식사 자리의 가족사진
테이블에 둘러앉은 열두 명, 유일하게 잘 나온 사진인데 삼촌이 눈을 깜빡였습니다: 그의 눈을 뜨게 하고, 다른 사람들의 웃는 표정은 그대로 유지합니다.
AI로 사진 속 감긴 눈 뜨기
단체 사진에서 누군가 눈을 깜빡였나요? AI가 그 사람의 눈을 뜨게 하고, 딴 곳을 보던 사람도 카메라 쪽으로 돌릴 수 있습니다, 다른 사람은 그대로 둔 채로요. 워크플로우를 여기서 바로 확인할 수 있습니다, 계정 없이.
실제 워크플로우: 테라스에서 찍은 사진에서 가운데 남자가 눈을 깜빡이고 어린 소녀가 딴 곳을 보고 있다가, 남자의 눈을 뜨게 하고, 이어서 눈을 뜨게 하면서 소녀도 카메라 쪽으로 돌립니다.
한눈에 보기
- 제공할 항목
- 사진 1장 · 텍스트 또는 브리프
- 이 워크플로의 결과물
- 4:3 이미지 2장
- 캔버스 구조
- 노드 6개, 연결선 4개
- 연결된 모델
- Flux Kontext
- 전체 1회 실행 비용
- 약 12 크레딧, US$0.14 상당
- 계정
- 데모는 계정 없이 볼 수 있으며, 생성하려면 무료 계정이 필요합니다 (체험 크레딧 포함)
단체 사진이 완벽한데, 셔터가 눌리는 순간 한 사람만 눈을 깜빡였거나, 아이가 딴 곳을 보고 있는 경우가 있습니다. 이 워크플로우는 그 사람의 눈을 뜨게 하고, 다른 사람의 시선도 카메라 쪽으로 돌릴 수 있습니다, 사진을 다시 찍을 필요 없이.
어려운 점은 그 사람만 건드리는 것입니다. 이미지를 통째로 재구성하는 모델은 다른 사람들의 웃는 표정과 조명까지 바꿔버립니다. Flux Kontext는 위치와 옷차림으로 지정한 사람만 수정하고, 나머지는 원래 그대로 둡니다.
사진에서 지나가던 사람을 지우려면 오브젝트 제거를 참고하시고, 흐릿한 사진이라면 사진을 선명하게 만들기를 참고하세요. 두 수정 모두 12 크레딧이 듭니다.
데모의 실제 렌더링 결과
위 워크플로에서 나온 파일이며, 모델이 생성한 그대로 보정 없이 표시됩니다. 시작점이 있는 경우 함께 표시됩니다.
시작점
렌더링 결과
이런 분께 추천합니다
단체 사진을 살리고 싶은 가족, 웨딩 및 이벤트 포토그래퍼, 학교와 기업.
제공할 파일
망친 단체 사진과, 위치와 옷차림으로 지정한 수정할 각 사람.
이렇게 하세요
- 1
망친 사진을 업로드하세요
단체 사진을 그대로, 눈을 감은 사람이 잘 보이게 올려주세요. 얼굴이 클수록 수정이 더 정교해집니다.
- 2
사람을 지정하세요
위치와 옷차림으로 지정해주세요: 가운데 밝은 파란색 셔츠를 입은 남자. 눈동자 색을 알고 있다면 알려주세요.
- 3
차분한 눈빛을 요청하세요
"차분한 눈빛, 편안한 눈썹, 놀라지 않은 표정": 이 설명이 없으면 다시 뜬 눈이 크게 뜨여 나옵니다.
- 4
다른 수정 사항을 추가하세요
딴 곳을 보던 아이, 웃는 표정: 같은 지시문 안에서 사람마다 한 문장씩, 나머지는 움직이지 않습니다.
변형과 활용 사례
같은 캔버스를 다른 목적에 맞게 조정한 버전들: 각 변형은 프롬프트 두세 줄만 바꾸면 됩니다.
