GPT Image 2.5: Flare или Sunburst, что действительно меняется и когда модель придёт в Imaginode

на этот раз модель действительно вышла

ChatGPT Images 2.5 доступна с 8 сентября 2026 года, а в API OpenAI значатся две модели, датированные тем же днём: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst.

В конце августа мы объясняли, что Nano Banana 3 не существует и что две анонимные модели, которые в августе тестировали на LMArena, mona-lisa-1 и luna-lisa-alpha, пахли скорее OpenAI, чем Google. Ну вот, ответ пришёл во вторник 8 сентября. OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5, доступную в ChatGPT для всех аккаунтов, включая бесплатные, в ChatGPT Work и в Codex, на компьютере, в мобильном приложении и в вебе. Официально ничто не доказывает, что два псевдонима арены были именно этой моделью, но календарь сходится с точностью до дня, и никто в OpenAI не потрудился это опровергнуть.

Со стороны разработчиков техническая карточка ясна, и именно она для нас важна. Журнал изменений API за 8 сентября 2026 года сообщает: выпуск GPT Image 2.5 Sunburst и GPT Image 2.5 Flare для генерации и редактирования изображений через API Images и инструмент генерации изображений в API Responses. Оба идентификатора указывают на датированные версии, gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 и gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. Два имени, две модели, одна и та же сетка цен, к ней вернёмся ниже.

Эта статья делает то, что мы делаем на каждом релизе: отделяет то, что OpenAI анонсирует, от того, что измеряют первые пользователи, переводит сетку токенов в центы за изображение, выбирает между Flare и Sunburst и говорит, где пользоваться моделью уже сегодня вечером. И отвечает на вопрос, который нам сегодня задали уже три раза: нет, GPT Image 2.5 пока нет в Imaginode, и вот почему, без обтекаемых формулировок.

что меняется, по словам OpenAI и по первым отзывам

OpenAI обещает задержку ниже до 50 % по сравнению с Images 2.0, более естественный свет, более богатые текстуры, лучшую верность референсным фото и последовательные правки, которые больше не уплывают.

Первая цифра касается скорости. OpenAI заявляет, что сократила задержку генерации до 50 % по сравнению с Images 2.0, и представляет Flare как модель, которая выдаёт изображения лучше GPT Image 2 за вдвое меньшее время ожидания. Команда оценки Manus, процитированная в анонсе, идёт дальше: в её тестах Flare выдаёт изображения в два-четыре раза быстрее GPT Image 2, и вдобавок с наконец-то чистыми прозрачными фонами, что интересно всем, кто делает логотипы и элементы интерфейса.

Вторая ось, редактирование. Модель должна менять только то, о чём её просят, сохраняя объект, композицию и фон, и главное, удерживать свои правки на протяжении нескольких ходов разговора. Это ровно тот пункт, который мы называли следующим фронтом в статье о Nano Banana: восьмая правка, которая деформирует лицо, утверждённое на второй. Если OpenAI действительно это исправила, это полезнее, чем прирост чистой красоты на отдельном изображении. Прозрачные фоны и насыщенные макеты, плакаты и визуалы с несколькими блоками текста, тоже заявлены как более удачные.

Теперь честная оговорка. OpenAI не опубликовала ни одной таблицы с бенчмарками, ни одного рейтинга арены, а единственный независимый отзыв дня исходит от партнёра, которого цитирует сама OpenAI. Мы ещё не смогли прогнать собственные тестовые серии, те же, что для каждой модели каталога, потому что модели пока нет там, куда мы подключаем наши модели. Так что фразы выше, это обещания издателя, правдоподобные с учётом родословной, но не измерения. Имейте в виду: разница между первым и вторым обычно видна на третий день, а не в первый.

Flare или Sunburst: какую запрашивать

Flare, выбор по умолчанию, быстрая и рассчитанная на объём; Sunburst представлена как более способная из двух, заточенная под точность редактирования, с более долгой генерацией.

