브리핑이 캠페인으로 변신
이것이 바로 데모입니다: 팀을 위한 요약, 비주얼을 위한 프롬프트, 렌더링된 이미지. 브리핑에서 요청된 시리즈마다 이미지 노드를 추가하고, 세로 형식을 위해 비디오 노드를 추가하세요.
AI로 PDF 요약하고 이미지로 만들기
캔버스에 끌어다 놓은 PDF 문서, 이를 처음부터 끝까지 읽는 텍스트 노드 두 개: 하나는 다섯 가지 포인트로 요약하고, 다른 하나는 이미지 프롬프트를 뽑아내며, 이미지 노드가 이를 렌더링합니다. 데모의 브리핑 자료도 함께 제공됩니다. 전체 워크플로우는 계정 없이도 확인할 수 있습니다.
인터랙티브 데모
실제 워크플로, 실제 결과물. 자유롭게 이동하고 확대해 보세요.
이 워크플로 사용하기실제 워크플로우: 미디어 노드에 담긴 런칭 브리핑 PDF, 이에 연결된 텍스트 노드 두 개, 요약을 담당하는 Claude Haiku, 프롬프트를 담당하는 GPT-5 Mini, 그리고 묘사된 비주얼을 렌더링하는 Seedream 이미지 노드입니다.
한눈에 보기
- 이 워크플로의 결과물
- 1:1 이미지 1장
- 캔버스 구조
- 노드 5개, 연결선 3개
- 연결된 모델
- Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini, Seedream 5 Pro
- 전체 1회 실행 비용
- 약 8 크레딧, US$0.10 상당
PDF는 이미지가 아닙니다: 언어 모델이 표까지 포함해 전체를 읽어내는 문서입니다. 캔버스에 끌어다 놓으면 미디어 노드에 들어가고, 파일을 읽을 수 있는 모델(GPT, Claude, Gemini, Kimi K3 및 그렇게 표시된 다른 모델들)로 설정된 텍스트 노드라면 '분석할 이미지 또는 PDF' 포트를 통해 이를 전달받습니다.
데모는 네 페이지짜리 런칭 브리핑에서 시작합니다. Claude Haiku 4.5로 설정된 첫 번째 텍스트 노드가 이를 다섯 가지 포인트로 요약하고, GPT-5 Mini로 설정된 두 번째 노드가 문서의 비주얼 방향에 충실한 이미지 프롬프트를 뽑아내며, Seedream 5 Pro로 설정된 이미지 노드가 그 비주얼을 렌더링합니다. 보고서가 노드 세 개를 거쳐 비주얼이 됩니다.
가격은 문서 크기에 따라 정해집니다: 파일이 제출되면 예약되고, 실제로 읽힌 토큰 수에 따라 조정되며 차액은 잔액으로 돌아옵니다. 노드당 최대 세 개의 문서까지 가능합니다. 회의록, 제품 시트, 계약서, 강의, 사양서까지, 읽을 수 있는 모든 것을 요약하고, 다시 쓰고, 이미지로 만들고, 캐러셀로 바꿀 수 있습니다.
이렇게 하세요
- 1
PDF를 캔버스에 끌어다 놓으세요
미디어 노드가 이를 받습니다, 이미지나 비디오와 마찬가지로요. 파일명이 표시되고, 어떤 포트에 연결해야 하는지 노드가 알려줍니다.
- 2
문서를 읽는 텍스트 노드에 연결하세요
선택한 모델이 파일을 읽을 수 있는 경우 '분석할 이미지 또는 PDF' 포트가 나타납니다. 지시문을 작성하세요: 요약, 추출, 재작성, 번역, 계획 수립 등.
- 3
요약을 생성한 다음, 프롬프트를 생성하세요
각 텍스트 노드는 문서 전체를 대상으로 작동합니다. 파일 크기에 맞춰 예약된 가격은 실제로 읽힌 내용에 맞춰 조정됩니다. 답변은 노드 안에 표시됩니다.
- 4
이미지로, 혹은 그 이상으로 만들어보세요
두 번째 노드가 작성한 프롬프트는 이미지 노드의 프롬프트 포트로 전달됩니다. 브리핑에 포함된 다른 비주얼 시리즈를 위해 이미지 노드를 추가하세요.
변형과 활용 사례
같은 캔버스를 다른 목적에 맞게 조정한 버전들: 각 변형은 프롬프트 두세 줄만 바꾸면 됩니다.
보고서가 캐러셀로
보고서를 여섭 가지 포인트로 요약해 슬라이드마다 하나씩 배치하고, 캐러셀 워크플로우로 이어가세요: 각 슬라이드의 텍스트는 문서에서 나온 것이며, 기억을 되짚어 다시 쓴 것이 아닙니다.
