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AIによるドキュメントと業務効率化:PDFの要約、答案の採点
キャンバスにドロップしたPDFは、Textノードによって全文が読み込まれます。5つのポイントに要約してから図解する、あるいは答案を1枚ずつ採点してクラス全体の報告書を作成する、といった使い方が可能です。これらのワークフローはドキュメントを出発点として、役立つテキスト、時には画像を生成します。
各ページでは、出発点となるドキュメントと、モデルによる実際の回答を加工せずに、読み込みコストとともに紹介しています。生成されたテキストは編集可能で、キャンバス上の他のノードでも再利用できます。
ここでできること
- 長いドキュメントから要点だけを取り出す
- スキャンした答案の束を採点する
- 文章によるブリーフから最初のビジュアルを作る
- 同じドキュメントで2つの言語モデルを比較する
このカテゴリーのツール 2個のツール
PDFを要約
文書を要約し、イラストも添えます
キャンバスにドロップされたPDF文書、それを全文読み込む2つのTextノード:一方は5つのポイントに要約し、もう一方は画像プロンプトを抽出し、Imageノードがそれをレンダリングします。デモのブリーフも含まれています。ワークフロー全体をアカウントなしで確認できます。
答案を採点
すべての解答を判定し、点数を提案します
生徒の答案のPDFをキャンバスにドロップし、それを丸ごと読み込む2つのTextノード。一方は答案ごとに採点し、正解か誤答か、間違いの内容、提案点数を示します。もう一方はクラス全体の総括と補習問題をまとめます。デモで使用した3枚の答案はそのまま含まれています。ワークフロー全体はアカウントなしで確認できます。
よくある質問
どのようなドキュメントに対応していますか?
テキストが含まれるPDFに対応しており、1ノードあたり最大3件まで使用できます。スキャン画像は読める状態を保つ必要があります。モデルは専用の文字認識機能を使わず、見えているものをそのまま読み取ります。
ドキュメントはImaginodeに保存されますか?
インポートした他のメディアと同様にプロジェクト内に保存され、プロジェクトを削除すれば一緒に消去されます。モデルの学習に使用されることはありません。