AI से PDF का सारांश बनाएँ, फिर उसे चित्रित करें

कैनवस पर डाला गया एक PDF दस्तावेज़, दो Text नोड जो उसे पूरा पढ़ते हैं: एक इसे पाँच बिंदुओं में संक्षिप्त करता है, दूसरा इससे एक इमेज प्रॉम्प्ट निकालता है, और एक Image नोड उसे रेंडर करता है। डेमो का ब्रीफ शामिल है। पूरा वर्कफ़्लो बिना अकाउंट के देखा जा सकता है।

इंटरैक्टिव डेमो

असली वर्कफ़्लो, असली नतीजे। खुलकर घुमाइए और ज़ूम कीजिए।

यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करें

असली वर्कफ़्लो: एक Media नोड में PDF के रूप में लॉन्च ब्रीफ, दो Text नोड से जुड़ा, सारांश के लिए Claude Haiku, प्रॉम्प्ट के लिए GPT-5 Mini, और एक Seedream Image नोड जो वर्णित विज़ुअल को रेंडर करता है।

एक नज़र में

यह वर्कफ़्लो क्या बनाता है: 1:1 में 1 इमेज
कैनवास की बनावट: 3 कनेक्शन से जुड़े 5 नोड
जुड़े हुए मॉडल: Claude Haiku 4.5, GPT-5 Mini, Seedream 5 Pro
एक पूरे राउंड का ख़र्च: लगभग 8 क्रेडिट, यानी $0.10

PDF कोई इमेज नहीं है: यह एक ऐसा दस्तावेज़ है जिसे भाषा मॉडल पूरा पढ़ते हैं, टेबल तक। इसे कैनवस पर डालें, यह एक Media नोड में जाता है, और फ़ाइलें पढ़ने वाले मॉडल पर सेट कोई भी Text नोड (GPT, Claude, Gemini, Kimi K3 और इस तरह चिह्नित अन्य) इसे अपने «विश्लेषण के लिए इमेज या PDF» पोर्ट से प्राप्त करता है।

डेमो चार पन्नों के लॉन्च ब्रीफ से शुरू होता है। Claude Haiku 4.5 पर पहला Text नोड इसे पाँच बिंदुओं में संक्षिप्त करता है; GPT-5 Mini पर दूसरा नोड इससे दस्तावेज़ की विज़ुअल दिशा के अनुरूप एक इमेज प्रॉम्प्ट निकालता है; Seedream 5 Pro पर एक Image नोड इस विज़ुअल को रेंडर करता है। एक रिपोर्ट तीन नोड में एक विज़ुअल बन जाती है।

कीमत दस्तावेज़ के आकार के अनुसार तय होती है: फ़ाइल जमा करते समय आरक्षित होती है, फिर वास्तव में पढ़े गए टोकन के अनुसार समायोजित होती है, अंतर बैलेंस में वापस आ जाता है। प्रति नोड तीन दस्तावेज़ तक। मीटिंग मिनट्स, प्रोडक्ट शीट, कॉन्ट्रैक्ट, कोर्स, कार्य विवरण: जो भी पढ़ा जा सकता है उसे संक्षिप्त किया जा सकता है, फिर से लिखा जा सकता है, चित्रित किया जा सकता है या कैरूसल में बदला जा सकता है।

