已故的祖父母
一張已故祖父母的舊照片,加上一張現在的自拍:呈現一場從未被拍下的擁抱,是這股社群趨勢中最多人分享的用法。
兩張從未合照過的照片,先合成同一個場景,再變成一段兩人相擁的影片,臉孔完整保留。完整流程就在這裡展示,無需註冊帳號。
真實流程:Frank 的一張自拍,加上一張虛構祖母的黑白舊照,先合成在一間陽光灑落的客廳裡,再做出五秒鐘的擁抱畫面。兩張臉孔從頭到尾都維持一致。
重點摘要
AI 擁抱影片正在社群平台上瘋傳:從未合照過的兩個人,一位祖父母和孫子女、兩位相隔兩地的朋友、您和一位重要的人,在影片中重逢相擁。這套流程從兩張照片出發,先產生共同場景,再生成擁抱影片。
最困難的地方在於把來自不同年代、不同光線的兩張照片合而為一,接著讓兩人做出擁抱的動作,同時不讓手臂變形。Nano Banana Pro 會先合成一個場景,讓兩人面對面站在同一種光線下;接著 Wan 3.0 從這個場景出發,只需要生成擁抱的動作。這裡不使用 Seedance,因為它不接受把真人照片當作第一幀畫面。
如果只想讓一張舊照片動起來,可以參考讓舊照片動起來;如果想把三個人合成到同一張靜態照片中,可以參考合成家人合照。生成場景和擁抱影片總共需要七十九點數。
這些是上方工作流程所產生的檔案,完全按照模型的原始輸出呈現,未經修飾。若有起始素材,將會標示出來。
起始素材
生成結果
適合想讓從未合照過的兩個人重逢相擁的家庭、內容創作者,以及分隔兩地的親友。
兩張清晰的人像照片,正面或四分之三側面皆可,新舊不拘。
選擇兩張清晰的人像照片
正面或四分之三側面皆可,臉孔要清楚可見。破損的舊照片也能使用;但若臉孔模糊或是正側面,AI 會重新想像部分細節。
把兩人合成到同一個場景中
選一個簡單的場景,讓兩人面對面站著,相距約一公尺,統一使用同一種光線。提示詞中請分別指出每個人對應的照片。
在製作影片前先確認臉孔
把合成場景與兩張原始照片做比對。如果某張臉孔跑掉了,請重新生成場景圖:影片會完全依照場景圖來製作。
開始生成擁抱影片,鏡頭固定不動
動作要緩慢簡單:向前走近、相擁、微笑。固定不動的鏡頭能讓整段動作中臉孔始終清晰可辨。
同一塊畫布,針對不同需求微調:每個變化版本只要改兩三行提示詞。
一張已故祖父母的舊照片,加上一張現在的自拍:呈現一場從未被拍下的擁抱,是這股社群趨勢中最多人分享的用法。
一張童年照片和一張現在的照片:成年後的自己抱起曾經的那個孩子,這種效果非常受歡迎,也很適合用在生日場合。
住在兩個不同國家的朋友,在一段影片中相聚片刻,可以是為了慶生、期待已久的重逢,或只是單純想告訴對方自己一直記掛著他。
遠在他鄉生活的孩子與父母,在一段短片中重逢,可用於母親節、父親節,或是無法團聚的聖誕節。
婚禮當天無法到場的親人,透過一段在喜宴中播放的短片與新人重逢,這樣的畫面往往能感動全場。
把這股 AI 擁抱趨勢套用在自己的照片上,做成 9:16 直式影片,適合用於 TikTok、Reels 或 Shorts,並自行選擇場景,而不是套用現成的濾鏡。
這樣 AI 會自行想像整個場景,並容易失去某張臉孔的特徵。先合成好場景,AI 就只需要負責生成動作。
轉身、跳舞、抱起對方:動作越複雜,手臂就越容易變形。簡單的擁抱效果最乾淨。
擁抱過程中若使用移動鏡頭,臉孔會轉為側面,AI 就會重新想像五官細節。
一段紀念已故親人的影片,觸動的不只有您一個人:發布前請先讓家人看過。
可以,這也是最常見的用途。請選擇沉穩的場景,並在發布前先想想哪些人會看到這段影片。
可以:準備一張童年照片和一張現在的照片即可。請在場景提示詞中描述身高差異,讓孩童看起來比較矮小。
可以,Wan 3.0 最長可製作到三十秒,價格會依時長計算。五秒已足以呈現擁抱動作,十秒則能多留一點微笑的時間。
共七十九點數:合成場景使用 Nano Banana Pro,花費十九點數;五秒的 720p Wan 3.0 影片則花費六十點數。
根據 2026 年 9 月 24 日的測試,Seedance 不接受把真人照片當作第一幀畫面,而 Wan 能接受,且能很好地保留臉孔特徵。
在這個範例中,從擁抱開始到結束都維持一致。這是因為在製作影片之前,場景圖已經先把臉孔固定下來了。
可以:在「Video」節點中開啟聲音,並描述想要的氛圍,例如笑聲或輕柔的音樂。這不會改變 Wan 3.0 的價格。
可以:合成場景時會自動轉換成自然色彩。如果想保留黑白效果,請在場景提示詞中特別註明。