할머니의 생신
초가 아흔 개인데 사진은 불을 끄는 순간 어둠 속에서 찍은 한 장뿐입니다. 밝은 버전은 가족 앨범으로, 원본은 휴대폰에 남겨 둡니다.
AI로 너무 어두운 사진 밝게 하기
너무 어두운 저녁 사진이 자연스러운 색의 적정 노출, 그리고 금빛 조명 버전으로 나옵니다. 촛불은 켜진 채, 노이즈는 없이. 워크플로를 여기서 바로 확인하세요. 회원가입 없음.
실제 워크플로: 생일 저녁 식사가 끝난 거의 새까만 테이블, 촛불이 켜진 케이크. 그리고 방 전체가 보이는 적정 노출의 같은 장면과, 더 따뜻한 금빛 조명의 장면.
한눈에 보기
- 제공할 항목
- 사진 1장 · 텍스트 또는 브리프
- 이 워크플로의 결과물
- 4:3 이미지 2장
- 캔버스 구조
- 노드 6개, 연결선 4개
- 연결된 모델
- Flux Kontext
- 전체 1회 실행 비용
- 약 12 크레딧, US$0.14 상당
- 계정
- 데모는 계정 없이 볼 수 있으며, 생성하려면 무료 계정이 필요합니다 (체험 크레딧 포함)
케이크가 나오고, 불을 끄고, 누군가 휴대폰을 꺼냅니다. 결과는 거의 새까만 사진에 가운데 작은 불꽃 몇 개, 온통 노이즈입니다. 간직하고 싶은 순간이었는데 말이지요. 이 워크플로는 그 사진으로 알아볼 수 있는 두 버전을 만듭니다. 자연스러운 색의 적정 노출 버전, 그리고 파티의 밤처럼 더 따뜻한 버전입니다.
어려운 점은 망가뜨리지 않고 밝게 하는 것입니다. 밝기를 올리면 노이즈가 드러나고 검은색이 바랩니다. 프롬프트는 촛불을 켜 두고 물건을 옮기지 못하게 합니다. Flux Kontext는 장면을 깔끔하게 다시 만들지만, 새까맣던 부분은 지어내고 두 버전은 꽤 비슷하게 나옵니다.
사진이 흔들렸다면 이어서 사진을 선명하게 하는 도구에 넣으세요. 상한 오래된 인화 사진이라면 사진 복원을 보세요. 두 버전에 12 크레딧이 듭니다.
데모의 실제 렌더링 결과
위 워크플로에서 나온 파일이며, 모델이 생성한 그대로 보정 없이 표시됩니다. 시작점이 있는 경우 함께 표시됩니다.
시작점
렌더링 결과
이런 분께 추천합니다
파티 사진을 살리고 싶은 가족, 저녁 홀을 보여 주려는 식당, 플래시 없이 사진을 망친 모든 사람.
제공할 파일
가능한 한 또렷한 어두운 사진, 그리고 드러나야 할 것(물건, 얼굴, 켜 둘 광원).
이렇게 하세요
- 1
사진을 고르세요
연사 중 가장 또렷한 것, 아주 어두워도 괜찮습니다. 모델은 밝게 하는 것은 잘하지만 흔들림은 잘 못 고칩니다.
- 2
중요한 것을 적으세요
케이크, 얼굴, 테이블, 꽃 등 가장 먼저 드러나야 할 것. 나머지는 따라옵니다.
- 3
분위기를 지키세요
촛불, 램프, 전구 장식은 계속 빛난다고 적으세요. 그러지 않으면 낮에 찍은 사진처럼 됩니다.
- 4
원본과 비교하세요
어두웠던 곳에 무엇이 나타났는지 보세요. 배경의 디테일은 다시 만들어진 것이니 거슬리는 게 없는지 확인하세요.
변형과 활용 사례
같은 캔버스를 다른 목적에 맞게 조정한 버전들: 각 변형은 프롬프트 두세 줄만 바꾸면 됩니다.
