Ein Video mit KI scharf machen

Eine Camcorder-Einstellung mit 480 Pixeln Breite, von beiden Video-Upscalern nebeneinander auf 1080p vergrößert. Der komplette Workflow, ohne Konto.

Das niedrig aufgelöste AusgangsvideoInteraktive Demo

Echter Workflow, echte Ergebnisse. Beweg dich frei und zoome nach Belieben.

Diesen Workflow verwenden

Der echte Workflow: dieselbe Einstellung in 480x270 speist beide Upscaler, und der Canvas zeigt, was sie trennt.

Auf einen Blick

Sie stellen bereit
1 Video
Was der Workflow liefert
2 Videos mit 10 s in 1080p, Format 16:9
Aufbau des Canvas
4 Nodes, verbunden durch 2 Kabel
Verdrahtete Modelle
ByteDance Upscaler, Topaz Proteus
Kosten eines kompletten Durchlaufs
rund 21 Credits, also 0,21 €
Konto
Die Demo ist ohne Konto sichtbar; zum Generieren ist ein kostenloses Konto nötig, Test-Credits inklusive

Ein digitalisiertes Band, ein Video, das durch einen Messenger gelaufen ist, eine alte Camcorder-Datei: vierhundertachtzig Pixel breit, Kompressionsblöcke auf der Bewegung, Unschärfe. Dieser Workflow vergrößert sie auf 1080p. Das Video geht in den Medien-Node und speist zwei Verbessern-Nodes, jeder auf einen anderen Upscaler eingestellt.

Die beiden werden nicht gleich eingestellt, und das ist der Punkt. ByteDance Upscaler zielt auf eine Zielauflösung, 1080p, 2K oder 4K, gleich welcher Ausgangsgröße. Topaz Proteus wendet einen Faktor an, zwei- oder vierfach. Von 480x270 aus landen das Ziel 1080p und der Faktor vier an derselben Stelle, 1920x1080.

Ein Unterschied zeigt sich im Schnitt mehr als am Bildschirm: die Bildrate. Bei der Demo-Einstellung, gemessen am 1. September 2026, kam ByteDance mit dreißig Bildern pro Sekunde heraus, Topaz behielt die fünfundzwanzig der Quelle. Am Modell liegt das nicht: Die Ausgabe-Bildrate wird jetzt im Node gewählt, für beide Upscaler, 24, 25, 30, 50 oder 60 Bilder pro Sekunde, standardmäßig 30. Eine Einstellung, die in einen Schnitt mit fünfundzwanzig passen muss, bekommt also 25, egal mit welchem Upscaler, und die Seite die Bildrate eines Videos ändern erklärt das genauer. Beide Vergrößerungen kosten einundzwanzig Cent.

Tatsächliche Ergebnisse aus der Demo

Das sind die Dateien des obigen Workflows, genau so, wie die Modelle sie erzeugt haben, ohne Nachbearbeitung. Der Ausgangspunkt wird angezeigt, sofern es einen gibt.

Ausgangspunkt

Ihr Video in niedriger Auflösung

Ergebnis

Die Vergrößerung auf eine Zielauflösung, von ByteDanceErstellt mit ByteDance Upscaler
Die Vergrößerung um einen Faktor, von TopazErstellt mit Topaz Proteus

So geht's

  1. 1

    Das beschädigte Video importieren

    Der Medien-Node zeigt Maße und Länge der Quelle, und jeder Verbessern-Node nennt die Ausgabegröße vor dem Erzeugen. Höchstens eine Minute je Durchgang.

  2. 2

    Das Ziel für ByteDance setzen

    1080p, 2K oder 4K. Es zielt auf diese Auflösung, was immer Sie ihm geben, was praktisch ist, wenn ein ganzer Schnitt im selben Format herauskommen soll.

  3. 3

    Den Faktor für Topaz setzen

    Zwei- oder vierfach die Quelle. Diese Einstellung ist vorzuziehen, wenn Sie wissen, wovon Sie ausgehen. Die Ausgabe-Bildrate wird separat gewählt, im selben Node.

  4. 4

    Vergleichen, bevor Sie schneiden

    Das Ausgangsvideo bleibt neben beiden Ergebnissen auf dem Canvas. Sehen Sie sich das Material in Gras und Laub an, und stellen Sie die Ausgabe-Bildrate auf die Ihres Schnitts, wenn die Einstellung an andere anschließen muss.

Varianten und Anwendungsfälle

Derselbe Canvas, anders eingestellt: jede Variante kostet zwei bis drei geänderte Prompt-Zeilen.

Digitalisiertes Familienband

Der direkte Anwendungsfall: eine VHS oder eine Camcorder-Karte, digitalisiert und mit 480 oder 576 Zeilen herausgekommen. Stellen Sie die Ausgabe-Bildrate auf die der Quelle, 25 bei einem PAL-Band, weil ein Familienfilm meist mit anderen Aufnahmen derselben Zeit geschnitten wird und die Bildrate überall gleich bleiben muss.

Aus einem Messenger gerettetes Video

Was durch eine App läuft, kommt neu komprimiert und verkleinert zurück. Das Vergrößern holt einen Teil dessen zurück, was die Kompression gefressen hat, ohne etwas über Gesichter im Hintergrund zu versprechen.

