Semua tool

Menghidupkan foto lama dengan AI

Cetakan rusak yang dipulihkan dan diwarnai Flux Kontext, lalu digerakkan lima detik oleh Kling V3: kedipan, senyum, gerak kepala yang halus. Alur kerja lengkap, tanpa membuat akun.

Demo interaktif

Workflow sungguhan, hasil nyata. Geser dan zoom sesuka Anda.

Gunakan workflow ini

Alur kerja sungguhan: foto lama masuk ke node Gambar yang memulihkannya, dan potret yang dipulihkan menjadi bingkai pertama node Video yang menghidupkannya.

Sekilas info

Apa yang dihasilkan workflow ini
1 gambar dalam 1:1 · 1 video berdurasi 5 detik dalam 1080p, format 1:1
Struktur canvas
6 node terhubung oleh 4 sambungan
Model yang terpasang
Flux Kontext, Kling V3
Biaya satu kali proses lengkap
sekitar 107 kredit, setara US$1,28

Seorang nenek yang mengedipkan mata, seorang buyut yang tersenyum: melihat foto berusia tujuh puluh tahun bergerak adalah hal yang membuat semua orang menangis, dan cukup dua langkah. Yang pertama memulihkan dan mewarnai cetakan dengan Flux Kontext, model penyunting yang memperbaiki apa yang diberikan alih-alih mengarang. Yang kedua menganimasikan gambar yang dipulihkan dengan Kling V3, lima detik dari bingkai pertama.

Tiap langkah punya kuncinya, dan demo memperlihatkannya utuh. Pemulihan menyebut apa yang tidak boleh berubah, raut, ekspresi, rambut, pakaian, bingkai: tanpa daftar itu Anda mendapat orang asing yang lebih tajam. Animasi melarang segalanya kecuali wajah, kamera statis, tanpa zoom atau potongan, tangan diam: tanpa daftar itu potret menjadi adegan film dan kenangannya hilang. Gerakannya tetap kecil, dan justru itulah yang mengharukan.

Foto demo dibuat dengan AI, agar tidak menganimasikan wajah siapa pun. Foto Anda masuk lewat node Media. Putaran penuh berbiaya sekitar satu seperempat dolar, enam kredit di antaranya untuk pemulihan: videonya hampir seluruh harga, pulihkan dulu dan animasikan hanya saat wajahnya benar.

Cara melakukannya

  1. 1

    Impor cetakan apa adanya

    Potret atau pindai, termasuk lipatan dan noda: pemulihan yang mengurusnya. Sebaiknya wajah tajam dan menghadap depan, model hanya memperbaiki yang dilihatnya.

  2. 2

    Sesuaikan warna dalam perintah

    Perintah pemulihan menggambarkan gaun, rambut, dan cahaya di demo. Tulis milik Anda jika tahu, kalau tidak biarkan model memilih warna alami. Kunci pada raut wajah tidak berubah.

  3. 3

    Periksa kemiripan sebelum menganimasikan

    Bandingkan potret yang dipulihkan dengan aslinya, mata dan rahang dulu. Jika bukan orang yang tepat, perbaiki perintah dan jalankan ulang pemulihannya saja: biayanya enam kredit, videonya seratus.

  4. 4

    Jalankan animasinya

    Node Video berangkat dari potret yang dipulihkan. Jaga gerakan tetap kecil, kedipan, senyum, napas. Rendernya diunduh atau dikirim ke penyuntingan.

Variasi dan contoh penggunaan

Canvas yang sama, disetel untuk kebutuhan berbeda: setiap variasi hanya butuh dua atau tiga baris prompt yang diubah.

Potret kakek nenek

Kasus demo, dan yang paling mengharukan: potret berpose, menghadap depan, dengan orang yang menatap lensa. Kedipan dan senyum sudah cukup. Kirim videonya ke keluarga dengan foto asli di sebelahnya, kontrasnya yang bekerja.

Foto pernikahan tahun 60-an

Dua orang berdampingan: perintah animasi menyebut keduanya, "ia menoleh ke arahnya, ia tersenyum". Makin banyak wajah, makin kecil gerakannya harus tetap, kalau tidak Kling mengarangnya.

