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AI से अपने शहर में दैत्य बन जाएँ

आपकी सेल्फी तीन Wan 3.0 नोड तक जाती है जो आपको एक असली सड़क पर इमारत जितना बड़ा कर देते हैं: आप कारों को लाँघते हैं, छत पर बैठते हैं, दो उँगलियों से एक बस उठा लेते हैं।

इंटरैक्टिव डेमो

असली वर्कफ़्लो, असली नतीजे। खुलकर घुमाइए और ज़ूम कीजिए।

यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करें

असली वर्कफ़्लो: सेल्फी तीन Wan 3.0 नोड से संदर्भ के रूप में जुड़ी है, हर नोड पर एक दृश्य। तीनों वीडियो डेमो के ही हैं, वही चेहरा और वही जैकेट।

एक नज़र में

यह वर्कफ़्लो क्या बनाता है
720p में 15 सेकंड की 3 वीडियो, फ़ॉर्मैट 9:16
कैनवास की बनावट
6 कनेक्शन से जुड़े 8 नोड
जुड़े हुए मॉडल
Wan 3.0
एक पूरे राउंड का ख़र्च
लगभग 180 क्रेडिट, यानी $2.16

एक सेल्फी काफ़ी है। न कोई शॉट शूट करना है, न ग्रीन स्क्रीन, न एडिटिंग: आपकी तस्वीर तीन नोड में जाती है और आप एक असली सड़क के बीच, इमारत के पैमाने पर, फ़ुटपाथ से नीचे से ऊपर की ओर शूट किए हुए बाहर निकलते हैं।

डेमो के तीन दृश्य आकार के तीन रिश्ते बताते हैं: आप रुकी हुई कारों की क़तार लाँघते हैं, आप हौसमान इमारत की छत पर बेंच की तरह बैठते हैं, और आप एक पूरी बस अँगूठे और तर्जनी के बीच उठाकर उसे देखते हैं।

असर आपकी लंबाई से नहीं बनता, दृश्य के पैमाने से बनता है। निर्देश ज़ोर देते हैं कि कारें, राहगीर और बसें असली आकार की ही रहें, वरना मॉडल एक माडल-सिटी बना देता है। Wan 3.0 असली चेहरे को संदर्भ के रूप में स्वीकार करता है और बनाए रखता है, जबकि दूसरे मॉडल उसे ठुकराते या दोबारा गढ़ देते हैं। तीनों वीडियो का ख़र्च एक सौ अस्सी क्रेडिट है।

कैसे करें

  1. 1

    एक साफ़ सेल्फी दें

    कमर तक का फ़्रेम, सामने से, दिन की रोशनी में, किसी भी बैकग्राउंड पर। यही एकमात्र चीज़ माँगी जाती है, और उसे सुंदर होने की ज़रूरत नहीं, साफ़ होने की ज़रूरत है।

  2. 2

    अपना चेहरा मत बताइए

    निर्देश संदर्भ तस्वीर की ओर इशारा करता है और आपके नैन-नक़्श कभी नहीं बताता। जैसे ही कोई चेहरा बताया जाता है, मॉडल मान लेता है कि उसे वह चेहरा दोबारा बनाना है, और वह उसे अपने ढंग से बनाता है।

  3. 3

    नीचे से ऊपर वाला कैमरा रखें

    सड़क के स्तर पर रखा और ऊपर की ओर मुड़ा कैमरा ही ऊँचाई का एहसास देता है। आपकी अपनी ऊँचाई से सामने देखा गया वही दृश्य कुछ नहीं कहता।

  4. 4

    तीनों बनाएँ, फिर शहर बदलिए

    «सब जनरेट करें» तीनों शॉट निकाल देता है। उसके बाद निर्देश में हौसमान अग्रभागों की जगह अपना असली शहर लिखिए और जो नोड पसंद हो उसे दोबारा चलाइए।

वेरिएंट और इस्तेमाल के तरीके

वही कैनवास, अलग-अलग ज़रूरतों के लिए सेट किया हुआ: हर वेरिएंट में प्रॉम्प्ट की बस दो-तीन लाइनें बदलनी होती हैं।

सड़क लाँघना

इस शैली का बुनियादी शॉट: आपके स्नीकर्स के बीच जूतों के आकार की कारें, हटते हुए राहगीर, छतों के ऊपर आपका सिर। यही सबसे जल्दी समझ में आता है।

इमारत पर बैठे हुए

बाँहें घुटनों पर टिकी हुईं, पैर तीसरी मंज़िल की खिड़कियों के सामने लटके हुए। मुद्रा का ठहराव आकार से टकराता है, और यही टकराव तस्वीर बनाता है।

दो उँगलियों के बीच बस

एक असली बस, अपनी खिड़कियों और अपने यात्रियों के साथ, आपके हाथ में नन्ही सी। यही शॉट पैमाना सबसे अच्छा बताता है, क्योंकि बस का आकार सबको पता है।

