Telefonla röportaj
Ders kitabı örneği: kafede iki kişi, telefon aralarında. Filtre fincanları ve kahve makinesini kaldırır, iki ses beraberindeki mesafeyle kalır. Genelde tek geçiş yeter.
Gürültülü bir terasta söylenmiş sesli not, kataloğun iki gürültü gidericisi DeepFilterNet 3 ve ElevenLabs Audio Isolation'dan yan yana geçiyor. Tüm akış hesap açmadan görünür.
Gerçek iş akışı, gerçek sonuçlar. Serbestçe gezinin ve yakınlaştırın.
Bu iş akışını kullanGerçek akış: aynı gürültülü not iki Sesi iyileştir düğümüne giriyor ve her birinin neyi çıkardığını duyuyorsunuz.
Özetle
Kafede telefonla kaydedilmiş bir röportaj, sokakta söylenmiş bir sesli not, arkasında buzdolabı olan bir podcast sesi: kullanılabilir kaydı yeniden çekilecek kayıttan ayıran şey arka plan gürültüsüdür. Bu akış onu, bunu yapabilen iki katalog modeliyle kaldırır ve aynı şekilde çalışmadıkları için ikisini yan yana koyar.
DeepFilterNet 3 bir filtredir: ses olmayanı çıkarır, odanın havasını bırakır, sonuç doğal kalır. ElevenLabs Audio Isolation sesi yeniden kurar: daha kuru, daha radyo gibi, ünsüzlerde bazen biraz yapay. Temiz bir ses, sokak ambiyansı ve bir uğultu karıştırılarak bilerek üretilmiş demo notunda neyin çıkarılacağını tam olarak biliyoruz.
Dosyanız düğümün içe aktar düğmesinden girer, seferde en fazla on dakika, fiyat saniye başına sayılır: on dört saniyede iki temizlik 7 sent tutar ve DeepFilterNet tek başına dakikada dokuz krediye gelir.
Kaydı içe aktarın
MP3, WAV, M4A ya da OGG, en fazla on dakika. Düğüm süreyi okur ve herhangi bir tıklamadan önce fiyatı gösterir. Tuvalin başka yerinde üretilmiş bir ses de porta bağlanabilir.
Filtreyi çalıştırın
Önce DeepFilterNet 3: en ucuzu ve en sadığı. Ses net çıkıyor ve oda hâlâ oradaysa işiniz bitti.
Yeniden kurmayı deneyin
Gürültü yüksekse ya da ses müziğin üstüne oturacaksa yanına izolasyonu çalıştırın. Daha kuru çıkar, bu da kurguda daha iyi karışır.
Ünsüzleri dinleyin
İkisi orada ayrışır: s ve t sesleri gürültü gidericinin ilk bozduğu şeydir. Kazanan dosya kurguya gider ya da düğümden indirilir.
Aynı tuval, farklı ihtiyaçlara göre ayarlanmış: her varyant için değiştirilecek iki üç satır prompt yeterli.
Ders kitabı örneği: kafede iki kişi, telefon aralarında. Filtre fincanları ve kahve makinesini kaldırır, iki ses beraberindeki mesafeyle kalır. Genelde tek geçiş yeter.
Buzdolabı, pencereden sokak, bilgisayarın fanı: filtrenin iz bırakmadan kaldırdığı sabit, yumuşak bir gürültü. Mikrofona yakın bir seste gereken DeepFilterNet'tir, yeniden kurma fazla olur.
Demonun notu. Yüksek ve değişken gürültü, arabalar ve yayalar. Filtre bir zemin bırakır, yeniden kurma onu siler: burada o kazanır, çünkü ambiyansı korumak değil anlamak istersiniz.
Stüdyosuz çekilmiş bir seslendirme, görüntü ve müziğin üstüne konacak. İzolasyonun daha kuru sonucu, Kurgu'da odayı hâlâ ardında sürükleyen bir sesten daha iyi karışır.
Dijitale aktarılmış bir kaset, hışırtısı ve uğultusuyla. Filtre hışırtıyı kaldırır ve sesi olduğu gibi tutar, bir anıdan istenen de budur: net, yeniden yazılmamış.
Uzak bir ses, yankı, öksürükler. İkisi de gürültüyü temizler; hiçbiri salonun yankısını kısaltmaz, çünkü o gürültü değil mekândır. Net ama hâlâ uzak bir ses bekleyin.
Fiyat saniye başına. On dakika tutmak için bir saatlik kaydı temizlemek altı kat fazla öder. Önce kesin, sonra tuttuğunuz bölümü temizleyin.
Filtre sonra yeniden kurma, ya da tersi, iki kat iyi bir temizlik vermez: ikinci model zaten dönüştürülmüş bir ses üzerinde çalışır ve artefaktlarını büyütür. Kulakla seçilmiş tek geçiş.
Gürültü giderici ses olmayanı kaldırır; üç metre uzaktaki mikrofonu yaklaştırmaz. Yankı ve mesafe kalır. Duyacağınız, etrafındaki gürültü olmadan aynı sestir.
Gürültü gidericiden geçen bir konser kaydı sesle ve grupsuz çıkar: enstrümanlar gürültü sayılır. Bir şarkı için gereken kanal ayırmadır, temizlik değil.
Neredeyse her zaman önce filtre: sesi yeniden yazmadan gürültüyü kaldırır. Gürültü sesten yüksek olduğunda ya da sonuç müziğe karışacaksa yeniden kurma, çünkü daha kuru bir tını daha iyi karışır.
Hayır, bu kasıtlı. İki model de sesi tutar, kalanı atar: bir şarkıda müzik gürültü sayılır. Bir şarkıyı kanallara ayırmak için şarkıdan vokali ayırmak akışı bu işi Demucs ile yapar.
İki ses de tutulur, iki model de konuşanları ayırt etmez. Giden, aralarındaki gürültüdür, ikisinden biri değil. Tek bir sesi tutmak için aradığınızı kataloğun başka bir düğümü olan SAM Audio'ya tarif etmeniz gerekir.
DeepFilterNet 3 dakikada dokuz krediye, ElevenLabs izolasyonu on dörde gelir. Demonun notu, iki düğümde on dört saniye, altı kredi tutar. Fiyat, dosyanızın ölçülen süresi üzerinden tıklamadan önce düğümde görünür.
Seferde on dakika. Daha uzun bir kayıt kurguda parçalara kesilir ya da yalnızca tuttuğunuz bölümlerde temizlenir, ki bu zaten daha ucuzdur.
Filtre, hayır: çıkarır, hiçbir şey eklemez. Yeniden kurma, biraz: sesi tanıdığından yeniden yazar ve ıslıklı ünsüzlerde duyulabilir. Demonun ikisini de göstermesinin nedeni bu.
Evet, iki adımda: Kurgu ses kanalını dışa aktarır, düğüm onu temizler ve temiz ses eskisinin yerine görüntünün üstüne geri oturur.
Hayır. Yüklediğiniz sizin alanınızda kalır ve hiçbir eğitime verilmez, bu soru burada başka yerlerden daha ağırdır: çoğu zaman söz konusu olan röportajlar ve yakınların sesleridir.
Yapay zeka ile bir kaydı temizlemek
Bu iş akışını kullanÜcretsiz hesap, kredi kartı gerekmez. İş akışı tuvalinizde önceden doldurulmuş olarak açılır.