GPT Image 2.5: Flare или Sunburst, что действительно меняется и что это даёт в Imaginode
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 8 сентября 2026 года с двумя API-моделями, GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst. Обе доступны в Imaginode с 9 сентября. Вот что анонсировано, что мы измерили, сколько на самом деле стоит каждый уровень качества в кредитах, и шесть реальных результатов, чтобы выбрать между Flare и Sunburst.
Frank HoubreОснователь Imaginode
12 мин чтения
на этот раз модель действительно вышла
ChatGPT Images 2.5 доступна с 8 сентября 2026 года, а в API OpenAI значатся две модели, датированные тем же днём: gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst.
В конце августа мы объясняли, что Nano Banana 3 не существует и что две анонимные модели, которые в августе тестировали на LMArena, mona-lisa-1 и luna-lisa-alpha, пахли скорее OpenAI, чем Google. Ну вот, ответ пришёл во вторник 8 сентября. OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5, доступную в ChatGPT для всех аккаунтов, включая бесплатные, в ChatGPT Work и в Codex, на компьютере, в мобильном приложении и в вебе. Официально ничто не доказывает, что два псевдонима арены были именно этой моделью, но календарь сходится с точностью до дня, и никто в OpenAI не потрудился это опровергнуть.
Со стороны разработчиков техническая карточка ясна, и именно она для нас важна. Журнал изменений API за 8 сентября 2026 года сообщает: выпуск GPT Image 2.5 Sunburst и GPT Image 2.5 Flare для генерации и редактирования изображений через API Images и инструмент генерации изображений в API Responses. Оба идентификатора указывают на датированные версии, gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 и gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. Два имени, две модели, одна и та же сетка цен, к ней вернёмся ниже.
Эта статья делает то, что мы делаем на каждом релизе: отделяет то, что OpenAI анонсирует, от того, что мы измеряем, переводит сетку токенов в кредиты за изображение, выбирает между Flare и Sunburst и показывает реальные результаты вместо рекламных визуалов. Написанная вечером релиза, она обновлена 9 сентября: Gateway добавил обе модели ночью, утром мы проверили их реальными запросами, и GPT Image 2.5 Flare, как и GPT Image 2.5 Sunburst, с этого утра есть в узле Изображение.
что меняется, по словам OpenAI и по первым отзывам
OpenAI обещает задержку ниже до 50 % по сравнению с Images 2.0, более естественный свет, более богатые текстуры, лучшую верность референсным фото и последовательные правки, которые больше не уплывают.
Первая цифра касается скорости. OpenAI заявляет, что сократила задержку генерации до 50 % по сравнению с Images 2.0, и представляет Flare как модель, которая выдаёт изображения лучше GPT Image 2 за вдвое меньшее время ожидания. Команда оценки Manus, процитированная в анонсе, идёт дальше: в её тестах Flare выдаёт изображения в два-четыре раза быстрее GPT Image 2, и вдобавок с наконец-то чистыми прозрачными фонами, что интересно всем, кто делает логотипы и элементы интерфейса.
Вторая ось, редактирование. Модель должна менять только то, о чём её просят, сохраняя объект, композицию и фон, и главное, удерживать свои правки на протяжении нескольких ходов разговора. Это ровно тот пункт, который мы называли следующим фронтом в статье о Nano Banana: восьмая правка, которая деформирует лицо, утверждённое на второй. Если OpenAI действительно это исправила, это полезнее, чем прирост чистой красоты на отдельном изображении. Прозрачные фоны и насыщенные макеты, плакаты и визуалы с несколькими блоками текста, тоже заявлены как более удачные.
Теперь честная оговорка. OpenAI не опубликовала ни одной таблицы с бенчмарками, ни одного рейтинга арены, а единственный независимый отзыв в день релиза исходил от партнёра, которого цитирует сама OpenAI. Поэтому мы прогнали собственные тестовые серии, те же, что для каждой модели каталога: три генерации во Flare, кинокадр, кадр анимации, плакат с текстом, затем три точные ретуши тех же изображений в Sunburst. Все шесть результатов ниже, с точными инструкциями. По главному обещанию, ретуши, которая трогает только то, о чём её просят, вердикт ясен: оно выполняется, во всех трёх попытках.
Flare или Sunburst: какую запрашивать
Flare, выбор по умолчанию, быстрая и рассчитанная на объём; Sunburst представлена как более способная из двух, заточенная под точность редактирования, с более долгой генерацией.
OpenAI описывает Flare как модель на каждый день: быстрая генерация хорошего качества, рассчитанная на контент авторов и соцсетей, продуктовые сценарии, визуальный поиск, прототипирование и генерацию в больших количествах. Карточка Sunburst же говорит «наша самая способная модель для генерации и редактирования изображений», с акцентом на точность правок, и предупреждает о более долгой генерации. Официальное руководство рекомендует её для рабочих цепочек, где точность редактирования важнее всего: готовые к сдаче визуалы кампаний, аккуратные фото товаров.
