Gerçek akış: aynı 360 piksellik aile fotoğrafı iki büyütücüye birden girer, ve tuval ikisini ayıran şeyi gösterir.
Özetle
İş akışının ürettiği
1:1 formatında 2 görsel
Tuvalin yapısı
2 bağlantıyla birbirine bağlı 4 node
Bağlanmış modeller
Topaz Precision, Topaz Bloom 2
Tam bir geçişin maliyeti
yaklaşık 35 kredi, yani $0,42
Eski bir telefon fotoğrafı, başarısız bir tarama, bir sohbetten çekip çıkarılmış bir görsel: üç yüz piksel genişlik, titreme, sıkıştırma blokları. Bu akış onu dört kat büyütür. Fotoğraf Medya düğümüne girer ve her biri farklı bir büyütücüye ayarlı iki Geliştir düğümüne gider.
İkisi aynı işi yapmaz, ve şablonun bütün meselesi budur. Topaz Precision sadık kalır: kaynakta gerçekten var olan ayrıntıyı geri getirir, yüzleri tanınır tutar, ve kaynağın pürüzsüz olduğu her yerde, kazaklarda ve kumaşlarda kaba izler bırakır. Topaz Bloom 2 ayrıntıyı yeniden icat eder: fotoğraf muhteşem olur, malzemeler ve arka plan yeniden kurulur, ama hatlar kayar.
Demodaki fotoğrafta, 1 Eylül 2026'da ölçüldü: Bloom 2 babanın çene hattını değiştiriyor, anneye bir küpe ekliyor ve oğlanın kazağını temiz çizgilere çeviriyor. Muhteşem, ve artık tam olarak aynı aile değil. Aile fotoğrafında benzerlik güzellikten önce gelir; arka plan ya da nesne söz konusuysa tercih tersine döner. İki büyütme birlikte kırk iki sent tutar.
Nasıl yapılır
1
Hasarlı fotoğrafı içe aktarın
Düşük çözünürlük, bulanıklık, sıkıştırma: sorun değil, kullanım durumunun ta kendisi. Medya düğümü kaynağın boyutlarını gösterir, Geliştir düğümü üretmeden önce çıktının boyutunu bildirir.
2
Sadık büyütmeyi çalıştırın
Topaz Precision, 4x. Önce denenecek olan budur ve çoğu zaman gereken tek şeydir: uydurmak yerine görselin içinde olandan çalışır.
3
Yaratıcı büyütmeyi çalıştırın
Aynı kaynakta, paralel olarak Topaz Bloom 2. Sıkıştırmanın sildiği malzemeleri yeniden kurar, ve yüzlere yakından bakılacak yer tam da burasıdır.
4
Orijinalle karşılaştırın
Başlangıç fotoğrafı iki sonucun yanında tuvalde kalır. Kaymış bir hat, biçim değiştirmiş bir kulak, beliren bir takı: hangisini saklayacağınıza karar veren bunlardır.
Varyantlar ve kullanım senaryoları
Aynı tuval, farklı ihtiyaçlara göre ayarlanmış: her varyant için değiştirilecek iki üç satır prompt yeterli.
Dijitalleştirilmiş eski aile fotoğrafı
Doğrudan kullanım: 2000'lerin kompakt makinesinden bir kare, ya da bir fotoğrafın telefonla çekilmiş hâli. Precision neredeyse her zaman yeter, ve burada doğru olan da odur çünkü önemli olan tek şey benzerliktir. Kâğıt baskı hasarlıysa, çizilmişse ya da sararmışsa ardından restorasyonu ekleyin.
Basmak için fazla küçük görsel
600 piksele kurtarılmış bir görsel afişte tutmaz. 4x onu 2400'e taşır, ki normal baskıya girer. Üretmeden önce düğümün bildirdiği çıktı boyutuna bakın: yetip yetmediğini hemen söyler.
Ekran görüntüsü ya da sosyal medya görseli
Bir mesajlaşma uygulamasından geçen her şey yeniden sıkıştırılmış ve küçülmüş olarak döner. Büyütme, sıkıştırmanın yediğinin bir kısmını geri alır. Buna karşılık okunmaz hâle gelmiş bir metni ikisi de doğru biçimde geri getirmez.
Arka plan, nesne, doku
Burası Bloom 2'nin sahası. Bir duvarın tam gren yapısını ya da bir koltuğun dokumasını kimse bilmez, dolayısıyla kimse onu uydurduğu için suçlayamaz. Sonuç çoğu zaman kaynaktan daha inandırıcıdır.
