2026年10月6日
AI 影片 4K 製作：直接生成 4K，還是事後放大？
大多數影片模型輸出的解析度是 720p 或 1080p。Seedance 2.0、Veo 3.1 Fast 和 Kling V3 的原生 4K 要付多少代價、用 ByteDance 或 Topaz 放大又要付多少代價、各模型的精算對照，以及放大永遠補不回來的東西。
Frank HoubreImaginode 創辦人
大多數 AI 影片輸出都是 720p
在目錄中的十七款影片生成模型裡,只有三款提供 2160p 等級：Kling V3、Veo 3.1 Fast 和 Seedance 2.0;Seedance 2.5 的上限是 720p,Wan 3.0、Flux 3 Video 和 Grok Imagine Video 1.5 則是 1080p。
發布公告裡經常大談 4K,但規格表裡卻少提得多。幾乎所有影片模型的預設等級都是 720p,也就是橫向 1280 × 720。這是 2010 年 YouTube 影片的解析度。在手機上還能接受,但放到電視或投影螢幕上,馬上就看得出差別。
逐一來看各模型：需求量最高的模型之一 Seedance 2.5 只提供 480p 和 720p,再往上就沒有了。Wan 3.0、Flux 3 Video 和 Grok Imagine Video 1.5 可到 1080p。只有 Kling V3、Veo 3.1 Fast 和 Seedance 2.0 提供真正的 2160p,也就是螢幕上所謂的 4K。
如果您的成品必須是 4K,就有兩條路可走。選擇這三款原生支援 4K 的模型之一,或者用您想用的模型生成,再進行放大。兩種方式都有代價,得到的結果也不一樣。以下是具體數字。
原生 4K 的代價
Seedance 2.0 五秒影片在 720p 要 60 點數,2160p 要 330 點數;Veo 3.1 Fast 八秒影片在 1080p 要 144 點數,2160p 要 336 點數;Kling V3 不論解析度,五秒都是 152 點數。
在 Seedance 2.0 上,解析度的計費差異很直接：五秒 480p 要 36 點數,720p 要 60 點數,1080p 要 150 點數,2160p 要 330 點數。4K 的價格是 720p 的五倍半。若是十秒的鏡頭,就會從 120 點數躍升到 660 點數。
在 Veo 3.1 Fast 上,720p 和 1080p 的價格相同,八秒含音效要 144 點數,而 2160p 則上升到 336 點數。也就是說,這裡的 1080p 相對 720p 是「免費」的,但 4K 的價格卻超過兩倍。
還有一個格外划算的例外：Kling V3 在 720p、1080p 和 2160p 之間,每秒的計費完全相同。五秒含音效 152 點數,不含音效 101 點數,不論畫質高低皆如此。如果您使用 Kling V3 卻仍停留在預設的 720p,那麼每次生成都在白白浪費免費的 4K。
放大要花多少
ByteDance Upscaler 把五秒影片放大到 4K 只要 18 點數,十秒要 35 點數,一分鐘要 208 點數;Topaz Proteus 則依輸出等級計費,只要輸出達到 4K,五秒就要 36 點數。
「增強」節點在影片模式下提供兩種放大工具。第一種是 ByteDance Upscaler,以目標解析度設定：1080p、2K 或 4K。放大到 1080p,五秒要 5 點數;到 2K 要 9 點數;到 4K 要 18 點數。整整一分鐘的 4K,也就是它的上限,共需 208 點數。
第二種是 Topaz Proteus,以倍率設定,×2 或 ×4,並依產出影片的等級計費：若輸出維持 720p,五秒要 6 點數;1080p 要 12 點數;一旦達到 2160p,則要 36 點數。將 1080p 放大 ×2,恰好得到 3840 × 2160,五秒只要 36 點數。將 720p 放大 ×4,則會輸出 5120 × 2880,超過 4K,但價格相同。