पेरिस की जगह आपका शहर

हौसमान अग्रभागों की जगह वह लिखिए जो आपके यहाँ की पहचान है: ईंट के मकान, कोई बाज़ार का चौक, कोई समुद्र किनारा। दृश्य पहचाना हुआ हो तो असर बहुत बढ़ जाता है।

किसी आयोजन की घोषणा

शहर पर छाया हुआ दैत्य किसी कॉन्सर्ट, पार्टी या उद्घाटन के लिए चलते पोस्टर जैसा हुक बनाता है। नाम और तारीख़ बाद में एडिट में रखे जाते हैं, वीडियो के अंदर नहीं।

इसका उल्टा, बिल्कुल नन्हा

यही तरीक़ा छोटे पैमाने पर भी चलता है: माँगिए कि आप रसोई की मेज़ पर दस सेंटीमीटर ऊँचे हों, और बर्तन आपके पैमाने के हों। तालमेल का ताला वही रहता है।

आम ग़लतियाँ

रात की या धुँधली सेल्फी देना

मॉडल वही उठाता है जो उसे दिखता है: अँधेरा या हिला हुआ चेहरा तीनों शॉट पर अँधेरा या अटकलिया निकलता है। दिन की एक साफ़ तस्वीर पूरा नतीजा बदल देती है।

निर्देश में अपना चेहरा बताना

जैसे ही आँखों का रंग या नाक की बनावट लिखी जाती है, मॉडल आपका चेहरा उठाने की जगह एक नया चेहरा गढ़ने लगता है। निर्देश दृश्य की बात करता है, तस्वीर आपकी बात करती है।

दृश्य का पैमाना भूल जाना

असली कारें और असली राहगीर माँगने वाले वाक्य के बिना मॉडल एक माडल-सिटी बना देता है जहाँ सब कुछ छोटा है, और तब आप बड़े नहीं दिखते, आप खिलौना रेल के सेट में सामान्य दिखते हैं।

कैमरा अपनी ऊँचाई पर रखना

चेहरे की ऊँचाई से सामने देखा गया दैत्य एक पोर्ट्रेट जैसा लगता है। ऊँचाई सड़क से नीचे से ऊपर की ओर ली गई शूटिंग बनाती है, और निर्देश को यह कहना चाहिए।

सुझाए गए मॉडल

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या सड़क की तस्वीर चाहिए?

नहीं, सड़क निर्देश में बताई जाती है और मॉडल उसे गढ़ता है। आपको ठीक अपनी ही सड़क चाहिए तो उसे बारीकी से बताइए, या मीम वीडियो से गुज़रिए, जो आपकी सड़क की तस्वीर से शुरू होती है।

चेहरा कितना मिलता-जुलता रहता है?

डेमो के तीनों शॉट पर हाँ: चेहरा और जैकेट शुरुआत वाले ही हैं। समानता बहुत पास के क्लोज़अप की तुलना में चौड़े शॉट में बेहतर टिकती है, जो एक दैत्य के लिए ठीक ही बैठता है।

क्या हम दो लोग दिख सकते हैं?

नोड दस संदर्भ तस्वीरों तक लेता है, इसलिए हाँ: दूसरी सेल्फी जोड़िए और निर्देश में दोनों लोगों के नाम लिखिए। दोनों चेहरों को एक साथ टिकाने में कुछ ज़्यादा कोशिशें लगेंगी।

तीनों शॉट का ख़र्च कितना है?

एक सौ अस्सी क्रेडिट, यानी 720p में आवाज़ के साथ पाँच सेकंड के हर वीडियो के साठ क्रेडिट। शहर बदलकर सिर्फ़ एक शॉट दोबारा चलाने पर साठ क्रेडिट ही लगते हैं।

क्या तीनों शॉट जोड़े जा सकते हैं?

हाँ, एडिट नोड तीनों को ब्राउज़र में ही जोड़ देता है, बिना किसी सॉफ़्टवेयर के और बिना अतिरिक्त क्रेडिट के। पंद्रह सेकंड का दैत्य एक पूरा वीडियो बन जाता है।

क्या नतीजा व्यावसायिक रूप से इस्तेमाल हो सकता है?

तस्वीरें हो सकती हैं, उन शर्तों के भीतर जो AI तस्वीरों के अधिकार गाइड बताती है। बसों और दुकानों पर मॉडल जो ब्रांड गढ़ देता है, उनसे सावधान रहिए।

वीडियो की जगह तस्वीर संदर्भ क्यों?

क्योंकि शूट करने को कुछ है ही नहीं: वह दृश्य मौजूद नहीं है। इसलिए नोड के पास कोई शुरुआती क्लिप नहीं होती, फ़्रेम आपकी तस्वीर के चारों ओर मॉडल रचता है।

आउटपुट का फ़ॉर्मैट क्या है?

720p में लंबवत 9:16, सोशल का अपना फ़ॉर्मैट। वीडियो यूट्यूब पर जाना हो तो नोड 16:9 भी देता है।

AI से अपने शहर में दैत्य बन जाएँ

यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करें

मुफ़्त अकाउंट, बिना क्रेडिट कार्ड। वर्कफ़्लो आपके कैनवास में पहले से भरा हुआ खुलता है।