छात्रों की कॉपियों का एक PDF कैनवस पर डाला जाता है, दो Text नोड्स उसे पूरा पढ़ते हैं: एक कॉपी-दर-कॉपी जांच करता है, क्या सही है, क्या गलत है, गलती और सुझाए गए अंक; दूसरा पूरी कक्षा का सुधारात्मक अभ्यासों के साथ मूल्यांकन तैयार करता है। डेमो की तीनों कॉपियां शामिल हैं। पूरा वर्कफ़्लो बिना अकाउंट के देखा जा सकता है।
असली वर्कफ़्लो, असली नतीजे। खुलकर घुमाइए और ज़ूम कीजिए।
यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करेंअसली वर्कफ़्लो: 8वीं कक्षा की गणित की परीक्षा की तीन कॉपियां एक Media नोड में PDF के रूप में, दो Text नोड्स से जुड़ी हुई, कॉपी-दर-कॉपी जांच के लिए Claude Sonnet 5, कक्षा के मूल्यांकन के लिए GPT-5.5। दिखाए गए टेक्स्ट मॉडल्स के जवाब हैं, बिना किसी बदलाव के।
एक नज़र में
कॉपियों का एक ढेर पूरी शाम ले लेता है। टाइप की हुई या स्कैन की हुई कॉपियों का PDF एक Media नोड में जाता है, और दस्तावेज़ पढ़ने वाले किसी भी मॉडल पर सेट किया गया Text नोड इसे अपने "विश्लेषण के लिए इमेज या PDF" पोर्ट से प्राप्त करता है। निर्देश यह बताता है कि क्या अपेक्षित है, जैसे किसी सहकर्मी से कहा जाता है: विषय, सही या गलत, हुई गलती, सुधार, मार्किंग स्कीम के अनुसार अंक।
डेमो 8वीं कक्षा की गणित परीक्षा की तीन कॉपियों से शुरू होता है: भिन्न, बीजगणित, प्रतिशत, घात, समीकरण। Claude Sonnet 5 पर आधारित पहला Text नोड कॉपी-दर-कॉपी जांच करता है; GPT-5.5 पर आधारित दूसरा नोड कक्षा का मूल्यांकन तैयार करता है, सबसे आम गलतियां और उनका कारण, दोबारा पढ़ाई जाने वाली अवधारणाएं, तीन सुधारे हुए सुधारात्मक अभ्यास। कॉपियों में डाली गई सभी छह गलतियां पकड़ी गईं, जिसमें 2³ × 2² = 2⁶ भी शामिल है, और कोई भी सही जवाब गलत नहीं माना गया।
अंक एक सुझाव ही रहता है: मॉडल परीक्षा पर लिखी मार्किंग स्कीम को लागू करता है, और तय आपको करना है। कीमत दस्तावेज़ के आकार के अनुसार तय होती है, जमा करते समय आरक्षित होती है और फिर वास्तव में पढ़े गए टोकन के अनुसार समायोजित होती है। प्रति नोड तीन दस्तावेज़ तक: प्रश्न पत्र, आदर्श उत्तर पत्र और कॉपियां अलग-अलग दी जा सकती हैं। यही तरीका किसी रिपोर्ट को संक्षिप्त करने या किसी पाठ को रिवीज़न शीट में बदलने के लिए भी काम करता है।
कॉपियों का PDF कैनवस पर डालें
एक Media नोड इसे प्राप्त करता है। टाइप की हुई कॉपियां या सीधे स्कैन, एक पेज पर एक कॉपी या कई, कोई फ़र्क नहीं पड़ता: मॉडल पूरा दस्तावेज़ पढ़ता है। प्रति नोड तीन दस्तावेज़ तक, तो प्रश्न पत्र या आदर्श उत्तर पत्र अलग से दिए जा सकते हैं।
इसे दस्तावेज़ पढ़ने वाले Text नोड से जोड़ें
जैसे ही चुना गया मॉडल फ़ाइल पढ़ना जानता है, "विश्लेषण के लिए इमेज या PDF" पोर्ट दिखाई देता है। निर्देश लिखें: विषय, क्या परखना है, मार्किंग स्कीम, अपेक्षित प्रारूप। डेमो में हर अभ्यास के लिए एक पंक्ति और हर छात्र के लिए एक अनुभाग मांगा गया है।
कॉपी-दर-कॉपी सुधार तैयार करें
नोड हर छात्र के लिए एक अनुभाग लौटाता है: हर अभ्यास सही या गलत, गलत होने पर गलती और सुधार, सुझाए गए अंक, एक टिप्पणी। कीमत, जो फ़ाइल के आकार पर आरक्षित होती है, वास्तव में पढ़े गए के अनुसार तय होती है।