OpenAI описывает Flare как модель на каждый день: быстрая генерация хорошего качества, рассчитанная на контент авторов и соцсетей, продуктовые сценарии, визуальный поиск, прототипирование и генерацию в больших количествах. Карточка Sunburst же говорит «наша самая способная модель для генерации и редактирования изображений», с акцентом на точность правок, и предупреждает о более долгой генерации. Официальное руководство рекомендует её для рабочих цепочек, где точность редактирования важнее всего: готовые к сдаче визуалы кампаний, аккуратные фото товаров.

Конечно, на бумаге все хотят самую способную. Но посмотрите на сетку цен, прежде чем выбирать: обе модели тарифицируются ровно по одним и тем же ценам за токены. Разница между Flare и Sunburst, значит, не разница в деньгах, по крайней мере пока, а разница во времени ожидания и, если обещания сбудутся, в точности тонких правок. Отсюда простое правило.

Лично я взял бы Flare для всего, что ещё ищется: тридцать вариантов обложки YouTube, пробы кадрирования, первые версии визуала. А Sunburst оставил бы на момент, когда изображение утверждено и остаётся сделать три точные правки на фото товара, которое уходит клиенту. Быстро генерировать, чтобы решить, медленно генерировать, чтобы сдать: это та же логика, что Nano Banana против Nano Banana Pro, и она ни разу не подводила.

цена: те же токены, что у GPT Image 2, но два дополнительных уровня качества

Обе модели стоят 5 $ за миллион входных текстовых токенов, 8 $ за миллион входных токенов изображений и 30 $ за миллион выходных токенов изображений, ровно сетка GPT Image 2; новое, это качества xhigh и max выше high.

Официальная сетка одинакова для Flare и Sunburst и совпадает с сеткой GPT Image 2: 5 $ за миллион входных текстовых токенов (1,25 $ из кэша), 8 $ за миллион входных токенов изображений (2 $ из кэша), 30 $ за миллион выходных токенов изображений. Карточка Flare говорит это чёрным по белому: цены за токены соответствуют ценам GPT Image 2. Если где-то вы читаете, что цена удвоилась, автор сравнивает со старой сеткой; страница тарифов OpenAI вечером 8 сентября показывает одни и те же числа в обеих строках.

Настоящая тарифная новинка в другом, и её легко пропустить. GPT Image 2 предлагала три качества, low, medium и high. Обе модели 2.5 принимают шесть: low, medium, high, xhigh, max и auto. Изображение оплачивается по числу токенов, которые оно содержит, а более высокий уровень качества, это больше токенов при том же размере. Иначе говоря, xhigh и max будут стоить дороже high, и OpenAI сама предупреждает, что её калькулятор стоимости для GPT Image 2 не оценивает расход токенов у 2.5. Сегодня вечером никто не может назвать вам точную цену изображения в max. Мы измерим её реальным запросом, как для каждой модели.

Для ориентира, вот сколько сегодня стоит GPT Image 2 в Imaginode, где кредит равен одному центу: 1 кредит за изображение в низком качестве, 8 кредитов в среднем, 30 кредитов в высоком. Эти три уровня не сдвинутся ни на цент с приходом 2.5, потому что токены стоят столько же. Следить нужно будет за двумя новыми этажами. Уровень max для картинки в соцсети, на которую посмотрят три секунды на телефоне, это стрелять из пушки по воробьям и хороший способ выбросить кредиты на ветер. Приберегите его для того, что пойдёт в печать или будет увеличено.

Пара слов о размерах, потому что этот вопрос возникает каждый раз. API принимает три рекомендованных формата, 1024 x 1024, 1536 x 1024 и 1024 x 1536, а также произвольные размеры ширина x высота при условии, что каждая сторона кратна 16, соотношение остаётся между 1:3 и 3:1 и ни одна сторона не превышает 3840 пикселей. Вывод в PNG по умолчанию, JPEG или WebP с настройкой сжатия, прозрачный фон по запросу. Если вы готовите визуалы для нескольких платформ, руководство по форматам и разрешениям для каждой соцсети даёт точные размеры, которые стоит запрашивать.

