2026年10月6日
AIアップスケーリング:忠実か創造的か、拡大ツールが実際に何を生み出しているのか
360ピクセルの同じ写真を、従来の補間、Topaz Precision、Topaz Bloom 2でそれぞれ4倍に拡大し、100%でトリミングして比較します。AIアップスケーラーが実際に何をしているのか、クリエイティブモードがいつ顔を変えてしまうのか、忠実モードで十分なのはどんな時か、そしてそれぞれの料金はいくらかを解説します。
Frank HoubreImaginode創業者
拡大するとは、16個中15個のピクセルを作り出すこと
4倍の拡大はピクセル数を16倍に増やします。つまり16個のうち15個は元の画像に存在しなかったピクセルであり、2つの拡大ツールの違いはすべて、そのピクセルをどう作り出すかにかかっています。
まずは単純な数字から見てみましょう。一辺360ピクセルの写真には129,600ピクセルが含まれています。これを4倍に拡大すると一辺1440ピクセル、つまり2,073,600ピクセルになります。元の情報量自体は変わっていません。実際にシーンを測定したデータは相変わらず129,600個だけで、残りを埋めるために発明しなければならなかったピクセルが約200万個あるということです。
したがって問われるべきは「そのツールはディテールを加えるのか」ではありません。加えないわけにはいかないのです。そうしなければ画像はぼやけたままになってしまいます。本当に問うべきは、そのディテールがどこから来ているのかということです。隣接ピクセルの計算から来ているのか、鮮明なテクスチャがどう見えるかを学習したモデルから来ているのか、あるいはシーンを独自のやり方で描き直すモデルから来ているのか。これら3つはまったく異なる仕事であり、人物写真においてはまったく異なる結果をもたらします。
ここではまさにそれを、ピクセル単位で、実際の写真を使って見ていきます。Imaginodeで利用できる2種類の画像アップスケーラーと、比較対象として一般的な写真編集ソフトの従来型拡大処理を用います。
拡大ツールの3つのファミリー
補間は平均値を計算してぼやけを生み、忠実な超解像は画像から妥当な輪郭を再構築し、クリエイティブな拡大は見ているものを変えてしまう可能性のある拡散モデルでテクスチャを再生成します。
1つ目のファミリーは補間です。バイリニア、バイキュービック、Lanczosなどがこれにあたります。新しい各ピクセルは隣接ピクセルの加重平均で計算されます。高速で、無料で、あらゆるソフトに搭載されており、何も発明しないという点で完全に正直です。その正直さの代償がぼやけです。2ピクセル分あった鮮明な輪郭は、8ピクセル分のグラデーションになってしまいます。
2つ目のファミリーは、ここでは忠実な超解像と呼ぶことにします。ネットワークは数百万組の画像ペア、つまり同じシーンの低解像度版と高解像度版を使って学習しており、くっきりした輪郭、目、髪、文字を再構築する方法を習得しています。入力画像に忠実であり続けることが仕事であり、すでにそこにあるものの鮮明なバージョンを推測することに徹します。Topaz Precisionはこのファミリーに属します。
3つ目のファミリーはより新しいものです。クリエイティブな拡大は、テキストから画像を生成するのと同種の拡散モデルを利用します。低解像度の画像はガイドとして使われ、モデルはその上にテクスチャを再生成します。結果は肌や布、素材感も含めて驚くほど鮮明になることが多いですが、モデルは見ているものを尊重する義務を負っておらず、整合性を保つことだけが求められます。Topaz Bloom 2はこちらに属します。
テスト:360ピクセルの家族写真
同じぼやけた360×360ピクセルの写真を、LanczosとTopaz PrecisionとTopaz Bloom 2でそれぞれ4倍に拡大して1440×1440にしました。以下の切り抜きは加工なしで100%表示しています。
今回選んだケースはあえて難しいものです。なぜならこれが最も頻度の高い実際のケースだからです。小さく、圧縮され、少しぼやけた、4人の顔が写った古い家族写真です。拡大ツールが何かを裏切ることがあるとすれば、まさにこうした写真で、そしてそれが一番重要になる場面です。
3つのバージョンはすべて同じサイズ、一辺1440ピクセルです。切り抜き画像は、父親の顔の周り560ピクセル四方を、リサイズなしで、ソフトで100%にズームした時と同じように表示しています。画像をクリックすると拡大表示になり、矢印で切り替えられます。
従来型の拡大は予想通りの結果です。写真は大きくなっただけで鮮明にはならず、元のJPEG圧縮によるブロックノイズがはっきり見えるようになっています。Topaz Precisionは鮮明な顔、読み取れる目、3日分の無精髭を再現しており、間違いなく同一人物です。Topaz Bloom 2は3つの中で最も鮮明な画像を生み出しますが、別人になっています。
クリエイティブモードが変えたもの、細部ごとの検証
この写真では、Bloom 2が父親の顔の形、歯、目を変え、Tシャツを襟付きシャツに変え、子供のセーターの縞模様を均一にし、母親の肩に手を追加しました。
