用 AI 製作電影預告片

您的故事構想會傳送到兩個「文字」節點來撰寫鏡頭說明,Nano Banana Pro 製作出畫面,Wan 3.0 將其動畫化,「剪輯」節點再放入片名卡與音樂。工作流程一覽無遺,無需帳號即可查看。

演員的參考照片組,拖入「媒體」節點互動示範

真實工作流,真實成果。可自由拖曳與縮放。

使用這個工作流

真實工作流程:一個虛構驚悚片的構想,由 Claude Sonnet 5 撰寫的兩個鏡頭,經 Wan 3.0 動畫化,由 GPT Image 2.5 Sunburst 繪製的片名卡,以及一段 ElevenLabs 配樂。此剪輯來自示範。

重點摘要

您需要提供
一段文字或簡介說明
這個工作流會產出什麼
3 張圖片,16:9 · 2 支影片,各 10 秒、720p、16:9 · 1 條音軌,合計 30 秒
畫布結構
13 個節點,以 14 條連線相接
已接好的模型
Claude Sonnet 5, Nano Banana Pro, Wan 3.0, GPT Image 2.5 Sunburst, ElevenLabs Music
跑完一輪的費用
約 257 點數,即 US$3.08
帳號
示範內容無需帳號即可查看;若要生成,則需要免費帳號,並附贈試用點數

預告片不是一部縮小版的電影:它是兩三張讓人心動的畫面、一個片名,以及一段漸強的配樂。這個工作流程從故事構想出發,從中提煉出屬於同一部電影的兩個鏡頭,最終產出十二秒的成品剪輯。

第一個難點是「一致性」。兩個分開撰寫的鏡頭會變成兩部不同的電影:因此故事構想中會帶有一行視覺風格描述(鏡頭焦段、色調、顆粒感),讓兩份指令逐字複製使用,而出現角色的鏡頭則會沿用演員資料表。

第二個難點是片名卡。影片生成模型不擅長寫字,圖片生成模型則擅長:因此片名是一張放入剪輯中的圖片,絕不會要求影片模型生成文字。完整跑一次流程需要 兩百五十七點數,而剪輯本身則完全免費。

示範的實際生成結果

這些是上方工作流程所產生的檔案,完全按照模型的原始輸出呈現,未經修飾。若有起始素材,將會標示出來。

生成結果

鏡頭 1 的首張畫面:風雨中的天線,底部有一道暖色光線使用 Nano Banana Pro 生成
鏡頭 2 的首張畫面:天文學家的臉,一側有暖色燈光,另一側是冷色螢幕光使用 Nano Banana Pro 生成
動畫化的鏡頭 1:攝影機緩慢推向天線,暴風雨在後方翻攪使用 Wan 3.0 生成
動畫化的鏡頭 2:訊號回應的那一刻,攝影機輕微推近臉部使用 Wan 3.0 生成
片名卡:黑底上帶有字距寬鬆的淺灰色大寫字母「SIGNAL」,畫面中沒有其他內容使用 GPT Image 2.5 Sunburst 生成
三十秒配樂:低沉嗡鳴、逐漸加速的脈動、結尾處的弦樂漸強使用 ElevenLabs Music 生成
最終成片:兩個鏡頭、停留兩秒的片名卡、下方鋪上的配樂,總長十二秒

