찾기 전에 배역을 명확히 하기
무엇을 찾는지 캐스팅 디렉터에게 전달하는 것은 문단보다 두 장의 이미지가 훨씬 쉽고, 방향이 맞지 않는 제안을 받는 3주를 아낄 수 있습니다.
AI로 캐스팅 오디션 보드 만들기
텍스트 노드가 배역을 설명하면, 첫 번째 오디션 사진이 그 배역을 촬영하고, 두 번째 오디션은 배우를 바꾸면서도 프레임과 조명을 유지합니다. 워크플로를 계정 없이 바로 확인해 보세요.
실제 워크플로: 어선 선장 역할, 가상의 배우 두 명, 같은 격벽, 같은 조명, 같은 의상. 두 이미지 모두 데모에서 가져온 것이며, 두 번째는 첫 번째에서 시작합니다.
한눈에 보기
- 제공할 항목
- 텍스트 또는 브리프
- 이 워크플로의 결과물
- 4:3 이미지 2장
- 캔버스 구조
- 노드 5개, 연결선 3개
- 연결된 모델
- Nano Banana Pro
- 전체 1회 실행 비용
- 약 38 크레딧, US$0.46 상당
- 계정
- 데모는 계정 없이 볼 수 있으며, 생성하려면 무료 계정이 필요합니다 (체험 크레딧 포함)
누군가를 부르기 전에 감독은 배역을 눈으로 봐야 합니다. 어떤 나이, 어떤 얼굴, 어떤 태도인지. 이 워크플로는 같은 배역을 위한 두 얼굴을, 같은 프레임과 같은 조명 속에서 만들어냅니다.
여기서 어려운 점은 씬 분할과 정반대입니다. 여기서는 얼굴을 제외한 모든 것이 일치해야 합니다. 자유롭게 두 번 생성하면 하나는 스튜디오, 하나는 햇빛 아래처럼 서로 비교할 수 없는 두 장의 사진이 나오고, 배역이 아니라 조명을 기준으로 선택하게 됩니다.
그래서 두 번째 오디션은 첫 번째에서 시작하며, 그 지시문은 프레임, 세트, 의상, 조명을 유지합니다. 얼굴은 가상으로 만들어진 것이며, 이것이 바로 핵심입니다. 캐스팅 보드는 누구의 얼굴도 빌리지 않습니다. 두 번의 오디션 비용은 38 크레딧입니다.
데모의 실제 렌더링 결과
위 워크플로에서 나온 파일이며, 모델이 생성한 그대로 보정 없이 표시됩니다. 시작점이 있는 경우 함께 표시됩니다.
렌더링 결과
이런 분께 추천합니다
누군가를 부르기 전에 배역을 명확히 정리해야 하는 감독, 캐스팅 디렉터, 프로듀서.
제공할 파일
따로 준비할 것은 없습니다. 배역은 텍스트 노드에 작성합니다. 배우 사진은 동의를 받은 경우 참조로 사용할 수 있습니다.
이렇게 하세요
- 1
인물이 아니라 배역을 쓰세요
나이, 직업, 삶이 얼굴에 남긴 것, 의상, 태도. 잘 쓰인 배역 설명은 설득력 있는 얼굴을 만들어내고, 미화하는 형용사만 나열하면 모델 같은 얼굴이 나옵니다.
- 2
촬영 조건을 고정하세요
렌즈, 프레임, 배경, 조명, 화장 여부. 이런 조건들이 있어야 실제 오디션처럼 서로 비교할 수 있는 결과가 나옵니다.
- 3
첫 번째 오디션을 다시 연결하세요
두 번째 노드의 이미지 포트가 첫 번째 사진을 받습니다. 이 케이블 하나가 얼굴이 바뀌는 동안 프레임과 조명을 그대로 유지시켜 줍니다.
- 4
한 번에 한 가지만 바꾸세요
더 둥근 얼굴, 회색 머리, 더 어두운 피부. 의상이나 배경까지 함께 바꾸면 더 이상 배우들을 비교하는 것이 아니게 됩니다.
변형과 활용 사례
같은 캔버스를 다른 목적에 맞게 조정한 버전들: 각 변형은 프롬프트 두세 줄만 바꾸면 됩니다.
펀딩 자료를 위한 보드
투자 유치 자료에는 종종 유명 배우가 참고 이미지로 등장합니다. 가상의 얼굴 두 개는 영화가 실제로 캐스팅하지 못할 이름을 약속하지 않고도 같은 의도를 전달합니다.
