GPT Image 2.5: Flare या Sunburst, असल में क्या बदला है, और यह Imaginode पर कब आएगा

इस बार मॉडल सचमुच आ गया है

ChatGPT Images 2.5 8 सितंबर 2026 से ऑनलाइन है, और OpenAI का API उसी दिन की तारीख वाले दो मॉडल सूचीबद्ध करता है: gpt-image-2.5-flare और gpt-image-2.5-sunburst।

अगस्त के आखिर में हमने आपको बताया था कि नैनो बनाना 3 है ही नहीं, और अगस्त में LMArena पर परखे गए दो गुमनाम मॉडल, mona-lisa-1 और luna-lisa-alpha, गूगल से ज्यादा OpenAI की गंध दे रहे थे। तो लीजिए, जवाब इस मंगलवार 8 सितंबर को आ गया। OpenAI ने ChatGPT Images 2.5 जारी किया है, जो ChatGPT में सभी खातों के लिए उपलब्ध है, मुफ्त खाते भी शामिल, ChatGPT Work और Codex में, कंप्यूटर, मोबाइल और वेब पर। आधिकारिक रूप से कुछ भी साबित नहीं करता कि एरीना के वे दो उपनाम यही मॉडल थे, पर कैलेंडर दिन तक मेल खाता है, और OpenAI में किसी ने खंडन करने की जहमत नहीं उठाई।

डेवलपरों की तरफ तकनीकी विवरण साफ है, और हमारे लिए वही मायने रखता है। API का चेंजलॉग 8 सितंबर 2026 की तारीख पर कहता है: इमेज जनरेशन और एडिटिंग के लिए GPT Image 2.5 Sunburst और GPT Image 2.5 Flare की रिलीज, Images API और Responses API के इमेज जनरेशन टूल के जरिए। दोनों पहचानकर्ता तारीख वाले संस्करणों की ओर इशारा करते हैं, gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 और gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08। दो नाम, दो मॉडल, एक ही कीमत तालिका, इस पर नीचे लौटेंगे।

यह लेख वही करता है जो हम हर रिलीज पर करते हैं: OpenAI जो घोषित करता है उसे उससे अलग करता है जो पहले उपयोगकर्ता नापते हैं, टोकन की तालिका को प्रति इमेज सेंट में बदलता है, Flare और Sunburst के बीच फैसला करता है, और बताता है कि आज शाम इसे कहाँ इस्तेमाल करें। और उस सवाल का जवाब देता है जो आज हमसे तीन बार पूछा जा चुका है: नहीं, GPT Image 2.5 अभी Imaginode पर नहीं है, और यहाँ है क्यों, बिना गोलमोल के।

OpenAI के मुताबिक और पहली प्रतिक्रियाओं के मुताबिक क्या बदला है

OpenAI Images 2.0 की तुलना में 50 प्रतिशत तक कम लेटेंसी, ज्यादा प्राकृतिक रोशनी, ज्यादा समृद्ध टेक्सचर, संदर्भ फोटो के प्रति बेहतर निष्ठा, और ऐसे लगातार संपादन बताता है जो अब खिसकते नहीं।

पहला आँकड़ा रफ्तार का है। OpenAI का कहना है कि उसने Images 2.0 की तुलना में जनरेशन की लेटेंसी 50 प्रतिशत तक घटाई है, और Flare को ऐसे मॉडल के रूप में पेश करता है जो GPT Image 2 से बेहतर गुणवत्ता की इमेज आधे इंतजार में देता है। घोषणा में उद्धृत Manus की मूल्यांकन टीम और आगे जाती है: उसके परीक्षणों में Flare अपनी इमेज GPT Image 2 से दो से चार गुना तेजी से निकालता है, और ऊपर से आखिरकार साफ पारदर्शी पृष्ठभूमि, जो लोगो और इंटरफेस तत्व बनाने वाले हर व्यक्ति के काम की है।

