Foto makanan untuk GoFood dan GrabFood
Platform pesan-antar mengukur konversi dari fotonya. Framing rapat, latar netral, cahaya hangat: node edit hanya mengubah itu, tidak pernah isi piringnya, kalau tidak pelanggan kecewa saat pesanannya tiba.
Foto makanan AI untuk restoran
Foto yang diambil dengan ponsel di ruang makan menjadi foto menu, lalu story vertikal, lalu shot uap mengepul. Hidangannya sendiri tidak berubah. Alur kerjanya bisa dilihat di sini, tanpa akun.
Demo interaktif
Workflow sungguhan, hasil nyata. Geser dan zoom sesuka Anda.
Gunakan workflow iniFoto mentahnya masuk ke node edit, yang hanya mengubah cahaya dan latar, lalu diturunkan ke format vertikal dan dianimasikan. Buka node-nya untuk membaca prompt-nya.
Sekilas info
- Apa yang dihasilkan workflow ini
- 2 gambar dalam 1:1, 9:16 · 1 video berdurasi 5 detik dalam 1080p, format 1:1
- Struktur canvas
- 7 node terhubung oleh 5 sambungan
- Model yang terpasang
- Flux Kontext, Seedream 5 Pro, Kling 2.5 Turbo
- Biaya satu kali proses lengkap
- sekitar 37 kredit, setara €0,37
Menu, situs web, halaman layanan antar, akun Instagram: sebuah restoran butuh puluhan visual per tahun, dan sesi foto kuliner lebih mahal daripada hasilnya untuk menu yang berganti tiap musim. Foto yang diambil dengan ponsel di ruang makan, sebaliknya, sudah ada.
Seluruh alur kerja ini bertumpu pada satu instruksi edit yang sangat tegas: jangan mengubah apa pun di piring. Dibiarkan bebas, model menambahkan rempah, merapikan plating, dan menghasilkan hidangan yang lebih cantik daripada yang keluar dari dapur. Fotonya menjadi kebohongan, pelanggan kecewa di meja, dan pemilik restoran tak bisa lagi memakainya. Jadi yang diubah hanya cahaya, latar, dan framing.
Flux Kontext adalah model edit yang paling menghormati subjek aslinya, Seedream 5 Pro berguna untuk menurunkan berbagai format, dan Kling 2.5 Turbo membuat uap mengepul untuk lima detik video. Panduan menulis prompt yang berhasil menjelaskan cara membingkai sebuah editan tanpa membiarkannya melenceng.
Cara melakukannya
- 1
Ambil fotonya di ruang makan
Foto yang tajam dari hidangan persis seperti disajikan, meski dengan cahaya kuning dan meja yang penuh. Yang akan diperbaiki adalah latar dan cahayanya, bukan hidangannya.
- 2
Tulis instruksinya
Selalu dimulai dari yang tidak boleh berubah: porsi yang sama, plating yang sama, peralatan makan yang sama. Lalu yang berubah: latar, cahaya, framing.
- 3
Turunkan ke berbagai format
Visual menu masuk ke node Image kedua yang mengubahnya ke vertikal, dengan ruang kosong untuk teks promosi. Dua format, satu pengambilan gambar.
- 4
Tambahkan uapnya
Lima detik cukup, kamera diam. Uap memberi shot statis itu kehidupan yang menghentikan jempol, tanpa mengubah fotonya jadi iklan.
Variasi dan contoh penggunaan
Canvas yang sama, disetel untuk kebutuhan berbeda: setiap variasi hanya butuh dua atau tiga baris prompt yang diubah.
Visual menu untuk restoran
Menu yang berganti tiap musim tak sebanding dengan biaya pemotretan. Tiga puluh hidangan yang difoto pakai ponsel di ruang makan masuk ke canvas yang sama, dengan cahaya yang sama, dengan biaya kurang dari dua euro kredit.
Kue dan roti
Tekstur halus adalah yang paling baik dijaga Flux Kontext saat mengedit. Minta cahaya rendah menyamping: dialah yang menonjolkan lapisan pastry dan butiran gulanya.
Koktail dan minuman
Gelas adalah subjek tersulit, karena model menyusun ulang pantulannya. Fotolah dengan latar gelap, dan periksa tinggi permukaan cairan di hasil render, detail itulah yang membongkar edit yang kebablasan.
Story vertikal dan shot uap
Node Gambar kedua menata ulang fotonya ke 9:16 dengan ruang untuk teks promosi, dan node Video menaikkan uap selama lima detik. Dua format dan satu shot animasi dari satu jepretan ponsel.
Kesalahan umum
Membiarkan model "memperbaiki" plating
Tanpa instruksi tegas, ia menambah daun herba dan merapikan piringnya: fotonya berbohong tentang apa yang keluar dari dapur. Instruksi selalu dimulai dari apa yang tidak boleh berubah.
Foto sumber diambil terlalu jauh
Edit tidak menciptakan detail yang tak ada. Dekatkan ponselnya, biarpun piringnya terpotong, daripada memotret seisi meja.
Mengganti latar dan framing sekaligus
Dua perubahan dalam satu instruksi memberi hasil tak terduga. Ganti latarnya dulu, lalu potong ulang di node kedua.
Model yang direkomendasikan
Flux Kontext
Seedream 5 Pro
Kling 2.5 TurboPertanyaan umum
Apakah hidangannya benar-benar tetap sama?
Itulah tugas instruksi edit, yang melarang garnish tambahan apa pun. Tetap periksa setiap render: model edit tetaplah model, dan hidangan yang diedit harus sesuai dengan yang keluar dari dapur.
Perlukah akun profesional?
Tidak, canvas-nya sama untuk semua orang. Visual yang dihasilkan milik Anda dan bisa dipakai di menu, online, atau iklan tanpa keterangan khusus.
Berapa hidangan yang bisa diproses?
Sebanyak fotonya, setiap hidangan menghabiskan beberapa sen kredit untuk dua visual. Menu berisi tiga puluh hidangan menghabiskan kurang dari dua euro, dirinci di kalkulator.
Bagaimana jika model menambahkan bahan?
Jalankan ulang dengan mempertegas awal instruksinya: piring sama, porsi sama, tanpa garnish tambahan. Model edit mematuhi larangan yang ditaruh di awal instruksi, jauh lebih jarang yang diselipkan di akhir.
Bolehkah visualnya dipakai untuk iklan?
Boleh, gambarnya milik Anda dan bisa dipakai di menu, online, maupun iklan berbayar. Batasannya bukan hukum melainkan komersial: fotonya harus tetap setia pada hidangannya.
Perlukah kamera khusus?
Tidak, ponsel keluaran baru sudah cukup, bahkan dengan cahaya kuning ruang makan. Justru cahayanya yang dibenahi workflow ini, dari foto tajam hidangan apa adanya saat disajikan.
Berapa biaya satu menu lengkap?
Sekitar tiga puluh tujuh kredit untuk satu hidangan dengan dua visual dan satu video, dan enam kredit untuk sekadar foto menu yang diedit. Menu tiga puluh hidangan tak sampai dua euro.
Foto makanan AI untuk restoran
Gunakan workflow iniAkun gratis, tanpa kartu kredit. Workflow terbuka sudah terisi di canvas Anda.