फिर कक्षा का मूल्यांकन
दूसरा नोड वही कॉपियां पढ़ता है और वह निकालता है जो अगले पाठ के लिए ज़रूरी है: सामान्य गलतियां और उनका कारण, प्राथमिकता से दोहराई जाने वाली अवधारणाएं, समाधान के साथ सुधारात्मक अभ्यास। टेक्स्ट कॉपी करें, या इसे सुनने के लिए किसी Voice-over नोड से जोड़ दें।
वही कैनवास, अलग-अलग ज़रूरतों के लिए सेट किया हुआ: हर वेरिएंट में प्रॉम्प्ट की बस दो-तीन लाइनें बदलनी होती हैं।
यही डेमो है: तीन कॉपियां, पांच अभ्यास, प्रश्न पत्र पर मार्किंग स्कीम। हर छात्र के लिए एक अनुभाग, हर अभ्यास पर सही या गलत, गलत होने पर गलती का नाम, सुझाए गए अंक और एक वाक्य की टिप्पणी। कॉपियों के हर बैच के लिए एक Text नोड जोड़ें।
किसी छात्र के टेक्स्ट के लिए, हर मानदंड पर फ़ैसला मांगें: वर्तनी, वाक्य रचना, संरचना, विषय की उपयुक्तता, हर मानदंड के लिए कॉपी से दो उद्धरणों के साथ। मॉडल स्कैन पर शब्द-दर-शब्द गलतियां नहीं गिनता, लेकिन सबसे सामान्य गलतियां चुनकर हर मानदंड के लिए एक अंक सुझाता है।
आदर्श उत्तर पत्र को दूसरे दस्तावेज़ के रूप में जोड़ें और हर छात्र के सही जवाबों की संख्या, छूटे हुए सवालों की सूची और, हर सवाल के लिए, कक्षा का वह हिस्सा जिसने उसे छोड़ा, मांगें। प्रति नोड तीन दस्तावेज़: प्रश्न पत्र, उत्तर पत्र, कॉपियां।
निर्देश हिन्दी में हो सकता है और कॉपी सिखाई जा रही भाषा में: व्याकरण और शब्दावली पर प्रतिक्रिया मांगें, फिर छात्र के टेक्स्ट का एक सुधारा हुआ संस्करण जो उसके विचार और स्तर को बनाए रखे।
सुधार के आउटपुट से जुड़ा एक तीसरा Text नोड हर अनुभाग को छात्र को संबोधित एक संदेश में फिर से लिखता है, द्वितीय पुरुष में, सटीक और उत्साहवर्धक। कॉपी करें, स्कूल पोर्टल या माता-पिता को भेजे जाने वाले ईमेल में पेस्ट करें।
कक्षा के मूल्यांकन को किसी Voice-over नोड से जोड़ें: सुधारात्मक पाठ को सुना जा सकता है, या अनुपस्थित छात्रों को ऑडियो के रूप में दिया जा सकता है। अभ्यास और उनके समाधान प्रदर्शन के लिए टेक्स्ट में बने रहते हैं।
हर अभ्यास के अंकों के बिना, मॉडल खुद एक भारांक बना लेता है और अंक निरर्थक हो जाते हैं। प्रश्न पत्र या निर्देश में स्कीम लिखें, "अभ्यास 1 का 4 में से, अभ्यास 2 का 5 में से"। डेमो में यह प्रश्न पत्र पर छपा है।
मॉडल स्कैन को एक इमेज की तरह पढ़ता है: जो आप स्क्रीन पर नहीं समझ पाते, वह भी नहीं समझ पाता। सीधा स्कैन करें, कम से कम 150 डॉट प्रति इंच पर, एक पेज पर एक कॉपी।
एक तेज़, सस्ता मॉडल संक्षेप बहुत अच्छे से करता है, लेकिन डेमो की कॉपियों पर उसने एक गलत जवाब को सही माना और 20/20 सुझाए। जांच के लिए, प्रथम श्रेणी का मॉडल लें: Claude Sonnet 5, GPT-5.5, Claude Opus 5।
कीमत फ़ाइल के आकार के अनुसार बढ़ती है और जवाब भी उतना ही लंबा हो जाता है, इतना कि नोड में उसे फिर से पढ़ना मुश्किल हो जाता है। दस कॉपियों के बैच बनाएं, हर बैच के लिए एक नोड, और हर बैच के लिए या पूरे पर एक कक्षा मूल्यांकन।