両方のバージョンを並べて細かく見比べてみましょう。Bloom版の父親はより広い顔、異なる頬骨、作り直された歯並び、そしてもはや本人のものではないまなざしを持っています。セーターの下に着ている薄い色のTシャツは襟付きシャツに変わっています。元の写真では不規則な模様だった男の子の縞模様セーターは、カタログから出てきたかのような完璧に均一なニットになっています。フレームの左端では、ぼやけていた形が母親の肩に置かれた手に変わっています。
これらの変更のどれも、それ自体としては不自然ではありません。むしろそこが問題なのです。それぞれがもっともらしいため、家族以外は誰も気づかないでしょう。モデルは35歳前後の笑顔の男性のシルエットを見て、35歳前後の笑顔の男性をかなりの腕前で描いたのです。ただそれは、写真に写っていた本人ではないというだけのことです。
とはいえPrecisionも完璧ではありません。肌は滑らかに処理され、部分的にはほとんどプラスチックのようになっており、女の子のピンクのセーターには圧縮で情報が潰れていた箇所に奇妙な筋が残り、背景もぼんやりしたままです。しかし、わからない部分についてはぼやけたままにしておきます。空白を埋めるために何かを発明することはなく、それこそが実際の写真を扱うツールに求められることです。
忠実な拡大を選ぶべき時
人物、製品、文書、場所など、見分けがつく必要のある現実の対象を写した画像である限り、忠実な拡大が唯一正当化できる選択肢です。
ルールは覚えやすいものです。誰かが「これは本人ではない」「これは自社の製品ではない」と言える可能性があるなら、忠実モードを選んでください。家族写真、顧客のポートレート、ラベルやロゴ付きの商品写真、設計図、スクリーンショット、アーカイブ、証拠資料などです。これらすべてにおいて、発明されたディテールは改善ではなく誤りです。
また、圧倒的に安価でもあります。Topaz Precisionは出力24メガピクセルのブロック単位で課金され、24メガピクセル未満で出力されるあらゆる画像に対して12クレジットです。これは一辺1024ピクセルの画像の4倍拡大、あるいは4メガピクセル画像の2倍拡大をカバーします。メガピクセルあたりの料金で見ると、クリエイティブモードの12分の1の安さです。
折れ目やシミ、色あせのある古い傷んだ写真の場合、拡大だけでは不十分です。欠陥まで拡大されてしまうからです。うまくいく処理手順については古い写真を修復するで解説しており、単に小さくてぼやけている写真については写真を鮮明にするが適切な設定から直接進められます。
クリエイティブモードがその価格に見合う時
クリエイティブモードが正しい選択となるのは、画像が守るべき真実を持たない場合です。AIが生成した画像、イラスト、風景、テクスチャ、セットなど、特に大判印刷に出す場合に向いています。
AIが生成した画像には元となるものが存在しません。城、森、創作上のキャラクターはどこにも実在せず、「壁の石の質感はそんな風ではなかった」と誰も言うことができません。この場合、クリエイティブモードの自由度は強みになります。生成モデルが滑らかな表面のまま残していた部分に質感を加え、100%表示での仕上がりは大きく向上します。
風景、遠くから見た建築、背景テクスチャ、絵画調のイラストについても同じことが言えます。アイデンティティよりも素材感で成り立っているものは、粒子感を再発明してもうまく機能します。これは、近くで見ても破綻しないポスターと、引き伸ばしたように見えてしまうポスターの違いを生むことがよくあります。
ただし、それには代償があります。Bloom 2は出力2メガピクセルのブロック単位で課金され、Precisionに比べてメガピクセルあたり12倍高くなります。1024ピクセル画像の2倍拡大で34クレジット、同じ画像の4倍拡大(出力16.8メガピクセル)で101クレジットです。処理も遅く、今回のテストでは小さな画像で149秒かかりました。また、生成画像であっても、確定する前に顔を確認してください。繰り返し登場するキャラクターが、画像ごとに別の顔になってしまうことがあります。
どんな拡大ツールでも取り戻せないもの
縦30ピクセルほどの顔、強い手ブレ、ピント外れ、判読できない文字は取り戻せません。忠実モードはぼやけたままにし、クリエイティブモードは別の何かに置き換えてしまいます。
どんなツールでも下回れない情報量の下限というものが存在します。元画像で縦30ピクセルしかない顔には、人物を復元するのに十分な測定情報が含まれていません。忠実モードは滑らかで曖昧な顔を生成し、クリエイティブモードは精密だが間違った顔を生成します。どちらも正しい顔を生成することはできません。
文字は最も厄介なケースです。元画像で判読できない看板、プレート、ラベルは、判読不能なまま残されるか、意味をなさないもっともらしい文字に書き換えられるか、あるいはもっと悪いことに、別の意味の文字に書き換えられてしまいます。文字が重要な場合は、拡大ツールに頼らず、上から打ち直す必要があります。同じ問題は生成の段階でも起こり、AIの手と文字の不具合で詳しく解説しています。
最後にフレームそのものの問題があります。拡大ツールは画像を大きくしますが、画角を広げることはしません。正方形からポスター形式にするために両端の背景が足りない場合は、別のツールが必要です。画像を拡張するは端に整合性のある背景を追加するもので、拡大処理はその後に行います。
