AIで二つの顔をモーフィングさせる方法

二枚のポートレートを同じ背景に揃えたうえで、一つの顔がもう一つの顔に変わる、途切れのない5秒間の動画を作ります。ワークフローはこちらでそのまま確認できます、アカウント登録は不要です。

二枚のポートレート:白背景のFrankのセルフィーと、公園で撮影された女性の写真インタラクティブデモ

本物のワークフロー、本物の結果。自由に移動・ズームできます。

このワークフローを使う

実際のワークフロー:Frankのセルフィーと、公園で撮影された女性のポートレート。女性の写真をFrankと同じように白背景でリフレーミングし、そこからひげが消え、髪が変化して彼女の顔になるまでの5秒間です。

概要

ご用意いただくもの
写真2枚 · テキストまたはブリーフ
ワークフローの成果物
画像1枚(9:16) · 動画1本(5秒・720p・9:16)
キャンバスの構成
7個のノードを6本の接続でつないだ構成
使用モデル
Nano Banana Pro, Wan 3.0
1回のフル実行のコスト
約79クレジット($0.95)
アカウント
デモはアカウントなしでご覧いただけます。生成には無料アカウントが必要です(試用クレジット付き)

ある顔がもう一つの顔に変わっていくモーフィングは、SNSで何度も見かける表現です。親が我が子の顔に変わる、一人の人物が世代を超えて変わっていく、二人の友人が顔を交換する、といった具合です。従来のツールはクロスフェードで処理するため、二つの顔が重なって透けて見えてしまいます。このワークフローでは、途切れのない本物の変身を作り出します。

難しいのは位置合わせです。適当に撮影された二枚のポートレートは、背景も頭の大きさも異なるため、モデルはズームやフェードで処理してしまいます。まずImageノードが二枚目のポートレートを一枚目に合わせて揃え、その後Wan 3.0が一枚目を開始フレーム、二枚目を終了フレームとして受け取ります。

これはVertigoエフェクトや昼から夜への変化と同じ仕組みです。一つの顔が年を取っていく様子を見たい場合は、顔を年老いさせるをご覧ください。位置合わせとモーフィングにかかるクレジットは79クレジットです。

デモの実際のレンダリング結果

これらは上記ワークフローの生成ファイルであり、モデルが出力したものをそのまま、加工なしで掲載しています。出発点がある場合はそれも表示しています。

出発点

最初の顔
2つ目の顔

レンダリング結果

1枚目に位置を揃えた2枚目のポートレート:同じ白背景、同じ頭の大きさNano Banana Proで生成
モーフィングの5秒間、フェードのない一続きの変身Wan 3.0で生成

対象となる方

一つの顔をもう一つの顔に動画で変身させたいコンテンツクリエイター、家族、音楽クリップ制作者、ブランド。

ご用意いただくファイル

カメラを見ている、鮮明な正面ポートレート2枚。

手順

  1. 1

    正面のポートレートを2枚選ぶ

    顔全体がはっきり写っていて、カメラを見ているものを選んでください。背景や光は異なっていても構いません、次のステップで揃えます。

  2. 2

    2枚目を1枚目に位置合わせする

    同じ背景、同じ頭の大きさ、同じ目の高さに揃えます。指示文では顔はそのままに、フレーミングと光だけを変えるようにします。

  3. 3

    動画の開始と終わりを指定する

    1枚目のポートレートを開始フレーム、位置を揃えた2枚目を終了フレームとし、カメラは固定にします。Wan 3.0がその間の変身を作り出します。

  4. 4

    フェードを拒否する

    指示文でカットやクロスフェードを禁止します。二つの顔が半透明で重なって見える場合は、もう一度生成してください。

バリエーションと活用例

同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。

親と子

母親の顔が娘の顔に変わっていく様子を、同じ年齢の頃の写真で撮影します。母の日や家族の誕生日にぴったりの数秒間の動画です。

世代をつなぐ

祖父、父、息子と続くモーフィングの連鎖をMontageノードで一つにつなぎ、家族の集まりや結婚式で上映します。

SNSのトレンド

二人の友人やキャラクターが縦長9:16の動画の中で顔を交換します。意外性を楽しむTikTokやReelにぴったりです。

ミュージックビデオ

モーフィング系のミュージックビデオの雰囲気で、曲のリズムに合わせて顔が次々と変化していきます。それぞれのモーフィングを曲の強拍に合わせます。

キャラクター登場シーン

俳優が数秒でメイクアップされたキャラクターに変わる様子です。映画やドラマ、舞台のSNS宣伝に使えます。

ポスターやキャンペーン

ブランドの顔が次々と別の顔に変わっていくことで、一本のキャンペーン動画で顧客の多様性を表現します。

よくある失敗

位置が揃っていない2枚の写真を使う

頭の大きさや背景が違うと、モデルは変身の代わりにズームやフェードをしてしまいます。まず位置合わせをしてください。

横顔の写真を使う

横顔は正面の顔とはうまく重なりません。必ず正面のポートレートを2枚使ってください。

カメラを動かす

モーフィング中にカメラが前進すると、二つの動きが混ざり合い、変身がうまく伝わりません。

許可なく顔を使う

実在の人物の顔を変身させて公開する場合は、本人の同意が必要です。

おすすめモデル

よくある質問

3人以上の顔をつなげることはできますか?

はい:Videoノードを複製し、1つ目の終了フレームの顔を2つ目の開始フレームとして使い、その後Montageノードで動画をつなぎ合わせます。

顔から動物への変身もできますか?

はい、動物の正面写真をポートレートに合わせて位置揃えすれば可能です。二つのフレーミングが似ているほど、より自然な変身になります。

動画をもっとゆっくりにできますか?

はい:Videoノードを10秒に設定してください、料金は長さに応じて変わります。変身もそれに応じて引き伸ばされます。

このデモの料金はいくらですか?

79クレジットです:位置合わせにNano Banana Proで19クレジット、Wan 3.0の720pで5秒間分に60クレジットかかります。

なぜ位置合わせのステップが必要なのですか?

Wan 3.0は重なっている部分を変身させるためです。位置が揃った二つの顔ならモーフィングになりますが、ずれた顔だとクロスフェードになってしまいます。

2枚目の顔は見分けがつく状態を保てますか?

このデモでは保たれています:同じ顔、同じ笑顔、同じフープ型ピアスのまま、背景とフレーミングだけが変わります。

元の背景を残すことはできますか?

はい、2枚目のポートレートを白背景ではなく1枚目の背景に合わせて位置合わせすれば可能です。その背景を指示文で説明してください。

古い写真でも使えますか?

はい、傷んでいる場合はまず修復してください。そうしないと、傷やノイズも顔と一緒に変化してしまいます。

AIで二つの顔をモーフィングさせる方法

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