Üretilmiş bir görseli büyütmek
Görsel düğümünden çıkan bir görsel doğrudan Geliştir düğümüne bağlanır. Üreten model çözünürlükte tavana vurduğunda ve teslim edilecek şey daha büyük gerektiğinde işe yarar.
Bir videoyu büyütmek
Geliştir düğümü videoyu da sunar, ByteDance Upscaler ve Topaz Proteus ile. Kaynağın ses kanalı korunur. Bu şablon yalnızca görseli gösterir, ama hareket aynıdır.
Sık yapılan hatalar
Bir yüz için Bloom 2'yi seçmek
Bir aile fotoğrafını mahveden hata. Sonuç daha güzeldir, ve tuzak tam olarak buradadır: yeniden çizilmiş bir çene ve eklenmiş bir küpe ekranda gözden kaçar, ama o kişiyi tanıyanın gözünden kaçmaz.
Büyütmeden önce rötuşlamak
Üç yüz piksel verilen bir düzenleme modeli yüzü onarmaz, bir yüz uydurur. Sonradan büyütmek yalnızca uydurmayı büyütür. Doğru sıra büyütmek, sonra rötuşlamaktır.
Boş bir kaynaktan mucize beklemek
Bir büyütücü gürültüde boğulmuş ayrıntıyı açığa çıkarır, olmayan bilgiyi yaratmaz. Arkadan ışıkta bir yüz, uzaktaki bir plaka, üç piksel yüksekliğinde bir metin: çıkacak olan makul ve yanlış olacaktır.
İki büyütmeyi zincirlemek
Bir 4x'in ardından bir 4x daha on altı kat iyi vermez, ilk geçişin izlerini üst üste yığar. Çıktı yetmiyorsa, geçişleri çoğaltmaktansa elinizdeki en iyi kaynağa dönmek yeğdir.
Birinin tanıması gereken bir yüz varsa Precision. Arka plan, nesne, doku gibi kesin ayrıntısını kimsenin bilmediği her şey için Bloom 2. Tereddütteyseniz ikisini de üretin: tuval yan yana koyar ve cevap gözünüze çarpar.
Yapay zekâ fotoğrafta olmayanı geri getirebilir mi?
Getiremez, ve bu işin dürüst sınırıdır. Bir büyütücü var olan ama gürültüde boğulmuş ayrıntıyı geri verir; arkadan ışıkta kaybolmuş bir yüzü ya da kaydedilemeyecek kadar küçük bir metni yeniden ortaya çıkarmaz. Bloom 2'nin bu durumlarda imal ettiği şey makul görünür ama doğru değildir.
Rötuş büyütmeden önce mi sonra mı?
Sonra. Üç yüz piksel verilen bir düzenleme modeli bir yüz uydurur, ve uydurulmuş bir yüzü büyütmek yine uydurulmuş bir yüz bırakır. Önce büyütülür, sonuç gerektiriyorsa sonra rötuşlanır.
Tam bir geçiş ne tutar?
İki 4x büyütme için kırk iki sent. Fiyat tıklamadan önce her düğümde görünür ve ÇIKTI boyutuna bağlıdır: büyük bir görseli büyütmek küçük bir görseli büyütmekten pahalıdır.
Bloom 2 neden bu kadar yavaş?
Birkaç saniyeye karşılık yaklaşık bir buçuk dakika, çünkü malzemeyi ara değerlemek yerine yeniden üretiyor. Aynı sebep onu megapiksel başına belirgin biçimde pahalı kılıyor. Düğüm çalışmadan önce fiyatı bildirir.
Fotoğraflarım bir modeli eğitmekte kullanılıyor mu?
Hayır. Dosyalarınız kendi alanınızda kalır, hiçbir eğitime verilmez. Söz konusu olan aile fotoğrafları olduğuna göre soru burada daha da ağır basıyor.
Telefondan yapabilir miyim?
Evet, tuval mobilde çalışır ve fotoğraf doğrudan Medya düğümünde çekilir, böylece masada duran bir baskı yerinde işlenebilir. Tuvalin parmakla kullanımı mobilde üretmek rehberinde anlatılıyor.
Eski fotoğraf restorasyonundan farkı ne?
Restorasyon fiziksel hasarları onarır, çizikler, kırışıklar, lekeler, ve renklendirir. Bu hiçbir şeyi onarmaz: piksel ekler. İkisi birbirini tamamlar, ve sıra önce büyütmektir.