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AI से वीडियो में ग़ायब हो जाएँ

फ़ोन से शूट की गई आपकी क्लिप तीन Wan 3.0 नोड तक जाती है जो आपको तीन तरह से ग़ायब करते हैं: कपड़े ज़मीन पर ढेर हो जाते हैं, शरीर धूल बनकर उड़ जाता है, आप एक क़दम आगे दोबारा दिख जाते हैं।

इंटरैक्टिव डेमो

असली वर्कफ़्लो, असली नतीजे। खुलकर घुमाइए और ज़ूम कीजिए।

यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करें

असली वर्कफ़्लो: शुरुआती क्लिप तीन Wan 3.0 नोड से संदर्भ के रूप में जुड़ी है, हर नोड पर ग़ायब होने का एक तरीक़ा। तीनों वीडियो डेमो के ही हैं, वही इंसान और वही कमरा।

एक नज़र में

यह वर्कफ़्लो क्या बनाता है
720p में 15 सेकंड की 3 वीडियो, फ़ॉर्मैट 9:16
कैनवास की बनावट
6 कनेक्शन से जुड़े 8 नोड
जुड़े हुए मॉडल
Wan 3.0
एक पूरे राउंड का ख़र्च
लगभग 180 क्रेडिट, यानी $2.16

इससे सस्ती शुरुआत कोई नहीं है: एक क्लिप, तीन सेकंड, और देखने वाला स्क्रॉल करना बंद कर चुका होता है। आप खड़े हैं, निश्चल, और आपका शरीर हवा हो जाता है। ख़ाली कपड़े ज़मीन पर ढेर होकर गिर जाते हैं।

डेमो के तीन ग़ायब होने एक जैसे नहीं हैं: कपड़े जो अपना रंग और अपनी बुनावट बनाए रखते हुए एक झटके में ढह जाते हैं, शरीर जो पैरों से सिर की ओर कणों में घुलकर हवा के झोंके में बह जाता है, और सूखा ग़ायब होना जिसके बाद आप एक बड़े क़दम की दूरी पर दोबारा दिख जाते हैं।

आपकी शुरुआती क्लिप में दो शर्तें सब कुछ तय करती हैं: कैमरा बिल्कुल न हिले, और फ़्रेम में और कुछ न हिले। तीनों निर्देश यही दोहराते हैं, क्योंकि हिलता हुआ बैकग्राउंड ग़ायब होने की जगह एक फ़ेड दे देता है। Wan 3.0 आपकी क्लिप को संदर्भ के रूप में लेता है और जाने के पल तक आपका चेहरा बनाए रखता है। तीनों वीडियो का ख़र्च एक सौ अस्सी क्रेडिट है।

कैसे करें

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    कैमरा टिका दीजिए

    मेज़ पर रखा हुआ, दीवार से सटाया हुआ, या तिपाई पर। हाथ में पकड़ी क्लिप नरम फ़ेड देती है: ग़ायब होना साफ़ स्थिर कैमरे से ही बनता है।

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    चौड़े फ़्रेम में खड़े रहिए

    सीधे, निश्चल, पैरों के नीचे ज़मीन दिखती हुई। कपड़े वहीं गिरने वाले हैं, और अगर फ़्रेम में ज़मीन नहीं है तो वे फ़्रेम के बाहर गिरते हैं।

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    बैकग्राउंड ख़ाली कीजिए

    कोई चलता टीवी नहीं, कोई हिलता परदा नहीं, कोई गुज़रता हुआ इंसान नहीं। आपके पीछे जो हिलता है वह मॉडल को समझने नहीं देता कि ग़ायब क्या होना है।

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    तीनों बनाइए, जो पकड़े उसे रखिए

    «सब जनरेट करें» तीनों ग़ायब होने निकाल देता है। कपड़ों वाला तीन सेकंड में सबसे साफ़ पढ़ा जाता है, धूल वाला सबसे सुंदर है, लौटने वाला सबसे मज़ेदार।

वेरिएंट और इस्तेमाल के तरीके

वही कैनवास, अलग-अलग ज़रूरतों के लिए सेट किया हुआ: हर वेरिएंट में प्रॉम्प्ट की बस दो-तीन लाइनें बदलनी होती हैं।

गिरते हुए कपड़े

सबसे साफ़ पढ़ा जाने वाला ग़ायब होना: शरीर चला जाता है, कपड़े ज़मीन पर ढेर होकर गिर जाते हैं। तीन सेकंड में कटा हुआ भी यह बिना समझाए समझ आ जाता है।

धूल में घुलना

शरीर पैरों से सिर की ओर चमकते कणों में बिखरता है जिन्हें हवा का झोंका बहा ले जाता है, चेहरा सबसे आख़िर में जाता है। तीनों में यह सबसे सुंदर है, और सबसे धीमा भी।

एक क़दम की टेलीपोर्ट

आप ग़ायब होते हैं, फ़्रेम आधे सेकंड ख़ाली रहता है, और आप एक बड़े क़दम की दूरी पर उसी जगह को देखते हुए दोबारा दिख जाते हैं जहाँ से अभी हटे थे। यह मज़ाकिया रूप है।

