24 Ağustos 2026
Claude ya da Cursor'dan yapay zeka görselleri ve videoları üretmek: MCP'nin eksiksiz kullanım kılavuzu
Yapay zeka asistanınız yazıyor, kod yazıyor, plan yapıyor. Kısa süredir MCP protokolü sayesinde konuşmadan hiç çıkmadan görsel ve video da üretebiliyor. İşte onu iki dakikada gerçek bir üretim motoruna bağlamanın yolu, kuruşu kuruşuna maliyeti ve verimli bir ajanı kredi harcayan bir ajandan ayıran refleksler.
asistanınız artık görselden söz etmekle kalmıyor, üretiyor
MCP protokolü sayesinde Claude ya da Cursor gibi bir asistan, konuşmanın tam ortasında gerçek bir görsel ve video üreticisini çağırabiliyor ve size bir tarif yerine bitmiş dosyanın URL'sini veriyor.
Claude'dan bir blog yazısı yazmasını isteyin, yazar. Bu yazıyı görsellemesini isteyin: yakın zamana kadar görsel üretmediğini kibarca söyler, başka bir yere kopyalayıp yapıştıracağınız bir prompt önerirdi. Devamını biliyorsunuz: başka bir araç açmak, promptu yapıştırmak, görseli indirmek, geri dönmek. Size zaman kazandıracak asistan, gününüze üç gidiş geliş eklemiş olurdu.
Bu duvar yıkılıyor. Modern yapay zeka asistanları dış araçları kullanmayı biliyor: internette aramak, dosya okumak, servis çağırmak. Ve bu araçları bağlamak için ortak bir standart var olduğundan beri, uyumlu her asistan gerçek bir görsel ve video üretim motorunu sürebiliyor. “bu bölümü sisli bir ormandaki tilki fotoğrafıyla görselle” diyorsunuz ve otuz saniye sonra görselin URL'si konuşmanın içinde oluyor.
Bu rehber, Claude'u, Cursor'ı ya da uyumlu herhangi bir istemciyi Imaginode'a nasıl bağlayacağınızı gösteriyor: 48 modele (Flux 2, Nano Banana 2, Seedream 5, Kling V3, Seedance 2.5, Veo 3.1…) şeffaf bir kredi sayacıyla erişim veren yapay zeka üretim tuvaline. İki dakikalık ayar, sıfır kurulum, ve asistanınız bir üretim stüdyosuna dönüşüyor.
MCP, yapay zeka asistanlarının USB girişi
Model Context Protocol, bir asistanın dış araçları nasıl keşfedip çağıracağını anlatan açık bir standart: bir MCP sunucusu işlevlerini açıyor, istemci onları kullanıyor, kimin ne yazdığı hiç önemli değil.
MCP, Model Context Protocol demek. 2024'ün sonunda başlatılan ve o günden beri bütün ekosistemin benimsediği açık bir standart: Claude, Cursor ve onlarca başka istemci onu doğrudan konuşuyor. Fikir basit: her asistanın her servise bağlanmak için kendi yöntemini icat etmesi yerine, bir MCP sunucusu araçlarını ortak bir biçimde tarif ediyor ve uyumlu herhangi bir istemci onları keşfedip çağırabiliyor. Sık sık bir USB girişine benzetiliyor: tek bir priz, binlerce cihaz.
Somut olarak bir MCP sunucusu, adlandırılmış araçları parametreleri ve açıklamalarıyla birlikte açıyor. Imaginode'unki dört tane açıyor: mevcut modelleri fiyatlarıyla listelemek, bir görsel üretmek, bir video başlatmak ve bir üretimi sonuca kadar izlemek. Asistanınızdan bir görsel istediğinizde aracı kendisi seçiyor, promptu dolduruyor, çağrıyı başlatıyor ve size URL'yi getiriyor. Tesisatı görmüyorsunuz, amaç da bu.