दूसरी धुरी संपादन है। मॉडल से अपेक्षा है कि वह सिर्फ वही बदले जो उससे कहा जाए, विषय, कंपोजिशन और पृष्ठभूमि को बनाए रखे, और सबसे बढ़कर बातचीत के कई चरणों तक अपने संपादन कायम रखे। यह ठीक वही बिंदु है जिसे हमने नैनो बनाना वाले लेख में अगला मोर्चा बताया था: आठवाँ संपादन जो दूसरे पर पक्के हुए चेहरे को बिगाड़ देता है। अगर OpenAI ने सच में इसे ठीक कर दिया है, तो यह किसी अकेली इमेज पर कच्ची सुंदरता की बढ़त से ज्यादा काम का है। पारदर्शी पृष्ठभूमि और भरे हुए लेआउट, पोस्टर और कई टेक्स्ट ब्लॉक वाले विजुअल, भी बेहतर सँभले हुए बताए गए हैं।

अब ईमानदार सावधानी। OpenAI ने कोई आँकड़ों वाली संदर्भ तालिका प्रकाशित नहीं की, कोई एरीना रैंकिंग नहीं, और आज की एकमात्र स्वतंत्र प्रतिक्रिया OpenAI द्वारा उद्धृत एक साझेदार से आती है। हम अभी अपने खुद के टेस्ट बोर्ड नहीं चला पाए हैं, वही जो कैटलॉग के हर मॉडल के लिए चलाते हैं, क्योंकि मॉडल अभी वहाँ नहीं है जहाँ हम अपने मॉडल जोड़ते हैं। ऊपर के वाक्य इसलिए प्रकाशक के वादे हैं, वंशावली देखते हुए विश्वसनीय, पर माप नहीं। यह याद रखिए कि दोनों के बीच का फर्क आम तौर पर तीसरे दिन दिखता है, पहले दिन नहीं।

Flare या Sunburst: किसे माँगें

Flare डिफॉल्ट विकल्प है, तेज और मात्रा के लिए बना; Sunburst को दोनों में ज्यादा सक्षम बताया गया है, संपादन की सटीकता के लिए तराशा हुआ, लंबे जनरेशन समय के साथ।

OpenAI Flare को रोजमर्रा का मॉडल बताता है: तेज और अच्छी गुणवत्ता की जनरेशन, क्रिएटर और सोशल मीडिया कंटेंट, प्रोडक्ट अनुभव, विजुअल खोज, प्रोटोटाइपिंग और बड़ी संख्या में जनरेशन के लिए सोची गई। Sunburst का विवरण कहता है, "इमेज जनरेशन और एडिटिंग के लिए हमारा सबसे सक्षम मॉडल", संपादन की सटीकता पर जोर के साथ, और लंबे जनरेशन समय की घोषणा करता है। आधिकारिक गाइड इसे उन वर्कफ्लो के लिए सुझाती है जहाँ संपादन की सटीकता सबसे ज्यादा मायने रखती है: डिलीवरी के लिए तैयार कैंपेन विजुअल, सँवारी हुई प्रोडक्ट फोटो।

हाँ, कागज पर हर कोई सबसे सक्षम वाला चाहता है। पर चुनने से पहले कीमत तालिका देखिए: दोनों मॉडलों के टोकन ठीक एक ही दर पर बिल होते हैं। Flare और Sunburst का फर्क इसलिए पैसे का फर्क नहीं है, कम से कम अभी के लिए, यह इंतजार के समय का फर्क है और, अगर वादे टिके, बारीक संपादनों पर निष्ठा का। इससे एक सरल नियम निकलता है।

निजी तौर पर मैं Flare हर उस चीज के लिए लूँगा जो अभी खोज में है: किसी यूट्यूब थंबनेल के तीस रूप, फ्रेमिंग के प्रयोग, किसी विजुअल के पहले संस्करण। और Sunburst उस पल के लिए रखूँगा जब इमेज पक्की हो चुकी हो और किसी क्लाइंट के पास जा रही प्रोडक्ट फोटो पर तीन सटीक संपादन बाकी हों। फैसला करने के लिए तेज बनाइए, डिलीवर करने के लिए धीरे बनाइए: यह वही तर्क है जो नैनो बनाना बनाम नैनो बनाना प्रो का है, और इसने कभी निराश नहीं किया।