Конечно, на бумаге все хотят самую способную. Но посмотрите на сетку цен, прежде чем выбирать: обе модели тарифицируются ровно по одним и тем же ценам за токены. Разница между Flare и Sunburst, значит, не разница в деньгах, по крайней мере пока, а разница во времени ожидания и, если обещания сбудутся, в точности тонких правок. Отсюда простое правило.
Лично я взял бы Flare для всего, что ещё ищется: тридцать вариантов обложки YouTube, пробы кадрирования, первые версии визуала. А Sunburst оставил бы на момент, когда изображение утверждено и остаётся сделать три точные правки на фото товара, которое уходит клиенту. Быстро генерировать, чтобы решить, медленно генерировать, чтобы сдать: это та же логика, что Nano Banana против Nano Banana Pro, и она ни разу не подводила.
цена: те же токены, что у GPT Image 2, но два дополнительных уровня качества
Обе модели стоят 5 $ за миллион входных текстовых токенов, 8 $ за миллион входных токенов изображений и 30 $ за миллион выходных токенов изображений, ровно сетка GPT Image 2; и всё же, измеренные реальными запросами, они выходят в три-четыре раза дешевле GPT Image 2 на уровнях Стандарт и Макс, потому что тратят меньше токенов на изображение.
Официальная сетка одинакова для Flare и Sunburst и совпадает с сеткой GPT Image 2: 5 $ за миллион входных текстовых токенов (1,25 $ из кэша), 8 $ за миллион входных токенов изображений (2 $ из кэша), 30 $ за миллион выходных токенов изображений. Карточка Flare говорит это чёрным по белому: цены за токены соответствуют ценам GPT Image 2. Если где-то вы читаете, что цена удвоилась, автор сравнивает со старой сеткой; страница тарифов OpenAI вечером 8 сентября показывает одни и те же числа в обеих строках.
Настоящая тарифная новинка в другом, и её легко пропустить. GPT Image 2 предлагала три качества, low, medium и high. Обе модели 2.5 принимают шесть со стороны API: low, medium, high, xhigh, max и auto. Изображение оплачивается по числу токенов, которые оно содержит, а более высокий уровень качества, это больше токенов при том же размере. В Imaginode мы показываем только три уровня, которые измерили, Эко, Стандарт и Макс, соответствующие low, medium и high: настройке, которую мы не проверили, нечего делать на кнопке, цена которой показывается до клика. Два верхних этажа, xhigh и max, появятся, когда у нас будет их реальная стоимость.
Вот что получается, измерено 9 сентября, при кредите, равном одному центу. GPT Image 2 стоит 1 кредит за изображение в Эко, 8 в Стандарте, 30 в Макс. GPT Image 2.5, что Flare, что Sunburst, стоит 2 кредита в Эко, 3 в Стандарте, 9 в Макс. Да, вы всё правильно прочитали: Стандарт у 2.5 дешевле, чем у 2, а его Макс стоит едва больше, чем Стандарт у 2. Причина проста: изображение 2.5 в качестве medium тратит примерно в четыре раза меньше токенов, чем изображение 2 при той же настройке. Деталь, которая важна для ретуши: редактирование существующего изображения стоит чуть дороже, чем генерация на том же уровне, потому что входное изображение тоже тарифицируется в токенах. Наша сетка берёт цену редактирования, самую высокую из измеренных, чтобы никогда не продавать в убыток.
Пара слов о размерах, потому что этот вопрос возникает каждый раз. API принимает три рекомендованных формата, 1024 x 1024, 1536 x 1024 и 1024 x 1536, а также произвольные размеры ширина x высота при условии, что каждая сторона кратна 16, соотношение остаётся между 1:3 и 3:1 и ни одна сторона не превышает 3840 пикселей. Вывод в PNG по умолчанию, JPEG или WebP с настройкой сжатия, прозрачный фон по запросу. Если вы готовите визуалы для нескольких платформ, руководство по форматам и разрешениям для каждой соцсети даёт точные размеры, которые стоит запрашивать.
БалансSketch, комментарии, шаблоны: что добавляет ChatGPT и чего это стоит
В ChatGPT Images 2.5 приходит с инструментом набросков, который вызывается через @Sketch, с комментариями прямо на области изображения, с шаблонами форматов и панелью ретуши с историей версий.
