逐卷批改的數學小考
這就是示範內容:三份考卷、五道題目,評分標準寫在試題上。每位學生一個段落,每題標示對錯,錯的話說明錯誤內容,並給出建議分數和一句評語。每批考卷可加一個文字節點。
用 AI 批改考卷:對的、錯的、原因
把一份學生考卷的 PDF 拖到畫布上,兩個文字節點完整讀取它:一個逐卷批改,標出對的、錯的、錯在哪裡,並給出建議分數;另一個整理全班的總結報告,附上補救練習。示範所用的三份考卷已內建其中。整個工作流程無需帳號即可查看。
互動示範
真實工作流，真實成果。可自由拖曳與縮放。
使用這個工作流真實的工作流程:一份國二數學小考的三份考卷 PDF 放入媒體節點,連接到兩個文字節點,Claude Sonnet 5 負責逐卷批改,GPT-5.5 負責整理全班報告。顯示的文字就是模型給出的原始回答,未經修改。
重點摘要
- 畫布結構
- 4 個節點，以 2 條連線相接
- 已接好的模型
- Claude Sonnet 5, GPT-5.5
- 跑完一輪的費用
- 約 10 點數，即 US$0.12
一疊考卷,批改起來就是一整晚。無論是打字還是掃描的考卷 PDF,放進媒體節點後,任何設定了能讀取文件的模型的文字節點,都能透過「要分析的圖片或 PDF」這個接口接收它。指令要說明您希望的內容,就像跟同事交代一樣:科目、對錯判斷、犯了什麼錯、正確答案、依照評分標準給的分數。
示範從一份國二數學小考的三份考卷開始:分數、代數運算、百分比、指數、方程式。第一個文字節點使用 Claude Sonnet 5 逐卷批改;第二個使用 GPT-5.5 整理全班報告,列出最常見的錯誤及其原因、需要複習的概念,以及三題附解答的補救練習。刻意放進考卷中的六個錯誤全數被找出,包括 2³ × 2² = 2⁶,而且沒有任何正確答案被誤判為錯誤。
分數始終只是建議:模型依照試卷上寫明的評分標準來打分,最終由您決定。價格依文件大小計算,提交時先預扣,再依實際讀取的 token 數量調整。每個節點最多可放三份文件:試題、標準答案和考卷可以分開放入。同樣的操作也適用於要摘要的報告或要轉成複習講義的課程內容。
操作步驟
- 1
把考卷的 PDF 拖到畫布上
媒體節點會接收它。無論是打字的考卷還是平放掃描的考卷,一頁一份還是多份都沒關係:模型會讀取整份文件。每個節點最多可放三份文件,因此試題或標準答案可以另外放入。
- 2
連接到一個能讀取文件的文字節點
只要選定的模型能讀取檔案,「要分析的圖片或 PDF」接口就會出現。撰寫指令:說明科目、要判斷的內容、評分標準、期望的呈現格式。示範中的指令要求每題一行、每位學生一個段落。
- 3
生成逐卷批改結果
節點會回傳每位學生一個段落:逐題標示對錯,錯的話說明錯誤及正確答案,並給出建議分數與評語。價格依檔案大小預扣,再依實際讀取的內容調整。
- 4
接著整理全班報告
第二個節點讀取相同的考卷,整理出下一堂課需要用到的內容:常見錯誤及其原因、優先要複習的概念、附解答的補救練習。您可以複製文字,或連接到旁白節點以語音收聽。
變化版本與使用情境
同一塊畫布，針對不同需求微調：每個變化版本只要改兩三行提示詞。
作文或聽寫測驗
對於學生的文章,請要求按評分項目逐一判斷:拼字、句法、結構、切合主題程度,並針對每個項目引用考卷中的兩句話。模型不會逐字計算掃描檔中的錯誤數量,但會指出最常見的錯誤,並針對每個項目給出建議分數。
選擇題或隨堂測驗
把標準答案作為第二份文件連接進去,並要求列出每位學生答對的題數、答錯的題目清單,以及每題有多少比例的班級學生答錯。每個節點可放三份文件:試題、標準答案、考卷。
英文或西班牙文的考卷
指令可以用法文撰寫,而考卷則是所教授語言的文字:要求針對語法和字彙給出回饋,再提供一份保留學生原意和程度的修訂版文字。
寄送給學生的個別回饋
