AI로 두 얼굴 모핑하기

두 인물 사진을 같은 배경에 맞춰 정렬한 뒤, 한 얼굴이 다른 얼굴로 변하는 5초짜리 연속 영상을 만듭니다. 워크플로우를 여기서 바로 확인할 수 있으며, 계정이 필요 없습니다.

두 인물 사진: 흰색 배경의 Frank 셀카와 공원에서 찍은 한 여성의 사진인터랙티브 데모

실제 워크플로, 실제 결과물. 자유롭게 이동하고 확대해 보세요.

이 워크플로 사용하기

실제 워크플로우: Frank의 셀카와 공원에서 찍은 한 여성의 사진, 그 여성을 Frank처럼 흰색 배경으로 리프레이밍한 뒤, 턱수염이 사라지고 머리카락이 바뀌며 그녀의 얼굴로 변하는 5초 영상.

한눈에 보기

제공할 항목
사진 2장 · 텍스트 또는 브리프
이 워크플로의 결과물
9:16 이미지 1장 · 720p, 9:16 포맷의 5초 영상 1개
캔버스 구조
노드 7개, 연결선 6개
연결된 모델
Nano Banana Pro, Wan 3.0
전체 1회 실행 비용
약 79 크레딧, US$0.95 상당
계정
데모는 계정 없이 볼 수 있으며, 생성하려면 무료 계정이 필요합니다 (체험 크레딧 포함)

한 얼굴이 다른 얼굴로 바뀌는 모핑은 SNS에서 끊임없이 등장하는 소재입니다. 부모가 자녀로 변하거나, 한 사람이 세대를 넘나들며 변하거나, 친구 둘이 얼굴을 바꾸는 식으로요. 기존 도구들은 두 얼굴이 겹쳐 보이는 크로스페이드 방식을 씁니다. 이 워크플로우는 진짜로 이어지는 변신을 만들어냅니다.

가장 어려운 부분은 정렬입니다. 아무렇게나 찍은 두 인물 사진은 배경도 얼굴 크기도 다르기 때문에, 모델이 확대하거나 페이드 처리를 해버립니다. Image 노드가 먼저 두 번째 인물 사진을 첫 번째 사진에 맞춰 정렬하고, 그다음 Wan 3.0이 첫 번째 사진을 시작 프레임으로, 두 번째 사진을 끝 프레임으로 받습니다.

이는 버티고 효과나 낮에서 밤으로와 같은 원리입니다. 한 얼굴이 나이 들어가는 모습을 보고 싶다면 얼굴 나이 들게 하기를 참고하세요. 정렬과 모핑에는 79 크레딧이 소요됩니다.

데모의 실제 렌더링 결과

위 워크플로에서 나온 파일이며, 모델이 생성한 그대로 보정 없이 표시됩니다. 시작점이 있는 경우 함께 표시됩니다.

시작점

첫 번째 얼굴
두 번째 얼굴

렌더링 결과

첫 번째 사진에 맞춰 정렬된 두 번째 인물 사진: 같은 흰색 배경, 같은 얼굴 크기Nano Banana Pro로 생성됨
5초간 이어지는 모핑, 페이드 없이 하나로 연결된 변신 과정Wan 3.0로 생성됨

이런 분께 추천합니다

얼굴이 다른 얼굴로 변하는 영상을 만들고 싶은 콘텐츠 크리에이터, 가족, 뮤직비디오 제작자, 브랜드.

제공할 파일

카메라를 바라보는 선명한 정면 인물 사진 두 장.

이렇게 하세요

  1. 1

    정면 인물 사진 두 장을 고르세요

    얼굴 전체가 선명하게 보이고 카메라를 바라보는 사진이어야 합니다. 배경과 조명은 달라도 괜찮습니다. 다음 단계에서 맞춰 정렬합니다.

  2. 2

    두 번째 사진을 첫 번째 사진에 맞춰 정렬하세요

    같은 배경, 같은 얼굴 크기, 같은 눈높이로 맞춥니다. 프롬프트는 얼굴은 그대로 유지하고 프레이밍과 조명만 바꾸도록 지시합니다.

  3. 3

    영상의 시작과 끝을 지정하세요

    첫 번째 사진을 시작 프레임으로, 정렬된 두 번째 사진을 끝 프레임으로 설정하고 카메라는 고정합니다. Wan 3.0이 그 사이의 변신 과정을 만들어냅니다.

  4. 4

    페이드를 거부하세요

    프롬프트에서 컷과 크로스페이드를 금지합니다. 두 얼굴이 투명하게 겹쳐 보인다면 다시 생성하세요.