조연들
실루엣과 조연은 빠르게 쓰이고 거의 눈에 보이지 않습니다. 배역마다 하나의 보드가 있으면 의상과 메이크업 팀이 촬영 전에 미리 작업할 수 있습니다.
애니메이션 캐릭터
애니메이션에서도 같은 방식이 적용됩니다. 같은 캐릭터의 얼굴 두 개를 같은 프레임 안에서 만든 뒤, 캐릭터 시트로 모든 장면에서 고정하세요.
젊은 시절과 나이 든 시절의 배역
같은 배우의 젊은 시절과 나이 든 시절도 같은 방식으로 비교합니다. 프레임과 조명을 그대로 두고 나이만 움직이게 하면, 두 장을 나란히 놓고 판단할 수 있습니다.
군중 속 단역들
세트를 채워야 할 때, 이 보드로 얼굴의 유형을 정하고, 뮤직비디오의 군중으로 숫자를 채우세요.
자주 하는 실수
오디션을 따로 생성하기
이 보드를 무용지물로 만드는 실수입니다. 조명도 다르고 프레임도 달라져서, 결국 가장 정확한 얼굴이 아니라 가장 조명이 잘 나온 사진을 고르게 됩니다.
역할이 아니라 모델을 쓰기
미화하는 형용사로만 배역을 쓰면 매끈하고 서로 구별되지 않는 얼굴이 나옵니다. 배우를 설득력 있게 만드는 것은 소금기, 피로, 흉터, 있는 그대로 받아들인 나이 같은 흔적들입니다.
오디션마다 의상을 바꾸기
의상은 캐릭터의 절반을 차지합니다. 의상이 바뀌면 비교 대상이 옷이 되어버려서, 보드가 원래 던진 질문에 답하지 못합니다.
보드가 결정한다고 믿기
가상의 얼굴은 연기하지 않습니다. 이 보드는 탐색의 범위를 좁혀줄 뿐, 누군가가 눈앞에서 대사를 말하는 순간을 대체하지 않습니다.
추천 모델
Nano Banana Pro
GPT Image 2.5 Flare
Seedream 5 Pro자주 묻는 질문
실제 배우의 얼굴을 사용할 수 있나요?
본인의 동의가 있다면 가능합니다. Media 노드에 참조로 넣으면 됩니다. 동의가 없다면 안 됩니다. 이 워크플로가 초상권 문제를 없애주는 것은 아니며, 캐스팅 보드는 여기저기로 공유되기 때문입니다.
몇 개까지 나란히 놓을 수 있나요?
Image 노드를 첫 번째 오디션에 연결하는 만큼 얼마든지 가능합니다. 얼굴 다섯 개면 100 크레딧이 채 들지 않으며, 마침내 같은 조건에서 비교할 수 있게 됩니다.
실제 오디션을 대체할 수 있나요?
아닙니다, 그리고 그럴 목적도 아닙니다. 실제 오디션은 연기, 목소리, 존재감을 판단합니다. 이 보드는 그보다 앞서, 어떤 유형의 얼굴을 찾고 있는지 결정할 때 쓰입니다.
캐스팅 보드는 얼마인가요?
데모의 두 오디션 기준 38 크레딧이며, Nano Banana Pro 이미지 한 장당 19 크레딧입니다. 얼굴을 하나 더 추가하면 19 크레딧이 듭니다.
얼굴은 정말 가상으로 만들어진 건가요?
네, 그리고 데모의 두 지시문 모두에 그렇게 명시되어 있습니다. 이미지 모델은 특별히 요청받지 않으면 실존 인물을 그대로 복제하지 않으며, 지시문 자체가 그것을 명시적으로 금지합니다.
오디션 사이에서 프레임이 정말 유지되나요?
데모의 두 이미지를 보면 같은 격벽, 같은 로프, 같은 조명, 같은 스웨터, 같은 방수 재킷입니다. 오직 얼굴만 바뀌었으며, 이것이 바로 이 질문의 핵심입니다.
어떤 포맷인가요?
2K 해상도의 4:3 비율로, 캐스팅 사진에 쓰이는 형식이며 문서에 그대로 넣어도 잘리지 않습니다. 16:9를 원한다면 지시문에서 요청하세요.
캐릭터를 다른 자세로 촬영할 수 있나요?
네, 다만 한 번에 하나의 자세만, 모든 오디션에 동일하게 적용하세요. 보드는 오직 얼굴만이 변수일 때 제대로 읽힙니다.