कीमत: GPT Image 2 वाले ही टोकन, पर दो गुणवत्ता श्रेणियाँ और

दोनों मॉडलों की कीमत है इनपुट टेक्स्ट टोकन 5 डॉलर प्रति दस लाख, इनपुट इमेज टोकन 8 डॉलर प्रति दस लाख और आउटपुट इमेज टोकन 30 डॉलर प्रति दस लाख, ठीक GPT Image 2 की तालिका; नया है high के ऊपर xhigh और max गुणवत्ता।

आधिकारिक तालिका Flare और Sunburst के लिए एक जैसी है, और GPT Image 2 की तालिका जैसी भी: इनपुट टेक्स्ट टोकन 5 डॉलर प्रति दस लाख (कैश में 1.25 डॉलर), इनपुट इमेज टोकन 8 डॉलर प्रति दस लाख (कैश में 2 डॉलर), आउटपुट इमेज टोकन 30 डॉलर प्रति दस लाख। Flare का विवरण साफ शब्दों में कहता है, टोकन की दरें GPT Image 2 की दरों से मेल खाती हैं। अगर आप कहीं और पढ़ें कि कीमत दोगुनी हो गई है, तो वह व्यक्ति किसी पुरानी तालिका से तुलना कर रहा है; OpenAI का कीमत पेज, 8 सितंबर की शाम तक, दोनों पंक्तियों पर एक ही अंक दिखाता है।

कीमत की असली नई बात कहीं और है, और उसे चूकना आसान है। GPT Image 2 तीन गुणवत्ताएँ देता था, low, medium और high। दोनों 2.5 मॉडल छह स्वीकार करते हैं: low, medium, high, xhigh, max और auto। एक इमेज का भुगतान उसमें मौजूद टोकन की संख्या से होता है, और ऊँची गुणवत्ता श्रेणी का मतलब है एक ही आकार के लिए ज्यादा टोकन। यानी xhigh और max की कीमत high से ज्यादा होगी, और OpenAI खुद चेतावनी देता है कि उसका GPT Image 2 का लागत कैलकुलेटर 2.5 की टोकन खपत का अनुमान नहीं लगाता। आज शाम कोई भी आपको max में एक इमेज की सटीक कीमत नहीं बता सकता। हम इसे असली अनुरोध में नापेंगे, जैसे हर मॉडल के लिए करते हैं।

संदर्भ के लिए, यह है आज Imaginode पर GPT Image 2 की कीमत, एक क्रेडिट यानी एक सेंट के हिसाब से: कम गुणवत्ता में 1 क्रेडिट प्रति इमेज, मध्यम में 8 क्रेडिट, उच्च में 30 क्रेडिट। ये तीन श्रेणियाँ 2.5 के आने से एक सेंट भी नहीं हिलेंगी, क्योंकि टोकन की कीमत वही है। जिस पर नजर रखनी होगी, वे दो नई मंजिलें हैं। फोन पर तीन सेकंड देखी जाने वाली सोशल मीडिया इमेज पर max श्रेणी, यह मक्खी मारने के लिए तोप चलाना है, और अपने क्रेडिट पानी में बहाने का अच्छा तरीका। इसे उसके लिए रखिए जो छपेगा या बड़ा किया जाएगा।

आकारों पर एक बात, क्योंकि यह सवाल हर बार लौटता है। API तीन सुझाए गए फॉर्मेट स्वीकार करता है, 1024 x 1024, 1536 x 1024 और 1024 x 1536, और चौड़ाई x ऊँचाई में मनचाहे आयाम, शर्त यह कि हर भुजा 16 का गुणज हो, अनुपात 1:3 और 3:1 के बीच रहे और कोई किनारा 3840 पिक्सल से ज्यादा न हो। आउटपुट डिफॉल्ट रूप से PNG में, JPEG या WebP कंप्रेशन सेटिंग के साथ, माँगने पर पारदर्शी पृष्ठभूमि। अगर आप कई प्लेटफॉर्म के लिए विजुअल तैयार कर रहे हैं, तो हर नेटवर्क के फॉर्मेट और रिजॉल्यूशन वाली गाइड माँगने लायक सटीक आकार देती है।