我們在產出檔案上實際驗證過,兩者都會保留來源的音軌：由 Veo 或 Seedance 生成的聲音完整無缺地保留下來。兩者都能接受一到六十秒長度的片段。而且在這兩種工具裡,啟動前按鈕上就會顯示依據所接影片實際長度算出的價格。
各模型的精算對照
若要五秒 4K：Seedance 2.0 先以 720p 生成再用 ByteDance 放大只要 78 點數,原生則是 330 點數;Veo 3.1 Fast 先以 1080p 生成再放大,八秒要 172 點數,原生則是 336 點數;Kling V3 原生 2160p 維持 152 點數,根本不需放大。
先看 Seedance 2.0,因為它的差距最驚人。原生 4K：五秒 330 點數。720p 再用 ByteDance 放大到 4K：60 加 18,也就是 78 點數。便宜四倍。即使從 1080p 開始,150 加 18 等於 168,也只是原生價格的一半。
接著看 Veo 3.1 Fast 的八秒鏡頭。原生 4K：336 點數。1080p(與 720p 同價)再用 ByteDance 放大到 4K：144 加 28,等於 172 點數。略高於一半的價格。至於 Seedance 2.5,這個問題根本不存在：它沒有高於 720p 的等級,所以五秒 120 點數,再加放大到 4K 的 18 點數即可。至於 Wan 3.0:720p 的 60 點數加 18 等於 78 點數,比從 1080p 開始的 138 點數便宜不少。
Kling V3 是唯一答案反過來的情況：2160p 的價格和 720p 相同,所以直接生成 4K,完全不需要放大。若要逐個鏡頭精算您自己的專案,計算器 會依模型、時長和解析度算出費用,而「增強」節點則會依您所接影片的實際長度顯示價格。
餘額原生與放大：畫面上的差異
以 4K 生成的鏡頭,其細節是模型在生成時當場決定的;放大的鏡頭只能讓 720p 原有的內容變得更清晰,而一張只有三十像素高的臉,放大後依然只有三十像素高。
我們得老實說明放大工具能做到什麼。它不會重新生成場景。它只是把片段的每一張畫面,讓邊緣更銳利、紋理更細緻,但始終忠於原有的內容。在近景鏡頭中,臉部占滿畫面一半,或是近距離拍攝的產品,效果會非常出色,因為資訊在 720p 時就已經存在了。
但遠景鏡頭就不一樣了。在 720p 畫面中,一個角色只占畫面高度十分之一時,他的臉大約只有三十像素高。沒有任何放大工具能在那裡找到眼睛、表情或睫毛。而直接以 4K 生成的模型,則是在生成的那一刻就決定好這些細節。在包含人物的遠景鏡頭上,原生生成仍占有真正的優勢。
下方的截圖以一個刻意刁難的案例來說明：一段 480 × 270 像素的片段,放大四倍到 1920 × 1080,再以 100% 裁切到孩子的臉部。傳統的放大方式畫面模糊。ByteDance Upscaler 讓邊緣變得非常銳利,但同時也讓顆粒感和壓縮瑕疵變得更明顯。Topaz Proteus 則給出更柔和、更自然的畫面,但細節並沒有增加。而在這三種結果裡,那張臉始終是一團帶著微笑的模糊色塊：因為來源本身就沒有這份資訊。
該選 ByteDance 還是 Topaz
ByteDance Upscaler 最便宜也最銳利,但有可能讓瑕疵更明顯;Topaz Proteus 更柔和,更忠於原始畫面,但放大到 4K 時價格是兩倍。
對於乾淨、沒有經過嚴重壓縮的 AI 生成影片來說,ByteDance Upscaler 的表現非常出色,而且只要一半的價格。它的設定方式很簡單,直接選目標：1080p、2K 或 4K,完全不用自己計算。這是我們把 Seedance 或 Wan 的鏡頭放大到 4K 時的預設選擇。
Topaz Proteus 則適合在來源本身有您不想讓它更明顯的瑕疵時使用：例如已經被壓縮、下載、多次重新編碼的影片,或帶有噪點的畫面。它的作用更偏向柔化,而非銳化。在我們的測試片段上,ByteDance 輸出為每秒 30 格,Topaz 則保留了來源的 25 格,不過現在兩者的輸出幀率都在節點中選擇,可設為 24、25、30、50 或 60：請設成與您剪輯相同的幀率。