Önemli bir ayrıntı: Imaginode'un sunucusu barındırılıyor, adresi https://imaginode.ai/api/mcp. Makinenize kuracak bir şey yok, klonlanacak bir depo yok, ayarlanacak Node ya da Python yok. Uzak bir MCP sunucusu ile kurulum isteyen yerel sunucular arasındaki fark tam olarak bu: burada ihtiyacınız olan tek şey bir API anahtarı.
Imaginode'u Claude'a iki dakikada bağlamak, elde kronometre
Imaginode profilinizde bir API anahtarı oluşturun (doğrulanmış e-posta gerekiyor, gizli anahtar yalnızca bir kez gösteriliyor), sonra onu MCP istemcinize verin: Claude Code'da tek komut, Claude.ai'de özel bir bağlayıcı, Cursor'da bir JSON bloğu.
Birinci adım: anahtar. Henüz yapmadıysanız Imaginode üzerinde bir hesap açın (kayıtta deneme kredileri veriliyor, e-posta doğrulaması zorunlu), sonra profilinizi ve “API anahtarları” bölümünü açın. Anahtarınıza bir ad verin, örneğin “Claude Code”, ve oluşturun. imk_ ile başlayan gizli anahtar yalnızca bir kez gösterilecek: hemen kopyalayın. Kaybederseniz anahtarı iptal edip yenisini oluşturun, on saniye sürüyor.
İkinci adım: bağlantı. Claude Code'da tek bir terminal satırı yetiyor: claude mcp add --transport http imaginode https://imaginode.ai/api/mcp --header "Authorization: Bearer anahtarınız". Claude.ai'de ya da masaüstü uygulamasında, sunucunun URL'si ve aynı başlıkla özel bir bağlayıcı ekleyin. Cursor'da sunucuyu mcp.json dosyasında URL ve Authorization başlığıyla tanımlayın. MCP uyumlu diğer bütün istemciler aynı mantığı izliyor: bir URL, bir başlık.
Üçüncü adım: yok. Bir konuşma açın ve isteyin: “fırtına altında bir Breton deniz feneri görseli üret, analog fotoğraf tarzında”. Asistan aracı çağırıyor, görsel üretiliyor, URL akışa düşüyor. Kredi cinsinden kesin maliyet ve kalan bakiyeniz her çağrıda, daha sonuç gelmeden bildiriliyor.
bağlandıktan sonra asistanınızın yapabildikleri
Yazdığı içeriği görsellemek, görselleri seri halinde çeşitlendirmek, bir video klip başlatıp nihai dosyaya kadar izlemek: asistan üretimleri, işinizin geri kalanıyla aynı akışta zincirliyor.
En doğrudan kullanım, yazarken görselleme. Asistanınız bir satış sayfası, bir yazı, bir bülten yazıyor: artık ona eşlik eden görselleri de aynı akışta, bağlamı koruyarak üretebiliyor. Görsel promptu, konuşmanın halihazırda içerdiği her şeyden yararlanıyor: markanız, tonunuz, bölümün tam konusu. Bu, projeniz hakkında hiçbir şey bilmeyen ve başka bir sekmede açılan bir üreticiden çok farklı.
İkinci aile: seri. “Aynı şişeyi beyaz stüdyo fonunda, sonra açık renk ahşap üzerinde, sonra gece atmosferinde üret”: asistan çağrıları zincirliyor, dosyaları adlandırıyor, URL'leri listeliyor. Hacimli üretilen ürün fotoğrafları ya da varyantlarıyla test edilecek YouTube küçük resimleri için çalışma döngüsü tek bir cümleye iniyor. Her çağrı maliyetini bildirdiği için serinin ne tuttuğunu da tam olarak biliyorsunuz.