बैलेंस1 250

Flux Schnell1 cr

Flux 2 Pro7 cr

Kling 2.5 · 5 s · 720p26 cr

Seedance 2.0 · 5 s · 4K330 cr

जनरेट करें · 26 cr

Sketch, टिप्पणियाँ, टेम्पलेट: ChatGPT क्या जोड़ता है, और उसकी कीमत क्या है

ChatGPT में Images 2.5 के साथ आता है @Sketch से बुलाया जाने वाला स्केच टूल, इमेज के किसी हिस्से पर सीधे रखी टिप्पणियाँ, फॉर्मेट टेम्पलेट और संस्करण इतिहास वाली रीटच बार।

इंटरफेस की तरफ OpenAI ने मॉडल के साथ चार चीजें एक साथ दी हैं। पहले Sketch: आप बातचीत में @Sketch टाइप करते हैं, हाथ से एक खाका खींचते हैं, शैली का विवरण जोड़ते हैं, और मॉडल उसे अंतिम इमेज की कंपोजिशन के मार्गदर्शक के रूप में इस्तेमाल करता है। फिर टिप्पणियाँ: पूरा प्रॉम्प्ट दोबारा लिखने के बजाय आप एक हिस्से पर इशारा करते हैं और लिखते हैं "आसमान को और नाटकीय बनाओ", और सिर्फ वही हिस्सा बदलता है। आखिर में टेम्पलेट, पोस्टर, फ्लायर, मर्चेंडाइज और प्रोडक्ट फोटो के लिए, जो बनाने से पहले संरचित सवाल पूछते हैं। और एक रीटच टूलबार: एनोटेशन, टिप्पणी, पृष्ठभूमि हटाना, रबर, आकार बदलना, संस्करणों का इतिहास सुरक्षित रखते हुए।

सीधे कहूँगा: यह काफी अच्छा है, और यह नया नहीं है। कंपोजिशन का मार्गदर्शन करने वाला खाका, यह मॉडल के इनपुट में जुड़ी एक संदर्भ इमेज है। किसी हिस्से पर टिप्पणी, यह मास्क के साथ स्थानीय संपादन है। टेम्पलेट, यह पहले से तैयार संरचित प्रॉम्प्ट है। ये एक-एक करके वर्कफ्लो कैनवास की ईंटें हैं, जिन्हें नोड कहा जाता है, और जो औजारों से लैस क्रिएटर एक साल से Flux Kontext, नैनो बनाना या GPT Image 2 के साथ कर रहे हैं। OpenAI ने अभी-अभी ये क्रियाएँ एक चैट विंडो में रख दी हैं, जो उन दस करोड़ लोगों के लिए बहुत अच्छी खबर है जो कभी कैनवास नहीं खोलेंगे।

चैट विंडो में जो अब भी नहीं है, और यह संरचनात्मक है, वह दोहराव है। इमेज पर एक टिप्पणी एक बार की जाती है। नोड की शृंखला, संदर्भ, जनरेशन, स्थानीय संपादन, अपस्केल, एक ही इनपुट बदलकर कैटलॉग के पचास प्रोडक्ट पर दोबारा चल जाती है। अगर आप महीने में तीन विजुअल बनाते हैं, तो Sketch वाला ChatGPT आपके लिए काफी से ज्यादा है। अगर आप दिन में तीन बनाते हैं, तो जो औजार मायने रखता है वह सबसे सुंदर बनाने वाला नहीं, वह है जो आपसे दोबारा शुरू करवाए बिना वही काम फिर से करे। वही इमेज दोबारा बनाने वाला लेख फर्क को व्यवहार में समझाता है।

आज शाम इसे कहाँ इस्तेमाल करें, और Imaginode पर अभी क्यों नहीं

उसी दिन तीन दरवाजे खुले: सभी खातों के लिए ChatGPT, की सँभालने वालों के लिए OpenAI का API, और Adobe Firefly; Vercel AI Gateway का कैटलॉग, जिसके जरिए Imaginode अपने मॉडल जोड़ता है, 8 सितंबर की शाम तक GPT Image 2.5 को सूचीबद्ध नहीं करता।

