監視器畫面還是手機照片
黑白畫面比較能藏住問題：顆粒和紅外線會蓋掉瑕疵，疊上的時間也很有說服力。彩色照片比較看得清楚衣服，但哪裡不對勁也看得一清二楚。對六歲以下的孩子，監視器畫面就夠了。
用 AI 在自家客廳拍到聖誕老人
一張你家客廳的照片，聖誕老人就在聖誕夜來訪：監視器畫面或手機照片。14 點數，缺點照實呈現。
真實流程：一間有灰色沙發的明亮客廳，接著是同一間客廳的夜視畫面，聖誕老人蹲在聖誕樹旁，日期是 24-12-2026，還有一張夜間照片，他扛著袋子走過地毯，一根手指放在嘴唇上。眼鏡不是我們要求的，聖誕樹也換了位置。
重點摘要
- 您需要提供
- 1 張照片 · 一段文字或簡介說明
- 這個工作流會產出什麼
- 2 張圖片，4:3
- 畫布結構
- 6 個節點，以 4 條連線相接
- 已接好的模型
- Nano Banana 2.1
- 跑完一輪的費用
- 約 14 點數，即 US$0.17
- 帳號
- 示範內容無需帳號即可查看;若要生成,則需要免費帳號,並附贈試用點數
聖誕節早上，你拿監視器畫面給孩子看：聖誕老人蹲在聖誕樹旁，就在你家客廳，時間是 23:47。這種形式每年都會出現，這一季也有好幾個工具為它做了專頁，從 miraflow.ai 到 morphic.com。它們都是廠商，沒有一個提供我們能查證的數字。這些指南裡真正有用的是：要從房間的真實照片開始，不然孩子什麼都認不出來。
這個流程用同一張照片產出兩張圖：一張黑白監視器畫面，疊上時間，以及一張在聖誕樹燈光下匆忙用手機拍的照片。Nano Banana 2.1 把房間保留得很好，監視器文字也正確。它也自作主張了一些地方：聖誕老人戴著沒人要求的眼鏡，聖誕樹跑到沙發前面。
想要一段對孩子說話的訊息，請看個人化聖誕老人影片。想留下文字，試試可列印的聖誕老人回信。如果房間還沒布置，這個模板會加上聖誕樹；房子外觀則用節日布置的房子。兩張圖共 14 點數，請見價格方案。
示範的實際生成結果
這些是上方工作流程所產生的檔案,完全按照模型的原始輸出呈現,未經修飾。若有起始素材,將會標示出來。
起始素材
生成結果
適合對象
為聖誕節早上準備驚喜的幼兒父母和祖父母，跟上聖誕老人被監視器拍到這種形式的內容創作者，想在節日分享一張圖的家庭。
需要提供哪些檔案
一張光線充足、從角落高處拍的客廳照片，再加上提示詞裡你的家具清單。照片為選填。
操作步驟
- 1
從角落拍房間
把手機舉高，像固定在牆上的監視器，並留一些空的地板。要讓孩子相信，他得認得出自己的沙發和地毯。
- 2
在提示詞裡描述你的房間
提示詞寫的是範例的灰色沙發、白色地毯和矮櫃。換成你自己的家具，不然模型可能會加上這些東西，或改掉你的。
- 3
設定正確的日期和時間
監視器畫面的 24-12-2026 23:47:12 寫在提示詞裡。如果你們是 25 日早上過節，或時間和孩子睡覺時間對不上，就改掉它。
- 4
給孩子看之前先檢查房間
和原始照片比一比：家具移位、相框換了、窗戶變窄。孩子會注意到這些細節。如果有東西移動了，就重跑：一次算圖 7 點數。
變化版本與使用情境
同一塊畫布，針對不同需求微調：每個變化版本只要改兩三行提示詞。
在壁爐前，不在聖誕樹旁
如果你家有壁爐，就在提示詞裡描述它，要求聖誕老人從壁爐裡出來，靴子上沾著煤灰。模型很容易移動沒被提到的東西：記得把壁爐列進保持不動的清單。範例沒有測試。
門口的視訊門鈴畫面
在大門口以胸口高度拍照，要求非常變形的廣角，再加一個放在門口地墊上的袋子。提示詞裡不要寫門鈴品牌。這裡沒有測試。
窗外看到的麋鹿
在提示詞裡加上窗外花園裡的一隻麋鹿剪影。夜晚的黑色窗戶很難藏住添加的東西，所以要小、要模糊。這個變化沒有測試，等主要照片完成後再做。
同一晚的好幾張畫面
把監視器節點跑兩三次，時間依序接續：他到了、他放下禮物、他吃了餅乾。檢查每張圖裡的聖誕樹都在同一個位置，這點模型不保證。
房間跑掉時換更忠實的模型
如果 Nano Banana 2.1 把你的家具移動太多，就換成 Nano Banana Pro，每次算圖 19 點數。它比較能保住東西多的房間，但一樣不保證。範例不需要這樣換。
常見錯誤
白天拍客廳，忘了晚上
模型會把窗戶調暗，但大太陽下窗簾全開，有時會留下反光。把窗簾拉上，或在傍晚拍照。
讓名字或家庭照片入鏡
如果你要公開這張圖，相框、寫著孩子名字的畫，還有信件上的地址都會跟著曝光。拍照前先收好。
在家以外的地方把圖當成真實錄影
對聖誕節早上的孩子來說，這是遊戲。絕對不要用它讓人以為有人闖入，或拿來指控別人：假的監視器畫面可能造成真實的後果。
推薦模型
Nano Banana 2.1
Flux Kontext
Seedream 5 Pro常見問題
聖誕樹一定要已經在房間裡嗎？
不用，提示詞會加上。如果你的聖誕樹已經擺好，就把它拍進去，並刪掉加樹的那一句，不然模型會再加一棵。
為什麼聖誕老人戴眼鏡？
兩張圖的眼鏡都是模型自己加的，因為這是這個角色很常見的形象。不想要的話，就寫「不戴眼鏡」。
可以做成影片嗎？
可以，在監視器畫面後面接一個影片節點，要求聖誕老人放下禮物、站起來，鏡頭固定。範例只做到兩張圖，影片要另外花點數。
兩張圖要多少點數？
14 點數，在 Nano Banana 2.1 的 1K 上每次算圖 7 點數。單獨重跑一張是 7 點數。
圖片尺寸多大？
1200 x 896 像素，4:3 比例。用手機或平板看夠了。要沖印的話，把節點換成 2K，每次算圖的價格會提高。
監視器文字會正確嗎？
範例中是正確的：CAM 01 和 24-12-2026 23:47:12 都沒出錯。不過這段文字還是模型寫的，所以每次都要檢查，數字可能在不同次算圖之間改變。
需要真的監視器嗎？
不需要，用手機拍的照片就夠了。把手機舉高，模仿牆上監視器的角度，疊加的文字會完成剩下的部分。
聖誕老人的臉像某個人嗎？
提示詞要求的是虛構角色，沒有用任何真人當模特兒。不要換成名人的臉。Nano Banana 2.1 每次算圖都會重新生成這張臉，所以每張圖都會不一樣。