Со стороны интерфейса OpenAI выпустила вместе с моделью четыре вещи. Сначала Sketch: вы набираете @Sketch в разговоре, рисуете набросок от руки, добавляете описание стиля, и модель использует его как ориентир композиции для финального изображения. Затем комментарии: вместо того чтобы переписывать весь промпт, вы указываете на область и пишете «сделай небо драматичнее», и меняется только эта область. Наконец, шаблоны для плаката, флаера, мерча и фото товара, которые задают структурированные вопросы перед генерацией. И панель инструментов ретуши: аннотация, комментарий, удаление фона, ластик, изменение размера, с сохранением истории версий.
Скажу прямо: это очень хорошо сделано, и это не ново. Набросок, который направляет композицию, это референсное изображение, поданное на вход модели. Комментарий к области, это локальное редактирование с маской. Шаблон, это заранее подготовленный структурированный промпт. Это, одна за другой, кирпичики холста рабочего процесса, то, что мы называем узлами, и то, что оснащённые авторы делают уже год с Flux Kontext, Nano Banana или GPT Image 2. OpenAI только что поместила эти жесты в окно чата, и это отличная новость для ста миллионов людей, которые никогда не откроют холст.
Чего окну чата по-прежнему не хватает, и это структурно, так это повторяемости. Комментарий к изображению делается один раз. Цепочка узлов, референс, генерация, локальная правка, апскейл, прогоняется заново по пятидесяти товарам каталога, меняя один-единственный вход. Если вы делаете три визуала в месяц, ChatGPT со Sketch вам хватит с запасом. Если вы делаете три в день, важен не тот инструмент, который рисует красивее, а тот, который повторяет одно и то же, не заставляя вас начинать заново. Статья о том, как повторить то же изображение, объясняет разницу на практике.
где пользоваться, и как в Imaginode
Четыре двери: ChatGPT для всех аккаунтов, API OpenAI для тех, кто ведёт ключ, Adobe Firefly и узел Изображение в Imaginode, где Flare и Sunburst значатся с 9 сентября 2026 года с ценой, показанной перед каждой генерацией.
Самая короткая дверь, чтобы составить мнение за десять минут, это ChatGPT. Модель развёрнута для всех аккаунтов, включая бесплатные, на компьютере, в мобильном приложении и в вебе, а квоты на генерацию остаются квотами каждого тарифа, которые OpenAI по-прежнему не публикует. Наше сравнение с ChatGPT разбирает, что эти неписаные ограничения значат, когда производишь по-настоящему. Вторая дверь, API, с двумя идентификаторами выше, ключом, оплатой по факту использования и возможностью выбирать качество и размер с точностью до пикселя. Третья дверь, Adobe Firefly, которая встроила модель в свою студию в тот же день.
И Imaginode. Мы подключаем наши модели изображений и видео через каталог Vercel AI Gateway, что позволяет держать Flux, Seedream, три Nano Banana, Kling или Veo за одним счётчиком кредитов. Вечером 8 сентября этот каталог ещё не содержал 2.5, и эта статья говорила вам об этом прямо, вместо того чтобы оставить вас искать кнопку, которой нет. Обе строки появились ночью; утром 9-го мы измерили реальные затраты по каждому уровню реальными запросами, установили цену в кредитах и опубликовали GPT Image 2.5 Flare и GPT Image 2.5 Sunburst в списке узла Изображение, рядом с GPT Image 2, которая остаётся на месте.
Конкретно: добавьте узел Изображение, выберите Flare или Sunburst в селекторе, задайте качество и формат, напишите промпт, и точная цена появится на кнопке Создать. Для ретуши подключите на вход узел Изображение или Медиа, опишите изменение одной фразой, и модель переработает ваше изображение вместо того, чтобы начинать с нуля. Никакой подписки OpenAI оформлять, никакого ключа вести, а утверждённое изображение остаётся на холсте, готовое уйти в узел Видео или Улучшить.
что это даёт: три генерации Flare, три ретуши Sunburst
Шесть результатов, сделанных в Imaginode 9 сентября 2026 года в качестве Макс: Flare сгенерировала кинокадр, кадр анимации и плакат с текстом; затем Sunburst изменила по одному элементу в каждом, и больше ничего не сдвинулось.
Протокол прост, и именно его мы советуем вам повторить. Первый узел Изображение с Flare генерирует исходное изображение по полному промпту: кадр, свет, стиль. Второй узел Изображение с Sunburst получает этот результат на вход и инструкцию из одной фразы, которая начинается со слов «измени только». На кинокадре красное пальто становится горчичным, а женщина, дождь, вывески, отражения в лужах и зерно остаются на месте с точностью до пикселя. На кадре анимации велосипед становится красным скутером, а лис сохраняет позу, руки на руле, свой дождевик; грифельные доски рынка, написанные по-французски, не изменились ни на букву.