सबसे छोटा दरवाजा ChatGPT है। मॉडल सभी खातों पर तैनात है, मुफ्त वाले भी, कंप्यूटर, मोबाइल और वेब पर, और जनरेशन कोटा हर योजना का वही है, जिसे OpenAI अब भी प्रकाशित नहीं करता। दस मिनट में राय बनाने और Sketch परखने के लिए वहीं जाना चाहिए। हमारी ChatGPT से तुलना बताती है कि असल में उत्पादन करते समय इन अलिखित सीमाओं का क्या मतलब होता है। दूसरा दरवाजा API, ऊपर के दो पहचानकर्ताओं के साथ, एक की, उपयोग आधारित बिलिंग, और गुणवत्ता और आकार को पिक्सल तक चुनने की संभावना। तीसरा दरवाजा Adobe Firefly, जो इसे आज से ही अपने स्टूडियो में जोड़ रहा है।

और Imaginode? हम अपने इमेज और वीडियो मॉडल Vercel AI Gateway के कैटलॉग के जरिए जोड़ते हैं, जिससे हम Flux, Seedream, तीनों नैनो बनाना, Kling या Veo को एक ही क्रेडिट मीटर के पीछे रख पाते हैं, हर जनरेशन से पहले दिखाई गई कीमत के साथ। यह कैटलॉग, आज शाम देखा गया, OpenAI के चार इमेज मॉडल रखता है: GPT Image 1, GPT Image 1 Mini, GPT Image 1.5 और GPT Image 2। कोई 2.5 पंक्ति नहीं, न Flare न Sunburst। जब तक पंक्ति वहाँ नहीं है, मॉडल हमारे पास नहीं है, और मैं आपको यह बताना बेहतर समझता हूँ बजाय इसके कि आप ऐसा बटन खोजते रहें जो है ही नहीं।

आपके लिए इसका मतलब: आपकी तरफ से कुछ नहीं करना है। जिस दिन Gateway gpt-image-2.5-flare और gpt-image-2.5-sunburst को सूचीबद्ध करेगा, हम असली अनुरोध में हर श्रेणी की असली लागत नापेंगे, क्रेडिट में कीमत तय करेंगे, और मॉडल सूची में दिखेगा, उसी कैनवास में, GPT Image 2 के बगल में, जो अपनी जगह रहेगा। न कोई OpenAI सदस्यता लेनी है, न कोई की सँभालनी है। यह लेख उस दिन देखी गई कीमतों के साथ अपडेट होगा, और तब तक मॉडल पेज ही प्रामाणिक स्रोत है।

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तब तक, किस काम के लिए कौन सा मॉडल

8 क्रेडिट वाला GPT Image 2 इमेज के भीतर टेक्स्ट पर कैटलॉग का सबसे भरोसेमंद बना हुआ है, 10 क्रेडिट वाला नैनो बनाना 2 चेहरों का सम्मान करने वाले संपादन पर, 5 क्रेडिट वाला Seedream 5 Lite किफायती फोटोरियलिज्म पर, और खोजने के लिए 2 क्रेडिट वाला GPT Image Mini।

सितंबर की सहज प्रतिक्रिया इंतजार करने की होगी। यह गलती है, क्योंकि जो चार मॉडल आज GPT Image 2.5 का मैदान कवर करते हैं, वे पहले से कैटलॉग में हैं, और उनमें से कोई गायब नहीं होने वाला। मध्यम गुणवत्ता में 8 क्रेडिट वाला GPT Image 2 वह है जिसे तब निकाला जाता है जब इमेज में टेक्स्ट लिखना हो: एक सटीक शीर्षक, एक छोटा वाक्य, मात्राएँ। इस बिंदु पर यह कैटलॉग का सबसे आज्ञाकारी मॉडल है, और यह आपकी इनपुट इमेज संपादित करता है। 2.5 जो ज्यादा वादा करता है वह है इन संपादनों को लंबे समय तक कायम रखना और तेज चलना; 2 जो पहले से करता है, वह है काम।

