用 AI 製作選角試鏡板

一個文字節點描述角色設定,第一次試鏡把它拍成照片,第二次則保持取景與光線,只更換演員。工作流程一目了然,無需帳號。

用 AI 製作選角試鏡板互動示範

真實工作流,真實成果。可自由拖曳與縮放。

使用這個工作流

真實工作流程:一個拖網漁船船長的角色,兩位虛構演員,同一船艙壁面,同一光線,同一服裝。兩張圖片都來自示範範例,第二張以第一張為起點。

重點摘要

您需要提供
一段文字或簡介說明
這個工作流會產出什麼
2 張圖片,4:3
畫布結構
5 個節點,以 3 條連線相接
已接好的模型
Nano Banana Pro
跑完一輪的費用
約 38 點數,即 US$0.46
帳號
示範內容無需帳號即可查看;若要生成,則需要免費帳號,並附贈試用點數

在邀請任何人之前,導演需要先看見這個角色:什麼年紀、什麼樣的臉、什麼樣的氣質。這個工作流程正是要製作這樣一張試鏡板,同一角色的兩張臉,在同一畫面與同一光線之下。

這裡的難點恰好與分鏡拆解相反:這裡除了臉部之外,一切都必須一致。兩次自由生成會得到兩張無法比較的照片,一張在攝影棚,一張在陽光下,最後只會依光線來選擇,而不是依角色來選擇。

因此第二次試鏡以第一次為起點,其指令內容保留取景、場景、服裝與光線。臉孔都是虛構的,這正是重點所在:選角試鏡板不借用任何人的臉。兩次試鏡的花費為三十八點數

示範的實際生成結果

這些是上方工作流程所產生的檔案,完全按照模型的原始輸出呈現,未經修飾。若有起始素材,將會標示出來。

生成結果

第一次試鏡:陽光曬淡的頭髮、眉毛上的疤痕、拖網漁船船艙壁前的毛衣與油布外套使用 Nano Banana Pro 生成
第二次試鏡:另一位演員,短灰髮,同樣的船艙壁面,同樣的光線,同樣的服裝使用 Nano Banana Pro 生成

適合對象

需要在邀請任何人之前先確定角色設定的導演、選角導演與製片人。

需要提供哪些檔案

不需提供任何素材:角色設定寫在文字節點中即可。若有演員照片可作為參考,但須經本人同意。

操作步驟

  1. 1

    描寫角色,而非某個特定人物

    年紀、職業、生活在臉上留下的痕跡、服裝、姿態。寫得好的角色設定會產生可信的臉孔;一堆討喜的形容詞只會產生模特兒般的臉。

  2. 2

    固定拍攝條件

    焦距、取景、背景、光線、不化妝。正是這些條件讓試鏡照可以互相比較,就像在真正的拍攝現場一樣。

  3. 3

    重新接上第一次試鏡

    第二個節點的圖片端口接收第一張照片。正是這條連線讓畫面與光線保持不變,同時臉孔隨之改變。

  4. 4

    每次只改變一件事

    臉型更圓一點、灰髮、膚色更深一點。如果同時也改變服裝或背景,就不再是在比較演員了。

變化版本與使用情境

同一塊畫布,針對不同需求微調:每個變化版本只要改兩三行提示詞。

在展開搜尋之前先確定角色

向選角導演說明你在尋找什麼樣的人,用兩張圖片比用一整段文字容易得多,也能省下三週偏離主題的提案。

用於募資文件的試鏡板

募資文件常會列出知名演員作為參考。兩張虛構的臉能傳達同樣的訊息,卻不會承諾一個電影最終不會有的名字。

配角

配角與背景人物的設定寫得快,卻很少被真正看見。每個角色一張試鏡板,能幫助服裝與化妝團隊在開拍前先做好準備。

動畫電影的角色

動畫也適用同樣的邏輯:同一角色的兩張臉在同一畫面中呈現,接著用角色設定表在每個鏡頭中鎖定它。

年輕角色與年長角色

同一位演員在兩個年紀的比較方式相同,前提是保持取景與光線不變,只讓年紀這一項有所變化。

群眾中的臨演

當需要填滿一個場景時,這張試鏡板能挑選出臉孔的類型,接下來音樂錄影帶的群眾場景則負責解決人數問題。

常見錯誤

分開生成兩次試鏡

這正是讓試鏡板失去意義的錯誤做法:兩種不同的光線、兩種不同的取景,最後選出的會是打光最好的照片,而不是最貼切的臉孔。

寫出模特兒而非角色

用討喜的形容詞描寫角色,只會得到光滑、可互換的臉孔。真正讓演員顯得可信的,是那些痕跡:海鹽、疲憊、一道疤痕、坦然接受的年紀。

在兩次試鏡之間更換服裝

服裝佔了角色的一半。一旦改變,比較的重點就會落在衣著上,試鏡板也就無法再回答原本提出的問題。

以為試鏡板能做最終決定

虛構的臉孔不會演戲。這張試鏡板的作用是框定搜尋範圍,並不能取代有人在你面前唸出台詞的那個時刻。

推薦模型

常見問題

可以使用真實演員的臉嗎?

在對方同意的情況下可以,做法是在媒體節點中提供其照片作為參考。若未經同意則不可:這個工作流程並不會改變肖像權相關規定,而選角試鏡板是會流通的。

可以排列多少次試鏡?

只要有多少個圖片節點,就能排列多少次,全部接到第一次試鏡上。五張臉的花費不到一百點數,而且終於能在相同條件下比較。

這可以取代試演嗎?

不能,也並非用意所在。試演評判的是演技、聲音、臨場感。這張試鏡板的用途在更早的階段,用來決定要尋找哪種類型的臉孔。

一張選角試鏡板要花多少點數?

示範範例中的兩次試鏡共三十八點數,在 Nano Banana Pro 上每張圖片十九點數。多加一張臉需要再花十九點數。

這些臉孔真的是虛構的嗎?

是的,這一點也寫在示範範例的兩段指令中。圖片模型在沒有指示的情況下不會複製現有的真實人物,而這裡的指令更是明確禁止了這一點。

兩次試鏡之間的畫面真的能保持一致嗎?

在示範範例的兩張圖片中:同樣的船艙壁面、同樣的繩索、同樣的光線、同樣的毛衣、同樣的油布外套。只有臉孔改變,而這正是這個問題所要驗證的重點。

使用什麼格式?

2K 解析度的 4:3 比例,正是選角照片常用的格式,可以直接放進文件中而不需裁切。若偏好 16:9,可在指令中要求。

可以讓角色擺出不同姿勢嗎?

可以,但每次只能有一種姿勢,並且所有試鏡都必須保持一致。只有當唯一的變數是臉孔時,這張試鏡板才有意義。

用 AI 製作選角試鏡板

使用這個工作流

免費帳號,免綁信用卡。工作流會預先填好,直接在您的畫布中開啟。