用 AI 讓兩張臉互相變形

兩張人像先對齊到同一個背景,接著在連續五秒的影片中,一張臉逐漸變成另一張臉。完整工作流程就在這裡展示,無需註冊帳號。

兩張人像:Frank 在白色背景上的自拍照,以及一位女性在公園拍攝的照片互動示範

真實工作流,真實成果。可自由拖曳與縮放。

使用這個工作流

真實工作流程:Frank 的自拍照,以及一位女性在公園拍攝的人像,先把這位女性重新裁切成和 Frank 一樣的白色背景構圖,接著用五秒讓鬍子淡去、髮型逐漸變化成她的臉。

重點摘要

您需要提供
2 張照片 · 一段文字或簡介說明
這個工作流會產出什麼
1 張圖片,9:16 · 1 支影片,各 5 秒、720p、9:16
畫布結構
7 個節點,以 6 條連線相接
已接好的模型
Nano Banana Pro, Wan 3.0
跑完一輪的費用
約 79 點數,即 US$0.95
帳號
示範內容無需帳號即可查看;若要生成,則需要免費帳號,並附贈試用點數

把一張臉變形成另一張臉,是社群媒體上不斷出現的題材:父母變成自己的孩子、一個人隨年齡變化、兩位朋友互換臉孔。傳統工具做的是淡入淡出,兩張臉會疊在一起同時看見。這個工作流程做的是真正連續的變形過程。

最困難的地方在於對齊。隨意拍攝的兩張人像,背景和頭部大小往往不一致,模型因此只能做出縮放或淡出效果。Image 節點會先把第二張人像對齊到第一張;接著 Wan 3.0 會把第一張當作起始畫面,第二張當作結束畫面。

這和暈眩效果以及白天變黑夜是同樣的原理。若想看單張臉孔變老的效果,可參考讓臉孔變老。對齊加變形總共需要七十九點數。

示範的實際生成結果

這些是上方工作流程所產生的檔案,完全按照模型的原始輸出呈現,未經修飾。若有起始素材,將會標示出來。

起始素材

第一張臉
第二張臉

生成結果

第二張人像對齊第一張:相同的白色背景、相同的頭部大小使用 Nano Banana Pro 生成
變形過程的五秒影片,一次連續的變形,沒有任何淡入淡出使用 Wan 3.0 生成

適合對象

希望讓一張臉在影片中變成另一張臉的內容創作者、家庭用戶、音樂錄影帶製作者以及品牌方。

需要提供哪些檔案

兩張清晰的正面人像,眼神朝向鏡頭。

操作步驟

  1. 1

    選擇兩張正面人像

    臉部完整、清晰,眼神朝向鏡頭。背景和光線可以不同:下一步會自動對齊。

  2. 2

    將第二張對齊到第一張

    相同背景、相同頭部大小、相同眼線位置。提示詞會保留臉部,只改變構圖和光線。

  3. 3

    設定影片的起始與結束畫面

    第一張人像作為起始畫面,對齊後的第二張作為結束畫面,鏡頭固定不動。Wan 3.0 會生成兩者之間的變形過程。

  4. 4

    拒絕淡入淡出

    提示詞會禁止剪接和淡入淡出。如果兩張臉以透明疊加的方式出現,請重新生成。

變化版本與使用情境

同一塊畫布,針對不同需求微調:每個變化版本只要改兩三行提示詞。

父母與孩子

母親的臉變成女兒的臉,兩人在相同年齡時拍攝:適合做成幾秒鐘的影片,用於母親節或家庭生日聚會。

世代傳承

祖父、父親、兒子:一連串變形片段用 Montage 節點串接在一起,可在家族聚會或婚禮上播放。

社群媒體熱潮

兩位朋友或兩個角色在一段直式 9:16 影片中互換臉孔,適合帶有驚喜感的 TikTok 或 Reel。

音樂錄影帶

一連串臉孔隨著歌曲節奏變形,呈現變形風格音樂錄影帶的氛圍,每次變形都對應到樂曲的重拍點。

角色揭曉

演員在幾秒鐘內變成他化好妝的角色,適合在社群媒體上宣傳電影、影集或舞台劇,讓觀眾在上映前先看到轉變的瞬間。

海報或行銷活動

一個品牌代言人的臉變成另一個,再變成另一個,在同一支活動影片中展現顧客的多樣性,讓每位觀眾都能看見自己的樣子。

常見錯誤

使用兩張未對齊的照片

頭部大小和背景不同:模型只會縮放或淡化,而不是真正變形。請先完成對齊。

使用側臉照片

側臉無法和正面臉孔疊合。請始終使用兩張正面人像。

讓鏡頭移動

變形過程中鏡頭向前移動,會混合兩種動態,使變形效果難以辨識。

未經同意使用他人的臉

變形並公開真實人物的臉孔,必須先取得對方的同意。

推薦模型

常見問題

可以串接超過兩張臉嗎?

可以:複製 Video 節點,將第一段的結束畫面設為第二段的起始畫面,再用 Montage 節點把所有影片剪接在一起。

可以從人臉變成動物嗎?

可以,只要把動物的正面照片對齊到人像即可。兩者的構圖越接近,變形效果就越乾淨。

影片可以變慢一點嗎?

可以:將 Video 節點設定為十秒,價格會依時長計算。變形過程也會相應拉長。

這個示範花費多少點數?

七十九點數:十九點數用於 Nano Banana Pro 的對齊,六十點數用於 Wan 3.0 720p 五秒影片。

為什麼需要對齊這一步?

因為 Wan 3.0 只會變形彼此重疊的部分。兩張對齊的臉會產生變形效果,兩張錯位的臉則只會出現淡入淡出。

第二張臉還能辨認出來嗎?

在這個示範中可以:臉孔、笑容、耳環都相同,只有背景和構圖有所改變。

可以保留原始背景嗎?

可以,只要把第二張人像對齊到第一張的背景,而不是白色背景。在提示詞中描述那個背景即可。

老照片也可以用嗎?

可以,但如果照片有損壞,請先修復:否則刮痕也會跟著臉孔一起變形。

用 AI 讓兩張臉互相變形

使用這個工作流

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