कैसे करें

1
अपना PDF कैनवस पर डालें
इसे एक Media नोड प्राप्त करता है, जैसे कोई इमेज या वीडियो। फ़ाइल का नाम दिखाई देता है, और नोड आपको बताता है कि इसे किस पोर्ट से जोड़ना है।
2
इसे एक ऐसे Text नोड से जोड़ें जो दस्तावेज़ पढ़ता हो
«विश्लेषण के लिए इमेज या PDF» पोर्ट तब दिखाई देता है जब चुना गया मॉडल फ़ाइल पढ़ना जानता हो। निर्देश लिखें: संक्षिप्त करें, निकालें, फिर से लिखें, अनुवाद करें, योजना बनाएँ।
3
पहले सारांश जनरेट करें, फिर प्रॉम्प्ट
हर Text नोड पूरे दस्तावेज़ पर काम करता है। कीमत, जो फ़ाइल के आकार पर आरक्षित होती है, वास्तव में जो पढ़ा गया उसके अनुसार तय होती है। जवाब नोड में दिखाई देता है।
4
इससे एक इमेज बनाएँ, या और भी कुछ
दूसरे नोड द्वारा लिखा गया प्रॉम्प्ट अपने प्रॉम्प्ट पोर्ट से एक Image नोड को फ़ीड करता है। ब्रीफ की अन्य विज़ुअल सीरीज़ के लिए और Image नोड जोड़ें।

वेरिएंट और इस्तेमाल के तरीके

वही कैनवास, अलग-अलग ज़रूरतों के लिए सेट किया हुआ: हर वेरिएंट में प्रॉम्प्ट की बस दो-तीन लाइनें बदलनी होती हैं।

ब्रीफ जो एक कैंपेन बन जाता है

यही डेमो है: टीम के लिए सारांश, विज़ुअल के लिए प्रॉम्प्ट, रेंडर की गई इमेज। ब्रीफ में मांगी गई हर सीरीज़ के लिए एक Image नोड जोड़ें, और वर्टिकल फ़ॉर्मैट के लिए एक Video नोड।

कैरूसल के रूप में रिपोर्ट

किसी रिपोर्ट को छह बिंदुओं में संक्षिप्त करें, प्रति स्लाइड एक बिंदु, और कैरूसल वर्कफ़्लो से जोड़ें: हर स्लाइड का टेक्स्ट दस्तावेज़ से आता है, याद से फिर से लिखे गए टेक्स्ट से नहीं।

वीडियो ट्यूटोरियल के रूप में मैनुअल

PDF के रूप में एक प्रोडक्ट मैनुअल, एक Text नोड जो इससे तीन-चरणों की स्क्रिप्ट निकालता है, एक Voice-over नोड जो उसे पढ़ता है, प्रति चरण एक Image नोड, और Montage नोड जो सबको जोड़ता है। ट्यूटोरियल आधिकारिक दस्तावेज़ से शुरू होता है।

समझाया गया कॉन्ट्रैक्ट

किसी कॉन्ट्रैक्ट या नियम व शर्तों को जोड़ें और साइन करने वाले को बाँधने वाले पाँच बिंदु माँगें, या दूसरे दस्तावेज़ के रूप में जोड़े गए पिछले वर्शन से अंतर माँगें।

रिवीज़न शीट के रूप में कोर्स

तीस पन्नों का एक कोर्स प्रति अध्याय एक रिवीज़न शीट बन जाता है, फिर टेस्ट के सवाल। प्रति निर्देश एक नोड, हर एक पर वही PDF जुड़ा हुआ।

अनुवादित और चित्रित प्रोडक्ट शीट

अंग्रेज़ी में एक टेक्निकल शीट, एक Text नोड द्वारा संक्षिप्त और फ़्रेंच में अनुवादित, फिर उसकी विशेषताओं के आधार पर जनरेट किया गया एक प्रोडक्ट विज़ुअल। इसके बाद प्रोडक्ट फ़ोटो वर्कफ़्लो आता है।

आम ग़लतियाँ

ऐसा मॉडल चुनना जो फ़ाइलें नहीं पढ़ता

«विश्लेषण के लिए इमेज या PDF» पोर्ट के बिना, दस्तावेज़ नहीं भेजा जाता और जवाब बनावटी होता है। जनरेट करने से पहले जाँच लें कि पोर्ट दिखाई दे रहा है।

एक अस्पष्ट निर्देश

«इस दस्तावेज़ का विश्लेषण करें» एक सामान्य टेक्स्ट देता है। «पाँच बिंदु, प्रति पंक्ति एक, बिना भूमिका के» ठीक वही देता है जो चाहिए, जैसा डेमो में है।

