Foto buram beresolusi rendah diperbesar empat kali oleh kedua pembesar berdampingan: yang setia dan yang kreatif. Alur kerja lengkap, tanpa perlu membuat akun.
Workflow sungguhan, hasil nyata. Geser dan zoom sesuka Anda.
Gunakan workflow iniAlur kerja sungguhan: foto keluarga 360 piksel yang sama masuk ke kedua pembesar, dan kanvas menunjukkan apa yang memisahkan keduanya.
Sekilas info
Foto ponsel lama, hasil pindai yang gagal, gambar yang diambil dari percakapan: lebarnya tiga ratus piksel, goyang, penuh blok kompresi. Alur kerja ini memperbesarnya empat kali. Foto masuk ke node Media lalu menuju dua node Tingkatkan, masing-masing disetel ke pembesar yang berbeda.
Keduanya tidak mengerjakan hal yang sama, dan itulah seluruh maksud templat ini. Topaz Precision tetap setia: ia memulihkan detail yang memang ada di sumbernya, menjaga wajah tetap dikenali, dan meninggalkan artefak di mana pun sumbernya mulus, sweter dan kain. Topaz Bloom 2 menciptakan ulang detailnya: fotonya luar biasa, bahan dan latar dibangun kembali, tetapi raut wajah bergeser.
Pada foto demo, diukur 1 September 2026: Bloom 2 mengubah rahang sang ayah, menambahkan anting pada sang ibu, dan mengubah sweter anak lelaki itu menjadi bergaris rapi. Menawan, dan bukan lagi persis keluarga yang sama. Untuk foto keluarga, kemiripan lebih dulu daripada keindahan; untuk latar atau benda, pertimbangannya terbalik. Kedua pembesaran berbiaya empat puluh dua sen.
Unggah foto yang rusak
Beresolusi rendah, buram, terkompresi: itulah kasus pakainya, bukan masalah. Node Media menampilkan ukuran sumbernya, dan node Tingkatkan mengumumkan ukuran keluarannya sebelum menghasilkan.
Jalankan pembesaran yang setia
Topaz Precision pada 4x. Inilah yang dicoba lebih dulu, dan sering satu-satunya yang diperlukan: ia bekerja dari apa yang ada di dalam gambar alih-alih mengarang.
Jalankan pembesaran yang kreatif
Topaz Bloom 2 pada sumber yang sama, secara paralel. Ia membangun kembali bahan yang dihapus kompresi, dan di situlah wajah-wajahnya perlu diperiksa dari dekat.
Bandingkan dengan aslinya
Foto awal tetap di kanvas, di samping kedua hasil. Garis wajah yang bergeser, telinga yang berubah bentuk, perhiasan yang muncul: itulah yang menentukan mana dari keduanya yang Anda simpan.
Canvas yang sama, disetel untuk kebutuhan berbeda: setiap variasi hanya butuh dua atau tiga baris prompt yang diubah.
Kasus pakai paling langsung: bidikan kamera saku era 2000-an, atau foto dari sebuah foto yang diambil dengan ponsel. Precision hampir selalu cukup, dan memang yang tepat di sini karena kemiripan adalah satu-satunya yang penting. Untuk cetakan kertas yang rusak, tergores atau menguning, lanjutkan dengan restorasi.
Visual yang diselamatkan pada 600 piksel tidak akan bertahan di poster. Pembesaran 4x membawanya ke 2400, yang tercetak normal. Lihat ukuran keluaran yang diumumkan node sebelum menghasilkan: ia langsung memberi tahu apakah sudah cukup.
Apa pun yang lewat aplikasi pesan kembali dalam keadaan terkompresi ulang dan mengecil. Pembesaran memulihkan sebagian yang dimakan kompresi. Sebaliknya, pada teks yang sudah tidak terbaca, keduanya tidak akan memunculkannya kembali dengan benar.