Плакат, самый трудный тест, потому что в нём сходятся текст с диакритикой и двойная инструкция. Flare написала «LA DERNIÈRE MARÉE» и подпись без единой ошибки с первого раза, шрифтом плаката пятидесятых. Затем Sunburst заменила заголовок на «LA PREMIÈRE MARÉE» тем же шрифтом, на том же месте, и превратила грозовую ночь в закат, сохранив маяк, скалу и подпись. Это ровно то, что обещала OpenAI, и то, чего не хватало GPT Image 2: ретушь, которая не перекомпоновывает изображение вокруг изменения.
Что мы выносим после этих шести изображений: для генерации достаточно Flare, включая качество Макс, и она быстрая, около двадцати секунд на изображение. Sunburst берёт на десять секунд больше и оправдывает себя, как только изображение утверждено и на нём остаётся одна правка. Генерировать одной, править другой, в двух узлах, идущих друг за другом: вот цепочка, которую мы оставляем.
какая модель для какой работы теперь, когда 2.5 здесь
GPT Image 2.5 Flare за 3 кредита становится выбором по умолчанию для генерации с текстом внутри изображения, Sunburst за ту же цену для ретуши без уплывания, Nano Banana 2 за 10 кредитов остаётся впереди по лицам на существующем фото, а Seedream 5 Lite за 5 кредитов по экономичному фотореализму.
Сентябрьский рефлекс, перевести всё на новое. Это не так далеко от истины, но не для всего. GPT Image 2.5 Flare, за 3 кредита в Стандарте, занимает место, которое держала GPT Image 2 за 8: точный текст в изображении, заголовок, короткая фраза, диакритика и композиции с жёсткими ограничениями. GPT Image 2 остаётся в каталоге, и у неё есть ещё один аргумент, уровень Эко за 1 кредит, самый дешёвый в семействе, чтобы набросать идею. GPT Image 2.5 Sunburst становится моделью для точной ретуши: утверждённое изображение на входе, одна фраза инструкции, и больше ничего не двигается.
Nano Banana 2 за 10 кредитов сохраняет свою территорию: ретушь фото реального человека, убрать объект, сменить одежду, оставить лицо нетронутым от изображения к изображению. Для фотореализма по низкой цене Seedream 5 Lite за 5 кредитов за изображение делает то, чего GPT Image по такому тарифу не делает, с персонажами, которые остаются согласованными. А чтобы искать, пробовать, ошибаться десять раз, Flare в Эко за 2 кредита заменяет GPT Image Mini на черновиках, с базовым качеством заметно выше.
Метод не меняется, какая бы модель ни вышла в следующем месяце: идею намечают на экономичной модели, утверждают композицию и переходят на верхний уровень только для финальной версии. На десяти визуалах разница считается в евро. Калькулятор показывает стоимость серии до её запуска, а подробные тарифы по моделям открыты, уровень за уровнем.
версия модели по-прежнему не ваш ограничитель
То, что GPT Image 2.5 обещает улучшить, правки, которые больше не уплывают, и соблюдённый референс, это ровно то, что рабочий процесс на узлах гарантирует по построению, какая бы модель в него ни была подключена.
Перечитайте список заявленных улучшений: объект референсного фото сохраняется лучше, правка затрагивает только запрошенную область, предыдущие изменения держатся на следующем ходу. Это три недостатка окна чата, где каждое сообщение ставит всё под вопрос заново. На холсте референс, это узел, который не двигается, правка, это узел, который получает утверждённое изображение и ничего больше, а предыдущая версия остаётся на столе, рядом с новой. Модель, которая меньше уплывает, это, разумеется, хорошая новость. Метод, в котором она не может уплыть, лучше, и он уже работает с моделью этого лета.
Второй рычаг, повторяем, потому что он приносит больше, чем смена версии: промпт. Промпт из трёх слов даёт проходное изображение на 2.5 так же, как на любой модели 2027 года. Промпт, который описывает кадр, свет и стиль, с референсным изображением, фиксирующим объект, выдаёт готовое к сдаче изображение на GPT Image 2 уже сегодня. Руководство о том, как написать работающий промпт, читается за десять минут, а статья о деформированных руках и нечитаемом тексте решает две самые частые жалобы, никого не дожидаясь.
Так что да, попробуйте GPT Image 2.5: в ChatGPT ради Sketch, в Imaginode ради показанной цены и цепочки узлов. Но лучшее применение этого релиза, это выработать привычки, которые делают модель полезной: зафиксированный референс, полный промпт, узел Flare, который генерирует, и узел Sunburst, который правит, цепочка, которую прогоняют заново. Те, у кого они есть, получат целое поколение форы. Остальные будут делать чуть более красивые картинки, чуть быстрее, по промптам из трёх слов.