Video aynı ilkeyle çalışıyor, tek bir nüansla: bir video üretimi bir ila beş dakika sürüyor, büyük formatlarda bazen daha da uzun. Bu yüzden araç hemen bir takip kimliğiyle maliyeti döndürüyor, sonra asistan durumu düzenli aralıklarla sorguluyor ve hazır olduğunda URL'yi size veriyor. Bu sırada başka bir iş üzerinde çalışmaya devam edebiliyor: o bir ajan, kum saati değil.
ne kadar tutuyor ve bir ajan neden çığırından çıkamıyor
Her çağrı tuvalle aynı tarifeden krediden düşüyor (bir görsel 1 ila 7 kredi, bir video yaklaşık 30 ila 170), başarısızlıklar otomatik iade ediliyor ve anahtar başına dakikada 10 üretimlik kota her taşkınlığı sınırlıyor.
Önce can sıkan soru: bir ajanın para harcamasına izin vermek makul mü? Imaginode'da güvenlik bariyerleri vaatlerde değil, altyapıda. Her üretim yola çıkmadan önce bilinen bir fiyattan düşülüyor: bir görsel için 1 ila 7 kredi, bir video için modele, süreye ve çözünürlüğe göre yaklaşık 30 ila 170 kredi, ki bir kredi bir avro kuruşu ediyor. Model model ayrıntı herkese açık ve list_models aracı fiyatları bizzat asistana veriyor.
Bir üretim sağlayıcı tarafında başarısız olursa krediler otomatik iade ediliyor, ne kayıt açmak ne talepte bulunmak gerekiyor: yalnızca sonuçlananı ödüyorsunuz. Ve en önemlisi, bir ajan hiçbir zaman bakiyenizin ötesine geçemiyor: eksiye düşme yok, ay sonunda sürpriz fatura yok. Olabilecek en kötü senaryo, sıfır bakiye ve sizi yükleme yapmaya çağıran bir mesaj.
Geriye döngüye giren ajan durumu kalıyor: bir betik çığırından çıktığı için aynı üretimi peş peşe tetikleyen ajan. Her API anahtarı dakikada 10 üretimle sınırlı: her gerçek kullanıma yetecek kadar çok, siz yokken bir bakiyeyi boşaltmak için fazlasıyla az. Bir anahtar sızarsa ya da içinize sinmezse profilinizden tek tıkla iptal ediliyor, etkisi anında. En fazla beş etkin anahtar, kullanım başına bir tane, iyi bir hijyen.
iyi bir ajanı savurgan bir ajandan ayıran refleksler
Premium modelin parasını ödemeden önce 1 kredilik bir modelde yinelemek, promptları İngilizce yazmak, video durumunu 30 saniyede bir sorup asla yeniden başlatmamak ve çıktı URL'lerini giriş olarak yeniden kullanmak: faturayı değiştiren dört alışkanlık.
Birinci refleks, en kârlısı: ekonomikte doğrula, premiumda bitir. Flux Schnell 1 kredi tutuyor ve bir kadrajı, bir atmosferi, bir kompozisyonu test etmek için fazlasıyla yetiyor. Prompt oturduktan sonra aynı fikri nihai sonuç için Nano Banana 2 ya da Flux 2 Pro üzerinde yeniden çalıştırın. İyi brifing verilmiş bir asistan bu kuralı kendiliğinden uyguluyor: ona yalnızca “ekonomikte yinele, kaliteye geçme zamanını sana söylerim” deyin. Bu, tuvalde modelinizi seçmekle aynı mantık.
İkinci refleks: promptlar İngilizce. Üretim modelleri bütün dilleri anlıyor ama eğitimleri ezici biçimde İngilizce ve sonuçlar bundan kesinlik kazanıyor. İyi haber: asistanınız çok iyi bir çevirmen. Onunla Türkçe konuşun, promptu İngilizce kurmasına izin verin ve gönderdiği metni size göstermesini isteyin; işe yarayan prompt yazmayı öğrenmenin en iyi yolu bu.
