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AIによるドキュメントと業務効率化:PDFの要約、答案の採点

キャンバスにドロップしたPDFは、Textノードによって全文が読み込まれます。5つのポイントに要約してから図解する、あるいは答案を1枚ずつ採点してクラス全体の報告書を作成する、といった使い方が可能です。これらのワークフローはドキュメントを出発点として、役立つテキスト、時には画像を生成します。

各ページでは、出発点となるドキュメントと、モデルによる実際の回答を加工せずに、読み込みコストとともに紹介しています。生成されたテキストは編集可能で、キャンバス上の他のノードでも再利用できます。

ここでできること

  • 長いドキュメントから要点だけを取り出す
  • スキャンした答案の束を採点する
  • 文章によるブリーフから最初のビジュアルを作る
  • 同じドキュメントで2つの言語モデルを比較する

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よくある質問

どのようなドキュメントに対応していますか?

テキストが含まれるPDFに対応しており、1ノードあたり最大3件まで使用できます。スキャン画像は読める状態を保つ必要があります。モデルは専用の文字認識機能を使わず、見えているものをそのまま読み取ります。

ドキュメントはImaginodeに保存されますか?

インポートした他のメディアと同様にプロジェクト内に保存され、プロジェクトを削除すれば一緒に消去されます。モデルの学習に使用されることはありません。