第三個文字節點連接到批改結果的輸出,把每個段落改寫成寄給學生的訊息,用第二人稱撰寫,精確且鼓勵人心。複製後貼到學校平台或寄給家長的郵件中即可。
以語音朗讀的補救課程
把全班報告連接到旁白節點:補救課程可以直接聆聽,也能製成音檔分發給缺席的學生。練習題和解答仍保留在文字中供顯示使用。
常見錯誤
指令中忘了寫評分標準
沒有每題的配分,模型就會自己編造權重,分數也就失去意義。請在試題或指令中寫明評分標準,例如「第一題滿分 4 分,第二題滿分 5 分」。示範中,評分標準就印在試題上。
掃描歪斜、太暗或模糊
模型是把掃描檔當作圖片來讀取的:您在螢幕上看不清楚的內容,模型也看不清楚。請平放掃描,至少 150 dpi,一頁一份考卷。
用小型模型來打分
快速便宜的小型模型很擅長摘要,但在示範考卷中,它把一個錯誤答案判成對的,並建議給 20/20。要判斷分數,請使用第一梯隊的模型:Claude Sonnet 5、GPT-5.5、Claude Opus 5。
四十份考卷放進同一份 PDF
價格依檔案大小計算,回答也會隨之變長,最後在節點中變得很難重新閱讀。請分成每批十份考卷,每批用一個節點,並按批次或整體整理全班報告。
推薦模型
Claude Sonnet 5
GPT-5.5
Gemini 3.8 Flash常見問題
哪些模型可以批改考卷?
能讀取文件的模型都可以:「要分析的圖片或 PDF」接口就是標示。示範中,Claude Sonnet 5 判斷了三份考卷共十五題答案,沒有一題出錯,GPT-5.5 也整理出準確又簡潔的報告。一個快速的小型模型,用同樣的考卷測試後,把一個錯誤的指數運算判成對的,並建議給 20/20:要打分數,請選用第一梯隊的模型。
掃描的考卷能被讀取嗎?
可以,使用 Claude 和 Gemini 時,它們會把每一頁當作圖片來讀取:示範中的三份考卷是沒有文字層的掃描檔,批改結果與原文一致。GPT 系列模型也能讀取掃描檔,但會拒絕在其中指名學生姓名,並回傳匿名化的考卷。清晰、擺正、光線良好的掃描檔可以像原稿一樣被讀取;您在螢幕上看不清楚的字跡,模型也一樣看不清楚。
分數可靠嗎?
這是依照試卷上寫明的評分標準,以及每題的配分所給出的建議分數。示範中,三個建議分數都相當合理,但最終還是由您決定:模型既不了解學生,也不清楚您對作答方式的要求。請重新檢查邊緣分數的考卷。
批改一批考卷要花多少錢?
價格依 PDF 大小和模型費率計算:啟動時先依檔案大小預扣,再依實際讀取的 token 數量調整。示範中的三份考卷,批改花費 5 點數,整理報告花費 6 點數。三十份考卷可以分成幾份 PDF 批改,每批用一個節點處理。
模型看得到學生姓名嗎?
文字版 PDF 可以看到,由 Claude 或 Gemini 讀取的掃描檔也可以。GPT 系列模型會將掃描檔中手寫的姓名匿名化,回傳「考卷 1、考卷 2」。如果您希望匿名處理,可以在掃描前先為考卷編號。
可以提供標準答案嗎?
可以,作為同一個接口的第二份文件:每個節點最多可放三份 PDF。指令可以寫成「請依照附上的標準答案判斷每個答案」,這對於允許多種表達方式的開放式問題特別有用。
學生的考卷會被保留嗎?
PDF 會像匯入的圖片一樣存放在您的媒體庫中,並在您生成內容時傳送給模型的供應商,您隨時可以刪除。對於含有姓名的考卷,請依照您學校的規定處理,若有需要,可在掃描前先遮蓋或以編號取代姓名。
適用哪些科目?
任何可以閱讀的內容都適用:數學、語言、歷史、科學。模型會依據自身知識,以及您附上的標準答案(如有)來判斷答案。對於手繪圖表或圖形,發揮作用的是圖像辨識能力:Claude 和 Gemini 能夠看到這些內容,但確定性不如純文字。
可以取得分數表格嗎?
可以在指令中要求:「最後以每位學生一行的形式列出,先寫姓名再寫分數,以分號分隔」,然後把結果貼到試算表中。文字節點回傳的是純文字,剩下的交給試算表處理。