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AI के साथ दस्तावेज़ और प्रोडक्टिविटी: PDF का सारांश बनाएँ, कॉपियाँ जाँचें

कैनवास पर डाला गया PDF एक Text node द्वारा पूरा पढ़ा जाता है: पाँच बिंदुओं में सारांशित करके फिर उसे चित्रित किया जाता है, या कॉपी-दर-कॉपी जाँच कर कक्षा की रिपोर्ट बनाई जाती है। ये वर्कफ़्लो किसी दस्तावेज़ से शुरू होकर उपयोगी टेक्स्ट, और कभी-कभी एक इमेज, देते हैं।

हर पेज पर शुरुआती दस्तावेज़ और मॉडलों के असली जवाब, बिना किसी रीटच के, पढ़ने की लागत के साथ दिखाए गए हैं। बनाया गया टेक्स्ट संपादन योग्य है और कैनवास के अन्य node में फिर से इस्तेमाल किया जा सकता है।

यहाँ आप क्या कर सकते हैं

  • किसी लंबे दस्तावेज़ से मुख्य बातें निकालें
  • स्कैन की गई कॉपियों का एक ढेर जाँचें
  • लिखे गए ब्रीफ़ से पहला विज़ुअल बनाएँ
  • एक ही दस्तावेज़ पर दो लैंग्वेज मॉडलों की तुलना करें

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PDF का सारांश

दस्तावेज़ का सारांश, फिर उसका चित्रण

कैनवस पर डाला गया एक PDF दस्तावेज़, दो Text नोड जो उसे पूरा पढ़ते हैं: एक इसे पाँच बिंदुओं में संक्षिप्त करता है, दूसरा इससे एक इमेज प्रॉम्प्ट निकालता है, और एक Image नोड उसे रेंडर करता है। डेमो का ब्रीफ शामिल है। पूरा वर्कफ़्लो बिना अकाउंट के देखा जा सकता है।

Claude Haiku 4.5GPT-5 MiniSeedream 5 Proइंटरैक्टिव डेमो

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हर उत्तर का मूल्यांकन, अंक तैयार

छात्रों की कॉपियों का एक PDF कैनवस पर डाला जाता है, दो Text नोड्स उसे पूरा पढ़ते हैं: एक कॉपी-दर-कॉपी जांच करता है, क्या सही है, क्या गलत है, गलती और सुझाए गए अंक; दूसरा पूरी कक्षा का सुधारात्मक अभ्यासों के साथ मूल्यांकन तैयार करता है। डेमो की तीनों कॉपियां शामिल हैं। पूरा वर्कफ़्लो बिना अकाउंट के देखा जा सकता है।

Claude Sonnet 5GPT-5.5Claude Opus 5इंटरैक्टिव डेमो

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

किस तरह के दस्तावेज़ स्वीकार किए जाते हैं?

टेक्स्ट वाले PDF, प्रति node अधिकतम तीन। स्कैन की गई इमेज साफ़ पढ़ने योग्य होनी चाहिए: मॉडल वही पढ़ता है जो वह देखता है, किसी समर्पित करेक्टर रिकग्निशन के बिना।

क्या Imaginode दस्तावेज़ को अपने पास रखता है?

यह आपके प्रोजेक्ट में, किसी भी अपलोड किए गए मीडिया की तरह, संग्रहित होता है और उसके साथ ही डिलीट हो जाता है। इसका उपयोग किसी मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए नहीं किया जाता।