Inilah wilayah Bloom 2. Tidak ada yang tahu butiran persis sebuah dinding atau anyaman sebuah sofa, jadi tidak ada yang bisa menyalahkannya karena mengarang. Hasilnya sering lebih meyakinkan daripada sumbernya.
Gambar yang keluar dari node Gambar bisa langsung disambungkan ke node Tingkatkan. Berguna saat model penghasilnya mentok di resolusi sementara keluarannya perlu lebih besar.
Node Tingkatkan juga menawarkan video, dengan ByteDance Upscaler dan Topaz Proteus. Jalur audio sumbernya dipertahankan. Templat ini hanya menampilkan kasus gambar, tetapi gerakannya sama.
Kesalahan yang merusak foto keluarga. Hasilnya lebih cantik, dan justru di situlah jebakannya: rahang yang digambar ulang dan anting yang ditambahkan lolos dari perhatian di layar, tetapi tidak dari orang yang mengenal orangnya.
Model penyuntingan yang diberi tiga ratus piksel tidak memulihkan wajah, ia mengarang wajah. Memperbesarnya kemudian hanya memperbesar karangan itu. Urutan yang benar adalah memperbesar, lalu meretus.
Pembesar menyingkap detail yang tenggelam dalam derau, ia tidak menciptakan informasi yang tidak ada. Wajah yang membelakangi cahaya, pelat nomor yang jauh, teks setinggi tiga piksel: yang keluar akan masuk akal sekaligus salah.
Satu 4x lalu 4x lagi tidak memberi hasil enam belas kali lebih baik, melainkan menumpuk artefak putaran pertama. Kalau keluarannya kurang, lebih baik kembali ke sumber terbaik yang tersedia daripada memperbanyak putaran.
Precision begitu ada wajah yang harus dikenali seseorang. Bloom 2 untuk latar, benda, tekstur, segala sesuatu yang detail persisnya tidak diketahui siapa pun. Kalau ragu, hasilkan keduanya: kanvas menaruhnya berdampingan dan jawabannya langsung terlihat.
Tidak, dan itulah batas jujur dari latihan ini. Pembesar mengembalikan detail yang ada tetapi tenggelam dalam derau; ia tidak memunculkan kembali wajah yang tertelan cahaya belakang atau teks yang terlalu kecil untuk sempat terekam. Yang dibuat Bloom 2 dalam kasus itu masuk akal, tetapi tidak benar.
Sesudah. Model penyuntingan yang diberi tiga ratus piksel akan mengarang wajah, dan memperbesar wajah karangan tetap meninggalkan wajah karangan. Perbesar dulu, retus kemudian bila hasilnya menuntut.
Empat puluh dua sen untuk kedua pembesaran 4x. Harganya tampil di tiap node sebelum diklik, dan bergantung pada ukuran KELUARAN: memperbesar gambar besar lebih mahal daripada memperbesar gambar kecil.
Sekitar satu setengah menit berbanding beberapa detik, karena ia menghasilkan ulang bahannya alih-alih menginterpolasi. Itu pula yang membuatnya jauh lebih mahal per megapiksel. Node mengumumkan harganya sebelum berjalan.
Tidak. Media Anda tetap di ruang kerja Anda, tidak diserahkan ke pelatihan apa pun. Pertanyaannya makin berbobot di sini, karena ini foto keluarga.
Bisa, kanvasnya jalan di ponsel dan fotonya diambil langsung di node Media, sehingga cetakan yang tergeletak di meja pun bisa digarap. Panduan berkarya di ponsel menjelaskan gerakan kanvas dengan jari.
Restorasi memperbaiki kerusakan fisik, goresan, lipatan, noda, dan mewarnai. Yang ini tidak memperbaiki apa pun: ia menambah piksel. Keduanya saling melengkapi, dan urutannya memperbesar lebih dulu.
Menajamkan foto dengan AI
Gunakan workflow iniAkun gratis, tanpa kartu kredit. Workflow terbuka sudah terisi di canvas Anda.
Topaz Precision
Flux Kontext