Üçüncü ve dördüncü refleksler, video ve zincirler için: bir videoyu “yavaş görünüyor” diye asla yeniden başlatmayın, durum takibi tam bunun için var ve yeniden başlatmak tam bir üretim fiyatına mal oluyor. Ve çıktı URL'lerini giriş olarak yeniden kullanın: önceki adımda üretilen görsel, tıpkı tuvalde iki düğümü kablolar gibi, sonraki videonun ilk karesi olabiliyor. Asistanınız o zaman konuşma içinde gerçek iş akışları kuruyor.
geliştiriciler için: aynı şey üç REST endpoint'iyle
Katalog için GET /api/models, başlatmak için POST /api/generate (model, prompt, seçenekler, Bearer olarak anahtar), izlemek için GET /api/generate/status: MCP sunucusu, herkese açık bir REST API'sinin üzerindeki bir cepheden ibaret.
Doğrudan betik yazmayı tercih ediyorsanız, MCP sunucusunun yaptığı her şey herkese açık üç endpoint'ten geçiyor. GET https://imaginode.ai/api/models kimlik doğrulaması olmadan kataloğun tamamını, seçenekleri ve kredi cinsinden fiyatları döndürüyor. POST https://imaginode.ai/api/generate bir üretim başlatıyor: model, prompt ve seçenekleri (süre, çözünürlük, format, ses, giriş görselleri) içeren bir JSON, Authorization başlığında anahtarınız, ve yanıt isteğin kimliğini, düşülen maliyeti ve yeni bakiyenizi içeriyor.
GET https://imaginode.ai/api/generate/status ardından üretimi izliyor: çalıştığı sürece running, sonra çıktı URL'leriyle completed, ya da iadesi çoktan yapılmış failed. Tuvalle ve MCP ile aynı hat, aynı doğrulamalar, aynı faturalama: tek bir mekanizma, üç giriş kapısı.
Giriş görselleri Imaginode hesabınızda barındırılıyor olmalı: ya medya kitaplığınıza yüklenmiş, ya da URL'sini yeniden kullandığınız önceki bir üretimden gelmiş olmalı. Dokümantasyondaki API ve MCP rehberi her alanı, sınırları ve iyi uygulamaları birkaç dilde ayrıntılandırıyor.
sohbet, tuval, ajan: aynı motora açılan üç kapı
Tuval, tasarladığınız ve iş akışlarınızı sakladığınız yer olarak kalıyor; MCP ile API ise bir asistanın ya da bir betiğin aynı motoru, aynı kredi bakiyesiyle çalıştırdığı kapılar.
Asistan her şeyi üretebiliyorsa tuvali hâlâ açmak gerekiyor mu? Evet, basit bir nedenle: konuşma doğrusal kalıyor. Görsel bir hat tasarlamak, varyantları yan yana karşılaştırmak, karakter referanslarınızı saklamak ve haftalar sonra işinizi yeniden bulmak için atölye hâlâ düğüm tuvali. Ajan ise uygulamada parlıyor: üretmek, çeşitlendirmek, üretimi metni, kodu ve dosyaları da kapsayan daha geniş bir çalışma akışına katmak.
İkisi her şeyi paylaştığı için birbirini o kadar iyi tamamlıyor: aynı hesap, aynı krediler, aynı medya kitaplığı. Claude'un bu sabah ürettiği bir görsel akşam Imaginode medyalarınızda, bir video düğümüne bağlanmaya hazır duruyor. Tuvalde kurulmuş bir referans karakter, asistanınızın yarın göndereceği promptlara ilham verebiliyor.
Imaginode'u bu yazıyla keşfediyorsanız en kısa yol şu: hesabınızı oluşturun, modelleri ve maliyetleri anlamak için ilk üretimlerinizi tuvalde yapın, sonra API anahtarınızı oluşturup asistanınızı bağlayın. O andan itibaren elinizde hem fareye hem konuşmaya aynı ölçüde yanıt veren ve her görselin size ne tuttuğunu kuruşu kuruşuna söyleyen bir üretim stüdyosu oluyor.