Diskon 10% untuk langganan bulanan dengan kode NODE10, hingga 31 Agustus

Imaginode
Semua tool

Merestorasi foto lama dengan AI

Perbaiki goresan, noda, dan lipatan cetakan lama dan warnai dengan satu instruksi, lalu hasilkan video restorasi di mana fotonya perlahan hidup kembali.

Demo interaktif

Workflow sungguhan, hasil nyata. Geser dan zoom sesuka Anda.

Gunakan workflow ini

Alur kerja aslinya: cetakan rusak era 60-an direstorasi dan diwarnai lewat instruksi, dan videonya memutar ulang transformasi dari satu ke yang lain.

Sekilas info

Apa yang dihasilkan workflow ini
1 gambar dalam 1:1 · 1 video berdurasi 5 detik dalam 1080p, format 1:1
Struktur canvas
5 node terhubung oleh 5 sambungan
Model yang terpasang
Flux Kontext, Kling V3
Biaya satu kali proses lengkap
sekitar 158 kredit, setara €1,58

Foto keluarga menua dengan buruk: sepia yang memudar, goresan, lipatan, sudut tertekuk. Alur kerja ini memperbaiki semuanya dalam satu langkah: hasil scan foto (node Media) masuk ke node Image yang dikendalikan instruksi restorasi yang menghapus kerusakan, mewarnai dengan warna era yang meyakinkan, dan yang terpenting mempertahankan wajah persis apa adanya.

Inilah yang membedakan restorasi dari reinterpretasi: Flux Kontext adalah model edit, ia tidak mengarang ulang kakek-nenek Anda, ia membersihkan cetakannya. Instruksinya mengunci wajah, pose, dan framing secara eksplisit; hanya kerusakan dan ketiadaan warna yang ditangani.

Video restorasi adalah bonus yang mengharukan: before dan after mengapit 5 detik di mana goresan menghilang dan warna bermunculan, dihasilkan Kling V3. Hadiah ulang tahun yang berkesan, dengan kurang dari satu setengah euro totalnya.

Cara melakukannya

  1. 1

    Scan atau foto cetakannya

    Scan mendatar atau foto yang terang, tanpa pantulan. Impor file-nya ke node Media di alur kerja.

  2. 2

    Sesuaikan instruksi restorasinya

    Instruksi bawaannya menghapus goresan dan noda, memperbaiki lipatan, dan mewarnai. Sebutkan kalau ingin tetap hitam putih: cukup hapus bagian pewarnaannya.

  3. 3

    Generate foto yang direstorasi

    Node Image menghasilkan cetakan yang telah diperbaiki, wajah yang sama, framing yang sama. Regenerasi dengan instruksi yang dipertajam kalau ada detail yang membandel.

  4. 4

    Buat video restorasinya

    Before dan after menjadi frame pertama dan terakhir: fotonya memperbaiki diri di layar, format yang sempurna untuk dihadiahkan atau dibagikan.

Variasi dan contoh penggunaan

Canvas yang sama, disetel untuk kebutuhan berbeda: setiap variasi hanya butuh dua atau tiga baris prompt yang diubah.

Memperbaiki foto robek atau terlipat

Goresan, lipatan, sudut yang hilang: instruksi edit menghapusnya sambil menjaga wajah tetap utuh. Flux Kontext memperbaiki alih-alih mengarang ulang, dan itulah seluruh bedanya pada sebuah foto keluarga.

Mewarnai foto hitam putih

Pewarnaan saja adalah instruksi tersendiri: hapus bagian perbaikannya. Minta warna sesuai zamannya alih-alih warna jenuh, itu yang menghindarkan kesan kartu pos.

Foto pernikahan kakek nenek

Kasus paling sering, dan paling sensitif: periksa wajahnya sampai ke piksel sebelum menghadiahkan cetakannya. Selalu simpan foto asli di sebelahnya di canvas, perbandingan adalah satu-satunya kontrol yang sahih.

Menghidupkan foto leluhur

Video restorasi memutar ulang transformasinya dalam lima detik: goresan terhapus, warna bermunculan. Hadiah yang berkesan, sekitar 1,50 euro dengan Kling V3.

Foto menguning, bernoda, atau overexposed

Semburat sepia dan noda lembap ditangani dalam instruksi yang sama. Namun area yang terbakar total tak lagi menyimpan informasi: model akan mengarang, dan itu akan terlihat.

Kesalahan umum

Scan miring atau berpantulan

Pantulan dibaca sebagai area terang foto dan terbawa ke hasil. Scan mendatar, atau foto di bawah cahaya siang tanpa flash.

Tidak mengunci wajah

Tanpa instruksi eksplisit, model edit menyetel fitur wajah dan "memperbaiki" senyuman. Fotonya jadi tak dikenali bagi mereka yang pernah mengenal orangnya.

Merestorasi dan memotong ulang sekaligus

Dua niat dalam satu instruksi memberi hasil labil. Restorasi dulu, potong ulang kemudian di node kedua.

Model yang direkomendasikan

Flux KontextKling V3Nano Banana

Pertanyaan umum

Apakah wajahnya benar-benar dipertahankan?

Ya, instruksinya mengunci itu secara eksplisit dan Flux Kontext adalah model edit, bukan generasi bebas. Selalu bandingkan dengan aslinya: itulah keuntungan punya keduanya berdampingan di canvas.

Bisakah hanya mewarnai, tanpa memperbaiki?

Bisa, instruksinya bebas ditulis ulang: pewarnaan saja, perbaikan saja, atau keduanya. Setiap varian adalah satu generasi seharga beberapa sen.

Kualitas scan seperti apa yang dibutuhkan?

Semakin tajam scannya, semakin baik hasilnya. Foto smartphone yang terang dan tanpa pantulan pun sudah bekerja sangat baik.

Bagaimana dengan area yang robek total?

Model merekonstruksinya dengan mengarang. Pada latar atau pakaian itu tak kentara, pada wajah render-nya harus ditolak: tak ada restorasi yang bisa menebak fitur yang sudah hilang.

Bisakah merestorasi satu album penuh?

Bisa, satu node Media dan satu node Gambar per foto, dengan instruksi yang sama tersambung ke semuanya. Dua puluh cetakan hanya 1,20 euro kredit.

Bisakah memperbesar foto lama berukuran kecil?

Edit memperbaiki tampilan tapi tak menciptakan detail yang hilang: cetakan enam sentimeter tetap terbatas. Scan pada 600 dpi alih-alih memotretnya dari dekat.

Bisakah foto hasil restorasi dicetak?

Bisa, resolusinya memadai untuk cetakan berbingkai sampai A3. Untuk format yang sangat besar, lewatkan file-nya ke upscaler sebelum mencetak.

Merestorasi foto lama dengan AI

Gunakan workflow ini

Akun gratis, tanpa kartu kredit. Workflow terbuka sudah terisi di canvas Anda.