如果不確定該選哪個,畫布可以用幾點數就幫您做出判斷：把同一段五秒片段分別接到兩個「增強」節點,一個用一種放大工具,再比較結果。放大到 1080p 只要 5 點數和 12 點數,這個測試的花費比一次失敗的生成還便宜。這兩款工具的詳情,以及市面上其他選項,都收錄在最佳 AI 影片放大工具一文中。
何時 4K 根本沒有意義
對於以 1080 × 1920 顯示、並由平台重新編碼的 TikTok、Reels 和 Shorts 來說,4K 根本看不出來;它真正有價值的場合是大螢幕放映、交付給客戶、正式播送,以及後期的重新裁切。
先說個對您預算有利的好消息：大多數 AI 影片最終都是在手機上觀看的。TikTok、Reels 和 Shorts 最高也只顯示 1080 × 1920,而且會把您上傳的任何內容重新編碼。用 ByteDance 把 720p 鏡頭放大到 1080p,五秒只要 5 點數,已經綽綽有餘。在這裡用 4K,等於白花錢。各平台確切的尺寸規格,可參考該生成什麼格式與解析度。
4K 在四種情況下才真正有價值。第一,用於大螢幕放映,例如電視、投影或專業客廳螢幕。第二,交付給在需求文件中明確要求的客戶。第三,YouTube,許多創作者會匯出 4K,因為平台會用更高的位元率重新編碼解析度更高的來源,這通常會讓即使以 1080p 觀看的觀眾也看到更好的結果。第四,重新裁切。
重新裁切值得特別一提,因為這是最聰明的用法。一段 3840 × 2160 的 16:9 鏡頭,其中已經包含一段 1215 × 2160 的直向畫面,超過社群平台所需的 1080 × 1920。換句話說,只要把一個橫向鏡頭放大到 4K,您就能同時得到 YouTube 版本和 Reels 版本,不用重新生成,只需在剪輯時選取直向取景範圍即可。
方法：先用低解析度確認,再放大最終鏡頭
先用 480p 或 720p 探索,選定想要的鏡頭,只放大保留下來的鏡頭,再進行剪輯：如果在選定之前就先放大,等於是為那些最終會被丟棄的鏡頭多付了 4K 的錢。
AI 影片是靠反覆嘗試做出來的。同一個鏡頭生成十次,通常只會留下一兩次。若在 Seedance 2.0 上直接以原生 4K 生成這十次嘗試,五秒影片就要花 3300 點數。若改用 480p 生成,只要 360 點數,而動作、取景、角色一致性在這個解析度下也能看得清清楚楚,完全足以判斷。
一旦選好鏡頭,接下來依模型不同有兩種做法。如果更高等級幾乎不用多花錢,例如 Kling V3 的 2160p 或 Veo 3.1 Fast 的 1080p,就用同樣的指令和同一張起始畫面,重新生成一次選定的鏡頭,直接達到該等級。否則,就把這個鏡頭接上「增強」節點,放大到 1080p 或 4K。
剪輯則留到最後。這個放大工具每次最多可處理六十秒,足以涵蓋任何生成出來的鏡頭。將保留的每個鏡頭逐一放大,再放進「剪輯」節點組合起來。對於超過單一鏡頭長度的影片,串接的方法詳見製作超過 10 秒的 AI 影片一文。
總結
Kling V3：原生 4K 的價格等於 720p。Seedance 2.0、Wan 3.0、Seedance 2.5：先以 720p 生成,再用 ByteDance 放大到 4K,五秒只要 18 點數。Veo 3.1 Fast：先 1080p,再放大。至於社群平台,1080p 就已經足夠。
如果您的模型是依解析度計費,放大幾乎總是比直接生成 4K 便宜：在 Seedance 2.0 上便宜四倍,在 Veo 3.1 Fast 上便宜一半。如果您的模型不依解析度計費,例如 Kling V3,就直接以最高等級生成。
放大工具在近景鏡頭和乾淨的來源上表現極佳。但它無法還原遠景鏡頭中微小角色的臉部:在這類鏡頭上,原生生成仍占優勢,也正是它物有所值的地方。
無論如何,都應該先用低解析度探索,選定之後,才在真正要進入正式製作的那個鏡頭上提升畫質。若是靜態照片而非影片,同樣的道理也適用,只是數字不同,詳見將 AI 圖像放大以供大圖輸出一文。