사용 설명서가 비디오 튜토리얼로
PDF 형식의 제품 설명서, 이를 세 단계 스크립트로 뽑아내는 텍스트 노드, 이를 읽어주는 보이스오버 노드, 단계마다 하나씩 이미지 노드, 그리고 이 모두를 합치는 몽타주 노드. 튜토리얼은 공식 문서에서 시작됩니다.
설명이 붙은 계약서
계약서나 이용약관을 연결하고 서명자에게 구속력이 있는 다섯 가지 포인트를 요청하거나, 두 번째 문서로 연결한 이전 버전과의 차이점을 물어보세요. 문서 전체가 모델에 전달됩니다.
학습지가 된 강의
서른 페이지짜리 강의가 챕터마다 한 장의 복습 학습지로, 그다음 퀴즈 문제로 바뀝니다. 지시문마다 노드 하나, 같은 PDF를 각각에 연결합니다. 같은 PDF를 각 노드에 연결합니다.
번역되고 이미지로 표현된 제품 시트
영어로 된 기술 시트를 텍스트 노드가 요약하고 프랑스어로 번역한 다음, 그 특징을 바탕으로 제품 비주얼을 생성합니다. 제품 사진 워크플로우가 그 뒤를 이어갑니다.
자주 하는 실수
파일을 읽지 못하는 모델을 선택하는 것
'분석할 이미지 또는 PDF' 포트가 없으면 문서가 전달되지 않고 답변이 지어내진 것이 됩니다. 생성하기 전에 해당 포트가 나타나는지 확인하세요.
모호한 지시문
'이 문서를 분석해줘'는 일반적인 텍스트를 만들어냅니다. '다섯 가지 포인트, 한 줄에 하나씩, 서두 없이'는 데모에서처럼 원하는 결과를 정확히 만들어냅니다.
텍스트가 없는 스캔 PDF
텍스트 레이어 없는 이미지 스캔은 제대로 읽히지 않습니다. 먼저 문자 인식 도구를 거치거나, 원본 문서에서 PDF를 다시 내보내세요.
한 가지 질문을 위해 백 페이지를 전송하는 것
가격은 파일 크기에 따라 정해집니다. 긴 문서에 대한 구체적인 질문이라면, 필요한 페이지만 별도의 PDF로 내보낸 다음 캔버스에 끌어다 놓으세요.
추천 모델
Claude Haiku 4.5
GPT-5 Mini
Seedream 5 Pro자주 묻는 질문
어떤 모델이 PDF를 읽을 수 있나요?
'분석할 이미지 또는 PDF' 포트가 표시되는 모델들입니다: GPT-5 및 그 변형들, Claude, Gemini, Kimi K3, Grok 4.6, DeepSeek V4 그리고 파일을 읽는다고 표시된 다른 모델들입니다. 그 외의 텍스트 노드는 문서를 무시합니다.
문서를 읽는 데 비용이 얼마나 드나요?
가격은 PDF의 크기와 모델의 요금에 따라 정해집니다: 파일 용량에 따라 시작 시점에 예약되고, 실제로 읽힌 토큰 수에 맞춰 조정됩니다. 금액은 클릭 전에 표시됩니다.
문서는 보관되나요?
업로드한 이미지처럼 미디어 라이브러리에 저장되며, 생성을 실행하는 순간에만 모델로 전송됩니다. 원하실 때 언제든 라이브러리에서 삭제하실 수 있습니다.
여러 개의 PDF를 연결할 수 있나요?
텍스트 노드당 최대 세 개의 문서까지 가능합니다. 모델은 이 모두를 전달받으며, 지시문을 통해 이들을 비교하거나 병합하거나 요약본을 추출할 수 있습니다.
어느 정도 크기의 PDF까지 허용되나요?
업로드 상한은 미디어 라이브러리의 기준을 따르며, 읽기는 생성당 합리적인 텍스트 양으로 제한됩니다. 서른 페이지짜리 보고서는 문제없이 처리됩니다.
요약이 문서에 충실한가요?
모델은 표까지 포함해 실제 텍스트를 읽으며, 기억에 의존해 작업하지 않습니다. 그래도 숫자는 공개하기 전에 다시 확인하세요, 다른 어시스턴트를 사용할 때와 마찬가지로요.
같은 PDF에 대해 여러 질문을 할 수 있나요?
네: 지시문마다 텍스트 노드 하나씩, 모두 같은 미디어 노드에 연결하시면 됩니다. 각 생성은 읽은 내용에 따라 별도로 요금이 부과됩니다.
PDF가 이미지 노드에 직접 연결될 수 있나요?
아니요, 이미지 노드는 프롬프트를 필요로 합니다. 데모처럼 문서를 읽는 텍스트 노드가 그 프롬프트를 작성하도록 한 다음, 이를 이미지 노드에 연결하세요.