반 사진이나 단체 사진
그 해의 공식 단체 사진에서 학생이나 선수 한 명이 눈을 감고 찍힌 경우, 전체 사진을 처음부터 다시 촬영하는 대신 그 사람의 얼굴 부분만 자연스럽게 수정해서 합성해 넣습니다.
웨딩 포토그래퍼
결혼식 최고의 단체 사진인데 들러리 한 명이 눈을 깜빡였습니다: 포토그래퍼가 신랑신부에게 갤러리를 전달하기 전에 수정합니다.
카메라를 절대 보지 않는 아이
어린아이들은 카메라 대신 다른 곳을 보기 마련입니다: 그 해의 가족사진에서 아이의 고개를 살짝 돌려 카메라를 보게 합니다.
휴가 중 찍은 단체 셀카
전망대 앞에서 겨우 건진 단 한 장의 셀카인데, 하필 누군가 강한 햇빛 때문에 눈을 질끈 감아버려서 결국 공유하기 전에 살짝 보정을 거쳐야 했습니다.
회사의 팀 사진
웹사이트용으로 단 한 번 촬영한 팀 사진에서 동료 한 명이 눈을 깜빡였습니다: 모두를 다시 모으지 않고 수정합니다.
자주 하는 실수
사람을 지정하지 않기
"눈을 뜨게 해줘"라고만 하면 누구인지 알 수 없어, 모델이 모든 얼굴을 손봅니다. 위치와 옷차림을 항상 지정해주세요.
차분한 눈빛을 빠뜨리기
다시 뜬 눈이 크게 뜨여 놀란 표정으로 나옵니다. 차분한 눈빛과 편안한 눈썹을 꼭 명시해주세요.
얼굴이 너무 작은 경우
인파가 많은 사진에서는 몇 픽셀밖에 안 되는 얼굴은 수정이 어렵습니다. 먼저 자르거나 더 가까이서 찍은 사진을 선택하세요.
공식 서류용으로 사용하기
눈은 새로 만들어진 것입니다: 신분증 사진이나 공식 문서에는 보정 없는 실제 사진을 사용해야 합니다.
추천 모델
Flux Kontext
Nano Banana Pro
GPT Image 2.5 Sunburst
Seedream 5 Pro자주 묻는 질문
이게 실제 그 사람의 눈인가요?
아닙니다, 모델이 얼굴을 바탕으로 눈을 다시 만들어냅니다. 추억의 사진에서는 결과가 자연스럽지만, 공식 문서에는 사용하면 안 됩니다.
오래된 사진에서도 작동하나요?
네, 얼굴이 충분히 크다면 가능합니다. 사진이 손상되었다면 먼저 오래된 사진 복원으로 복원해보세요.
여러 명이 눈을 깜빡였다면 어떻게 하나요?
같은 지시문 안에서 각 사람을 위치와 옷차림으로 지정해주세요. 세 명을 넘으면 두 번에 나눠서 진행하세요.
두 가지 수정에 크레딧이 얼마나 드나요?
Flux Kontext에서 수정당 6 크레딧, 총 12 크레딧입니다. 세 번째 버전은 6 크레딧이 추가로 듭니다.
왜 Flux Kontext인가요?
지정한 부분만 바꾸고 사진의 나머지는 픽셀 단위로 그대로 유지하기 때문입니다: 다른 얼굴들은 움직이지 않습니다.
다른 사람들도 바뀌나요?
데모에서는 바뀌지 않습니다: 여성은 웃는 모습 그대로, 테이블과 컵, 테라스도 두 수정본에서 동일하게 유지됩니다.
출력 형식은 어떻게 되나요?
사진의 원래 비율대로 나옵니다, 여기서는 4:3입니다. 세로 사진은 세로로 유지됩니다.
웃는 표정도 고칠 수 있나요?
네, 같은 지시문 안에서 가능합니다: "소녀를 살짝 웃게 해줘". 과하지 않게, 억지스러운 웃음은 눈에 보입니다.