10 क्रेडिट वाला नैनो बनाना 2 सीधा प्रतिद्वंद्वी है, और मौजूदा फोटो के संपादन में, कोई वस्तु हटाना, पोशाक बदलना, चेहरा जस का तस रखना, यह अब भी आगे है। कम कीमत में फोटोरियलिज्म के लिए, 5 क्रेडिट प्रति इमेज वाला Seedream 5 Lite वह करता है जो GPT Image इस दर पर नहीं करता, ऐसे किरदारों के साथ जो एक इमेज से दूसरी तक सुसंगत रहते हैं। और खोजने, आजमाने, दस बार गलती करने के लिए, 2 क्रेडिट वाला GPT Image Mini ठीक वही करता है जो Flare ड्राफ्ट पर करेगा: रफ्तार, सस्ते में।

तरीका नहीं बदलता, अगले महीने चाहे कोई भी मॉडल आए: किफायती मॉडल पर विचार को फ्रेम कीजिए, कंपोजिशन पक्की कीजिए, और ऊँची श्रेणी पर सिर्फ अंतिम संस्करण के लिए जाइए। दस विजुअल पर फर्क यूरो में गिना जाता है। कैलकुलेटर आपको शृंखला शुरू करने से पहले उसकी लागत देता है, और हर मॉडल की दरों का विवरण सार्वजनिक है, श्रेणी दर श्रेणी।

मॉडल का संस्करण अब भी आपकी सीमा नहीं है

GPT Image 2.5 जो बेहतर करने का वादा करता है, न खिसकने वाले संपादन और सम्मानित संदर्भ, ठीक वही है जो नोड वाला वर्कफ्लो बनावट से ही सुनिश्चित करता है, उसमें जुड़ा मॉडल चाहे कोई भी हो।

घोषित सुधारों की सूची फिर पढ़िए: संदर्भ फोटो का विषय बेहतर सुरक्षित, संपादन जो सिर्फ माँगे गए हिस्से को छूता है, पिछले बदलाव जो अगले चरण में कायम रहते हैं। ये चैट विंडो के तीन दोष हैं, जहाँ हर संदेश सब कुछ दोबारा दाँव पर लगा देता है। कैनवास में संदर्भ एक नोड है जो हिलता नहीं, संपादन एक नोड है जिसे पक्की हुई इमेज मिलती है और कुछ नहीं, और पिछला संस्करण मेज पर रहता है, नए के बगल में। कम खिसकने वाला मॉडल, बेशक, अच्छी खबर है। ऐसा तरीका जिसमें वह खिसक ही नहीं सकता, बेहतर है, और वह इस गर्मी के मॉडल के साथ पहले से काम करता है।

दूसरा लीवर, हम दोहराते हैं क्योंकि यह संस्करण बदलने से ज्यादा लौटाता है: प्रॉम्प्ट। तीन शब्दों का प्रॉम्प्ट 2.5 पर भी मामूली इमेज देता है, जैसे 2027 के किसी भी मॉडल पर। जो प्रॉम्प्ट फ्रेमिंग, रोशनी और शैली बताता है, विषय को बाँधने वाली संदर्भ इमेज के साथ, वह आज GPT Image 2 पर डिलीवर करने लायक इमेज निकालता है। काम करने वाला प्रॉम्प्ट लिखने की गाइड दस मिनट में पढ़ी जाती है, और बिगड़े हाथों और अपठनीय टेक्स्ट वाली गाइड सबसे ज्यादा लौटने वाली दो शिकायतों को सुलझाती है, किसी का इंतजार किए बिना।

तो हाँ, आज शाम ChatGPT में GPT Image 2.5 परखिए, Sketch देखिए, Flare पर अपनी राय बनाइए। और अगर Gateway के कैटलॉग में वह पंक्ति आपको हमसे पहले दिखे, तो हमें लिखिए, इस तरह की दौड़ हारना हमें अच्छा लगता है। पर इंतजार के इन कुछ दिनों या हफ्तों का सबसे अच्छा उपयोग वे आदतें बनाना है जो इस मॉडल को उसके आने के दिन उपयोगी बनाएँगी: बँधा हुआ संदर्भ, पूरा प्रॉम्प्ट, नोड की शृंखला जिसे दोबारा चलाया जाए। जिनके पास ये होंगी, वे एक पीढ़ी आगे निकल जाएँगे। बाकी लोग तीन शब्दों के प्रॉम्प्ट से थोड़ी ज्यादा सुंदर इमेज बनाएँगे, थोड़ी ज्यादा तेजी से।