किसी लंबे वीडियो का हुक

तीन सेकंड का ग़ायब होना किसी वाक्य से बेहतर वीडियो खोलता है। उसे शुरुआत में रखिए और फिर एडिट नोड से अपने कंटेंट पर जाइए, जो ब्राउज़र में ही जोड़ देता है।

दो शॉट के बीच की ट्रांज़िशन

एक शॉट के अंत में ग़ायब हो जाइए और अगले की शुरुआत में दोबारा दिखिए, किसी दूसरी जगह या दूसरी पोशाक में। तब कट झेला हुआ नहीं, एक असर बन जाता है।

किसी और चीज़ को ग़ायब करना

यह सिद्धांत इंसान मान कर नहीं चलता: कोई कार, फ़र्नीचर, भरी हुई थाली। वीडियो की जगह तस्वीर से कोई चीज़ मिटानी हो तो कोई चीज़ हटाएँ उसके लिए बना पेज है।

आम ग़लतियाँ

कैमरा हाथ में पकड़ना

ग़ायब होने के दौरान फ़्रेम की ज़रा सी हरकत असर को फ़ेड में बदल देती है, और कपड़ों का ढेर टेढ़ा जाकर गिरता है। फ़ोन रख दीजिए, असली शर्त बस यही है।

बहुत पास से फ़्रेम करना

छाती तक के फ़्रेम में तस्वीर के अंदर ज़मीन ही नहीं होती, इसलिए कपड़ों को लेने वाला कुछ नहीं बचता। तब तक पीछे हटिए जब तक अपने पैर और आसपास थोड़ी जगह न दिखे।

पीछे कुछ हिलता छोड़ देना

चलती स्क्रीन, पंखा, कोई गुज़रता हुआ इंसान: मॉडल को समझ नहीं आता कि जाना क्या है और वह एक ढीली तस्वीर लौटाता है। बिल्कुल निश्चल बैकग्राउंड नतीजे की क्वालिटी दोगुनी कर देता है।

उन पाँच सेकंड में हिलना

आप जितने निश्चल रहेंगे, ग़ायब होना उतना ही साफ़ रहेगा। बाँहें फैलाने जैसा छोटा और धीमा इशारा बहुत अच्छा चलता है; चलना या मुड़ना नहीं।

सुझाए गए मॉडल

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

क्या ग्रीन स्क्रीन चाहिए?

नहीं, और यही इसकी ख़ूबी है: एक मामूली कमरा काफ़ी है, डेमो यही दिखाता है। मॉडल आपकी आकृति काटता नहीं, वह आपकी क्लिप से दृश्य दोबारा बनाता है।

क्या कपड़े भरोसेमंद ढंग से गिरते हैं?

डेमो के नतीजे पर हाँ: वे एक झटके में अपना आकार खोकर ढेर में गिरते हैं, और अपना रंग तथा अपनी बुनावट बनाए रखते हैं। हमने सबसे पहले इसी रूप को जाँचा था, ठीक इसलिए कि यह सबसे मुश्किल है।

क्या बाहर ग़ायब हुआ जा सकता है?

हाँ, बशर्ते आपके पीछे कुछ न हिले, जो बाहर ज़्यादा मुश्किल है। कोई अहाता, पार्किंग या बिना यातायात वाला रास्ता भीड़ भरी सड़क से बेहतर बैठता है।

एक ग़ायब होने का ख़र्च कितना है?

तीनों रूपों के लिए एक सौ अस्सी क्रेडिट, यानी 720p में आवाज़ के साथ पाँच सेकंड के हर वीडियो के साठ क्रेडिट। जो एक आप रखते हैं उसे दोबारा चलाने पर साठ क्रेडिट ही लगते हैं।

क्या मैं कहीं और दोबारा दिख सकता हूँ?

हाँ, तीसरे रूप के निर्देश में नई जगह बता दीजिए। नई जगह पुरानी से जितनी मिलती-जुलती होगी, दोबारा दिखना उतना ही साफ़ रहेगा।

क्या आवाज़ शामिल है?

हाँ, नोड वीडियो अपनी आवाज़ के साथ निकालता है। ग़ायब होने में हवा की वह हल्की हलचल असर का बड़ा हिस्सा बनाती है, और आप उसे एडिट में बदल सकते हैं।

मेरी क्लिप कितनी लंबी हो?

एक से पंद्रह सेकंड के बीच। पाँच काफ़ी हैं, और छोटी क्लिप मॉडल को ग़ायब होने से पहले आपको हिलाने के कम मौक़े देती है।

क्या यह कई लोगों के साथ चलता है?

हाँ, और दो में से एक इंसान को ग़ायब करना अकेले ग़ायब होने से ज़्यादा असरदार नतीजा देता है। निर्देश में साफ़ लिखिए कि कौन जाता है और कौन रहता है।

AI से वीडियो में ग़ायब हो जाएँ

यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करें

मुफ़्त अकाउंट, बिना क्रेडिट कार्ड। वर्कफ़्लो आपके कैनवास में पहले से भरा हुआ खुलता है।