी हो। उन्हें 1 की जगह 7 क्रेडिट पर फेंकना यानी उसी सीख के लिए सात गुना कीमत चुकाना।
महीने भर का हिसाब चुभता है। जो सक्रिय क्रिएटर हर महीने 300 इमेज प्रीमियम मॉडल पर खोजता है, वह 2,100 क्रेडिट जला देता है, यानी लगभग पूरा क्रिएटर प्लान, 42 € (कर रहित)। वही खोज Flux Schnell पर: 300 क्रेडिट, और प्लान के 2,800 क्रेडिट फिनिशिंग तथा वीडियो के लिए बचे रहते हैं।
बचाव इंटरफेस में पहले से मौजूद है: हर क्लिक से पहले सही-सही लागत Generate बटन पर दिख जाती है। उसे पढ़ने की आदत डालिए। अगर आँकड़ा 5 से ऊपर है और आप फिनिशिंग वाले चरण में नहीं हैं, तो उस क्लिक के लिए शायद यह गलत मॉडल है।
जाल नंबर 2: किरदार के लिए बिना रेफरेंस वाला मॉडल
रेफरेंस इमेज के बिना हर जनरेशन में चेहरा बदल जाता है, मॉडल कितना भी महँगा हो: अगर नोड पर रेफरेंस वाला पोर्ट न दिखे तो मॉडल बदल दीजिए।
दूसरा जाल ज़्यादा चालाक है: बार-बार आने वाले किरदार को ऐसे मॉडल से बनाना जो रेफरेंस इमेज स्वीकार ही नहीं करता। रेफरेंस के बिना हर जनरेशन किसी रैंडम शोर से शुरू होती है और मॉडल को कुछ याद नहीं रहता: प्रॉम्प्ट कितना भी सटीक हो, हर इमेज में चेहरा बदल जाता है। कोई मॉडल इस नियम से नहीं बचता, 7 क्रेडिट वाला भी नहीं।
इंटरफेस अपने तरीके से चेतावनी देता है: अगर नोड पर रेफरेंस वाला पोर्ट नहीं दिखता, तो इसका मतलब है कि चुना हुआ मॉडल उन्हें संभालता ही नहीं। यह कोई सेटिंग नहीं जिसे खोलना हो, यह मॉडल की सीमा है। सही आदत: इमेज की तरफ 5 क्रेडिट वाले Seedream 5 Lite पर जाइए, जो बार-बार लौटने वाले किरदारों का विशेषज्ञ है, या इटरेशन के लिए 2 क्रेडिट वाला GPT Image Mini चुनिए।
वीडियो में चुनने से पहले सीमाएँ देख लीजिए: Seedance 2.0 और 2.0 Fast पर 9 रेफरेंस इमेज, 2.5 पर उससे ज़्यादा, MiniMax H3 पर 9, Grok Imagine Video पर 5, और Kling V3 तथा Veo 3.1 Fast दोनों पर 3। इस विषय पर एक पूरा लेख बनता है, "AI में एक जैसा किरदार", जिसमें Reference नोड का पूरा तरीका समझाया गया है।
सिलेक्टर पहले से ही जवाब बता देता है
सिलेक्टर हर मॉडल के नीचे सलाह दिखाता है, लागत Generate बटन पर लिखी होती है, और तकनीकी विफलताओं के क्रेडिट वापस मिलते हैं: प्लान 13 € से 145 € (कर रहित) प्रति माह तक हैं।
आखिर में अच्छी खबर: इस गाइड को याद रखने की ज़रूरत नहीं। Imaginode का मॉडल सिलेक्टर हर मॉडल के नीचे, सीधे लिस्ट में ही एक सलाह दिखाता है: वह किस काम आता है, कब उसे चुनना चाहिए। यानी चुनते वक्त इस पूरे क्रम का सार पहले से आपकी आँखों के सामने होता है, ठीक सही जगह पर।
इसमें दो सुरक्षा जाल जोड़ लीजिए जिनकी बात हो चुकी है: क्लिक से पहले Generate बटन पर दिखती लागत, और तकनीकी विफलता पर अपने आप मिलती वापसी। असल में सबसे बुरा यही हो सकता है कि एक निराश करने वाली इमेज के लिए कुछ सेंट चुकाने पड़ें। सीखने के लिए इससे महँगी कीमतें भी चुकाई गई हैं।
कुल बजट के मोटे आँकड़े: 900 क्रेडिट के लिए स्टार्टर 13 € (कर रहित), 3,100 के लिए क्रिएटर 42 €, 10,500 के लिए स्टूडियो 145 €, और 15 € में 1,000 क्रेडिट से लेकर 135 € में 10,000 क्रेडिट तक के टॉप-अप। सस्ते में इटरेट करने वाले तरीके के साथ स्टार्टर प्लान ही एक तेज़ पब्लिशिंग रफ्तार संभाल लेता है।
बैलेंसआपके अगले पंद्रह मिनट
एक कामकाजी जोड़ी चुनिए, 1 या 2 क्रेडिट वाला इटरेशन मॉडल और 3 से 7 के बीच का फिनिशिंग मॉडल, अपने आम विषय पर एक मुकाबला कराइए, और नियम गाँठ बाँध लीजिए: सस्ते में खोजिए, महँगे में खत्म कीजिए।
एक पन्ने का रोडमैप। अपनी कामकाजी जोड़ी चुनिए: 1 या 2 क्रेडिट वाला एक इटरेशन मॉडल, और अपनी माँग के हिसाब से 3 से 7 क्रेडिट के बीच एक फिनिशिंग मॉडल। अपने सबसे आम विषय पर एक मुकाबला कराकर Flux 2 Klein और Imagen 4 Fast के बीच फैसला कर लीजिए। और दो चरणों वाला नियम गाँठ बाँध लीजिए: सस्ते में खोजिए, महँगे में खत्म कीजिए।
वीडियो में हाथ जमाने के लिए Kling 2.5 Turbo से शुरू कीजिए, 5 सेकंड के 26 क्रेडिट, फिर जब नतीजा मायने रखे तो Seedance 2.0 Fast पर जाइए, और बड़े मौकों के लिए Seedance 2.5 बचाकर रखिए। बजट में हर तीन या चार में से एक जनरेशन खराब जाने की गुंजाइश रखिए, 2026 में इस माध्यम की यही हकीकत है।
एक चीज़ बची रह जाती है जिसकी जगह कोई मॉडल नहीं ले सकता: खुद प्रॉम्प्ट की क्वालिटी। 3 क्रेडिट वाले मॉडल पर लिखा हुआ ढाँचेदार प्रॉम्प्ट, 7 क्रेडिट वाले मॉडल पर लिखे आलसी प्रॉम्प्ट को हरा देता है। यही "ऐसा प्रॉम्प्ट लिखना जो काम करे" लेख का विषय है, जो इसका सीधा अगला कदम है।