Einen Schnitt auf 1080p vereinheitlichen

Rohmaterial aus verschiedenen Quellen, teils 720p, teils 480: ByteDance bringt alles auf dasselbe Ziel, ohne dass Sie je Einstellung einen Faktor ausrechnen. Genau dafür gibt es die Einstellung über die Auflösung.

Ein erzeugtes Rendering vergrößern

Ein Video aus einem Video-Node lässt sich direkt in einen Verbessern-Node stecken. Nützlich, wenn das erzeugende Modell bei 720p an die Grenze stößt und das Ergebnis 1080p verlangt.

Eine Einstellung für die große Leinwand vorbereiten

Eine Vorführung oder ein großes Display verzeiht weniger als ein Handy. Ein Durchgang auf 2K oder 4K durch ByteDance bei bereits sauberen Einstellungen verhindert den Brei, den das Strecken durch den Player erzeugt.

Das Gegenstück für Standbilder

Für ein Standbild statt einer Einstellung macht der Workflow ein Foto scharf machen dasselbe mit den beiden Bild-Upscalern und stellt dieselbe Abwägung zwischen Treue und Erfindung.

Häufige Fehler

Den Wechsel der Bildrate übersehen

Der Fehler, den man im Schnitt bezahlt. Der Node gibt standardmäßig dreißig Bilder pro Sekunde aus, auch wenn die Quelle bei fünfundzwanzig lag, und die vergrößerte Einstellung schließt nicht mehr an ihre Nachbarn an. Läuft der Schnitt mit fünfundzwanzig, stellen Sie die Ausgabe-Bildrate auf 25.

Vor dem Schneiden vergrößern

Der Preis zählt nach Sekunden. Fünf Minuten zu vergrößern, um zehn Sekunden zu behalten, kostet das Dreißigfache des Nötigen. Erst schneiden, dann vergrößern.

Ein Wunder von einer leeren Einstellung erwarten

Ein Upscaler legt im Rauschen ertrunkenes Detail frei, er erschafft keine fehlende Information. Ein Gesicht in zehn Metern Entfernung in einer 480-Pixel-Aufnahme bleibt ein unscharfes Gesicht, nur größer.

Zwei Vergrößerungen verketten

Ein 4x und danach noch eines verbessert nicht sechzehnfach, es stapelt die Artefakte des ersten Durchgangs und verdoppelt die Rechnung. Gehen Sie lieber zur besten verfügbaren Quelle zurück.

Was dieser Workflow verändert, und was nicht

Er kann

  • Ein Video auf 1080p oder mehr bringen
  • Kompressionsrauschen reduzieren
  • Einen kurzen Clip in wenigen Minuten verarbeiten

Er kann nicht

  • Details erfinden, die in einer stark beschädigten Aufnahme fehlen
  • Eine verwackelte Aufnahme stabilisieren
  • Die Belichtung korrigieren

Empfohlene Modelle

Häufige Fragen

Welchen der beiden soll ich nehmen?

Entscheiden Sie nach dem Bild, nicht nach der Bildrate: ByteDance, wenn Sie eine genaue Zielauflösung ohne Rechnen wollen, Topaz, wenn Sie in Faktoren denken und ein weicheres Ergebnis bevorzugen. Die Ausgabe-Bildrate wählen Sie bei beiden im Node, passend zu Ihrem Schnitt. Beim Material baut Topaz mehr auf und zieht ins Warme, ByteDance bleibt näher am Original.

Bleibt der Ton erhalten?

Ja, die Tonspur der Quelle geht durch die Vergrößerung hindurch. In einer echten Anfrage geprüft: ein Video mit Ton kommt mit seinem Ton zurück, was das erneute Synchronisieren erspart.

Wie lang darf es höchstens sein?

Eine Minute je Durchgang. Darüber hinaus schneiden Sie die Einstellung vor dem Vergrößern zu: der Preis zählt nach Sekunden, und eine lange vergrößerte Einstellung kostet so viel wie ihre Teile, scheitert aber öfter.

Was kostet ein kompletter Durchgang?

Einundzwanzig Cent für beide Vergrößerungen auf fünf Sekunden. Der Preis steht vor dem Klick auf jedem Node und zählt nach Sekunden: eine doppelt so lange Einstellung kostet das Doppelte.

Kann ich bis 4K gehen?

Ja, ByteDance bietet 1080p, 2K und 4K, und Topaz erreicht über den Faktor 2160p. Der Preis folgt der Ausgabeauflösung, 4K kostet also bei gleicher Länge das Vierfache von 1080p.

Werden meine Videos zum Training eines Modells genutzt?

Nein. Ihre Medien bleiben in Ihrem Bereich, sie gehen in kein Training. Die Frage wiegt umso schwerer, als es hier oft um Familienfilme geht.

Geht das auch vom Handy aus?

Ja, der Canvas läuft mobil und das Video wird direkt im Medien-Node gewählt. Der Leitfaden mobil erstellen beschreibt die Canvas-Gesten mit dem Finger.

Worin liegt der Unterschied zum Vergrößern durch den Player?

Ein Player, der 480 auf einem 1080-Bildschirm zeigt, streckt die Pixel, ohne etwas hinzuzufügen, und die Unschärfe wächst mit. Hier baut ein Modell Detail aus dem auf, was im Bild vorhanden ist, und das ist eine andere Arbeit.

Ein Video mit KI scharf machen

Diesen Workflow verwenden

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