Foto masa kecil Anda sendiri

Anda tahu warnanya: tulis dalam perintah pemulihan, warna sweter, dinding, mata. Pewarnaan menjadi pemulihan, bukan karangan.

Cetakan yang hanya ingin dipulihkan

Jika gerakannya tidak menarik bagi Anda, alur kerja memulihkan foto lama berhenti di gambar, dengan video pemulihan sebelum-sesudah alih-alih animasi wajah.

Montase untuk ulang tahun

Beberapa foto yang dianimasikan, satu per dekade, dirangkai dalam Penyuntingan dengan musik. Tiap animasi adalah satu node, penyuntingan menggabungkannya dan mengekspor satu berkas.

Foto kelas atau kelompok

Terlalu banyak wajah untuk animasi yang setia: pulihkan saja, atau animasikan potongan pada satu atau dua orang. Node Media menerima foto yang sudah dipotong.

Kesalahan umum

Menganimasikan sebelum memeriksa pemulihan

Video berbiaya lima belas kali pemulihan. Jika potret yang dipulihkan bukan orang yang tepat, video akan menganimasikan orang yang salah. Lihat gambarnya, baru jalankan node Video.

Meminta gerakan besar

"Ia berdiri dan berjalan ke arah kamera" mengubah potret jadi adegan karangan: Kling harus menciptakan tubuh, ruangan, perpindahan, dan tidak ada lagi yang setia. Kedipan, senyum, napas.

Membiarkan kamera bebas

Tanpa "kamera statis, tanpa zoom, tanpa potongan", model menambahkan gerakan kamera atau pembingkaian ulang, dan cetakan menjadi adegan film. Fotonya harus tetap foto yang bernapas.

Mewarnai sembarangan

Model memilih warna yang masuk akal, bukan yang sebenarnya. Jika Anda tahu gaunnya merah, katakan: warna yang salah pada kenangan lebih terlihat daripada lipatan.

Model yang direkomendasikan

Flux KontextKling V3Topaz Precision

Pertanyaan umum

Bisakah menganimasikan tanpa memulihkan?

Bisa, dengan menyambungkan node Media langsung ke node Video, tetapi hasilnya mewarisi goresan dan warna sepia, dan Kling menganimasikannya juga. Pemulihan berbiaya enam dari seratus kredit: selalu sepadan.

Apakah orangnya tetap dikenali?

Itulah tugas kunci dalam perintah, dan alasan adanya langkah pemeriksaan. Pada demo, pemulihan menjaga raut tetapi mewarnai dengan bebas; animasi hanya menyentuh wajah. Selalu bandingkan sebelum menganimasikan.

Bisakah membuatnya bicara?

Tidak dalam alur kerja ini, yang menjaga mulut tertutup agar tetap setia. Membuat wajah berbicara butuh suara dan model lain: itulah alur kerja avatar berbicara, yang berangkat dari gambar dan teks.

Berapa biaya satu putaran penuh?

Seratus tujuh kredit, enam untuk pemulihan dan sekitar seratus untuk lima detik Kling V3 dalam 1080p. Harga tampil di tiap node sebelum diklik. Menjalankan ulang pemulihan saja hanya enam kredit.

Kualitas foto apa yang dibutuhkan?

Pindaian atau foto cetakan dengan wajah yang tajam. Cacat cetakan, lipatan, noda, menguning, justru itulah yang diperbaiki pemulihan. Wajah yang buram, sebaliknya, tetap buram lalu dianimasikan buram.

Berapa lama videonya?

Lima detik dalam demo, dalam format fotonya. Cukup untuk kedipan, senyum, dan napas, dan itulah yang paling enak dibagikan. Node menerima lebih panjang, dengan harga proporsional.

Bisakah dari ponsel?

Bisa, dan sering paling mudah: potret cetakannya dengan ponsel, impor ke node Media dari kanvas seluler. Panduan berkarya di ponsel menjelaskan gerakannya.

Apakah foto saya dipakai melatih model?

Tidak. Yang Anda unggah tetap di ruang Anda dan tidak diserahkan ke pelatihan mana pun. Pertanyaannya lebih berbobot di sini daripada di tempat lain, karena ini orang-orang terdekat Anda.

Menghidupkan foto lama dengan AI

Gunakan workflow ini

Akun gratis, tanpa kartu kredit. Workflow terbuka sudah terisi di canvas Anda.