Баланс1 250

Flux Schnell1 cr

Flux 2 Pro7 cr

Kling 2.5 · 5 s · 720p26 cr

Seedance 2.0 · 5 s · 4K330 cr

Создать · 26 cr

Sketch, комментарии, шаблоны: что добавляет ChatGPT и чего это стоит

В ChatGPT Images 2.5 приходит с инструментом набросков, который вызывается через @Sketch, с комментариями прямо на области изображения, с шаблонами форматов и панелью ретуши с историей версий.

Со стороны интерфейса OpenAI выпустила вместе с моделью четыре вещи. Сначала Sketch: вы набираете @Sketch в разговоре, рисуете набросок от руки, добавляете описание стиля, и модель использует его как ориентир композиции для финального изображения. Затем комментарии: вместо того чтобы переписывать весь промпт, вы указываете на область и пишете «сделай небо драматичнее», и меняется только эта область. Наконец, шаблоны для плаката, флаера, мерча и фото товара, которые задают структурированные вопросы перед генерацией. И панель инструментов ретуши: аннотация, комментарий, удаление фона, ластик, изменение размера, с сохранением истории версий.

Скажу прямо: это очень хорошо сделано, и это не ново. Набросок, который направляет композицию, это референсное изображение, поданное на вход модели. Комментарий к области, это локальное редактирование с маской. Шаблон, это заранее подготовленный структурированный промпт. Это, одна за другой, кирпичики холста рабочего процесса, то, что мы называем узлами, и то, что оснащённые авторы делают уже год с Flux Kontext, Nano Banana или GPT Image 2. OpenAI только что поместила эти жесты в окно чата, и это отличная новость для ста миллионов людей, которые никогда не откроют холст.

Чего окну чата по-прежнему не хватает, и это структурно, так это повторяемости. Комментарий к изображению делается один раз. Цепочка узлов, референс, генерация, локальная правка, апскейл, прогоняется заново по пятидесяти товарам каталога, меняя один-единственный вход. Если вы делаете три визуала в месяц, ChatGPT со Sketch вам хватит с запасом. Если вы делаете три в день, важен не тот инструмент, который рисует красивее, а тот, который повторяет одно и то же, не заставляя вас начинать заново. Статья о том, как повторить то же изображение, объясняет разницу на практике.

где пользоваться уже сегодня вечером и почему пока не в Imaginode

Три двери открыты в день релиза: ChatGPT для всех аккаунтов, API OpenAI для тех, кто ведёт ключ, и Adobe Firefly; каталог Vercel AI Gateway, через который Imaginode подключает свои модели, вечером 8 сентября GPT Image 2.5 ещё не содержит.

Самая короткая дверь, это ChatGPT. Модель развёрнута для всех аккаунтов, включая бесплатные, на компьютере, в мобильном приложении и в вебе, а квоты на генерацию остаются квотами каждого тарифа, которые OpenAI по-прежнему не публикует. Чтобы составить мнение за десять минут и попробовать Sketch, идти нужно туда. Наше сравнение с ChatGPT разбирает, что эти неписаные ограничения значат, когда производишь по-настоящему. Вторая дверь, API, с двумя идентификаторами выше, ключом, оплатой по факту использования и возможностью выбирать качество и размер с точностью до пикселя. Третья дверь, Adobe Firefly, которая встраивает модель в свою студию уже сегодня.

А что же Imaginode? Мы подключаем наши модели изображений и видео через каталог Vercel AI Gateway, что позволяет держать Flux, Seedream, три Nano Banana, Kling или Veo за одним счётчиком кредитов, с ценой, показанной перед каждой генерацией. В этом каталоге, проверенном сегодня вечером, четыре модели изображений OpenAI: GPT Image 1, GPT Image 1 Mini, GPT Image 1.5 и GPT Image 2. Ни одной строки 2.5, ни Flare, ни Sunburst. Пока строки там нет, модели нет и у нас, и я предпочитаю сказать вам это, чем оставить вас искать кнопку, которой не существует.

Что это меняет для вас: с вашей стороны ничего делать не нужно. В день, когда Gateway добавит gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst, мы измерим реальные затраты по каждому уровню реальным запросом, установим цену в кредитах, и модель появится в списке, на том же холсте, рядом с GPT Image 2, которая остаётся на месте. Никакой подписки OpenAI оформлять, никакого ключа вести. Эта статья будет обновлена в тот день с замеренными ценами, а страница моделей остаётся источником, которому стоит верить, пока это не случилось.