बिना टेक्स्ट वाला स्कैन किया गया PDF

बिना टेक्स्ट लेयर वाला इमेज स्कैन ठीक से नहीं पढ़ा जाता। इसे पहले किसी कैरेक्टर रिकग्निशन टूल से गुज़ारें, या मूल दस्तावेज़ से PDF एक्सपोर्ट करें।

एक सवाल के लिए सौ पन्ने भेजना

कीमत फ़ाइल के आकार के अनुसार तय होती है। किसी लंबे दस्तावेज़ पर किसी सटीक सवाल के लिए, कैनवस पर डालने से पहले काम के पन्नों को अलग PDF में एक्सपोर्ट करें।

सुझाए गए मॉडल

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

कौन से मॉडल PDF पढ़ सकते हैं?

वे जो «विश्लेषण के लिए इमेज या PDF» पोर्ट दिखाते हैं: GPT-5 और इसके वेरिएंट, Claude, Gemini, Kimi K3, Grok 4.6, DeepSeek V4 और फ़ाइलें पढ़ने के रूप में चिह्नित अन्य। बाकी Text नोड दस्तावेज़ को नज़रअंदाज़ कर देते हैं।

किसी दस्तावेज़ को पढ़ने में कितनी लागत आती है?

कीमत PDF के आकार और मॉडल की दर के अनुसार तय होती है: लॉन्च के समय फ़ाइल के वज़न के अनुसार आरक्षित होती है, फिर वास्तव में पढ़े गए टोकन के अनुसार समायोजित होती है। क्लिक करने से पहले राशि दिखाई देती है।

क्या दस्तावेज़ सुरक्षित रखा जाता है?

यह आपकी मीडिया लाइब्रेरी में संग्रहित होता है, जैसे कोई अपलोड की गई इमेज, और मॉडल को सिर्फ़ तब भेजा जाता है जब आप जनरेट करते हैं। जब चाहें इसे लाइब्रेरी से हटा दें।

क्या कई PDF जोड़े जा सकते हैं?

प्रति Text नोड तीन दस्तावेज़ तक। मॉडल सभी को प्राप्त करता है और आपका निर्देश उनकी तुलना कर सकता है, उन्हें मिला सकता है या उनसे एक संश्लेषण निकाल सकता है।

कितने आकार का PDF स्वीकार किया जाता है?

अपलोड की सीमा मीडिया लाइब्रेरी की है, और पढ़ना प्रति जनरेशन एक उचित मात्रा के टेक्स्ट तक सीमित है। तीस पन्नों की रिपोर्ट बिना किसी समस्या के गुज़र जाती है।

क्या सारांश दस्तावेज़ के अनुरूप होता है?

मॉडल असल टेक्स्ट पढ़ता है, टेबल तक, और याद से काम नहीं करता। फिर भी, प्रकाशित करने से पहले आँकड़ों को दोबारा पढ़ लें, जैसा किसी भी असिस्टेंट के साथ किया जाता है।

क्या मैं एक ही PDF पर कई सवाल पूछ सकता/सकती हूँ?

हाँ: प्रति निर्देश एक Text नोड, सभी एक ही Media नोड से जुड़े हुए। हर जनरेशन का भुगतान अलग से होता है, जो वह पढ़ता है उसके अनुसार।

क्या PDF सीधे किसी Image नोड को फ़ीड कर सकता है?

नहीं, एक Image नोड एक प्रॉम्प्ट चाहता है। यह प्रॉम्प्ट दस्तावेज़ पढ़ने वाले किसी Text नोड से लिखवाएँ, जैसा डेमो में है, फिर उसे Image नोड से जोड़ें।

AI से PDF का सारांश बनाएँ, फिर उसे चित्रित करें

यह वर्कफ़्लो इस्तेमाल करें

मुफ़्त अकाउंट, बिना क्रेडिट कार्ड। वर्कफ़्लो आपके कैनवास में पहले से भरा हुआ खुलता है।