변형과 활용 사례

같은 캔버스를 다른 목적에 맞게 조정한 버전들: 각 변형은 프롬프트 두세 줄만 바꾸면 됩니다.

부모와 자녀

같은 나이대에 찍힌 어머니와 딸의 사진으로, 어머니의 얼굴이 딸의 얼굴로 변하는 몇 초짜리 영상을 만들어 어머니날이나 가족 생일에 활용할 수 있습니다.

세대를 거치는 변신

할아버지, 아버지, 아들로 이어지는 모핑을 Montage 노드에서 이어 붙여, 가족 모임이나 결혼식에서 상영할 수 있습니다.

SNS 유행 콘텐츠

친구 둘이나 캐릭터 둘이 세로형 9:16 영상 속에서 서로 얼굴을 바꾸며, 반전을 주는 TikTok이나 Reels 콘텐츠로 활용됩니다.

뮤직비디오

모핑 뮤직비디오 스타일로, 여러 얼굴이 음악의 리듬에 맞춰 차례로 변하며, 각 모핑을 곡의 강한 비트에 맞춰 타이밍을 조절합니다.

캐릭터 공개

배우가 몇 초 만에 분장한 캐릭터로 변하는 영상으로, 영화나 드라마, 연극을 SNS에서 홍보할 때 활용할 수 있습니다.

포스터 또는 캠페인

브랜드의 얼굴이 다른 얼굴로, 또 다른 얼굴로 계속 변하며, 하나의 캠페인 영상 안에서 고객층의 다양성을 보여줍니다.

자주 하는 실수

정렬되지 않은 사진 두 장을 사용하는 것

얼굴 크기와 배경이 다르면 모델이 변신 대신 확대나 페이드 처리를 하게 됩니다. 먼저 정렬하세요.

측면 사진을 사용하는 것

측면 얼굴은 정면 얼굴과 겹치지 않습니다. 항상 정면 인물 사진 두 장을 사용하세요.

카메라를 움직이는 것

모핑이 진행되는 동안 카메라가 앞으로 이동하면 두 가지 움직임이 섞여 변신 과정이 잘 보이지 않습니다.

동의 없이 얼굴을 사용하는 것

실제 인물의 얼굴을 변형해 게시할 때는 반드시 그 사람의 동의를 받아야 합니다.

추천 모델

자주 묻는 질문

얼굴을 세 개 이상 연결할 수 있나요?

네, Video 노드를 복제하면 됩니다. 첫 번째 모핑의 끝 얼굴을 두 번째 모핑의 시작으로 사용하고, 이후 Montage 노드에서 영상들을 편집하세요.

사람 얼굴에서 동물 얼굴로도 되나요?

네, 동물의 정면 사진을 인물 사진에 맞춰 정렬하면 됩니다. 두 사진의 프레이밍이 비슷할수록 변신이 더 자연스럽습니다.

영상을 더 느리게 만들 수 있나요?

네, Video 노드를 10초로 설정하면 됩니다. 길이에 따라 요금이 매겨지며, 그만큼 변신 과정도 늘어납니다.

데모 비용은 얼마인가요?

총 79 크레딧입니다: Nano Banana Pro를 이용한 정렬에 19 크레딧, 720p 기준 Wan 3.0의 5초 영상에 60 크레딧이 사용됩니다.

왜 정렬 단계가 필요한가요?

Wan 3.0은 겹쳐진 부분을 변형시키기 때문입니다. 정렬된 두 얼굴은 모핑을 만들어내지만, 어긋난 두 얼굴은 크로스페이드가 됩니다.

두 번째 얼굴이 여전히 알아볼 수 있게 나오나요?

데모에서는 그렇습니다. 같은 얼굴, 같은 미소, 같은 후프 귀걸이가 유지되고, 배경과 프레이밍만 달라집니다.

원래 배경을 유지할 수 있나요?

네, 두 번째 인물 사진을 흰색 배경이 아니라 첫 번째 사진의 배경에 맞춰 정렬하면 됩니다. 프롬프트에 그 배경을 설명해 주세요.

오래된 사진에도 사용할 수 있나요?

네, 다만 사진이 손상되었다면 먼저 복원하세요. 그렇지 않으면 긁힘 자국이 얼굴과 함께 변형됩니다.

AI로 두 얼굴 모핑하기

이 워크플로 사용하기

무료 계정, 카드 등록 불필요. 워크플로가 미리 채워진 상태로 캔버스에 열립니다.