適合對象

需要在開拍前展示電影樣貌,或是為已完成的短片製作宣傳片的導演、製片人與編劇。

需要提供哪些檔案

一段三句話的故事構想,加上一行視覺風格描述,若有角色出現,還需要您演員的照片。

操作步驟

  1. 1

    撰寫故事構想與風格

    先寫三句話的故事,接著寫一行視覺風格描述:鏡頭焦段、色調、顆粒感、光線類型。這一行描述,就是讓各個鏡頭保持一致的關鍵。

  2. 2

    讓「文字」節點撰寫鏡頭說明

    每個節點都會讀取故事構想,回傳「一個」鏡頭的生成指令,並沿用相同的風格描述。這比自己撰寫兩份指令,最後卻越寫越不一致,來得更可靠。

  3. 3

    先生成圖片,再生成影片

    靜態圖片重製只需十九點數,動畫化的鏡頭則要六十點數。先在圖片上確認好取景與光線,之後才進行動畫化。

  4. 4

    以圖片形式放入片名

    片名卡是一張黑底加上一個字的圖片,由擅長寫字的模型繪製。「剪輯」節點會在結尾把它停留兩秒,並在下方鋪上配樂。

變化版本與使用情境

同一塊畫布,針對不同需求微調:每個變化版本只要改兩三行提示詞。

撰寫中電影的預告片

一份正在找資金的劇本,十二秒的畫面比一份大綱更有說服力:決策者能一次看到光線、規模與調性,這往往正是讓對方願意繼續往下讀的關鍵。

短片的宣傳預告

一部完成的短片,往往沒有預算再剪一支預告片。從影片中取出兩個鏡頭,加上片名卡與配樂,當天就能有一支宣傳片。

劇集的試播集

同一個故事構想,可以生成與預想集數相同數量的鏡頭:這是在拍出第一個鏡頭之前,證明一部劇集在視覺上能夠成立的最好方式。

書籍預告片

若對象是小說而非劇本,書籍預告片 做的是同樣的事,只是從某一章的 PDF 出發,搭配旁白與四個鏡頭。

活動宣傳短片

影展、展覽、新片上映:故事大綱描述這場活動,兩顆鏡頭給出它的氣氛,最後那張字卡則寫上日期與地點。

動筆前先測試調性

在十二秒內看見自己的故事,很快就能判斷它究竟是驚悚片還是喜劇。這個決定,最好在寫下第一幕之前就先確定。

常見錯誤

讓每個鏡頭各自發明風格

這正是導致變成兩部電影而非一部的錯誤。風格描述(鏡頭焦段、色調、顆粒感)只需在故事構想中寫一次,並原樣複製到每份指令中。

要求影片生成片名

影片生成模型寫出的文字近似形狀,且畫面間會不斷變動。片名應該是一張圖片,放入剪輯中:這才是獲得清晰文字的唯一方式。

還沒確認好圖片就直接動畫化

重製一張圖片只需十九點數,重製一個動畫鏡頭則要六十點數。先在靜態圖片上確認好取景,能讓試錯的成本降為三分之一。

想要講述整個故事

預告片不是在做劇情摘要,而是在勾起觀眾的興趣。兩個有力的鏡頭加上一個片名,勝過六個把一切都解釋清楚、卻讓人失去驚喜感的鏡頭。

推薦模型

常見問題

兩個鏡頭,做預告片夠嗎?

對於十二秒的短片預告來說是足夠的,這也是影展與社群媒體最容易接受的格式。若要做一支正式的預告片,只需把這對節點依需要的鏡頭數量複製多份即可。

可以加上旁白嗎?

可以:由「文字」節點撰寫內容的「旁白」節點,接到「剪輯」節點的音訊輸入,做法與配樂完全相同。示範中僅到音樂為止,以維持流程的易讀性。

剪輯會消耗點數嗎?

不會。「剪輯」節點在您的瀏覽器中進行編碼:把鏡頭拼接起來、放入片名卡、混音配樂,這些都不需要任何花費,無論您嘗試多少次。

製作一支預告片要花多少點數?

示範剪輯共花費兩百五十七點數:每份撰寫的指令三點數,每張靜態圖片十九點數,每個動畫鏡頭六十點數,片名卡九點數,三十秒配樂八十四點數。

為什麼用 Wan 3.0 來製作鏡頭?

因為它能把靜態圖片當作「起始畫面」,並在五秒內保持取景與角色一致。因此,鏡頭會精確地從您已確認好的圖片開始。

可以使用真的演員嗎?

可以,但需取得對方同意:將他的照片放入「媒體」節點,作為出現他的鏡頭的參考依據。此示範使用的是本站創辦人的臉,並取得了他的同意。

剪輯的長度是多久?

十二秒:兩個五秒鏡頭與一個兩秒片名卡。「剪輯」節點可讓您延長、剪短、調換順序,而不需要再重新生成一次。

音樂是否可以自由使用?

音樂由 ElevenLabs Music 為您生成,並依該服務的使用條款歸您所有。這正好避開了那種人人一聽就認得出來的音效庫配樂。

用 AI 製作電影預告片

使用這個工作流

免費帳號,免綁信用卡。工作流會預先填好,直接在您的畫布中開啟。