वे जो दस्तावेज़ पढ़ते हैं: "विश्लेषण के लिए इमेज या PDF" पोर्ट यह बताता है। डेमो में, Claude Sonnet 5 ने तीनों कॉपियों के पंद्रह जवाबों को बिना एक भी गलती के परखा, और GPT-5.5 ने सटीक और छोटा मूल्यांकन दिया। एक छोटे तेज़ मॉडल को, जिसे वही कॉपियां देकर परखा गया, एक गलत घात को सही माना और 20/20 सुझाए: अंक देने के लिए, प्रथम श्रेणी का मॉडल लें।
हां, Claude और Gemini के साथ, जो हर पेज को एक इमेज के रूप में पढ़ते हैं: डेमो की तीनों कॉपियां, बिना टेक्स्ट लेयर के स्कैन की गई थीं, फिर भी उतनी ही सटीकता से जांची गईं। GPT मॉडल भी स्कैन पढ़ते हैं लेकिन उसमें छात्रों के नाम बताने से इनकार करते हैं और अनाम कॉपियां लौटाते हैं। एक साफ, सीधा और अच्छी रोशनी वाला स्कैन असल जैसा ही पढ़ा जाता है; जो हस्तलिपि आप स्क्रीन पर नहीं समझ पाते, मॉडल भी उसे नहीं समझ पाता।
यह प्रश्न पत्र पर लिखी मार्किंग स्कीम पर आधारित एक सुझाव है, हर अभ्यास के अंकों के साथ। डेमो में, तीनों सुझाए गए अंक सही निकले, लेकिन फ़ैसला आपको करना है: मॉडल न तो छात्र को जानता है, न आपकी लेखन शैली संबंधी अपेक्षाओं को। सीमारेखा वाली कॉपियों को फिर से पढ़ें।
कीमत PDF के आकार और मॉडल की दर के अनुसार तय होती है: शुरुआत में फ़ाइल के वज़न के अनुसार आरक्षित की जाती है, फिर वास्तव में पढ़े गए टोकन के अनुसार समायोजित होती है। डेमो की तीन कॉपियों की जांच के लिए 5 क्रेडिट और मूल्यांकन के लिए 6 क्रेडिट खर्च हुए। तीस कॉपियां कई PDF में, हर बैच के लिए एक नोड से जांची जाती हैं।
हां, टेक्स्ट वाले PDF पर, और Claude या Gemini से पढ़े गए स्कैन पर भी। GPT मॉडल स्कैन पर हाथ से लिखे नामों को अनाम कर देते हैं और "कॉपी 1, कॉपी 2" लौटाते हैं। अगर आप गुमनामी चाहते हैं, तो स्कैन करने से पहले कॉपियों को क्रमांकित करें।
हां, उसी पोर्ट पर दूसरे दस्तावेज़ के रूप में: प्रति नोड तीन PDF तक। तब निर्देश कहता है "जोड़े गए उत्तर पत्र के अनुसार हर जवाब को परखें", जो खुले सवालों के लिए मायने रखता है जहां कई शब्दांकन स्वीकार्य हैं।
PDF आपकी मीडिया लाइब्रेरी में एक आयातित इमेज की तरह संग्रहित होता है, जब आप जनरेट करते हैं तो मॉडल के प्रोवाइडर को भेजा जाता है, और जब चाहें तब मिटाया जा सकता है। नाम वाली कॉपियों के लिए, अपने संस्थान के नियम अपनाएं और, अगर ज़रूरी हो, स्कैन करने से पहले नाम छिपाएं या क्रमांकित करें।
जो भी पढ़ा जा सके: गणित, भाषाएं, इतिहास, विज्ञान। मॉडल किसी जवाब को अपने ज्ञान के आधार पर और, अगर उत्तर पत्र जोड़ा गया हो, उसके आधार पर परखता है। आरेखों या हाथ से बनाई गई आकृतियों के लिए, इमेज पढ़ने का काम होता है: Claude और Gemini उन्हें देख पाते हैं, टेक्स्ट से कम निश्चितता के साथ।
इसे निर्देश में मांगें: "अंत में हर छात्र के लिए एक पंक्ति दें, नाम फिर अंक, सेमीकोलन से अलग किए हुए", और परिणाम को किसी स्प्रेडशीट में पेस्ट करें। Text नोड सादा टेक्स्ट लौटाता है, बाकी काम स्प्रेडशीट करती है।
AI से कॉपियां जांचना: सही, गलत, और क्यों
यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करेंमुफ़्त अकाउंट, बिना क्रेडिट कार्ड। वर्कफ़्लो आपके कैनवास में पहले से भरा हुआ खुलता है।
Claude Sonnet 5
GPT-5.5
Gemini 3.8 Flash