2倍か4倍か:適切な倍率はモードによって変わる
出力サイズは入力サイズに倍率の2乗をかけたものになります。4倍拡大は1倍の16倍のピクセルを生み出しますが、これは忠実モードでは価格にほとんど影響せず、クリエイティブモードでは価格を3倍から4倍に押し上げます。
クリックする前にすべき計算はこうです。幅×倍率、高さ×倍率、そしてその積をメガピクセルで表す。1024×1024の画像は2倍で2048×2048、すなわち4.2メガピクセルになり、4倍で4096×4096、すなわち16.8メガピクセルになります。2048×2048の画像は2倍で16.8メガピクセル、4倍で67メガピクセルになります。
忠実モードでは、24メガピクセル単位の課金のおかげで、小さな画像では4倍拡大がほぼ無料になります。1024ピクセルの画像であれば2倍でも4倍でも12クレジットです。最終的な用途に迷いがあるなら、4倍を選んでおいて差し支えありません。クリエイティブモードはその逆です。同じ画像で2倍なら34クレジット、4倍なら101クレジットです。必要な倍率だけを選び、それ以上は選ばないようにしましょう。
どちらのモードにも上限があります。出力100メガピクセルです。これを超えると、ファイルは扱いにくいほど重くなり、クリエイティブモードの料金も現実的ではなくなります。そのため4096×4096の画像は4倍拡大にはできません。4倍にすると268メガピクセルになってしまうからです。用途ごとに実際どれだけのピクセル数が必要かについては、AI画像を大判印刷するで計算方法を詳しく解説しています。
拡大は最後に、決して途中で行わない
拡大処理は一連の工程の最後のステップです。生成し、リタッチし、確定させてから、最終バージョンを拡大します。なぜなら、拡大処理の後に配置されたモデルは、そのピクセルの恩恵を受けられないからです。
よくある間違いは、早い段階で拡大してしまうことです。画像を生成し、見栄えが良いからと拡大し、その後でリタッチしたり、動画モデルの開始フレームとして送ったりする。せっかく得たピクセルは無駄になります。画像モデルは自身の解像度でリタッチし直しますし、動画モデルは与えられた画像のサイズに関係なく720pや1080pで出力するからです。
正しい順序は常に同じです。最も安い段階で試行錯誤し、選び、リタッチし、構図を確定させてから、実際に本番で使うバージョンを一度だけ拡大する。これは動画における原則と同じで、拡大編集の前に低解像度で確認するというものです。詳しくは4KのAI動画で解説しています。
キャンバス上ではこれが直接確認できます。Enhance(強調)ノードは工程の最後、最後のImage(画像)ノードの出力に接続されます。上流の何かを変更した場合は、チェーン全体を再実行すれば拡大処理もそれに追従します。各要素についてはAIワークフローとは何かで解説しています。
Imaginodeで拡大できる場所
3つの場所があります。キャンバス上のEnhance(強調)ノード(Image、Video、Soundの各モード)、Retouch(リタッチ)ノードの各レイヤーにある拡大アクション、そしてClaudeやChatGPTから利用できるMCPサーバーのedit_imageツールです。
Enhance(強調)ノードが主な入口です。Imageモードでは、Topaz PrecisionとTopaz Bloom 2を選択でき、倍率は2倍か4倍、実行前にボタン上で実際の画像サイズに基づいた料金が表示されます。Videoモードでは2種類の動画アップスケーラーが利用でき、詳細は最良のAI動画アップスケーラーで解説しています。
Retouch(リタッチ)ノードでは、各画像レイヤーに同一料金の拡大アクションが個別に用意されています。これは複数の要素からポスターを構成する際に便利です。拡大が必要な要素だけを拡大すればよく、ドキュメント全体を拡大する必要はありません。また、アシスタントから作業する場合は、MCPサーバーのedit_imageツールが、キャンバスを開かずに画像を拡大してくれます。
Topaz Gigapixel、Magnific、Krea、Upscaylなど、他社ツールとの比較については最良のAI画像アップスケーラーに完全な比較をまとめています。
まとめ
現実のものはすべて忠実モードで、発明されたものはすべてクリエイティブモードで。倍率はモードに応じて選び、拡大は常に最後のステップとして行う。
人物、製品、文書、アーカイブの場合:Topaz Precisionを使い、24メガピクセルの出力まで12クレジットで、1024ピクセルの画像なら4倍拡大も追加料金なしです。結果はやや滑らかになることがありますが、嘘をつくことはありません。
生成画像、イラスト、セット、テクスチャ、特に印刷用の場合:Topaz Bloom 2を使いますが、2メガピクセル単位での課金なので、使いどころを見極めましょう。確定前に100%で顔を確認し、4倍が不要なら2倍を優先してください。
そしていずれの場合も、拡大ツールは奇跡を起こすわけではないということを忘れないでください。縦30ピクセル未満の顔や、手ブレのぼけの中には、もはや情報自体が存在しません。誰かに「写真を復元できる」と約束する前に、このことを知っておくべきでしょう。