Ассистент Imaginode от 1 кредита за сообщение

Хочу рекламу на 10 с для моего кофейного бренда ☕

Вот воркфлоу, который я предлагаю 👇

Добавить этот воркфлоу на холст

а пока: какая модель для какой работы

GPT Image 2 за 8 кредитов остаётся самой надёжной в каталоге по тексту внутри изображения, Nano Banana 2 за 10 кредитов по редактированию, которое бережёт лица, Seedream 5 Lite за 5 кредитов по экономичному фотореализму, а GPT Image Mini за 2 кредита для поиска.

Сентябрьский рефлекс, подождать. Это ошибка, потому что четыре модели, которые сегодня покрывают поле GPT Image 2.5, уже есть в каталоге, и ни одна из них не исчезнет. GPT Image 2, за 8 кредитов в среднем качестве, это та, которую достают, когда в изображении нужно написать текст: точный заголовок, короткую фразу, диакритику. В этом она самая послушная в каталоге, и она редактирует ваши входные изображения. Что 2.5 обещает сверх того, так это удерживать правки со временем и работать быстрее; что 2 уже делает, так это саму работу.

Nano Banana 2 за 10 кредитов, прямой конкурент, и в правке существующего фото, убрать объект, сменить одежду, оставить лицо нетронутым, она по-прежнему впереди. Для фотореализма по низкой цене Seedream 5 Lite за 5 кредитов за изображение делает то, чего GPT Image по такому тарифу не делает, с персонажами, которые остаются согласованными от изображения к изображению. А чтобы искать, пробовать, ошибаться десять раз, GPT Image Mini за 2 кредита делает ровно то, что Flare будет делать на черновиках: быстро и недорого.

Метод не меняется, какая бы модель ни вышла в следующем месяце: идею намечают на экономичной модели, утверждают композицию и переходят на верхний уровень только для финальной версии. На десяти визуалах разница считается в евро. Калькулятор показывает стоимость серии до её запуска, а подробные тарифы по моделям открыты, уровень за уровнем.

версия модели по-прежнему не ваш ограничитель

То, что GPT Image 2.5 обещает улучшить, правки, которые больше не уплывают, и соблюдённый референс, это ровно то, что рабочий процесс на узлах гарантирует по построению, какая бы модель в него ни была подключена.

Перечитайте список заявленных улучшений: объект референсного фото сохраняется лучше, правка затрагивает только запрошенную область, предыдущие изменения держатся на следующем ходу. Это три недостатка окна чата, где каждое сообщение ставит всё под вопрос заново. На холсте референс, это узел, который не двигается, правка, это узел, который получает утверждённое изображение и ничего больше, а предыдущая версия остаётся на столе, рядом с новой. Модель, которая меньше уплывает, это, разумеется, хорошая новость. Метод, в котором она не может уплыть, лучше, и он уже работает с моделью этого лета.

Второй рычаг, повторяем, потому что он приносит больше, чем смена версии: промпт. Промпт из трёх слов даёт проходное изображение на 2.5 так же, как на любой модели 2027 года. Промпт, который описывает кадр, свет и стиль, с референсным изображением, фиксирующим объект, выдаёт готовое к сдаче изображение на GPT Image 2 уже сегодня. Руководство о том, как написать работающий промпт, читается за десять минут, а статья о деформированных руках и нечитаемом тексте решает две самые частые жалобы, никого не дожидаясь.

Так что да, попробуйте GPT Image 2.5 в ChatGPT сегодня вечером, посмотрите на Sketch, составьте своё мнение о Flare. И если вы увидите строку в каталоге Gateway раньше нас, напишите нам, мы любим проигрывать такие гонки. Но лучшее применение этих нескольких дней или недель ожидания, это выработать привычки, которые сделают модель полезной в день её прихода: зафиксированный референс, полный промпт, цепочка узлов, которую прогоняют заново. Те, у кого они есть, получат целое поколение форы. Остальные будут делать чуть более красивые картинки, чуть быстрее, по промптам из трёх слов.