저녁 홀을 보여 주려는 식당
사장님은 페이지에 저녁 분위기를 보여 주고 싶은데 사진이 새까맣습니다. 따뜻한 버전은 촛불을 지키고 접시도 알아볼 수 있게 해 줍니다.
플래시 없는 결혼식
피로연이 해가 진 뒤까지 이어졌고 하객들은 플래시 없이 찍었습니다. 휴대폰 속 가장 잘 나온 사진들이 방명록에 쓸 만해집니다.
가족 크리스마스
트리는 켜졌고 거실은 어둑합니다. 이브 식탁 사진이 또렷해지고 전구 장식은 여전히 반짝이며, 자동 설정 특유의 노이즈도 없습니다.
저녁에 보러 간 집
개인이 퇴근하고 집을 찍었더니 모든 방이 어둡습니다. 낮에 다시 찍을 때까지 자연스러운 버전을 바탕으로 씁니다.
여행의 추억
해 질 녘 테라스에서의 저녁 식사, 찍힌 건 한 장뿐이고 거의 아무것도 보이지 않습니다. 밝게 하면 여름 포토북에 들어갈 자리가 생기고, 잔과 얼굴이 비로소 보입니다.
자주 하는 실수
흔들린 사진에서 시작한다
모델은 밝게 할 뿐 흔들림은 고치지 못합니다. 연사 중 가장 어두워도 가장 또렷한 사진을 고르세요.
촛불을 잊는다
불꽃은 켜진 채로라고 적지 않으면 모델이 방을 한낮처럼 밝혀 분위기가 사라질 수 있습니다.
어둠에서 나온 것을 믿는다
새까만 부분은 모델이 다시 만듭니다. 책, 마루, 그림이 실제와 다를 수 있습니다. 증거가 필요하면 원본을 보관하세요.
정반대의 분위기를 기대한다
데모에서 자연스러운 버전과 따뜻한 버전은 비슷합니다. 뚜렷한 대비를 원하면 촛불만인지 천장 조명인지 광원을 적으세요.
추천 모델
Flux Kontext
Nano Banana 2.1
GPT Image 2.5 Sunburst자주 묻는 질문
물건이 움직이나요?
아니요. 데모에서 접시, 잔, 구겨진 냅킨, 파티 모자, 선물 가방은 모두 같은 자리에 있었습니다.
사람이 찍혀 있어도 되나요?
네. 다만 프롬프트에 같은 얼굴을 그대로 유지해 달라고 적으세요. 어둠 속에서 다시 만들어진 얼굴은 조금 달라질 수 있으니 비교해 보세요.
콘서트나 야외 야간 사진은요?
됩니다. 물건 목록(무대, 조명, 관객)을 바꾸고 계속 켜 두어야 할 광원을 적으세요.
두 버전은 얼마인가요?
12 크레딧입니다. Flux Kontext에서 한 장에 6 크레딧입니다. 같은 사진에 세 번째 분위기를 더하면 6 크레딧이 추가됩니다.
왜 Flux Kontext인가요?
다른 사진을 만들지 않고 있는 사진을 다듬기 때문입니다. 테이블, 물건, 그 위치는 내 저녁 그대로입니다.
디테일은 실제인가요?
어렴풋이 보이던 것, 케이크, 잔, 꽃은 실제입니다. 완전히 어둠 속이던 부분은 모델이 다시 만든 것이라, 원본을 보관할 이유가 됩니다.
왜 두 버전이 비슷한가요?
따뜻함은 어디까지나 빛의 뉘앙스이기 때문입니다. 더 뚜렷한 차이를 원하면 촛불로만 밝히고 구석은 어둡게 남긴 방을 요청하세요.
출력 형식은 무엇인가요?
사진과 같은 형식이고, 여기서는 4:3입니다. 잘리는 부분은 없습니다.